保持分析でチャーンを制御する
公開: 2022-06-12モバイルブランドは、ビジネスの成長のためのユーザー維持の重要性を理解しています。 素晴らしい獲得キャンペーンを作成するために費やした時間、労力、およびリソースのすべての後で、新しいユーザーがすぐに解約するのを見るのは大変です。
チャーンとの戦いは不可能な戦いのように感じることがあります。真に勝つことはできず、負けるのは少し少ないだけです。 そして、正しい洞察がなければ、それは、うまくいく何かを打つことを望んで、暗闇の中で盲目的に撃つようなものです。
しかし、そうする必要はありません！ 保持分析は力をあなたの手に戻すので、解約を先取りするための効果的なデータ駆動型の戦闘計画を作成することができます。
保持分析とは何ですか？
保持分析には、ユーザーがアプリでアクティブな状態を維持する期間を調べることが含まれます。 顧客が立ち往生する、または離れる原因となる要因は何ですか？
これらの洞察は、成功するリテンションマーケティング戦略と持続可能なビジネス成長を構築するための基盤です。
顧客維持をどのように分析しますか？
アプリの保持を厄介な問題にしている理由の1つは、解約に万能の解決策がないという事実です。
すべてのアプリは異なり、すべてのユーザーは異なり、すべての人に役立つ特効薬はありません。 すべてのビジネスは、独自の顧客ベースと製品に基づいて独自の戦略を開発する必要があります。
顧客維持分析を開始する前に、特定のアプリに関するいくつかの質問に答える必要があります。
まず、アクティブまたは非アクティブなユーザーとしてカウントされるものは何ですか？
チャーンを測定したり、保持数を計算したりする前に、それぞれの基準を満たしているユーザーを定義できる必要があります。
一部のアプリは、アプリを起動した人をアクティブユーザーと見なします。 他のユーザーは、写真のアップロード、検索の実行、コンテンツのストリーミングなどの特定のイベントを完了した場合にのみ、ユーザーをアクティブとしてカウントします。
アプリの最適な定義を決定できるのはあなただけですが、ビジネスKPIに直接関連する主要なアプリ内アクションに基準を関連付けることをお勧めします。
2番目：ユーザーはアプリ内で何をしていますか？
アプリの起動を超えて見てください。 彼らの関与はどのくらい意味がありますか？ ユーザーはコンバージョンを達成していますか？また、その頻度はどれくらいですか？ 保持率の向上に関連するアクションまたは機能は何ですか？
これが、モバイルマーケターにとってリアルタイム分析が非常に重要である理由です。
顧客の関心と意図に基づいて行動する瞬間があります。 ユーザーがアプリ内で現在行っていることを理解することは、ユーザーをより深いエンゲージメントに引き付けるタイムリーなキャンペーンと、チャーンにつながる機会を逃したことの違いです。
上記の質問に対する回答が得られたら、アプリの保持率を測定する準備が整います。
では、顧客維持率をどのように計算しますか？
保持の計算には、期間の終了時に残っているユーザーの数を取得し、それを期間の開始時に使用していたユーザーの数と比較することが含まれます。 差額を期首の顧客数で割ります。 保持率をパーセンテージで測定するには、100を掛けるだけです。
保持レポートとは何ですか？
保持レポートは、ユーザーがアプリの起動などの特定のアクションを最初に完了したのはいつか、また戻ってきたのはいつかによって、ユーザーをグループに分類する視覚的なグラフです。 これは、マーケターが長期にわたって保持を追跡して傾向を発見し、ほとんどの新規ユーザーがいつ脱落するかを特定するための1つの方法です。
これは、コホート保持チャートとも呼ばれるサンプル保持チャートです。
このグラフは、特定の日に初めてアプリをダウンロードして起動した新しいユーザーの一連のグループ（コホート）を示しています。 次に、今後10日間にアプリを起動するために戻ってきたユーザーの数が表示されます。
この情報を確認するもう1つの方法は、顧客維持グラフまたは顧客維持曲線です。
コホート分析を使用すると、ユーザー維持率の最も大幅な低下が発生する場所を明確に確認できるため、新しいユーザーを引き付けるための時間枠と、顧客維持率を向上させるためにマーケティング活動に集中するためのカスタマージャーニーの場所を知ることができます。
分析+アクション=より大きな保持のための公式
保持分析は、ユーザーを保持し、アプリを成長させるための重要なステップです。 しかし、それは最初のステップにすぎません。
事実が追いついた後の保持を分析するだけです。 そして、それは負けゲームです。 適切なデータサイエンスツールを使用すると、チャーンに反応する代わりに、チャーンに先んじることができます。
CleverTapのようなリテンションマーケティングソリューションは、これらの重要な質問に対する答えを提供します。
新規ユーザーはどのくらいの頻度で戻ってきますか？
リテンションコホートを使用すると、新しいユーザーがいつアプリに戻ってくるか、どのくらいの頻度で戻ってくるかを正確に確認できます。
ベースラインの数値を超えて、オンボーディングから購入またはアンインストールまで、顧客のライフサイクル全体にわたってさまざまなユーザーグループがどのように動作するかを追跡します。 獲得ソース、地域、顧客タイプ、アプリ内行動などごとにコホートを比較して、リテンションマーケティング戦略がさまざまな顧客にどのように影響するかを確認します。
これらの洞察を使用して、新しいユーザーをアプリに呼び戻し、アプリの価値を体験し、コンバージョンに向けて準備するオムニチャネルオンボーディングキャンペーンを構築できます。
ユーザーはどこに立ち寄りますか？
ファネル分析は、ユーザーがアプリをどのように操作しているかを正確に理解するのに役立ちます。 これは、ユーザージャーニーを視覚化して、保持を促進する主要なアプリ内アクティビティを完了している人の数と、彼らがどこから離れたかを示します。
これは、ユーザーがアプリに何を求めているのか、どこに配信する必要があるのかを明らかにするための強力なツールです。
地域、技術、製品カテゴリなどにわたるユーザーの傾向に焦点を当てるために、目標到達プロセスを比較します。
サインアッププロセスのステップが多すぎませんか？ Instagramから取得したユーザーは、Facebookから取得したユーザーよりも長くアクティブであり、より多くの費用を費やしていますか？ 特定の機能を好むユーザーや特定の製品を購入するユーザーは、顧客生涯価値が高くなりますか？
この情報は、成長戦略を通知するために重要です。 答えが得られたら、エンゲージメントを高め、ROIを高め、定着率を高めるために、キャンペーンを完全にターゲットにして時間を計ることができます。
どのアクションがより高い保持とより高い解約に関連していますか？
Flowsは、製品の表示、プッシュ通知のオープン、アプリのアンインストールなど、特定のアプリ内イベントを実行する前または後にユーザーが行うことを示す強力な分析ツールです。
これらの洞察により、手遅れになる前にその道を進んでいるユーザーを再エンゲージするために、どのアクションがチャーンに直接関連しているかを正確に確認できます。 また、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、新しいユーザーがチャンピオンの足跡をたどるように促します。
どのユーザーが解約のリスクがありますか？
RFM Analysisは、ユーザーがアプリを使用した頻度と頻度に基づいて、ユーザーを自動的にセグメント化します。 チャンピオンユーザーを即座に洞察して、リピーターやブランドアンバサダーとしてのエンゲージメントを維持します。 また、休止状態のユーザーをすばやく特定して関与させ、アプリがアンインストールされないようにします。
RFMの到達可能性メトリックを使用すると、休止状態のユーザーに到達してアプリに戻すのに最も効果的なチャネルもわかります。
CleverTapでのRFM分析
分析から行動へ
保持分析は、アプリを実際に使用してその価値を体験している人の数を理解するための重要な最初のステップです。 しかし、そこで止まることはできません。
適切なデータサイエンスツールを使用すると、マーケターはチャーンの根本的な原因について有意義な洞察を得ることができます。さらに重要なことは、どのユーザーがリスクにさらされているかを予測することです。 この深い理解は、有意義な顧客関係を構築し、忠誠心を深め、ユーザーをアプリに夢中にさせる効果的なエンゲージメントキャンペーンの基盤です。
CleverTapの業界初のデータサイエンスツールが、アプリの保持を強化する秘訣をどのように明らかにできるかをご覧ください。 パーソナライズされたデモのために、モバイルマーケティングの専門家との電話をスケジュールします。