e コマースの検索フィールドを最適化する方法: 15 ステップ

検索フィールドは、ユーザーがサイトやセクション内で必要な情報を検索するために確保されているスペースです。 e コマースでは、このフィールドは、消費者が見たい商品や購入したい商品を検索する場所です。

検索フィールド、検索システム、検索エンジン、検索エンジン、検索バー、検索バー… とにかく、名前のリストは長いです。 しかし、一般的に、これらはすべて同じものを指しています。つまり、インターネット、アプリケーション、ウェブサイト、またはショップで何かを検索するために使用するスペースです。

名前の付け方に関係なく、この機能はユーザー エクスペリエンスとオンライン販売にとって非常に重要です。 オンラインストアの売上の 60% を占めるほどです。

しかし、常に十分な注意が払われるとは限らず、消費者を苛立たせ、ビジネスのパフォーマンスに損害を与えることがよくあります. そのことを念頭に置いて、 e コマースの検索フィールドを最適化するための 15 のステップを含むこのコンテンツを用意しました。 さらに、このリソースの重要性についてもう少し理解し、それを活用するのに役立つテクノロジーについても学びます。

• 検索フィールドとは
• 検索フィールドが e コマースにとって非常に重要なのはなぜですか?
• e コマースの検索バーを最適化するための 15 のステップ
• e コマース向けのスマート検索エンジン
• 結論

検索フィールドとは

検索フィールドは、ユーザーがサイトやセクション内で必要な情報を検索するために確保されているスペースです。 e コマースでは、このフィールドは、消費者が見たい商品や購入したい商品を検索する場所です。

「検索エンジン」または「検索エンジン」と呼ばれることもありますが、ほとんどの場合、これらの用語は Google、Bing、Yahoo などの検索エンジンとより密接に関連しています。

ただし、これらの検索エンジンには「検索フィールド」または「検索バー」、つまりユーザーがインターネット上で見つけたいものを検索する場所があると言えます。

以下の Google 検索フィールドを参照してください。

すでに述べたように、これらのフィールドは他の Web サイトや e コマースにも存在します。たとえば、以下のMagazine Luizaのマーケットプレイスの例です。 この場合の場所は、消費者がその特定の Web サイトで購入したい商品を検索する場所です。

検索フィールドが e コマースにとって非常に重要なのはなぜですか?

検索フィールドは、オンライン販売のコンバージョン率に大きな違いをもたらす可能性があるため、e コマースにとって非常に重要です。 前述したように、彼はオンライン ストアでの購入の 60% を担当しています。

これはおそらく、前のトピックで述べた検索エンジンの頻繁な使用に関連しています。 これらのサイトはますます人々の日常生活の一部となり、購入のさまざまな段階をガイドする役割を果たしています。 そして、それらにアクセスして欲しいものを検索する可能性により、消費者はそれに慣れ、オンライン購入にもこの慣行を取り入れました.

これが、検索フィールドが e コマース内のほとんどの売上に関与する理由です。ほとんどの消費者は、仮想ストアに入り、検索バーに直行して欲しいアイテムを探します。

したがって、「検索エンジン」または「検索サイト」という用語は「検索フィールド」以外のものを指す場合がありますが、どの Web サイトまたは e コマースにも、これらの有名なエンジンと同じように最適化された検索フィールドを含めることができます。 結局のところ、インターネット上の数百万または数十億のオプションの中から最適な答えを見つけるほど優れている場合、この能力がオンライン ストアの効率にどのような影響を与えるかを想像してみてください。

多くの小売業者はすでにこのことを理解しており、Google と同様の効果で機能する検索エンジンの最適化に投資して、e コマースの売上を向上させています。 これは、高速、音声検索、画像検索、およびその他の重要な機能を備えたディーゼルの場合です。

eコマースの優れた検索バーに投資することで、消費者に優れたショッピング体験を提供し、結果を向上させます.

顧客体験に貢献するもう 1 つの方法は、カスタム キャンペーンを作成し、特別な日に焦点を当てることです。 オンライン コマースのすべての重要な日付を把握します。 eコマースカレンダーにアクセスしてください！

e コマースの検索バーを最適化するための 15 のステップ

1) サイトでの検索行動を分析する

2) 検索がはっきりと見えるようにする

3) 良いレイアウトにお金を払う

4) スピードで結果を表示する

5) 音声補正を頼りにする

6) 同義語などを特定する

7) 商品提案の提供

8) 代替品の導入

9) レスポンシブ検索をする

10) 最も関連性の高い結果を優先する

11) 色で検索しやすくする

12) 情報フィルターを提供する

13) 検索されたものを見る

14) 在庫のある製品のみを表示する

15) 他の検索リソースを利用できるようにする

1) サイトでの検索行動を分析する

オーディエンスにとって本当に効率的な検索を行うための最初のステップは、Web サイト内での消費者の行動を知ることです。

したがって、分析ツールに賭けて、どの用語が最も検索されているかを理解してください。 顧客が検索に最もよく使用する方法は何ですか。 調査で使用する言語の種類。 これらすべてがいくつかの重要な洞察を生み出し、検索エンジンに関連するだけでなく、ビジネスの他の分野においても意思決定に役立ちます.

2) 検索がはっきりと見えるようにする

もう 1 つの非常に重要なポイントは、ストアの検索バーが実際にユーザーに表示されるようにすることです。 そのために：

• ページの右上隅または中央に配置します。これは、消費者がすでに見つけやすい最も一般的な場所であるためです。
• 「虫めがね」アイコン を使用して、ここが検索場所であることを示します。 検索を表す別の記号や単語を使用することもできますが、これが最もよく使用されます。
• 検索を促すフレーズを入力してください: 「何をお探しですか?」
• 検索バーに適切なスペースを与える: 大きすぎたり小さすぎたりする必要はありません。はっきりと見えるように必要なサイズだけです。

これらすべての要素を含む Britannia のサンプル検索バーを次に示します。

3) 良いレイアウトに集中する

検索レイアウトがサイトの残りの部分と同様のデザインであることが重要であり、それが彼にとって外部のもののように見えることはありません. 一部のサードパーティの検索ツールは、ストアのデザインと衝突してしまい、エクスペリエンスが妨げられます. 気を付けて！

4) スピードで結果を表示する

時間はますます貴重な商品になっています。 消費者は急いでいます。検索結果がすぐに返されないと、せっかちになり、サイトを離れてしまう可能性があります。

Google が行った 1 つの検索によると、ユーザーの53% が、ページの読み込みに 3 秒以上かかるサイトを離れています。 また、1 秒の遅延ごとに、コンバージョン率が 12% 低下する可能性があります。 したがって、高速で適切な製品を表示する検索が非常に重要です。

5) 音声補正を頼りにする

多くの小売業者は、音声補正機能 (または音声類似性) を備えていないため、売り上げを失います。 このタイプのテクノロジーにより、顧客が文法やタイプミスを犯した場合でも、正しい結果を提示できます。 これは、この技術が「s」や「c」などの類似した音を識別し、その人が別の文字に置き換えても何を探しているかを理解するためです。

したがって、ユーザーが「calsa」と入力すると、検索により、ストアで入手可能なすべての「パンツ」が表示されます。

しかし、この機能がないと、検索結果のないページが返される可能性が高く、店に商品があったとしても販売者はセールを逃してしまいます。

6) 同義語などを特定する

人によって、同じ商品を探す方法はさまざまです。結局のところ、実質的に同じことを意味する同義語があります。 ある消費者は「ジーンズ ジャケット」を検索し、別の消費者は「ジーンズ ジャケット」を検索するかもしれませんが、どちらも多かれ少なかれ同じアイテムを探しています。

そして今でも様々な地域の表現があります。 たとえば、クリチバでは、インターネット ユーザーが「japona」という用語を使用して、他の 2 つと同じ製品を検索することができます。

したがって、効率的で最適化された検索フィールドを使用するには、同義語や類似のアイテムを識別して、最良の結果を提供できる必要があります。

7) 商品提案の提供

消費者は、何を購入したいかについて常に完全に決定しているわけではありません。 この場合、実行された検索に応じて、類似製品の提案を提供することが重要です。

一般的な方法は、オートコンプリートを使用することです。 場合によっては役立つこともありますが、これはすでに時代遅れのテクノロジーです。より高度な検索では、顧客の入力に応じて検索ページに直接、より迅速に結果を表示することが優先されるためです。 ユーザーがオプションの 1 つだけをクリックする代わりに、ユーザーが実際に探しているものでさえない可能性があります。

しかし、消費者の旅を助け、購入の決定を加速できる代替手段は、検索にバナーを挿入し、特定のモデルやブランドの製品を宣伝したり、彼が行った調査に関連するプロモーションを宣伝したりすることです.

さらに、行われた検索を分析し、ストア内のナビゲーション全体に関連する推奨ウィンドウを表示したり、後でカスタム広告を表示したりすることもできます.

8) 代替品の導入

探しているアイテムが仮想ストアにない場合、効率的な検索では代替製品も表示できる必要があります。 そのため、ユーザーが「アイテムが見つかりませんでした」というメッセージに直面したとしても、他の商品に興味を持ってストアを閲覧し続けることができ、恐ろしい拒否率を回避できます。 結局のところ、何かを検索して空の結果ページに出くわすことほど悪いことはありません。

この場合、誰かが特定の用語を検索したときに特定の製品が表示されるように検索を構成できます。 また、バナーを使用して顧客を誘導したり、他の関連製品をウィンドウに表示したりするなど、項目 7 で説明したアイデアを使用することもできます。

9) レスポンシブ検索をする

非常に注目すべきもう1つのポイントは、レスポンシブ検索があることです。つまり、それは機能し、すべてのモバイルデバイスに適応可能なレイアウトを備えています. したがって、携帯電話やタブレットを使用して何かを購入するためにストアに入った人も、デスクトップで利用可能なすべてのリソースを使用して、検索バーを簡単に見つけて使用できることを保証します.

「モバイル ファースト」という表現が登場したのは偶然ではありません。現在、ほとんどのユーザーはモバイル デバイスを介してインターネットにアクセスしているため、優れたエクスペリエンスを確保することが成功の鍵の 1 つとなっています。

10) 最も関連性の高い結果を優先する

検索を高速化するだけでは十分ではありません。最初の結果で最も関連性の高いアイテムを表示する必要もあります。 結局のところ、e コマースに多数の製品があり、最も関連性の高いものを優先しない場合、顧客が購入をあきらめてサイトを離れてしまう可能性が非常に高くなります。

したがって、今日、行動検索の概念があり、行動ナビゲーション分析を行い、それに基づいて、最も関連性の高い製品を優先的に表示するメカニズムです。

分かりやすくするために、今、お客様がミニスカートを買いたいと思っていると想像してください。 彼女はあなたのサイトを入力し、検索フィールドに「休暇」と入力します。 しかし、彼女はまだ航海しておらず、興味を示していないため、さまざまなタイプのスカートが結果に表示されます。

しかし、彼女はデニムのスカートが好きではなく、短いスカートを好むため、これらのスカートはどれも彼女のスタイルではありません. それで、彼女は自分に一番似合うスカートをクリックし始めます。

検索エンジンに行動検索機能がある場合、ストアを少しブラウジングした後、検索フィールドで「スカート」の検索に戻ると、最初の結果は彼女の好みのスカートになります。

これが可能になったのは、ツールが彼女の行動を分析し、彼女の主な関心を特定したからです。

11) 色で検索しやすくする

最適化された検索に必要なもう 1 つの機能は、特定の色の商品を表示する機能、いわゆるカラー検索です。 検索欄に「黒い電子レンジ」と入力したお客様は、実績があり、購入の可能性が高いお客様です。 したがって、このプロセスを簡単にし、検索システムがストア内のすべてのアイテムを探している色で返すことができるようにします。

12) 情報フィルターを提供する

SmartHint の顧客を対象とした分析によると、検索が効率的である場合、フィルターを使用する消費者はわずか 2% で、店内検索で探しているものすべてを見つけることができます。

それでも、サイトに大量の商品がある場合は、価格帯、色、サイズ、性別などによるフィルターなど、検索を容易にする情報フィルターを提供すると興味深い場合があります。

13) 検索されたものを表示する

ユーザビリティの原則の 1 つは、システムの可視性を保証することであることをご存知ですか? これは、ユーザビリティとユーザー エクスペリエンスを専門とするコンピューター科学者であるニールセンの 10 のヒューリスティックスの第一原理です。 彼によると、すべてのシステムは、何が起こっているかについてユーザーに通知し続ける必要があります。

したがって、検索の場合は常に結果ページに検索されたものを表示し、ユーザーが既に実行した検索とそれぞれの検索で返されたアイテムをより簡単に思い出せるようにします。

14) 在庫のある製品のみを表示する

在庫のある製品のみが表示されるように検索を構成して、消費者を苛立たせて販売を失うことを回避します。 この記事の項目 7 と 8 に注意を払うと、他のオプションを表示して直帰率を回避できる検索結果が得られることを覚えておいてください。

15) 他の検索リソースを利用できるようにする

オンラインでの購入は非常に実用的であり、これがここ数年のe コマースの急成長を説明しています。 しかし、それには課題もあります。 その一つは、多くのオプションの中から理想的な製品を表示できることです。 もう 1 つの課題は、スマートフォンで買い物をしながら他のことをしている顧客の注意を引くことです。

しかし、画像検索や音声検索など、検索を容易にし、コンバージョンの可能性を高めるTと機能があります。

どちらも、ユーザーが入力しなくても製品を検索できるようにします。 また、画像による検索は、調査に対する積極性も高め、顧客が夢の製品を見つける可能性を高めます。

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e コマース向けのスマート検索エンジン

電子商取引のスマート検索について聞いたことがありますか? これは、人工知能を使用して検索を自動的に最適化し、カスタマイズするシステムです。 これは Google で使用されているものと非常によく似たテクノロジーですが、仮想店舗のコンテキストに特化しています。

この機能を使用すると、このテキストで言及されているほとんどの最適化項目を満たすことができます。 そして最良の方法は、自動化された方法で、手動で構成する必要がなく、それに専念する社内チームがいないことです。

このテクノロジーには次の機能があります。

• 高速;
• 音声の類似性;
• 自動カラー検索;
• 行動検索;
• 音声検索;
• 画像で検索。

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結論

e コマースの検索フィールドは肥沃な土地であり、多くの売上が発生する可能性があります。 ただし、この機能に十分な注意を払い、必要なすべての最適化を行って、優れたショッピング体験を確保する必要があります.

効率的な検索により、直帰率を減らし、コンバージョン率を高めながら、顧客を維持することができます。 ここで紹介するヒントに従って、e コマースでの売り上げを伸ばしましょう!

SmartHint は、e コマースの検索スペシャリストであり、この分野のスマート検索を提供するパイオニアです。 上記の機能に加えて、結果を追跡し、カスタム設定を行い、消費者の検索行動を特定できる分析パネルも提供しています。 私たちの技術を発見してください！