スマート検索とは何ですか? なぜ私の e コマースにあるのですか?

インテリジェント検索は、人工知能(IA)に基づく検索システムに付けられた名前です。 このテクノロジーは、検索フィールドにはるかに高度な機能を提供し、オンライン環境でのユーザー エクスペリエンスを向上させます。 このため、Google などの優れた検索エンジンは、このイノベーションに賭けてきました。

違いの中には、ナビゲーション分析があります。 関連する問題を認識して結果を出す能力。 同義語を識別します。 また、文字と単語の発音上の類似性を認識し、スペルが間違っている用語がある場合でも正しい結果を表示します。

これらのスキルがあれば、実行された検索をより正確に読み取り、実際のユーザーの意図を理解し、より関連性の高いパーソナライズされた結果を提供することができます。 たとえば、「ジャガー」という用語は、調査を行った人物のプロファイルに応じて、動物または車に関連する結果を生成できます。

電子商取引におけるスマート検索 、かなり異なりますが、いくつかの類似した特徴があり、広く使用されています。

結局のところ、店舗での滞在時間とコンバージョン率と保持率は、消費者に適切な結果を表示する検索の容量に関連しています。

この概念と、それがストアに与える影響をよりよく理解するために、次のトピックについて説明します。

• 電子商取引のスマート検索はどうですか。
• 人工知能を使った検索 X 人工知能を使わない検索。
• スマート検索がオンライン ショッピングに与える影響はどのようなものですか。
• ショッピング体験のインテリジェントな検索とパーソナライズ。

電子商取引のスマート検索とは?

e コマースの検索フィールドは、ショッピング体験に直接影響し、その結果、売上にも影響するため、可能な限り効率的である必要があります。 したがって、インテリジェントな検索を行うことで、すべての違いが生まれます。

優れたスマート検索には、次のものを含める必要があります。

• 高速;
• 音声の類似性;
• 自動カラー検索;
• 行動検索;
• 音声検索;
• 画像で検索。

次に、それらが何であり、仮想ストア内でどのように機能するかをより詳細に理解します.

スピード

特にオンライン環境について言及する場合、速度は今日の合言葉の 1 つです。

Amazon によると、サイトで 100 ミリ秒の遅延が発生するたびに、売上が 1% 減少します。 これは、オンライン ストアが検索結果を含め、できるだけ早くページをロードする必要があることを意味します。

したがって、優れたスマート検索には、主要な要素の 1 つとして速度があります。 今日では、顧客が検索ページ自体に入力している間、ミリ秒単位で結果を表示することがすでに可能です。

したがって、オートコンプリートのオプションを選択するために立ち止まって「Enter」を押し、結果が表示される別のページが開くのを待つ必要はありません。

インターネット上のミリ秒は金の価値があるため、これは非常に重要です。

音声類似性

完全なインテリジェント検索のもう 1 つの基本的な要素は、文字と単語の発音上の類似性を認識する機能です。 つまり、形が異なっていても、人工知能が音の類似性を識別する能力です。

たとえば、消費者が「pants」という単語のつづりに疑問を持ち、検索フィールドに「calsa」と入力してしまうことはよくあることです。 しかし、音声の類似性により、知性は「c」と「s」の音の類似性を認識し、実施された研究に関連する結果を表示します。

これは非常に重要な機能です。検索モードのコンシューマを尊重し、スペルミスや入力ミスに関係なく特定の結果を表示するからです。

希望の商品が店舗にあるのに、顧客に見せることができないと想像してみてください。 複雑ですよね？ したがって、音声の類似性を認識する機能を備えたスマート検索に投資することは、大きな差別化要因となります。

マーチャントは商品を顧客に見せる責任があることを忘れないでください。 アイテムを検索しても見つからない場合は、サイトを離れて競合他社を検索します。

自動カラー検索

カラー検索は、主にファッション市場での e コマースの一般的な方法です。 それは、自分が何を探しているのか、何を探しているのかをすでに知っている、最も決定的な消費者の検索を容易にします。

この機能は、人工知能のない検索エンジンにすでに存在しています。 違いは、スマート検索では、AI による画像認識により、この機能が自動化されたクラフトで実行できることです。

つまり、タイトルや説明で各製品の主な色をカタログ化するためだけに、時間とチームワークを要求する必要はありません。 この情報がテキストで説明されていなくても、知性は各アイテムの画像の色を識別します。

これにより、エラーの可能性が減り、結果が消費者にとってより断定的になり、チームの作業が最適化され、他の要求に集中できるようになります。

行動検索

ビッグデータと人工知能の進歩により、データを使用して行動分析ナビゲーションを行うことがますます一般的になっています。 これらの分析に基づいて、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供することが可能であり、その結果、インターネット上のユーザーにとってより高いものになります.

電子商取引の優れたスマート検索でも、行動検索を使用してこれを行うことができます。 インテリジェンスは、顧客が店に入った瞬間からサイトを離れることを決心する瞬間まで、顧客のすべてのステップを観察します。 カテゴリ、製品、ショーケースのクリック、実行された検索など、すべてが考慮されます。

このように、検索では、各消費者のプロファイルに従って、最も関連性の高い結果を表示できます。 そして、その情報は、彼がサイトを離れて後で戻ってきたり、別の日に戻ってきた場合でも記録されます.

たとえば、顧客がいつでも黒のスカートをクリックした場合、検索フィールドに「終了」という単語を入力すると、最初に表示される結果は黒のスカートになります。

音声検索

電子商取引の優れたインテリジェント検索システムに見られるもう 1 つの非常に重要な機能は、音声検索です。 これは、計算言語学に由来し、口頭で話された音素、単語、フレーズを解釈しようとする研究分野である音声認識を通じて可能です。

この技術を使用すると、音声を認識し、それを自動的かつリアルタイムでテキストに書き起こすことができます。 通常、ユーザーはマイクのアイコンをクリックするだけで、探していることを話し始めると、すぐに音声がテキストに変換されて検索フィールドに表示され、検索が実行されます。

声は、人間のコミュニケーションに使用される最も古い主要な手段の 1 つです。 したがって、音声検索は、仮想ストア内で製品を検索するときにすべての違いを生むことができます.

画像で検索

画像検索を行うと、目的の製品を簡単に検索できます。 クライアントは、探したいものの画像を送信するか、その場で写真を撮るだけでよいからです。 したがって、画像認識を通じて、インテリジェンスは同じまたは類似の結果をもたらします。

また、顧客が複数のアイテムを探したい場合は、画像で探したいものを選択するだけです.

人工知能で検索 × 人工知能を使わない検索

本文の冒頭ですでに述べたように、スマート検索のシステムの大きな違いは、一般的な検索エンジンが人工知能を使用しないのに対し、人工知能を使用することです。

さらに、ユーザーの実際の検索意図を理解し、最高の結果を提供して、ショッピング体験を向上させる、はるかに高度なスキルを備えています。

チームワークのコスト削減と最適化

カラー検索などのインテリジェント検索のスキルの一部は、一般的な検索システムで実装できますが、はるかに遅く、より高価な方法になります。 外部チームを雇う必要がある場合もあれば、内部チームがすべてを停止してこの単一のタスクに専念する必要がある場合もありますが、それでもエラーのリスクがあります。

しかし、スマート検索を使用すると、すべてがこれに特化したツールによって自律的に行​​われ、プロセスが最適化され、コストが削減されます。

オンライン ショッピングに対するスマート検索の実際の影響とは?

スマート検索スキルの役割をよりよく理解するために、お客様の立場になって考えてみてください。

あなたが店に行って、店員に「黒のレギンス」を見たいと言ったと想像してみてください。

効率的な売り手は、そのプロファイルを持つすべてのパンツを検索し、最も関連性の高いオプションを表示します。 しかし、その瞬間、コミュニケーションを妨げる誤解が生じるかもしれません。

「レギング」ではなく「レッグ」と発音する方法が正確にわからない場合、販売員は機転が利き、あなたが何を求めているかを理解している必要があります。 彼が理解せず、「レッグパンツ」を持っていないと言ったら、購入をあきらめ、欲求不満のままになります.

また、店員さんが黒のパンツを希望しても無視して、他の色のパンツしか持ってこないと怒る可能性も大いにあります。 さらに悪いことに、それが多くのパンツとのセッションを示している場合、すべてのオプションを調べて黒いものを見つけようとする必要がある場合、疲れて購入をあきらめる可能性が非常に高くなります.

さて、彼があなたのスタイルと好みを観察し、最も関連性の高い黒のレギンス パンツをすぐに持ってきたら、あなたが満足して購入を完了する可能性は非常に高いですよね?

速度、音声類似性、カラー検索、行動分析、音声検索、画像検索の要件を満たし、それがオンライン ストア内でスマート検索が行うことです。

ショッピング体験のインテリジェントな検索とパーソナライズ

ショッピング体験のカスタマイズはますます高度になり、無駄ではありません。 消費者のプロフィールは大きく変化し、彼の要求はますます厳しくなっています。 購入の瞬間を体験したいだけでなく、特別な気分になりたいと考えているため、製品、サービス、パーソナライズされた体験を望んでいます。

  電子商取引では、スマート検索を使用することがその方法の 1 つです。 効率的で最も断定的な結果を迅速に提供するだけでなく、色、音声、タイプミスなど、顧客が探している方法で最も関連性の高い製品を顧客に示すためです。

  したがって、インテリジェントな検索に賭けることはカスタマイズの方法であり、その結果、オンライン購入のエクスペリエンスを向上させます.

SmartHint のスマート検索をご紹介します。