9最高のオープンソースデータベースソフトウェア
公開: 2022-05-07データベースソフトウェアを使用して、構造化データと非構造化データを保存および管理します。
大量のデータを保存する場合、ビジネスごとに要件が異なります。 そのため、ITプロフェッショナルは、特定のビジネスニーズに基づいてシステムを作成するためにオープンソースデータベースソフトウェアを必要としています。
オープンソースデータベースソフトウェアは、他のデータベースソフトウェアと同様に、企業が構造化データと非構造化データを保存および整理するのに役立ちます。 さらに、ユーザーの好みに応じてソフトウェアのソースコードを変更する柔軟性も提供します。 そのグラフィカルインターフェイスを使用すると、行、列、ドキュメントなどのデータフィールドとレコードを作成および管理できます。
この記事では、ユーザーの評価とレビューに基づいて、9つの最高のオープンソースデータベースソフトウェア(アルファベット順にソート)に焦点を当てています。 (ここで完全な方法論を読んでください。)
DBeaver:複数のデータソースに接続する
DBeaverは、キー値、時系列、リレーショナル、ドキュメントなど、さまざまなデータベースドライバーから選択できるデータベース管理ツールです。 DBeaverを使用すると、任意の形式とソースのデータを分析、視覚化、および転送できます。 また、頻度、再発、開始時間などのスケジューリングパラメータを適用することにより、タスクを自動化することもできます。
DBeaverを使用すると、接続タイプを確立して、データベースからコマンドを送信したり、データベースから回答を受信したりできます。 開発、テスト、本番など、編集可能な3つのデフォルトの接続タイプがあります。 要件に応じて、新しい接続タイプを追加することもできます。 これらの接続タイプは色分けして、特定の接続に対してデータベースからどのような動作を期待するかを理解できます。
DBeaverは、高レベルのセキュリティを提供し、シングルサインオン、Kerberos、多要素認証などの複雑な承認メカニズムをサポートします。 プロジェクトを保護するために、ユーザー名とパスワードを作成できます。これらは、AESキーを使用して暗号化されたJSONファイルに保存されます。
主な機能:
- データ複製
- データベース変換
- アクセス制御/許可
- 複数のプログラミング言語がサポートされています
- バックアップとリカバリ
- データ移行
月額$10
スクリーンショット:
dbForge Studio:クエリパフォーマンスの測定と最適化
データベース開発ツールdbForgeStudioを使用すると、クエリの作成、編集、実行に加えて、クエリプロファイラーツールを使用したパフォーマンスの測定と最適化を行うことができます。 このツールは、実行されたクエリに関する詳細な統計を提供し、遅いクエリを強制し、パフォーマンスの問題をトラブルシューティングします。
dbForge Studioを使用すると、ドラッグアンドドロップエディタを使用してテーブル間の関係を確立することにより、データベースを簡単に設計および視覚化できます。 複雑なコードを記述せずに、テーブル間にキーリレーションを追加することもできます。
このツールを使用すると、データベースバックアップウィザードを使用してデータを簡単にバックアップおよび復元できます。これにより、データが安全に保たれます。 管理については、セキュリティマネージャ機能を使用して、ユーザーアカウントを監視し、特権を変更および割り当てることができます。 セキュリティマネージャを使用すると、ユーザーアカウントとその特権を便利かつ簡単に管理できます。
主な機能:
- データ複製
- データベース変換
- パフォーマンス分析
- アクセス制御/許可
- バックアップとリカバリ
- データ移行
年間ライセンスあたり179.95ドル
スクリーンショット:
Google Cloud Platform:ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でアプリを構築する
Google Cloudは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でアプリを作成、移行、最適化する柔軟性を提供します。 これにより、要件を満たしていないときにベンダーにとらわれることを回避できます。 環境の選択が可能であるため、クラス最高のソリューションも提供されます。
データクラウドは、機械学習と人工知能を活用して、洞察を改善し、コアビジネスプロセスを自動化します。 統合を使用して、ソフトウェアの移植性と拡張性を確保することもできます。
クラウドは、データに関連するビジネス上の課題を解決するのに役立つだけでなく、持続可能なソリューションでもあります。 これらのツールは、GoogleCloudの使用に関連する炭素排出量を報告するのに役立ちます。
組み込みの保護と設計による保護アーキテクチャを備えたクラウドプラットフォームは、情報、アプリケーション、およびIDを保護します。 このツールは、送信中および保存中のデータを暗号化し、許可された役割のみがアクセスできるようにします。
主な機能:
- データクレンジング
- データコネクタ
- ネットワーク監視
- パフォーマンス分析
- パフォーマンス監視
- 仮想サーバー
従量制の構造
スクリーンショット:
InterSystems IRIS:情報を共有するための相互運用性機能を提供します
InterSystems IRISは、人、アプリケーション、およびシステムを接続するための柔軟な相互運用および統合テクノロジーを提供する高性能データベース管理ソリューションです。 これにより、データのサイロを回避し、新しいビジネスプロセスを設計および実装し、データを実用的な洞察に変換できます。
InterSystems IRISは、大量の受信データを持つアプリケーションのデータを最適化できるため、ビッグデータアプリケーション向けに設計されています。 このツールは、パフォーマンスを低下させることなく、受信データの分析を実行することもできます。
データベースソフトウェアは、現在のインフラストラクチャおよび最新のテクノロジとシームレスに統合され、幅広い顧客の要件をサポートします。 アプリケーションを変更する必要がないように、単一のAPIを使用して多くの主要なパブリッククラウドとプライベートクラウドのデプロイオプションを提供します。
主な機能:
- データ変換
- 仮想化
- NoSQL
- パフォーマンス分析
- データ移行
- データ複製
提供されていない
スクリーンショット:
MongoDB:リアルタイム分析のためのアドホッククエリを実装する
MongoDBは、水平スケーリングと負荷分散を可能にするNoSQLデータベースであり、ネットワーク負荷を複数のサーバーに効率的に分散させることができます。 データベースソフトウェアを使用すると、値が変数に依存するアドホッククエリを実行できます。 ドキュメント指向データベースを使用すると、開発者はアドホッククエリをリアルタイムで更新できるため、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
MongoDBは、関連するクエリのドキュメントに簡単にアクセスしてスキャンできるようにする、幅広いインデックスと言語固有の並べ替え順序を提供します。 オンデマンドインデックスを作成して、リアルタイムのクエリパターンとアプリケーション要件を管理できます。
フルマネージドサービスツールを使用すると、自動スケーリング、サーバーレスインスタンス、フルテキスト検索、リージョン間でのデータ配信が可能になります。 オブジェクト指向のデータモデルを使用してアプリケーションを実行し、オフラインで作業できます。
主な機能:
- データの視覚化
- データウェアハウジング
- データベース変換
- 大量処理
- バックアップとリカバリ
- データ移行
月額57ドル
スクリーンショット:
MySQL:アプリケーション開発のニーズに対する包括的なサポート
MySQLはリレーショナルデータベース管理ソフトウェアです。つまり、データをさまざまなテーブルに格納します。 高度にスケーラブルなツールは、5,000万ものレコードを持つ大規模なデータベースをサポートします。 MySQLは、Windows、Linux、Solaris、Unix、Netwareなどの多くのオペレーティングシステムと互換性があります。
MySQLは、高性能のWebサイトを可能にするストレージエンジンフレームワークを提供します。 百万のクエリを実行するWebサイトが必要な場合、または高速トランザクション処理が必要な場合、MySQLは期待に応えることができます。 このソフトウェアは、高速で独自のキャッシュ、フルテキストインデックス、およびその他のパフォーマンス向上機能を可能にします。
セキュリティはすべてのビジネスの要件であるため、MySQLは絶対的なデータ保護を保証する機能を提供することを目指しています。 データベースにアクセスするための柔軟で安全な特権とパスワードのシステムがあり、ホストベースの検証を可能にします。 許可されたユーザーのみがデータベースにアクセスでき、ユーザーによるデータの表示をブロックすることもできます。 MySQLは、すべてのパスワードトラフィックを暗号化することでパスワードのセキュリティを提供し、ハッカーが読み取れないようにします。
主な機能:
- アクセス制御/許可
- バックアップとリカバリ
- データ移行
- データ複製
- 関連した
年間サブスクリプションあたり$2000
スクリーンショット:
Oracle Database:機械学習を使用してデータベース管理タスクを自動化します
Oracle Databaseは、機械学習機能を活用してデータベースのチューニング、パッチ適用、セキュリティ、およびその他のデータベース管理タスクを自動化する自律型データベースです。 Oracle Databaseは、データベース管理者(DBA)によって実行されるタスクを処理することにより、稼働時間、パフォーマンス、およびセキュリティに影響を与える可能性のある人的エラーを回避するのに役立ちます。
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)サービスには、アラートをチェックするセキュリティコンソール、クラウドサービス、アプリケーションを保護するためのAPIなどのセキュリティ機能が含まれています。 セキュリティメカニズムには、スケールアウトされたOCIの保護、ハードウェアの物理的セキュリティの維持、分散システムのアーキテクチャパターンの保護、およびユーザーへのアクセスの制限が含まれます。
クラウドデータベースは、複数のデータベースを統合してクラウドとデータセンターのインフラストラクチャで実行します。これにより、リソースの使用率が向上し、費用対効果が高くなります。 Oracle Databaseなどの統合データベースは、さまざまなタイプのワークロードを1つのアーキテクチャに統合するのにも役立ちます。
主な機能:
- クエリ
- 関連した
- 仮想化
- データ移行
- データ複製
- OLAP
ユーザーあたり月額16ドル
スクリーンショット:
Perconaサーバー:停止を防ぎ、平均修理時間を改善するのに役立ちます
Percona Serverは、組織がビジネスの俊敏性を維持し、マルチベンダー環境でリスクを最小限に抑えることを可能にするオープンソースデータベースです。 Percona Serverは、ベンダーロックインのリスクを排除し、既存のソリューションを最適化するのに役立つ柔軟なソリューションです。
Perconaの専門家とツールは、複数のデータベースにわたるボトルネックと速度低下を明らかにするのに役立ちます。 パフォーマンス監査を使用すると、データベースが直面している問題を分析でき、ソフトウェアが速度低下の修正に役立ちます。
Percona Serverは完全に無料であるため、費用対効果の高いソリューションであり、カスタマイズ可能な機能により、俊敏性を維持しながらビジネス目標を達成できます。
主な機能:
- バックアップとリカバリ
- データ複製
- 複数のプログラミング言語がサポートされています
- 関連した
自由に使用できます
スクリーンショット:
PostgreSQL:オブジェクトリレーショナルデータベースシステム
PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベースシステムであり、ソフトウェアがユーザー定義のオブジェクトと、演算子、データタイプ、ドメイン、インデックスなどの動作をサポートしているため、他のリレーショナルデータベースよりも優れています。 これにより、データベースソフトウェアがより柔軟で堅牢になります。
PostgreSQLは、UUID、ジオメトリック、バイナリ、テキスト検索、ビット文字列など、データ型と構造の広範なリストをサポートすることもできます。 特定の要件がある場合は、「createtype」コマンドを使用して新しいタイプのデータベースを作成することもできます。
データベース管理システムは、アトミック性、一貫性、分離、および耐久性(ACID)に準拠しており、データベーストランザクションをタイムリーに完了します。 主キー、外部キーの制限とカスケード、およびその他のデータ整合性機能を備えたデータベースツールでは、検証済みのデータのみを保存できます。
主な機能:
- データベース変換
- モニタリング
- 複数のプログラミング言語がサポートされています
- NoSQL
- OLAP
- パフォーマンス分析
自由に使用できます
スクリーンショット:
ビジネスに適したオープンソースデータベースソフトウェアを選択する方法
ビジネス向けのオープンソースデータベースソフトウェアオプションを探すときは、次の考慮事項に留意してください。
- ワークロードを把握する:データベースのワークロードとは、パフォーマンスの期待値、クエリタイプ、その他のビジネス要件など、データベースから達成したい一連の要件を意味します。 多くのデータベースソフトウェアソリューションは、水平スケーリングに適しており、トランザクションクエリを実行できるNoSQLデータベースや、データ分析ウェアハウスを提供するリレーショナルデータベースなどの多くの帽子をかぶっていると主張しています。 これはある程度当てはまる可能性がありますが、これらのデータベースがこれらの追加機能の提供に優れているという意味ではありません。 したがって、ビジネス要件を理解してから、目的に最適なソフトウェアを選択することが重要です。
- ツールの使いやすさ:データベースソフトウェアは、ITプロフェッショナルだけでなく、マーケティングや人材などの他の分野のスタッフも使用できます。 すべての従業員に適した直感的なソフトウェアを探すことをお勧めします。 ソフトウェアの使いやすさを確保するために、そのグラフィカルインターフェイスを確認し、他の部門のチームメンバーにその使用法について相談してください。
- セキュリティを探す:データベース管理システムを選択するときは、ソフトウェアの契約条件に含まれているセキュリティ機能を確認することが重要です。 あなたの会社のデータはあなたが失うわけにはいかない重要な資産です。 したがって、ベンダーがセキュリティの問題にどのように対処しているかを確認する必要があります。
オープンソースデータベースソフトウェアを選択する際に尋ねる一般的な質問
これらは、ベンダーに最適なオープンソースデータベースソフトウェアを選択するように依頼できる質問の一部です。
データベースソフトウェアの使用を開始するのに役立つリソースは何ですか?
データベースを選択または変更するのは毎日ではありません。 そのため、ソフトウェアを使い始める前に、すべての重要な質問をすることが重要です。 ソフトウェアを現在のスタックに統合するためにベンダーが提供するリソースの種類を知る必要があります。 これには、ドキュメント、開発者ゾーン、フォーラム、ブログ、インストールガイド、チュートリアルなどが含まれます。
ソフトウェアはバグを報告するオプションを提供していますか?
データベースソフトウェアはビジネスの重要な部分であり、ソフトウェアの問題はダウンタイムとパフォーマンスの問題につながる可能性があります。 したがって、ソフトウェアで問題が発生した場合は、ベンダーと連絡を取り、バグレポートを提出できるはずです。 データベースツールを選択する前に、ベンダーがバグを報告するためのプラットフォームを提供しているかどうかを確認してください。
ベンダーはどのような技術サポートを提供していますか?
一般に、ソフトウェアのオープンソースバージョンでは、ベンダーは商用またはコミュニティサポートを提供し、プレミアムサポートは有料ユーザーに予約されています。 コミュニティサポート内で、ソフトウェアのコミュニティがどれほど活発であるか、および問題に対処するための所要時間を確認する必要があります。
これらの製品をどのように選択しましたか? 私たちはしませんでした—あなたはしました
理想的なソフトウェアの一致を見つけるには、信頼できる情報が必要です。これにより、時間を節約し、予算を守り、ビジネスの成長により多くのエネルギーを注ぐことができます。 そのため、すべてのユーザーレビューを精査して検証し、あなたのような人々によって承認されたツールのみを推奨しています。
言い換えれば、私たちの製品の推奨事項は、決して売買されたり、単一の個人の意見に基づいたりすることはありません。それらは、ソフトウェアレビューアの独立した基盤の見解と経験を反映して、同僚によって選択されます。
Capterraでは、研究チームが開発した方法論に基づいて、客観的に製品を選択してランク付けしています。 一部のベンダーは、Webトラフィックを受信したときに料金を支払いますが、これは当社の方法論には影響しません。
このリストの対象となるには、製品は次のことを行う必要があります。
- 過去2年以内にCapterraで少なくとも20のユニークな製品レビューを公開し、平均評価は3.0以上(2022年4月20日現在)。 この記事で取り上げる評価が最も高い9つの製品を選択しました。
- オープンソースのスタンドアロンバージョンのソフトウェアを提供します。ソースコードは無料で入手でき、変更および再配布できます。
- データベース管理ソフトウェアの市場定義を満たします。 「データベース管理ソフトウェアは、企業が構造化データと非構造化データをキャプチャ、保存、整理するのに役立ちます。 これらのシステムには、ユーザーが複数の非リレーショナルデータソースからの異種データセットを管理、操作、および結合して、統合された全社的なデータベースにすることができる一連のツールが含まれています。」
「最高の機能」ツールは、2022年4月20日の時点で公開されているレビューに基づいて、ベンダーが受け取った機能に対する最高のユーザー評価に基づいて識別されます。
「最も手頃な」ツールは、2022年4月20日の時点で、ベンダーがWebサイトで提供した最低価格に基づいて開始価格で識別されます。
この記事の製品調査は、HimanshiAroraによって行われました。