SMXライブブログ：構造化データとマークアップによる検索結果の強化

公開: 2022-06-12

構造化データの使用に関する実践的なアドバイスと、スキーママークアップの実際の例を、次の機能を備えたこの有益なセッションで入手してください。

  • ジェイマイヤーズ、新興デジタルプラットフォーム製品マネージャー、BestBuy.com（@jaymyers）
  • ディズニーインタラクティブSEOシニアマネージャー、ジェフプレストン（@jeffreypreston）
  • マーシャルシモンズ、Define Media Group、Inc.（@mdsimmonds）CEO

構造化データSMXパネルスピーカー 昼食から戻ってきて、構造化データについて学びたがっている人がたくさんいます。 このセッションでは、企業がマークアップを実装し、それからどのように利益を得ているかを教えてくれることを約束します。 これはクライアントに勧める私の好きなものの1つなので、始めましょう…

マーシャルシモンズ：オーサーシップとリッチスニペット

インデックス作成の進化は、Googleがあなたのコンテンツを取得するときに、最初はクロールから始まりました。 その後、HTMLサイトマップに進化し、最終的にはXMLサイトマップに進化して、Webサイトにあるデータの種類（画像、ビデオ、ニュース、ページ）を表示しました。 現在、索引付けは構造化データを含むように進化しています。

なぜこれを行うのですか？

スキーマによると、より多くのデータがより多くの方法で使用されることが期待できます。 サイトの所有者または管理人として、SERPから提供されるため、利益を得ることができるデジタル資産があります。 SERPの約30％が構造化データの結果を提供していることをご存知ですか？ 興味深いことに、構造化データの結果はブラウザによって異なります。Chromeは、同じコンピュータ上でほんの一瞬だけ離れたまったく同じ検索に対して、Firefoxとは異なる結果を表示します。 グーグルが定期的にアルゴリズムを更新していることを考慮に入れてください。物事は絶えず変化しており、いくつかの異なる要因に基づいて異なる結果が絶えず与えられていることを理解する必要があります。 そのトラフィックの一部を一貫してキャプチャできるときはいつでも、それは良いことですよね？ 構造化データは、これを行うのに役立ちます。

オーサーシップは、今日使用されている構造化データの最もよく知られたタイプの1つです。 Authorshipを使用すると、作成者のサムネイルと名前がSERPに表示されます。 マーシャルは、これは基本的に、G+アカウントを設定したことに対して人々に報酬を与えるGoogleの方法であると言います。 彼は続けて、聴衆の何人がG +アカウントを持っているか、そして大きな手のショーがあります。 次にマーシャルは、実際にG +を使用している人の数を示し、空中にほとんど手が残っていないことを確認します。 おっとっと！ グーグルはそれが重要であると私たちに言い続けています、そしてそれでも、「高度な検索マーケター」でいっぱいの部屋で実際にそれを使用しているのはごく一部の人々だけです。

2013年後半、GoogleはSERPでの著者の結果の表示を減らし始めましたが、マーシャルは最近、結果の表示が増加していることに気づきました。 サイトレベルで、サイトが作成者リストのSERPに表示されるのに役立ついくつかの要因があります。 これらのものは次のとおりです。

  • サイトの権限
  • サイトに高品質のコンテンツがある
  • ドメインの寿命
  • 追加の要因はクエリによって異なります

著者レベルで、著者リストに表示しようとするときに考慮すべき要素もあります。 これらには以下が含まれます：

  • 評判（あなたが誰であるか、どこで公開するかなど）
  • コンテンツの品質
  • あなたが貢献しているサイトの権限
  • 追加の要因はクエリによって異なります

拡張機能を展開すると、すぐに反応が見られない場合があることを忘れないでください。 反応に関する優れたデータを取得するには、一部のロールアウトを毎年確認する必要があります。 レビューについては、かなり早く取り上げられているようで、業界によってはすぐに反応が見られます。 レシピの場合、構造化データは、検索の具体性に応じて、特定の検索の結果に役立ちます。 レシピのやや一般的な検索では構造化データの結果が表示されますが、非常に具体的な検索ではリッチスニペットの結果は表示されません。 記事のマークアップは、関係する他の要因との詳細な分類を促進することができます。 ビデオは参加するのに最適な領域であり、スニペットは非常に役立ちます。

構造化データは、戦略全体の1つのチェックポイントにすぎません。SEOは依然として重要です。

要点

  • オーサーシップのインデックス作成は低速から中程度で、SERPに散発的に表示され、トラフィックへの影響は最小限に抑えられます。
  • TVレビューは、SERPでの表示が遅く（季節性に基づく）、インデックス作成サイクルが速く、トラフィックへの影響は中程度です。
  • 製品レビューは、SERPでの出現が速く、トラフィックへの影響が大きい、インデックス作成サイクルが高速です。
  • レシピのインデックス作成サイクルは高速で、SERPにすばやく表示され、トラフィックへの影響は最小限に抑えられます。
  • 記事は少し異なり、インデックス作成サイクルを追跡するのが難しく、必ずしもスキーマを必要としない
  • ビデオは現在、インデックス作成サイクルが速く、トラフィックに大きな影響を与えるとともに、結果がSERPに非常に速く表示されています。

ツールとリソース

  • 構造化データマークアップ検証およびテストツール
  • セマンティック検索マーケティングGoogle+コミュニティ
  • NerdyData.com –ソースコードの検索エンジン

リッチスニペットを使用するのはまだ非常に早いです。 競合他社の前に入ることができれば、通常、競合他社がそれをやり遂げる頃には、彼らよりも上手く座っています。

全体的な戦略の別のチェックポイントとして構造化データを使用します。 それはあなたが通常のSEO技術を使用して突破できないときに競争するのに役立ちます。 これは、この領域を具体的に扱う将来の更新からサイトを将来にわたって保証するのに役立ち、GoogleとBingの両方がこのタイプのデータを必要としています。

最後に、これはマラソンであり、毎年結果を確認する必要があることを忘れないでください。

Jay Myers：構造化データからのベストバイの実装とメリット

Jayは、構造化データを使用したBest Buyの旅について話します– Then＆Now。 Best Buyは、実際には2008年という早い時期に構造化データの実装を開始しました。これは、時代を先取りし、検索コミュニティに実際に推奨される前からです。 彼らが最初に構造化データを実装した1つの方法は、個々のストアページにマークアップを追加することでした。 ストアページには貴重な情報が含まれていたため、RDFaを使用してコーディングを追加した結果、トラフィックは前年比で2桁増加しました。 そして覚えておいてください、これはそれが推奨される何年も前のことでした。

これらのタイプの結果をストアページで確認した後、BestBuyは実験サイトでマークアップを使用し続けました。 サイトをマークアップし、クロールとインデックス作成を許可した後、GoogleのメインのBest Buyサイト（2009年）を上回っていることに驚いていました。

その後まもなく、Best Buyは構造化データを「ショップURL」に追加しました。これは、人間と機械の両方にとって豊富なデータエクスペリエンスとして機能します。 すぐに、これらのページが以前は表示されていなかったときにSERPに表示されていることがわかりました。

これらの初期の取り組みはすべて、2010年以前の実際のSchema.orgプッシュの前に実装されました。 Best Buyが実装を開始したとき、彼らは以下に焦点を合わせました。

  • キーワードを超えて価値のあるデータを公開する
  • 「クリーン」および「クール」URL
  • 構文：RDFa –属性のリソース記述フレームワーク
  • オントロジー（マシンがデータを理解するのに役立つ一連の緩いルール）
    • GoodRelations –eコマースのWebボキャブラリー
    • FOAF –友達の友達
    • GEO –空間的に配置されたものを表現するための基本的な方法

現在、Best Buyのプロパティはすべて、データをより適切に公開するためにmicrodataとSchema.orgを使用しています。 彼らはRDFaからSchemaに切り替え、トラフィックが大幅に増加しました。 彼らは、ストアページの住所/電話番号などのSERPに表示されている追加のデータ要素が、より良いクリック率をもたらしていることを発見しました。 また、SERPのストア情報とともにストアページのレビューも表示されており、これによりカスタマーエンゲージメントがさらに促進されます。 製品ページには、価格、レビュー、在庫状況がすべてSERPに表示されています。 これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上します。 Best Buyは、ユーザーがサイトにアクセスしてデータを探すのではなく、SERPから直接ユーザーに働きかけています。

将来、Best Buyは、Schema.orgを使用してアクションをトリガーする受信トレイでGmailアクションを使用することを検討しています。 これにより、電子メールで基本的なレベルのコーディングを使用するだけで、電子メール内のアクションが可能になります。 Best Buyでは、Web上での製品情報の可視性を向上させるために推進されているパイロットもあります。 Best Buyはまた、今後のイベントや最近の出版物などのデータフィードをマークアップすることにより、ナレッジグラフでの結果を向上させることに焦点を当てます。

ジェフプレストン：構造化データとSEOの実例

ジェフはディズニーで働いており、しばらくの間リッチスニペットを実装しており、さまざまですが良い結果が得られています。 他の人が言ったことを確認する、リッチスニペット：

  • 検索エンジンがコンテンツとマークアップをよりよく理解するのに役立ちます
  • 検索エンジンのリスト、ツイート、Facebook、その他のソーシャル投稿を改善する機会を提供します
  • 他のSEOの問題は修正されません。 スキーマを試す前に、まず他のSEOの問題を修正してください

Open Graphマークアップは、人々がコンテンツを共有するときにFacebook（G +およびTwitter）のリストに役立ちます。 コードはページコードの<head>に表示されます。 このコードを使用すると、ページから特定のデータを定義できます。これにより、Facebook共有での情報の表示方法も標準化されます。

Schema.orgの場合、データを記述するためのマイクロフォーマットの語彙です。 検索エンジンは、このタイプのマークアップをサポートおよび推奨します。 ディズニーはこれを使用して、映画のページなどをマークアップし、タイトルや俳優などの情報を呼び出します。 ジェフは、人々が常に覚えておくべき良いアドバイスを提供します。コーディングを検証して、適切なものがタグ付けされていることを確認します。

ナビゲーションでスキーマを使用できます。 ディズニーが行ったテストでは、GoogleのSERP結果にサイトリンクが表示されました。 ディズニーはまた、イベントマイクロサイトでスキーマを使用して、それが役立つかどうかを確認しました。 彼らは、名前、開始データ、場所の名前、住所などの詳細を提供するイベントマークアップを使用して、サイトにコードを追加しました。 彼らがそれをライブでプッシュしたとき、彼らは約2日で、特定のイベントの日付、イベント名、場所を示すリッチスニペットがSERPに表示されることに気づきました。

Disneyがスキーマを使用した追加のアプリケーション：

  • ビデオ
  • エグゼクティブおよびスタッフの経歴
  • 公式ロゴ
  • ローカル検索：名前、住所、電話番号
  • 製品
  • 評価

スキーマを実装するときはいつでも、特に以前はインデックスを作成するのが困難だったコンテンツアセットで、良い結果が得られています。

ディズニーが実験したもう1つのことは、Twitterカードです。 Twitterカード：

  • ツイートでのコンテンツの表示方法を制御できます
  • 公式サイトをTwitterアカウントにリンク
  • カードが承認されるには、Twitterに申請する必要があります
  • 実装はかなり簡単

Twitterには、コードをチェックするための優れたコードバリデーターもあります。

ディズニーが行って結果を確認したことのいくつかは、知識グラフです。 ジェフは、GoogleがFreebase.com、Schema.orgマークアップ、Wikipedia.org、およびGoogleがIMDBやRottenTomatoesなどのエンティティデータをプルできる可能性のある他のデータベースから一部のデータをプルしていることに気づきました。 検索に優れた知識グラフを表示するために、サイトに関連するこの情報を最適化して影響を与えるためにできることを実行してください。

構造化データリソース

オープングラフ：developers.facebook.com/docs/opengraph

Schema.org：schema.org/docs/schemas.html

Twitterカード：dev.twitter.com/cards

全体的な持ち帰り

構造化データは2年ほど経っていますが、まだ非常に新しいものであり、サイトに実装することで、SERPの結果、クリック率、ユーザーエクスペリエンスを確実に向上させることができます。