ログ分析でGoogleブラックボックスを開く方法は？
公開: 2016-06-29ログ分析は、SEOパフォーマンスを分析するときに100％正確なデータを取得する唯一の方法です。 ログは、Googleデータをより効率的に掘り下げ、Webサイトでどの検索エンジンが実行されているか、どのページがクロールされているか、どのページがアクティブであるか、そして最後にWebサイトにエラーがあるかどうかを正確に知るのに役立ちます。
Francois Goubeは最近、ログ分析を使用してGoogleブラックボックスのロックを解除する方法についてSEMRushのウェビナーを開催しました。 プレゼンテーションはフランス語ですが、ここで覚えておくべき重要なポイントがあります。
サイトの規模に関係なく、ログファイル分析はSEO最適化の機会を引き出すのに役立ちます。 実際、ログファイル分析は、Webサイトを監査し、有用で役に立たないページ、Googleが表示するかどうかを特定するのに役立ちます。 ログファイル分析を使用すると、ページを監視してアラートを作成したり、スパムや攻撃を受けたかどうかを確認したりすることもできます。
なぜログ分析を使用するのですか？
ログファイル分析は、Googleがあなたのウェブサイトで実際に何をしているか、そして彼が何をしたかを強調しています。 Googleがエラーに遭遇した場合、あなたはあなたの最もアクティブなページが何であるかを知ることができます。 実際、検索エンジンは、クロールの予算を費やして尊重するため、常にクロールリソースを最適化しようとしています。 彼が1日あたり1000ページをクロールすることを決定した場合は、最も重要なページをクロールして、この割り当てでインデックスを作成する必要があります。
Googleがあなたのウェブサイトで何をしているのかを理解するための10のユースケース。
1＃Googleがクロールするものを知る
ログファイル分析により、固有のページの数とGoogleのクロール頻度を知ることができます。 Googleがクロールするすべての一意のページ内に、現在欠落している古いURLではなく、すべてのページがあるかどうかを知るのは興味深いことです。
eコマースウェブサイトの場合は、すべての商品ページがGoogleによってクロールされているかどうか、新しいコンテンツが発見されているかどうかなどを確認するのに役立ちます。
2＃Googleがあなたのウェブサイトで特定のゾーンを育成しているかどうかを理解する
私たちが言ったように、グーグルはあなたのサイトに予算クロールを与えているので、あなたはそれを最適化する必要があります。 ログ分析を使用すると、Googleがクロール予算を費やしている場所と、それが「お金のページ」にあるのか、価値がなくSEO訪問を生成しないページにあるのかを特定できます（オーガニック検索結果からの訪問）。
3＃Googleが何を愛しているかを知る
アクティブなページ、つまりSEOトラフィックを受信するページを検出できます。 これは、Googleが知っているすべてのページを考慮して、アクティブな比率を決定するのに役立ちます。 言い換えれば、トラフィックを生成するのは、Googleが知っているすべてのページ内のページの割合です。
フレッシュランクは、Googleがあなたのウェブサイトを愛しているかどうかを判断するのにも役立ちます。 これは、Googleがページを検出してから、Googleが最初の訪問を送信するまでの時間を計算するメトリックです。 たとえば、製品をランク付けするのにどれくらい待つ必要があるかを知ることは役に立ちます。
4＃障害物を特定する
ログ分析は、ページのインデックス作成の障害を特定するのにも役立ちます。 たとえば、ステータスコードを監視できます。 ある期間に302リダイレクトが発生したとすると、これは正しく機能しなかったリリースであると推測できます。 それは実際にあなたのクロール頻度に影響を及ぼし、Googleの予算を下げる傾向があります。 そのため、これらのエラーをすばやく修正することが重要であり、これがリアルタイムアラートが役立つ場合があります。
特にCMSでは、奇妙な動作をする可能性があるため、ステータスコードも変更されることがあります。 ステータスコードが頻繁に変更されるページでは、Googleのクロール頻度が遅くなります。 繰り返しになりますが、これらの変更をリアルタイムで確認すると、迅速に行動を起こすのに役立ちます。
5＃ページのグループによるSEOの影響を確認する
ページをグループごとに分類して、トラフィックをグループごとに識別し、製品ページと最もアクティブなページのパフォーマンスを確認し、最後にどのグループのパフォーマンスが低いかを確認すると便利です。 ページのグループごとに最適化を検証することも役立ちます。
6＃クロスログとクロールデータ
ログ分析を行うとき、グーグルがしていることとあなたのウェブサイト構造の理論との間の比較を得るのは興味深いです。
そのために、クロールからのデータとGoogleが実際に知っていることを比較できます。 Googleが構造内のページよりも多くのページを知っている場合、孤立したページやGoogleが知らないページなどの問題が発生する可能性があります。 実際、孤立したページとは、Googleが知っているが、構造内でリンクされていないページであり、それらを指すリンクがないため、人気がなくなります。
7＃最適化する要素を見つける
クロールとログデータの比較は、最適化する必要のある要素を決定するのにも役立ちます。 たとえば、単語数の影響は何ですか？ オリジナルのコンテンツ、長いコンテンツが必要なことはわかっています…わかりましたが、単語はいくつですか？ あなたのテーマに関しては、その数は進化する可能性がありますが、ほとんどの場合、あなたのページにある単語が少なければ少ないほど、Googleはそれらのページに来たがりません。
同じ論理で、内部リンクは取り組むべき要因ですか？
ページを指しているリンクが多いほど、Googleがページをクロールする頻度が高くなります。 また、ページ速度がGoogleのクロールに影響を与える可能性があることを測定することもできます。 ITチームにそれを証明することが役立つ場合があります
8＃重複コンテンツがボットに与える影響を測定する
重複コンテンツがGooglebotに与える影響を測定することもできます。 正規URLが問題になる可能性があります。 重複ページのクラスター内に一意の正規が存在する場合、Googleはそれらのページのクロールを停止し、これがあなたが探しているものです。 ただし、これらの正規URLが重複ページのクラスター内で異なる場合でも、Googleは重複コンテンツがない場合と同じ頻度でそれらをクロールします。 この場合、クロールの予算を節約することはできません。
9＃アーキテクチャを評価する
ログとクロールの分析を使用すると、ページのグループを詳細に確認できます。 適切なページを適切な深さに配置しましたか？ クロール深度は、クロール率に影響を与える可能性のあるパラメーターです。 実際、家から遠く離れたページがある場合、それらはクロールされる頻度が少なくなります。 明らかに、横断的でより高密度の内部リンクを使用してそれを改善できますが、レベル7または8を超えると、Googleはページを見つけるのに問題が発生します。
10＃アクションに優先順位を付ける
結合分析は、ボットの動作にWebサイトに影響を与える要因を検出するだけでなく、どのページに焦点を当てるべきかを判断するのに役立ちます。 それはあなたの製品ページですか？ あなたはそれらのどれだけがトラフィックとSEO訪問を生成するかを知ることができます。 したがって、どのページで優先的に作業するかを知ることができます。
したがって、組み合わせた分析を使用すると、ページのパフォーマンスに影響を与える要因を知ることができます。
さらに、仮説はデータで検証する必要があります。 OnCrawlなどのSaasツールを使用すると、リクエストを作成し、仮説を検証し、それらをエクスポートして処理するために使用する300を超えるメトリックを見つけることができます。 アクションに優先順位を付け、その効果を正当化する方が簡単です。
要約すると、ログ分析の鍵は、ログをクロスしてデータをクロールし、Googleブラックボックスを開くことです。 孤立したページを発見したり、アクティブなページがどこにあるか、どのページを最適化する必要があるかなどを知ることができます。
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