SEO予測の説明：それは何であり、それがあなたのマーケティング目標を達成するのをどのように助けることができるか

公開: 2022-06-17

検索エンジン最適化（SEO）は、現代のマーケティング戦略の中心的な柱です。それがないと、ウェブサイトへのオーガニックトラフィックを生成するのに苦労し、最終的に重要なブランドの認知度と収益を失うことになります。

この記事では、重要なSEO戦術であるSEO予測を見て、マーケティング目標の達成にどのように使用できるかを説明します。

SEO予測とは何ですか？

SEO予測では、ウェブサイトのトラフィックデータを使用して、トラフィックの可能性、検索トラフィックの価値、クリック率（CTR）、およびその他のコンテンツマーケティングのパフォーマンス指標を予測します。言い換えれば、SEO戦略を通知するという最終的な目的で、既知のトラフィックデータから外挿することにより、将来のWebサイトトラフィックに関する予測を生成する科学です。

マーケターがSEO予測を使用するのはなぜですか？

季節性はトラフィック量とeコマースの売上に影響を与える可能性があるため、主要な指標がいつ上下するかを理解することで、リソースを投資する方法、時期、場所などの戦略的なビジネス上の決定に役立てることができます。

たとえば、オンラインストアでは、SEOコンテンツが、ホリデーショッピング期間などの季節的なピーク時に最高の投資収益率を提供することがよくあります。逆に、有料広告への投資は、他の期間ではよりやりがいのある戦術になる可能性があります。

しかし、すべての業界と個々のビジネスは異なる季節的な傾向に従うため、トラフィックと売上が一般的なパターンに従うと単純に想定するだけでは不十分です。トラフィックのピークとスランプをいつ予測するかを予測するために、マーケターは予測手法を使用してSEO戦略を通知します。

予測のためにデータを収集する方法

将来のトラフィックについて予測するには、まず現在の訪問者のパターンを理解する必要があります。独自のデジタル資産から収集されたWebサイトのトラフィックは、ファーストパーティデータと呼ばれます。サードパーティのデータには、外部ソースから収集したデータが含まれます。

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自社データ

ファーストパーティデータとは、サイトに関して収集する情報を指します。訪問者数やバウンス率などの履歴データは、SEOで使用される最も基本的な測定値の一部ですが、Google Analyticsなどの最新の分析およびレポートツールを使用すると、Webサイトのトラフィックをより詳細に把握できます。

SEO予測で使用される予測モデルは、セッション期間、トラフィックソース、Cookieデータ、そしてもちろん検索データなども考慮に入れます。

より高いレベルのカスタマイズを顧客に提供したい場合は、効果的なファーストパーティのデータパイプラインが生成できるWebサイトへの訪問者の構成と行動をより深く理解することが不可欠です。人々がより個人的であることがわかっているデジタル体験を称賛する傾向があるオンライン環境では、この種のデータは非常に貴重になります。

サードパーティのデータ

サードパーティのデータとは、外部ソースから収集された情報を指します。収集したデータを扱う企業から購入するか、公開されているオープンデータソースから購入します。

競合他社の情報など、所有していないWebサイトに関する情報を収集する場合、それは一種のサードパーティデータです。デジタル販売およびマーケティングインテリジェンスプラットフォームから購入した消費者データは、別の種類のサードパーティデータです。

トップ5のSEO予測ツール

ありがたいことに、SEOのパフォーマンスを予測する場合は、過去10年以上にわたる大量のデータを手動で処理する必要はありません。予測を容易にするために設計されたツールがいくつかあります。ここにあなたが知っておくべきだと思う5つがあります。

Google Data Studio

データツールのGoogleAnalyticsスイートの一部であるGoogleDataStudioは、SEOの実践者とデジタルによって、インタラクティブなダッシュボードと自動化されたレポートを作成するために使用されます。スプレッドシート、Googleアナリティクス、Google広告、BigQuery、その他の多数のデータソースからデータをインポートして視覚化できます。

150以上のクラウド、SQL、eコマース、デジタル広告プラットフォームとの統合のおかげで、Google Data Studioは、生データを戦略的に価値のあるビジネスインテリジェンスに変換するための最も強力な販売支援ツールの1つです。

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SEOmonitorによるキーワード予測

SEO予測テクノロジーのリーダーの1つである、SEOmonitorのキーワード予測ツールは、SERP機能やデバイスの組み合わせなどのさまざまな変数をモデルに組み込んで、より正確な予測を作成します。

SEOmonitorが生成するキーワードの可能性の詳細な図は、検索ボリュームだけでなく、予想されるクリックスルーとコンバージョン率に基づいて、より多くの情報に基づいたキーワードターゲティングの決定を行うことができることを意味します。たとえば、検索用語「スモールビジネスVoIP」とスタンドアロン用語としての「VoIP」をターゲットにする相対的な可能性を理解するのに役立ち、それに応じてSEO戦略を調整できます。

Facebookによる預言者

Prophetは、Facebookによって開発され、RおよびPythonのオープンソーススクリプトとして利用可能な時系列データを予測するための手順です。

専用のSEOツールではなく、汎用のコードベースとして、Prophetは使用するためにある程度のプログラミング知識を必要とするため、すべての人にとって適切なソリューションではない可能性があります。ただし、必要なPythonまたはRプログラミングのスキルがある場合は、さまざまなデータソースから詳細なトラフィック予測を作成できます。

Ahrefsのトラフィックサイト予測

分析機能と教育リソースの印象的な武器のおかげで、Ahrefsは現代のSEOの最大の名前の1つになりました。実際、彼らのトラフィック分析および予測ツールは、SEOの新人から専門のコンテンツマーケティングサービスまで、すべての人に使用されています。

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上の画像が示すように、Ahrefsの予測グラフは、特定のサイトの予測されるトラフィックを視覚化します。その青い線は、予測されるトラフィックの増加（または減少）を表しており、影付きの領域が不確実性の上限と下限を示しています。 Ahrefsによると、実際の将来のトラフィックがその範囲内にある確率は80％です。

Ahrefsは、モデルを予測するための使いやすいスクリプトと、要件に合わせてこれらを調整する方法を説明する詳細なガイドを提供します。

さらに、AhrefsはサードパーティのSEOデータを提供するマーケットリーダーの1つであるため、すべての予測ニーズに単一のプラットフォームを使用して、自分と競合他社のWebサイトのパフォーマンスの予測を1か所にまとめることができます。これにより、競合他社の分析が容易になり、競合他社の長所と短所に応じてリソースをより効率的に振り向けることができます。

BrightEdge機会予測

BrightEdgeによる機会予測は、コンテンツに予測される影響を提供し、検索の最適化が主要な指標に与える影響を提供し、マーケターがコンテンツプロジェクトに優先順位を付け、SEOの価値のビジネスケースを作成するのに役立ちます。

収益、コンバージョン、ウェブサイトトラフィックなどの予測をこれまでになく簡単に表示できるようにする機会予測は、トラフィックデータをSEOコンテンツマーケティングの投資収益率を示す影響力のある収益レポートに変換するための理想的なソリューションです。

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SEO予測：データを最大限に活用する機会

どのSEOもSEOなしよりも優れていますが、トラフィックサイクルや季節的な傾向を理解せずにウェブサイトを最適化することは、コンテンツマーケティングの投資収益率を最大化する機会を逃します。

SEOの取り組みに予測を組み込むことで、利用可能なデータを最大限に活用し、最高のコンバージョン率で最大のトラフィックを引き付けるためにWebサイトを最適な位置に配置できます。

ここで説明するツールを使用すると、誰でも自分のコンテンツが将来どのように機能するかについて予測を開始できます。したがって、経験豊富なオプティマイザーであろうと、検索エンジン最適化の旅を始めたばかりであろうと、SEOを次のレベルに引き上げ、今日のSEO予測でマーケティング目標を達成してください。

著者略歴： Grace Lau –成長コンテンツディレクター、Dialpad

Grace Lauは、AIを活用したクラウドコミュニケーションおよびCXプラットフォームであるDialpadのGrowth Contentのディレクターであり、チームのコラボレーションをより簡単に行うことができます。彼女はコンテンツの執筆と戦略において10年以上の経験があります。現在、彼女はブランドおよび編集コンテンツ戦略を主導し、SEOおよびOpsチームと提携してコンテンツを構築および育成しています。 Graceは、BrightpearlやVoilaNorbertなどのドメイン向けに作成しています。これが彼女のLinkedInです。