Webトラフィックに対するRankBrainの実際の影響

私たちは検索エンジンの最適化の新時代に突入しています。

そして、いいえ、SEOは死んでいません。

検索では多くのことが同じですが、GoogleのRankBrainのようなAIを利用した機械学習システムの導入により、私たちが進んでいる新しい道を否定することはできません。

ランクブレインの概念は技術的で気が遠くなるように思えるかもしれませんが、技術的に精通したSEOだけでなく、CMOが今後数か月で競争力を持つことを理解する必要があります。

この投稿では、以下について説明します。

• ランクブレインとは
• 検索結果の変化
• 機械学習検索アルゴリズムのデジタルマーケティング戦略を進化させる方法
• そして、なぜこれまで以上にPPC広告が必要になるのか

ランクブレインとは何ですか？

GoogleのRankBrainは、2015年に登場した機械学習の人工知能システムです。

ブルームバーグは、主流メディアの中で最初にランクブレインのニュースを報道した。 これは、検索ランキングアルゴリズムへのGoogleの最新の追加です。

そして、2015年にRankBrainに正式に会いましたが、Googleは早くも2013年にそれについて話していました。

ランクブレインは、検索者の単語の背後にある意味をよりよく理解するように設計されています。 Googleからのこの2013年の投稿では、詳細を知りたい場合に単語の関係を理解するというこの概念について説明しています。

Bloombergの記事から、1日あたりのクエリの15％がGoogleによってこれまでに見られたことがないことがわかりました。 RankBrainは、これらの新しいクエリの解釈に役立ちます。

ランクブレインの中心にあるのは、検索クエリの背後にあるユーザーの意図をより適切に解釈して、最も関連性の高い検索結果を表示することです。 これはGoogle検索の生涯の目標でした。

モバイル：RankBrainの存在の主要な推進力

モバイルはRankBrainの必要性をさらに高めました。 モバイル検索の動作は、特に音声検索に関しては、多くのモバイルユーザーが利用するものであり、ゲームチェンジャーです。

ご存知かもしれませんが、クエリは、入力よりも音声検索を使用した方がはるかに会話的である傾向があります。

ランクブレインは、今日の音声検索で一般的なロングテールクエリをうまく処理しますが、検索バーに入力されるロングテール検索もたくさんあります。

ランクブレインは、音声検索がますます標準になる世界に向けて準備を進めていると思います。

音声検索はすでに増加していることを忘れないでください。 人気のある2016年のインターネットトレンドレポートに関するMaryMeekerのプレゼンテーションで、彼女は音声検索が2010年から7倍になっていると報告しました。

そして、それはモバイルデバイスからの音声検索だけではありません。 ここで、Google Homeなどの音声アシスタントのようなものを検討する必要があります。この場合、デバイスの回答がWeb結果からどのように取得されるかはまだわかりません。

これがRankBrainが行うことです

RankBrainは、Googleのインデックスにあるウェブサイトの言語をより適切に分析し、その分析を検索クエリに適用するように設計されています。 検索クエリをよりよく理解することで、ユーザーをWebサイトやページとよりよく一致させることができます。

目的は、コンテンツの意味と検索クエリの背後にある意図をよりよく理解することです。

ランクブレインが意図をよりよく理解すると、おそらく、そのクエリに最も重みを与えるに値する適切なGoogleアルゴリズム信号を適用できます。

ランクブレインは、Webページの概念をよりよく理解できることに加えて、次のような複数のクエリ間の関連をよりよく理解することもできます。

「エッフェル塔はどこですか？」

に続く：

「身長は？」

ランクブレインはどのように学習しますか？ 動作中のRankBrainの例

基本的に、RankBrainは、人間が作成した一連の「トレーニング」データを取得してベースラインを確立し、機械学習を適用して、時間の経過に伴うさまざまな要因に基づいて最適な検索結果を決定できます。

グーグルはブルームバーグの記事と検索エンジンランドのこの記事で、新しい概念でより良い理由で新しいデータをシステムに与えることによってシステムを定期的に更新することを確認しました。

SMX West 2016では、一部のプレゼンターが実際のランクブレインの例を共有しました。

ある研究では、RankBrainが単語間の関係をより適切に解釈する方法が示されました。

これには、検索クエリでのストップワード（「the」、「without」など）の使用が含まれる場合があります。これは、Googleによって歴史的に無視されてきた単語ですが、クエリの背後にある意図を理解する上で非常に重要な場合があります。

たとえば、テレビシリーズ「TheOffice」を見てください。 これは、非常に重要な「the」がないとコンテキストから外れる検索の例です。

Googler Gary Illyesへのインタビューからの別のクエリ例は次のとおりです。「ウォークスルーなしでスーパーマリオで100％のスコアを取得できますか？」 「なし」を無視すると、ウォークスルーを使用してスーパーマリオで100％のスコアを取得すると、検索結果が返される可能性があります。したがって、人が取得しようとした結果とは逆になります。

RankBrainがデータを使用して、検索クエリの最良の結果を学習する方法については、他にも理論があります。 Rand Fishkinが2016年7月の基調講演で述べているように、検索結果に対する検索者の関与が、RankBrainが結果の関連性を判断する方法の要因である可能性があります。

たとえば、誰かが検索結果をクリックし、検索結果に戻って他のWebページのクリックを開始しない場合、これは検索者が探しているものを見つけたことを示している可能性があります。

その後、マシンは、低いバウンス率が関連する結果を示すことを時間の経過とともに学習できるため、Webページが検索結果でより頻繁に、より高く表示される可能性があります。

Fishkinのプレゼンテーションからのその概念のビジュアルは次のとおりです。

RankBrainが他のランキング信号とどのように連携するか

前述したように、RankBrainは基本的にクエリプロセスに組み込まれており、言語をよりよく理解し、検索クエリとGoogleインデックスのウェブサイトとの一致を改善します。

Googleには、最良の結果を特定するために検索クエリに適用できる他の何百ものシグナルがまだあることを忘れないでください。

ただし、2016年に、GoogleはRankBrainが検索の上位3位のシグナルの1つであることを確認しました。 トップ3を締めくくるのは、コンテンツとリンクです。

これは理解するための重要な概念です。 グーグルは、私たちが重要であることがわかったシグナルと、私たちがまだ重要であるために最適化しているシグナル、つまりコンテンツとリンクを明確に述べました。

ウェブサイトのコンテンツとそのリンクはどちらも意味と関連性を判断するために不可欠ですが、RankBrainは、検索者の意図に基づいて、Google検索エンジンがシグナルとアルゴリズムに基づいてウェブサイトが最も関連性があるかどうかを判断するのを支援することで連携して機能します。

ビッグブランドに対するRankBrainの影響

機械学習を使用すると、RankBrainは時間の経過とともに連想を学習します。 つまり、ブランドが特定の製品に関連付けられるようになると、その製品に関するクエリによって、よりブランド化された検索結果が得られる可能性があります。

Googleはさまざまな理由でオンラインで大手ブランドを支持する傾向があるため、RankBrainはサイトのエンゲージメント率、多くのソーシャルサイトでのブランドの言及など、ここでの支持をさらに高める可能性があります。

これは、一部の大手ブランドのリンクプロファイルが他のWebサイトよりも弱いという事実にもかかわらず発生する可能性があります。

あなたのSEOとデジタルマーケティング戦略のためのRankBrainの意味

さて、いくつかのアクションアイテムについて…

SEOとあなたのコンテンツ

まず、内容についてお話しましょう。 多くの人にとって、それは実際にはいつものようにビジネスです。

コンテンツを調べて、情報ページであろうと製品の販売であろうと、クエリに対する最良で最も完全な回答を提供していることを確認します。

RankBrainは機械学習システムですが、それでもWebサイトからの入力が必要です。

はい、それは概念についてのより良いつながりを作るために働いています。 たとえば、単語が使用されておらず、ページに「シカゴカブス」と「ニューヨークヤンキース」のみが存在する場合でも、ページが野球に関するものであることを理解するために、RankBrainクレジットを与えることができます。

SEOの絶対的な目標の1つは、検索エンジンがコンテンツの内容をよりよく理解できるようにすることです。 あなたのウェブサイトのページにあなたのビジネスにとって重要なキーワードを含めることを確認することは依然として重要です。

これには、キーワード「ステミング」（「歩く」や「歩く」、「歩く」や「歩く」など）や、類義語や自然な単語のバリエーションを使用してアイデアを結び付けることが含まれます。

SEOトレーニングクラスで使用する1つの例は、「水銀」という言葉です。 1ページで「水銀」を10回使用できますが、「惑星」という単語を使用し忘れると、検索エンジンがページの主題について混乱する可能性があります。 それは要素、自動車、保険またはその他ですか？

これは、構造化データのマークアップを検討する時期でもあります。これは、検索エンジンがページの内容に関してより適切に接続するのに役立ちます。

SEOでいつも持っているように、ささいなことが重要であることを忘れないでください。

あなたはあなたの検索結果のリストを群衆の中で目立たせることに引き続き注意を払いたいと思うでしょう。 つまり、スキーママークアップと便利で魅力的なコピーを使用して、各Webページを目立たせることができる他の方法を探求することに加えて、各Webページにカスタムメタデータがあることを確認します。

別の質問：人々があなたのウェブサイトにアクセスしたら、トピック/製品/サービスをさらに探求する関連コンテンツを提供することで、彼らが旅の途中でさらに進むのを助けていますか？

これは、コンテンツをサイロ化して、ビジネスにとって重要な重要な用語の周りに主題のテーマを作成することで実現できます。

ランクブレインとデジタルマーケティング戦略

先ほど、RankBrainは大手ブランドを支持する可能性が高いと述べました。 では、あなたが大きなブランドでない場合はどうなりますか？

まだ行っていない場合は、今がデジタルマーケティング戦略を補完する方法について考え始めるときです。

徹底的なSEO戦略を立てることは素晴らしいアイデアですが、すべての卵を1つのバスケットに入れることは決して素晴らしいアイデアではありません。

したがって、RankBrainの時代では、私たちが知っていて愛しているSEOの基本は依然として重要ですが、そのSERP不動産を取得するための創造的な方法を考えたいと思うでしょう。

つまり、自分のスペースでオンラインブランドの上位層にいない場合は、クリック課金型広告で検索マーケティング戦略を補完することを検討してください。

ランクブレインはSEOの終わりではありません

あなたがRankBrainがSEOにどのように影響するかについて心配しているなら、あなたが思っているよりも心配することがもっとあるかもしれません。

RankBrainは、ステロイドに関する検索結果の関連性です。 簡単に言うと、クエリの意図に一致するようにコンテンツの関連性を向上させる必要があります。 はい、SEOのベストプラクティスはトラフィックにとって重要であり、ランキングはこれまで以上に競争力があります。

ただし、マクロレベルとミクロレベルからコンテンツに焦点を当てる必要があります。また、Webサイトのコンテンツ全体が、視聴者が探している質問に答えるのにどのように役立つかを確認する必要があります。

また、デジタルマーケティング戦略を有料検索、ソーシャル、その他のチャネルなどで補完して、ブランドの第一想起を維持することを忘れないでください。

ランクブレインが検索ランキングに与える影響についての洞察はありますか？ 私は知りたいです。 以下にコメントを残してください。

私たちはあなたのRankBrain最適化SEO戦略を支援することができます。 私たちのサービスは、お客様の目標と対象者に合わせてカスタマイズされています。 デジタルマーケティングを通じてより多くの収入を得るために、話しましょう。