A / Bテストの価格設定–それは合法かつ倫理的ですか？ それはあなたが正しい価格戦略を見つけるのを助けることができますか？

インターネットをほぼ壊したこのドレスを覚えていますか？

あなたは「黒と青」または「白と金」のキャンプにいましたか？

ええ、それはA / Bテストの価格設定と何の関係がありますか？

これが重要です。CROの専門家は、この問題について同じように分かれています。

ある人は「はい」と言いますが、他の人はその考えに激しく反対します。 そして、ドレスの謎は最終的に解決されましたが（それは黒と青でした）、価格設定テストには具体的な結論はありません。

したがって、真の実験の精神で、決心する前に事実と両方のPOVを検討してください。

価格戦略–それが何であるか＆あなたのブランドのために1つを選ぶ方法

価格戦略とは、製品またはサービスの価格を設定するために使用するプロセスを指します。

しかし、効果的な価格戦略を立てることは、マーケティングで4つのPの1つを超えることではなく、十分に活用されていない成長手段です。 あなたの価格戦略は価値を伝え、顧客に購入を説得し、あなたの製品に自信を与えます。

価格設定は、この世界で生み出している価値の為替レートです。

ProfitWellの創設者兼CEO、Patrick Campell

理想的には、すでに1つ持っている必要があります。 ただし、どの戦略を選択するかわからない場合、またはそれについて考えたことがない場合は、最も一般的な価格設定戦略の概要を以下に示します。

• 価値ベースの価格設定：製品の価値に基づいて顧客に請求します。
• 競争力のある価格設定：競争相手が請求しているものに基づいて価格を設定します。 始めたばかりの場合は良いですが、成長の余地があまりないことを忘れないでください。
• 価格スキミング：高価格から始めますが、それでもテイカーが残り、時間の経過とともに価格が下がります。 あなたは市場のトップをすくい取り、それからあなたの価格を下げて他のみんなに到達します。 これを試す場合は注意が必要です。
• コストプラス価格設定：製造コストを取り、それにパーセンテージを打ちます。 これは物理的な製品に最適です。
• 浸透価格：業界が非常に競争力のある場合は、競合他社よりも低い価格で製品を提供します。 これはあなたに顧客とより多くの販売量を得ることができますが、あなたが必然的にあなたの価格を上げるときあなたの周りに集まる信頼とおそらくコミュニティを構築することも忘れないでください。
• 経済的な価格設定：競合他社よりも安い価格で製品の価格を設定し、販売量の増加を通じて収益を上げます。 最終的には、別の戦略に切り替える必要があります。
• 動的価格設定：アイテムの現在の需要に基づいて請求します。 サージベースの価格設定とも呼ばれ、グループごとに、または時間に基づいて異なる価格を請求する場合があります。

消費者はこれらの価格戦略についてどのように感じていますか？

価格設定はあなたの読者に購入をするか、彼らを怖がらせるように説得することができます。 顧客が価格を否定的に感じるとき、彼らは製品やサービスを取得するために彼らがしなければならないであろう金銭的な犠牲を考えています。

「支払うことの苦痛」は非常に文字通りです。 お金を使うと、肉体的な痛みに関連する脳の領域が活性化されます。 （Zellermayer、Ofer。（1996）。支払いの苦痛。）

ご想像のとおり、消費者はダイナミックプライシングの大ファンではありません。 実際、それは差別的なようです。

それで、彼らは可能な限り安い製品を探していますか？

繰り返しますが、違います。 価格設定は価値と自信を伝えます。 テキサス大学アーリントン校での2019年の調査によると、消費者は高価格と高価値を同一視しています。 しかし、価格の認識と一般化に影響を与えるいくつかの要因は、データ主導の意思決定には適していません。

適切な価格設定の決定における実験の役割：価格設定の最適化

もう一度見る必要がある他のすべてと同様に、確実に知るための最良の方法はそれをテストすることです。
専門家が言わなければならないことや競合他社が作り上げていることをやめる代わりに、聴衆にあなたの製品が価値があると思うものを教えてもらい、冷たくて硬いデータに基づいて価格を調整します。

価格テストはどのように機能しますか？

A / Bテストでは、バリアントをコントロールまたはオリジナルと比較し、訪問者に提示して、変更によって目的の結果が得られたかどうかを確認します。

含まれている場合は、影響が変更に直接起因する可能性があることを確認する必要があります。 したがって、サンプルサイズ、変換、統計的有意性、検出力などの主要な実験パラメーターを徹底的に確認します。

A / Bテストの価格のプロセスは同じですが、それほど単純ではありません。

テスト結果が汚染されないようにするには、ユーザーは何がテストされているかを知らないままにする必要があります。 知識は彼らの自然な反応を妨げ、テストを使用できなくします。

ただし、これは、製品またはサービスの2つの異なる価格をテストするときに、一部の顧客が他の顧客よりも多く支払う可能性があることを意味します。

A / Bテストツールは、トラフィックをコントロールとバリアントにランダムに分割します。 ただし、不注意による差別を引き起こさない要因に基づいて、偏見を排除し、適切なターゲティング条件（つまり、異なる価格を見る人）を選択するように注意する必要があります。 民族、社会階級、または性別に基づいて、過少請求または過大請求のリスクがあります。

私たちはあなたのためにそれを綴る必要はありません。 それはあなたの顧客にとって公平ではなく、あなたのブランドの見栄えも良くありません。 そして、言葉が出たらPRの悪夢。

価格テストは違法ですか？

価格テストは不公平であり、ブランドの評判を損なう可能性がありますが、違法ですか？

これらの価格戦略のいくつかは、技術的には価格差別と同じ定義を持っています。

価格差別には、1度、2度、3度の3種類があります。

• 1度の価格差別：完全な価格差別とも呼ばれます。1度は、販売されたユニットごとに異なる価格を請求することを意味するため、まれです。
• 2次価格差別：一括購入の数量割引など、数量ごとに異なる価格を請求します。
• 三次価格差別：異なる消費者グループに異なる価格を提供します。 学生や頻繁な旅行者に割引を提供したり、ピーク時に価格を上げたりすることを考えてください。 これは最も一般的なタイプの差別です。

価格差別が発生するためには、次の基準を満たす必要があります。

• あなたはある程度独占しているに違いありません。
• 需要の違いを認識できなければなりません。
• さまざまな市場セグメントを識別できる必要があります
• 製品の仲裁または再販を防止する能力が必要です。

EUは価格差別について何と言っていますか？

EUの法律では、消費者は他のEU諸国よりも多く請求されたり、何かを購入することを妨げられたりすることはできないと定められています。 唯一の例外は、配送のコストを考慮に入れる場合ですが、それらのコストでさえ、事前に顧客に知らせる必要があります。

消費者は地元のバイヤーと同じ価格にアクセスする権利があります。 これらの価格設定ルールは、オフラインおよびオンラインの販売と旅行チケットに適用されます。

ユーザーを居住国に自動的にリダイレクトすることは優れたカスタマーエクスペリエンスにつながると思うかもしれませんが、EUは自動リダイレクトを禁止しています。 別のサイトを提案することもできますが、消費者は明示的な許可を与える必要があります。 これは、消費者が他の国でどのようなオファーや価格が提供されているかを確認できるようにするためです。

EUのGDPR法により、データを使用して個別の価格を提供することもできなくなります。 ユーザーは明示的に同意する必要があり、企業はデータを収集する具体的な理由をユーザーに知らせる必要があります。

これはあなたにとってどういう意味ですか？

国籍に基づいて価格をA/Bテストすることはできません。 これはあなたのeコマースビジネスに対する公式の苦情を引き起こす可能性があります。

パーソナライズされた価格設定をA/Bテストするための実験を実行するためにデータを収集することを計画している場合は、訪問者に対して透過的である必要があります。 これにより、データが汚染され、テストが役に立たなくなる可能性があります。

Valueshipsのパートナー兼創設者であるMaciejWilczynskiは、A / Bテストのファンですが、価格設定ページでA/Bテストを実行する必要があるとは考えていません。

A / Bテストの価格設定に懐疑的なもう1つの点は、MovensGrowthEquityのパートナーであるMaciejKrausです。 Krausは、価格設定で統計的有意性が得られることはめったになく、A/Bテストは絶対的ではなく相対的であると考えています。

しかし、クラウスはそれが場合によっては機能することに同意します。 アプリサブスクリプションのA/Bテストでは、価格設定と購入画面のレイアウトを比較して、いくつかの有望なデータを収集しました。

米国と価格差別

FTCによると、

差異の理由が人種、宗教、国籍、性別などの「疑わしいカテゴリ」に基づいている場合、価格差別は違法となる可能性があります。

シャーマン独占禁止法

シャーマン独占禁止法は、「[e]いくつかの国間または外国との貿易または商取引の制限における、信託またはその他の形での組み合わせ、または陰謀は、違法であると宣言されている」と述べています。 また、独占を違法にします。

価格操作と独占は消費者に悪影響を及ぼします。 彼らには、企業が設定した価格を支払う以外に選択肢はありません。

この法律はその種の最初のものであり、広範な脳卒中を対象としていたため、1914年にクレイトン法によって改正されました。

クレイトン独占禁止法

クレイトン独占禁止法にはいくつかの規定がありますが、価格差別を対象とする規定に固執します。

この法律は価格差別を禁止しています。つまり、企業はまったく同じ製品またはサービスに対して異なる顧客に異なる価格を請求することはできません。 これは後にロビンソン-パットマン法によって修正されました。

この法律の他の規定は、独占の創出と価格操作を妨げています。

ロビンソン-パットマン法

1936年に可決された連邦法であるロビンソン・パットマン法は、「不公正な」競争を防ぐことになっています。 これにより、ディストリビューターが小売業者に異なる価格を請求することを防ぎます。

したがって、B2Bスペースにいる場合、大量の購入者に低価格で製品やサービスを販売して、少量の購入者を割引価格で販売することはできません。

しかし、この法律は、価格競争がビジネス成長の必要な信条であるとして、いくつかの経済学者や法学者から批判されてきました。

それはあなたにとってどういう意味ですか？

価格競争や独占禁止法の他の側面に関する法律の複雑さとその周りの緊張は、それが執行されて支持を集めることを妨げています。 告訴は、以下の理由で私的原告によって提起されなければならない。

• 売り手から2つの異なる購入への少なくとも2つの完了した販売の価格差別
• 売上高は州の境界を越える必要があります
• 商品は、米国で販売されている「同様の」グレードと品質のものでなければなりません。
• 競争が少なくなるか、独占状態になる傾向があります

英国の競争法と消費者法

競争法は、企業が価格操作、市場の開拓、サプライチェーンの問題がない場合の価格差別、および独占を生み出すために協力することを禁じています。

不公正取引からの消費者保護2008（CPR）は、情報の差し控え、FOMOの呼び出し、および消費者が情報に基づいた購入決定を行うことを許可しない攻撃的な慣行などの不公正な慣行を防ぐように設計されています。

それはあなたにとってどういう意味ですか？

金融行動監視機構（FCA）は、「価格差別はそれ自体が不公正な慣行ではない」と述べています。 しかし、それがいつどのように公正であるかについて多くの疑問が提起されています。

不公平と見なされる場合の例としては、次のものがあります。

• 忠実な顧客は新規顧客よりも悪い取引をしている
• メールアドレス、性別、または名前の民族性のために支払う顧客
• 顧客のプロファイルに基づいてパーソナライズされた価格を請求するために使用されるビッグデータ。

消費者は何を信じていますか？

FCAは、2018年のリサーチノートで、消費者は同じ製品に対して定期的に異なる価格を支払うと指摘しました。

しかし、価格差別のすべての事例が国民の怒りにつながるわけではありません。 たとえば、企業は非営利団体に学生割引や低価格を提供することが多く、これは広く受け入れられています。 または、顧客はロイヤルティプログラムを通じて受ける割引に満足しています。

しかし、他の形態の価格差別は、より強力で否定的な反応を引き起こします。

ペンシルベニア大学のアネンバーグ公共政策センターからの2005年の報告書は、「搾取に開放」と呼ばれ、オンラインでの価格差別を調査しました。

調査によると、成人のインターネットユーザーのほぼ3分の2が、価格差別は違法であると誤って信じていました。 それだけではありません。 調査参加者はまた、それが違法でなければ、違法であるべきだと信じていました。 87％の人が、個別の価格設定に強く反対しました。

現在に至るまで、消費者は、最良の価格が得られていないことに気付いたときでも価格差別に反対していますが、さまざまな世代が独自の方法でこの情報を処理しています。

団塊世代は、あらゆる種類のパーソナライズされたショッピング体験に反対する可能性が高くなりますが、ジェネレーションXは、これをシステムをゲーム化する機会と見なしています。 消費者は、居間ではなくインターネットカフェからフライトを検索するか、カートに商品を追加して、より良い取引を得るために意図的にカートを放棄します。

ミレニアル世代はこの問題で分裂しています。 データの引き渡しに問題がない人もいれば、お互いに対立するのが嫌いな人もいます。

価格テストは非倫理的ですか？

さて、価格テストは主に合法です。 しかし、それが違法ではないという理由だけで、これらの価格設定テストを実行しても大丈夫だということですか？

OptimalVisitのチーフオプティマイザーであるCraigSullivanは、企業がコンバージョンを増やし、マルチチャネルおよびマルチプラットフォームビジネスのUXを改善するのを支援します。 サリバンは最近、UXポッドキャストのエピソードで大規模な民主化とA/Bテストツールへのアクセスによって引き起こされた倫理的な難問について話しました。

サリバンは、ユーザーエクスペリエンスに有害な実験における逆インセンティブについて話します。

サリバンは、企業は人間を犠牲にして成長する必要はないと主張しています。

LinkedInは、これを「デザインの公平性」を通じてどのように実践できるかを説明しています。

従来のA/Bテストは、平均的なユーザーに焦点を当てていました。 LinkedInは、平均を超えて、これらのテストの不平等の影響を追跡することをお勧めします。

あなたの価格をテストするA/Bに対するケース：本当の異議は何ですか？

A / Bテストの価格が合法で倫理的であり、いくつかの注意点がある場合、なぜその中間点を支持する人が増えないのでしょうか。

A / Bテストの価格設定に対する3つの主要な反対意見を取り上げて、それらが持ちこたえるかどうかを確認しましょう。

1. 価格設定では統計的有意性はまれです：B2Bの場合、DTCの場合はそうではありません
   
   補足：統計的有意性とは何ですか？
   A / Bテストを実行するときは、結果が正当なものであり、偶然の産物ではないことを確認する必要があります。
   
   つまり、A / Bテストの価格設定を検討する潜在的な顧客である多くの訪問者と、さまざまなペルソナをテストする場合は膨大な数の訪問者が必要です。
   
   B2Bビジネスの場合、これは可能性の領域ではないかもしれませんが、これはB2Cブランド、特にDTC分野のブランドにとって問題ですか？
   
   DTCサイトに何千人もの訪問者がいる場合でも、訪問者とリードを正しく識別できない可能性があると主張することができます。 または、正確なデータを取得するには、これらの訪問者を1か月以上追跡する必要がありますが、価格感度が劇的に変化し、これらの結果を妨げる可能性があります。
   
   これはB2Bビジネスにも当てはまる可能性があります。これは、販売サイクルが長く、購入意向が必ずしも明確であるとは限らないためですが、DTCビジネスの購入サイクルは非常に短いものです。 多くの場合、購入サイクルは1回のセッションで完了します。つまり、実験は統計的有意性に簡単に到達でき、生成された収益のプロキシを処理する代わりに、バリアントごとの直接収益（RPV）を追跡できます。
2. 価格の固定は潜在的な顧客を混乱させるでしょう：多分B2Bの顧客ですがDTCではありません
   
   サイドバー：価格固定とは何ですか？
   価格の固定は、顧客が意思決定を行う際の参照ポイントとして使用する価格ポイントを確立する方法です。 たとえば、250ドルの製品が125ドルに値下げされた場合、元の価格が割引された新しい価格の価格アンカーになります。
   
   B2Bの世界では、価格の固定は複雑です。 複数の意思決定者がいて、企業は一貫した月次または年次の費用を期待しているため、動的価格設定を使用することはできません。
   
   しかし、B2BおよびDTCの顧客は、ある程度の価格感応度に耐えることができます。
   
   
   • 訪問者は、アフィリエイトサイトやアマゾンのようなマーケットプレイスで本店とは異なる価格を見て、最良の取引を探し回ることを好みます。
   • 顧客は、VIPおよびロイヤルティプログラムがより良い割引を提供することを認識しています
   • 買い物客は、価格が劇的に下がるときの販売を知っており、楽しみにしており、これらの機会を待ちます。 サイバーマンデーとブラックフライデーを考えてみてください。
   • 購入者はまた、パーソナライズされた価格設定がeコマースに存在し、ブランドが同じ販売中にさまざまなオーディエンスセグメントにさまざまな割引を提供する可能性があることを認識しています。
3. A / Bテストは相対的なものであり、絶対的なものではありません。短期的な利益と長期的な利益
   
   はい。 価格設定は戦略でなければなりません。 価格ポイントを個別にテストしたり、どの価格設定が最も多くのトランザクションの完了を促進するかを確認しようとすることではありません。
   
   特にB2Bを見るときは、顧客との長期的な関係を構築し、1回限りの購入を引き起こさないように、製品の価値をサポートする価格を設定する必要があります。 それはあなたのビジネスがユニット経済学が理にかなっている財政的に健全な組織として繁栄するのを助けます、そしてあなたはまた継続的な成長のための研究開発のための資金を持っています。
   
   すべてのA/Bテストは、その時点でどの価格帯がコホートにとってより魅力的であるか、つまりそのスイートスポットを見つけることを示します。 しかし、この情報（かなり確実に）は、フォームへの記入などの短期的な意思決定を行うためのゲームチェンジャーになる可能性があります。
   
   人々は一般的にそれをしたことを後悔しません。 また、フォームフィールドが1つ少なくなることで、見込み客が製品の価値をどのように見ているかについて考える必要はありません。

では、A / Bテストの価格設定をどのように行う必要がありますか？

コンテキストがすべてです。

なぜA/Bテストの価格設定なのですか？ どのような影響があると思いますか？

さらに重要なことに、これらの実験をどのように実行していますか？

価格戦略は、目標、市場の状況、ビジネスモデル、およびオーディエンス調査を通じて批判的思考から生まれる必要があります。 A / Bテストは、この演習に代わるものではありません。

代わりに、A / Bテストを使用して、製品によって生成される価値を最も適切に提示する方法を理解してください。 特にB2Bでは、価格を製品の価値とそれが解決する問題に結び付けたいと考えています。

したがって、A/Bテストの価格は使用しないでください。 価格設定ページをA/Bテストします。

Instapageを例にとってみましょう。 彼らは価格設定ページで2つの実験を実行し、いくつかの驚くべき結果が得られました。

Instapageの価格設定ページの実験

実験＃1：並べて配置

Instapageは、セルフサービスプランとエンタープライズプランの機能比較を表示するレイアウトバリエーションをテストし、70/30分割（元のプランに対して70ドル、バリアントに対して30％）を使用して、より多くの訪問者がバリアントと対話できるようにしました。

彼らは、再設計がそれに値するかどうかを結論付けるために、変換アクションに関連付けられた目標を追跡しました。

オリジナルは次のとおりです。

そしてバリアント：

Instapageは、再設計により、訪問者が各プランで利用可能な機能を確認し、それによって無料トライアルのサインアップとエンタープライズプランに関する問い合わせが増えるかどうかを確認しやすくなるという最初の仮説を立てました。

しかし、彼らは、オリジナルがすべてのユーザーセグメントのバリアントよりも優れていることを発見しました。

実験＃2：機能の比較

2番目の価格設定ページの実験では、長いリストにすべての機能が表示されるとコンバージョン率が上がるかどうかを調べたいと考えていました。 元のレイアウトは、ページが読み込まれるとすぐにすべての機能が明らかになるバリアントでテストされました。

同じ70/30の分割が行われ、目標は同じでした。 Instapageは、ユーザーがそのすべての情報に圧倒されると信じていたため、オリジナルがバリアントを上回ると予想していましたが、バリアントはオリジナルをわずかに上回りました。

結果を確認するために、バウンス率、ページ滞在時間、コンバージョン率などの追加の指標を分析しました。

RJメトリクスの価格設定ページのA/Bテストにより、コンバージョンが310％増加しました

ビッグデータ分析プロバイダーであるRJMetricsは、多くのSaaS企業が抱えているのと同じ難問に苦しんでいました。選択のパラドックスなしにユーザーに十分な情報を提供する方法と、他の業界に支援できることを示しながら、コア人口統計に対応する方法です。

彼らはユーザーが気に入った価格設定ページ用の計算機を作成しましたが、それはサインアップを劇的に減らしました。 ヒートマップを通じて、ユーザーがサインアップボタンのある場所までスクロールしていないことを理解しました。

デザインは仮定に満ちています。 ウェブサイトを最適化するのが上手になることは、主にあなた自身の仮定を見つけるのが上手になるための練習です。

Janessa Lantz、RJMetricsのデータ駆動型マーケティング担当者

コンバージョン調査を通じて、RJ Metricsは、ユーザーが2つのことを確認することに関心を持っていることを発見しました。これには、どれくらいの費用がかかり、どこでサインアップできるかということです。

2番目のバリアントは、オリジナルを310％押しつぶしました。

今日の価格設定ページで実行できる2つの簡単なテスト

AppleがiPhoneモデルで行っているように、価格弾力性の概念を使用します。 ハイエンドモデルとローエンドモデルを意図的に組み合わせ、製品の価値を実証することで、より多くの消費者にハイエンドバージョンを購入してもらうことができます。

実行できる2番目のテストは、料金階層の順序を並べ替えることです。 左から右に最も安いものから最も高いものへと並べる通常の順序に従う代わりに、最も高い価格プランを左側に配置します。 これにより、参照別名価格アンカーが設定されます。 プラス。 最も人気のあるプランにコールアウトを追加して、より多くの購入者にそのプランを選択してもらうことができます。

DTCのコンテキストでは、特に群れの精神が購入を促進するブラックフライデーのような季節限定の販売中に、A/Bテストの割引と割引なしを試してください。

あなたは、誇大広告と割引を介してあなたが運転できる購入とその結果としての収入の正確な数のアイデアを持っているでしょう。 これは、あなたの努力を正当化するか、計画を完全に破棄するのに役立ちます。

eコマースの分野で従うべき経験則は、実店舗で顧客に何かをしない場合は、おそらくオンラインでも行うべきではないということです。 したがって、価格ポイント間の差が無意識のうちに急にならないようにしてください。

あなたの実験は、あなたの見込み客から彼らがボークして去るところまであなたができる限り多くのお金を絞ることを目的とすべきではありません。 代わりに、ShopifyでのA / Bテストは、同じ知覚価値に対してどちらも公正である2つの異なる価格ポイントに購入者をさらしたときに、購入者のサンプリングがどのように動作するかを測定するのに役立ちます。

繰り返しになりますが、A/Bテストの結果が価格戦略の指針となるようにしないでください。 抽出できる$$$の数ではなく、購入者の行動に外挿を制限します。

Convert Experiencesを使用したShopifyでのさまざまな価格ポイントのテスト：クイックガイド

Convert Experiencesを使用すると、eコマースプラットフォームでさまざまな製品価格レベルをテストできます。 簡単なステップバイステップガイドは次のとおりです。

1. A/Bテストを行う製品のクローンを作成します。 テストする価格またはその他の要素を変更します。 注：サイトに表示されないように、製品リストから別のバージョンを非表示にしてください。
2. 元の製品のURLと複製されたURLを使用してスプリットURLの変換実験を作成します
3. 目標を追加します—コンバージョン、収益、申し込み
4. 実験を開始します
5. どの製品がより良く変換されたかを確認する

製品のセットをテストしている場合は、同様の実験を実行することもできます。 方法は次のとおりです。

1. Convert Split URL実験を作成し、正規表現を使用して構成して、元の製品のURLを新しいものに変換します。
2. ここで説明するように、通常のConvert A / B実験を作成し、VariationCustomJSでリダイレクトをコーディングします。
3. convert.redirect（）関数は、ユーザーを新しいバリエーションにリダイレクトし、追跡を有効にします。

4 2022年のShopify価格テストアプリ：最初にこれらのアプリを試してください

この選択は、ユーザーレビューと平均評価、およびサポートの応答性、複数のテーマとの互換性、サイトの速度への影響、および透明性のある価格設定の要因に基づいています。

注：専用の価格テストアプリとオールインワンのCRO（コンバージョン率最適化）アプリがあり、価格をテストすることもできます。

＃1。 デクスター：価格テストアプリ

デクスターを使用すると、特定の期間に同時にテスト製品の価格を設定でき、セットアップも簡単です。 リマーケティングおよびカートリカバリと互換性があり、Dexterがテーマと互換性があるかどうかも確認します。 アプリで直面する可能性がある唯一の制限は、Googleショッピングがページ上の価格を処理する方法によるものであり、価格分割テストで問題が発生する可能性があります。 また、40を超える製品バリエーションがある場合、Dexterは適切ではありません。

平均ユーザー評価

80件のレビューから4.8/5つ星

サポートに対する感情

お客様は提供されたサポートに満足しています。 メールまたはShopifyストアからDexterに連絡できます。

最高の機能

• ユーザーフレンドリーなツール
• 分析を理解しやすい
• リマーケティングおよびカートリカバリと互換性があります
• PDPURLは同じままです。 ShopifyまたはFB広告では何も変更する必要はありません

価格設定

無料でインストールできます。 $ 3.99/100訪問者。 無制限のテストを任意の期間実行できます。

Shopifyアプリストアからのトップポジティブレビュー

Shopifyアプリストアからのトップクリティカルレビュー

＃2。 リーフレット‑価格A/Bテスト

リーフレットを使用すると、任意のサイズのカタログの代替価格をテストできます。 Leafletとの違いは、成功したテストに対してのみ料金を支払うことです。 アプリの背後にあるチームは小さく、ユーザーのレビューに反映されています。 多くの点でDexterに似ていますが、Leafletはより複雑な価格設定シナリオを採用できるようであり、いくつかの統合を提供します。

平均ユーザー評価

25件のレビューから4.4/5つ星

サポートに対する感情

顧客は一般的にサポートチームに満足しています。 メールまたはShopifyストアからLeafletに連絡できます。

最高の機能

• ワンクリック展開
• 分割テストを制御する
• 簡単な追跡
• Googleショッピング、Instagram、ReCharge、Facebook、Currency Converters、Upsell /CrossSellと統合
• PDPURLは同じままです

価格設定

無料でインストールできます。 成功したテストに対してのみ料金を支払います。 価格の内訳は次のとおりです。

Shopifyアプリストアからのトップポジティブレビュー

Shopifyアプリストアからのトップクリティカルレビュー

＃3。 Prisync ‑ダイナミックプライシング

Prisyncは、価格スクレイピングテクノロジーを使用して競合他社の価格変動を監視し、動的な価格設定テストを実行できる、競合他社の価格追跡および監視アプリです。 価格マッチングルールを設定して、競合他社を打ち負かし、利益を最大化することができます。

平均ユーザー評価

71件のレビューから4.9/5つ星

サポートに対する感情

お客様はサポートチームに大いに満足しています。 メールまたはShopifyストアからPrisyncに連絡できます。

最高の機能

• 無制限の数の競合他社の価格追跡
• 製品バリアントの追跡
• 価格は1日3回更新されます
• 動的な価格設定と再価格設定

価格設定

14日間の無料トライアルから始めて、プレミアムプランを月額129ドルで、またはプラチナプランを月額229ドルで選択できます。 価格の内訳を確認してください。

Shopifyアプリストアからのトップポジティブレビュー

Shopifyアプリストアからのトップクリティカルレビュー

＃4。 製品のA/Bテストを向上させる

ElevateはオールインワンのA/Bテストアプリで、価格テストの実験も実行できます。 So the ratings may be skewed considering they offer a whole host of features. You can use the product editor on Shopify to run tests with Elevate and it doesn't slow down your site.

平均ユーザー評価

5/5 stars from 15 reviews

Note : There are no negative reviews at the time of publishing

サポートに対する感情

Customers are happy with the support they've received. You can get in touch with Elevate through email or your Shopify store.

最高の機能

• No code app
• Little to no impact on site speed
• Automatically stops tests when you reach statistical significance
• All-in-one testing app

価格設定

7 day-free trial. Then $14.99/month for unlimited tests. Free 10,000 unique visitors to your tests which resets each month.

Shopifyアプリストアからのトップポジティブレビュー

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These two apps don't have enough reviews and ratings to be included in the main list but can be considered as an alternative if you're shopping around.

• Intelligems Price Testing
• Dynamic Price A/B Testing

A/B Testing Pricing Is Legal* and Ethical* but Can't Replace a Pricing Strategy

We can't guarantee A/B testing pricing will work for you. (If someone does, run!)

But what we can tell you is that A/B testing prices isn't illegal or unethical provided you put users first and don't indulge in deliberate manipulation.

If you do decide to run tests to experiment with your prices or pricing page, make sure you have a solid WHY and HOW to prevent getting caught up in the latest new trend.

And if you still have qualms about it, start a live chat with one of our experts to understand if there are any legal implications and how you can design ethical tests.