Pubcon Liveblog：検索アルゴリズムのカオスとキーワード（提供されていません）

このPubconラスベガスセッションでは、Bruce Clay（Bruce Clay、Inc.の社長）、Prashant Puri（AdLiftの共同創設者）、Jake Bohall（Viranteのマーケティング担当副社長）が、 SEO：キーワードデータ（提供されていません）。 クレイは、（提供されていない）がそれほど大したことではないと彼が考える理由を説明します。 Puriは、Googleによるキーワードデータの提供に関係なく、より多くのキーワードデータを収集するための新鮮なアイデアを共有しています。 そして、Bohallはカオス理論とそれがSEOにどのように適用されるかについて話します。

ブルース・クレイ：「提供された」は誤謬であり、（提供されていない）

クレイは、（提供されていない）という考えそのものが誤謬であると語っています。 決定的な白黒のキーワードデータは、私たちには決して利用できませんでした–なぜですか？ 過去6年間、Googleはデータと検索履歴に基づいてSERP結果を変更してきました。 2008年に表示され始めた次のリンクに注意してください。

私たちは、ウェブの歴史と場所が長い間混乱してきたことを知っています。 これらの混乱を考慮すると、分析データが多少誤解を招く可能性があることがわかります。

これを考慮してください。「薬物リハビリ」を検索すると研究論文が得られますが、ハリウッドで薬物リハビリを検索すると地元のリハビリセンターが得られます。 Googleは、ハリウッドで「薬物リハビリ」を検索している人々が調査ではなくセンターを探していると想定しています。これは、これらの検索者のIPアドレスに関するGoogleの理解に基づいています。

この話の教訓は、検索履歴と場所に関するGoogleの解釈に基づいて、SERPの結果がずっと変更されてきたことです。

Web履歴の処理

Google Instantは、実際に照会されているものを表示します。 これを使用して、人々が検索している関連用語を見つけます。 SEOは、これらの関連するクエリにも注意を払う必要があります。 GoogleInstantはそれらを表示します。

Googleインスタント

Google Instantは100％クエリベースです。 クエリの頻度を確認するためにそれを見ることができます。 操作可能です。 Webの履歴を見ると、人々が頻繁に検索する単語が（続きの降順で）表示されます。 それらが私たちのページにとって意味がある場合は、これらのクエリを私たちのページに統合する必要があります。

場所の扱い

さまざまな都市で検索すると、さまざまな結果が得られます。 あなたがしたいと思うかもしれないことの1つは、さまざまなメトロにあなたの場所を設定し、それがSERPにどのように影響するかを確認することです。 さらに、ある都市での単語の意味が別の都市では異なる意味を持つ可能性があるという事実を考慮する必要があります。 すべてのジオロケーションはSERPに影響します。

これは、モバイル環境の主要な要因です。 モバイルはすべてを混乱させます。 それはすでにすべてを混乱させています。 モバイルの結果は意図に基づいています。 意図的な買い物ですか？ 調査中ですか？ Googleはこれをその場で決定します。

キーワードではなくトラフィック

キーワードは販売していません。 トラフィックを販売しています。 帰属が重要です。 具体的には、トラフィックが多く、バウンス率が低いことが私たちの目標です。

トラフィックを促進しているキーワードを特定することに関しては、非常に近づくことができますが、単一のキーワードを特定する方法はありません。 たとえば、4つのキーワードのグループを識別できますが、それは可能な限り近いものです。

1つのランディングページで複数のキーワードをランク​​付けできます。 このキーワードのために私がこのトラフィックを得たと言うのは難しいです。 相関関係を証明するのは難しいです。

そして覚える：

• 毎日の検索の20％は新規であるか、6か月間実行されていません。
• クエリの70％には完全一致キーワードがありません。
• ユーザークエリの5％が3語を超えています。

データと知恵の間には大きな違いがあります。 データを見て、提供されたものが思ったほど意味がなかったことに気付くことができます。 「提供された」は誤謬でした。

Prashant Puri：キーワードデータのソース

グーグルは（提供されていない）はデータの10％にしか影響を与えないと言ったが、プリによれば、それは実際には90％に影響を与える。 どうすればより多くのデータを取得できますか？ プリは、検索クエリデータを毎月ダウンロードすることをお勧めします。 データはローリングしているので、それに追いつく必要があります。

検索クエリデータを最大化する

検索クエリデータを最大化する方法は、サイトのカテゴリを深く掘り下げることです。

フォルダレベルのURLを個別のWebサイトとして使用します。これにより、より多くのデータを取得できます。

Puryは、1人のクライアントと、6,572個の検索データが利用可能であったことを共有しています。 フォルダレベルのURLを個別のWebサイトとしてリストし、重複排除した後、その数は16,514に増加しました。

検索クエリデータが80％増え、処理にかかる時間は10分未満です。

アトリビューションモデルを理解する

「現在、ラストクリックアトリビューションの唯一の用途は、解雇することです。 それを避けてください。 」—アビナッシュ・カウシク

アトリビューションセグメントは、コンバージョンの35％に複数のタッチポイントがあることを示しています。 コンバージョンの大部分は最初のクリックで発生する可能性がありますが、複数のクリックに起因するものがたくさんあります。

どのアトリビューションモデルが効果的かを理解する必要があります。 万能モデルはありません。

要点

• Googleウェブマスターツールを設定し、履歴データを抽出します
• Googleウェブマスターツールでフォルダレベル/カテゴリ構造を設定する
• トップランディングページのページレベルの指標を理解する
• 提供されていない、ブランド、非ブランドの3つのセグメントのデータを分析します
• あなたのウェブサイトで機能するアトリビューションモデルを活用する

カオス理論に関するジェイコブ・ボールル

カオス理論：条件のわずかな変化に非常に敏感な振る舞いをする複雑なシステムを扱う数学の分野であり、小さな変更が驚くほど大きな結果をもたらす可能性があります。

インターネットは混沌です—そしてグーグルはその混沌を理解しようとしています。

グーグルはそのアルゴリズムを通して混乱を組織化しようとしています。

それでも、エリックシュミットは議会の前に、500以上の名前のない変更があったが、8つの名前の付いた変更しかなかったと証言しました。 これは、Googleとスパマーの間で拡大している戦争です。

SEOは悪者ですか、それとも善人ですか？ Bohallは、ほとんどのSEOは、最適化の取り組みの性質上、Googleのガイドラインに違反していると指摘しています。 私たちがリンクのために働くたびに、彼は尋ねます、私たちはリンクを操作しようとはしていませんか？ これは、Googleの利用規約に違反します。 したがって、アルゴリズムよりも賢く進化する必要があります。 あなたは時代とともに進化しなければなりません。 より良いコンテンツとより良いリンクを意味します。 より良いコンテンツはより大きな関連性を意味し、より良いリンクはより大きな権限を意味します。

私たちは恐れ、不確実性、疑いの餌食になるべきではありません。 私たちは前進し、素晴らしいコンテンツを作成する必要があります。

質の高いコンテンツが重要

• ユニーク。 リッチスニペット、マイクロデータ、UGCを実装します。
• 関連する。 トピックの関連性
• 権限。 社会的に権威を共有し、創造します。

Bohallは、壊れたリンク構築のアイデアについて話します—過去に存在し、大幅にリンクされていたが、現在は存在しないページを見つけることです。 この放棄されたコンテンツに基づいて新しいものを作成し、人々にあなたのコンテンツへのリンクを更新するように依頼します。