OnCrawlの高度なセグメンテーションを活用する方法
公開: 2018-11-29私たちの分野では、あなたができる最も重要なことの1つは、SEOデータの効率的で適切なクロス分析をうまく実行することです。 経験を積むと、データの一部の交差が他の交差よりも強力であり、カスタムセグメンテーションを作成すると、特定のパターンが出現することがわかります。
「たくさんのデータは良いですが、それらをどうするかを知っている方が良いです！」 SEOHackerの創設者、Paul Sanches
この記事では、OnCrawlで利用できる最高のデータ表現モデルと、クロスデータ分析を使用して最大の価値を生み出す最適化を明らかにする方法を紹介します。 しかし、この記事は何よりも、OnCrawlの各グラフをさまざまな観点から検討できる（そして検討する必要がある）ことを理解するのに役立つ手段です。
チャートにアプローチする際に各レンズがどのように最適化を明らかにしたり、仮説を確認/反証したりできるかを理解し、次のようなOnCrawlの高度な機能を快適に使用できる場合に役立ちます。
- メトリックベースの」セグメンテーション
- スクレイピングされたデータを使用してページのグループを作成するカスタムフィールド
- カスタムダッシュボードでのクロスセグメンテーション
この記事のセグメンテーションの例はすべて、JSONファイルとしてダウンロードできます。 それらをOnCrawlの独自のデータに適用するには、この記事の手順に従って新しいセグメンテーションを作成します。 「既存のセットからまたはインポート」を選択してから「JSONの貼り付け」を選択する必要があります。
注：今後の更新を利用するには、セグメンテーションを作成するときに、セグメンテーションに使用される正確な名前を保持することが重要です。
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トライアルを開始するさまざまなメトリックに基づくセグメンテーション
適切なセグメンテーションは、OnCrawlフィールドのパースペクティブを使用して、データセット内のさまざまな値に基づいてページを分類できるようにするセグメンテーションです。
5つの簡単な例を見てみましょう。
- 注目のスニペット位置のキー式でランク付けされるページはどれですか？
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
名前：SEO音声検索 - 最も有機的な訪問を生成するページはどれですか？
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
名前：日ごとのSEO訪問 - グーグルによると、どのページが最も重要ですか？
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
名前：日ごとのLOGボットヒット - 私のサイトで最も重複しているページはどれですか？
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
名前：SEO重複率 - どのページがGoogleで最高の位置にありますか？
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
名前：GSCの位置
OnCrawl分析で使用できるこれら5つの重要なSEOの側面の表現の視覚的モデルがある場合、最も重要な最適化、または最も価値のある最適化をすばやく検出し、それに基づいて技術プロジェクトに優先順位を付けることができます。堅実で定量化されたデータ。
そうですね、まさにそれがOnCrawlセグメンテーションで可能になることです…そして、この機能を提供しているのは私たちだけです！
上記の5つのポイントから引き出されたいくつかの例：
1.潜在的な「注目のスニペット」にランク付けされているすべてのページにオーガニックアクセスがありますか？
2.トップ訪問ページのクロール頻度は平均を上回っていますか？
強い相関関係があるようです
さらに良い！ 内部リンクを受け取らなくなった「訪問者の多い」ページはありますか？
3.クリック数のホームページからの距離とGoogleのクロール動作との間に相関関係はありますか？
4.重複コンテンツはランキングに影響を与えますか？
5. Googleはランキングに基づいてページをより頻繁にクロールしますか（ランキングはクロール頻度がランキングにリンクされていることを示していますか）？
注：カスタマーサクセスマネージャーとして、この現象はほぼすべてのWebサイトで見られ、その解釈方法は次のとおりです。
–右から左に向かって、位置が改善され、クロール頻度が改善されます。
– SERPの1ページにある次の位置の3倍のボットヒットを受け取る位置2〜3まで。
–ただし、位置1（期間の平均）では、クロール頻度は他のすべてのグループよりも大幅に低くなっています。
ページが位置1にあるとき、Googleがチェックするのはこのページではありません。 Googleは競合他社をクロールします（競合他社のサイトでこのグラフを想像してください。90％の確率で同じです）。つまり、2〜3位の競合他社のページを意味します。
そうです。特定のデータに新しい視点を持たせることで、SEO戦略に不可欠な教訓を見つけることができます。
ここにいくつかのきちんとしたセグメンテーションがあります。
読み込み時間
現在、読み込み時間は、ユーザーの観点からもGoogleのクローラーにとっても重要な要素です。 「読み込み時間」メトリックに基づくセグメンテーションにより、ページを最も速いものから最も遅いものに分類し、ユーザーの行動に対する読み込み時間の影響を監視できます（Google Analyticsがアクティブな場合はこのデータをCTRと交差させることにより）。ログ内のボットのインデックス作成の動作、およびGSCを使用したパフォーマンスのランク付けについて。
これらのオプションのいずれかをテストすることに興味がある場合は、[email protected]までご連絡ください。
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
名前：SEOの読み込み時間
荷重時間に対する深さの影響
ページが構造内に深くなるほど、応答に時間がかかります
注：経験から、ページが深くなるほど、システムアーキテクチャの要素がデータをキャッシュすることが少なくなることがわかっています。 データベースにはメモリ内の要求がなく、キャッシュシステムはそのコンテンツにアクセスできません。 これらのページはそれほど頻繁に要求されません-これは正常です！
ランキングパフォーマンスに対するロード時間の影響
迅速に応答するページが多いほど、そのランクのページも多くなります
索引付け可能性
このセグメンテーションにより、間違ったバージョンのページを指す内部リンクを特定したり、間違ったグループに送信されたInrank（内部人気率）を表示したりすることで、サイト構造の欠陥をすばやく特定できます。
セグメンテーション：oncrawlmentation-seo-indexability.json
名前：SEOのインデックス作成可能性セグメント
インデックス作成タイプ別の平均リンク数
robots.txtで拒否するように設定されたグループ、および非準拠のページでの多くの無駄なリンク
インデックス作成可能性のタイプ別のクロール頻度
多くの孤立したページがアクティブであり、クロール予算の最大の消費者の1つです
Google検索コンソールのセグメンテーション
OnCrawlでクロールデータをGSCのデータと交差させると、ページのグループ化に使用できる新しいフィールドが作成されます。 掲載順位、クリック率、表示回数、クリック数はすべてセグメントになる可能性があります。
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
名前：GSCインプレッション
Googleでのインプレッション数あたりのクロール頻度の表現
データに一貫性があることを確認します（クロール予算とインプレッション）
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
名前：GSCの位置
サイト構造に基づくランキングパフォーマンスの表示
ページが深いほど、ランクは低くなります。
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
名前：GSCクリック
クリック数（したがってオーガニック訪問）に対する深度の影響
構造内のページが高いほど、SEOパフォーマンスが向上します
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
名前：GSCランキングページ
インプレッション（ランキング）を生成する能力に対する内部人気の影響
このサイトの内部リンクに関して取るべきいくつかのアクションが明らかにあります
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-gsc-ctr.json
名前：GSC ctr
ポジション4〜10のページあたりの平均クリック率のグループ
これにより、ページをすばやくターゲットにして、最初に最適化（最良のCTR）し、アクションに優先順位を付けて最良の結果を得ることができます。
ログベースのセグメンテーション
ログデータに基づくセグメンテーションにより、OnCrawlチャートを分析するための明白な表現を作成できます。 オーガニック訪問の数（ボットの種類別ではないのか？–モバイル/デスクトップ）または1日あたりのボットヒット数（クロール予算）に基づいてページをグループ化すると、によって発見された各SEO要素の影響を確認できます。昇降補助具。
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
名前：日ごとのLOGボットヒット
1ページあたりの平均単語数に基づくGooglebotの訪問頻度の表現
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
名前：日ごとのLOGseo訪問
内部人気と検索エンジンを介した訪問数との関係の分析
これは、いくつかの最適化を示唆しています。訪問のない最も人気のあるページは、より緩くリンクする必要があります/特定のページはかなりの訪問がありますが、人気が低い可能性があります。 それらを強化することは良い最適化かもしれません
トラフィック獲得セグメンテーション
さらに進んで、現在観察されているパフォーマンスに従ってページをグループ化することを選択できます。 これにより、すでに価値をもたらしているページのセットをターゲットにして、これらのページに役立つ最適化（深度、ランク付け、コンテンツ、複製、読み込み時間など）があるかどうかをすばやく特定できます。 すでに良好に機能しているページセットを最適化することで、獲得したトラフィックに与える影響を増やすことができます。 あなたの努力は大きな成果を上げます！
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
名前：日ごとのSEOトップ訪問
注：このサンプルセグメンテーションはログデータを使用しますが、GoogleアナリティクスセッションまたはGSCクリックでの使用に簡単に適合させることができます
スクレイピングされたデータに基づくセグメンテーション
OnCrawlを使用すると、ソースコード（XPATHまたはREGEX）からのルールベースの抽出からパーソナライズされたフィールドを作成できます。 これらの新しいフィールドを使用して、代表的なページのセットを作成できます。 ページの種類、データレイヤー、または公開日は、新しいセグメンテーションに使用できます。
セグメンテーション：oncrawl-segmentation-date-published.json
名前：公開日
公開日に基づくページのクロール率
注：抽出されたフィールドは、publicationDateという名前で、「日付」タイプのフィールドである必要があります。これにより、クロールごとに自動的に更新されるこのスライディングセグメンテーションが可能になります。
公開日に基づくページへの平均リンク数の表現
公開日に基づくサイト構造のフォーマット
ページタイプに基づくセグメンテーション（データレイヤーから抽出されたデータ）
クロール設定（このテーマに関する記事）でスクレイピングルールを設定すると、チームが処理するのに慣れているデータの種類に正確に対応する新しいフィールドが取得されます。 DataLayerが設定されると、それはあなたと協力するさまざまな専門家のすべてによって使用され、共通の標準に基づいてレポートを提供することは、共通の目標に向けて協力するのに役立ちます。
データレイヤーで定義されたページの種類ごとに、Googleによってクロールされたページとされていないページのランキングの比率の調査
クロスセグメンテーション
単独で考えると、これらのセグメンテーションは、マクロの観点から最適化または障害を発見するために役立ちますが、OnCrawlでは、これらのセグメンテーションを独自の方法で使用することもできます。さまざまな表現モードを再セグメント化して、分析を絞り込むことができます。カスタムダッシュボードで固定セグメンテーションに設定されているチャートとフィルターを結合する。
カスタムダッシュボード機能（YouTubeビデオ/記事）に既に精通している場合は、チャートに特定のセグメンテーションを使用させることができることをご存知でしょう。この設定は、チャートのヘッダーをクリックして設定できます。カスタムダッシュボードの作成。 これにより、グローバルセグメンテーション（ページ上部のメニューで設定されたセグメンテーション）を維持し、別のセグメンテーションから描画された表現でグラフのデータを表示できます。
例えば：
「上位の宛先」セグメンテーションのページグループ内のInrankの正確な分布を知りたいのですが、グラフの「GSCインプレッション」ビューを使用して、特定の国のデータを表示したいと思います。
クロスセグメンテーションの図：同じチャートで2つのセグメンテーションを使用
結論
URLパスに基づく過度に制限されたセグメンテーションから一歩後退すると、非常に異なる、はるかに正確な角度からサイトデータを探索できるようになります。 OnCrawlは現在、利用可能なすべてのデータをこの方法でフォーマットできる唯一のツールです。
少しの経験と好奇心があれば、データをより効率的に話せるようになり、優先順位を付けやすい適切なSEO改善のための新しいルートを見つけることを避けられなくなります。
OnCrawlのセグメンテーションの作成と探索における唯一の制限は、あなた自身の創造性の制限です。 ボールは今あなたのコートにあります！
そして忘れないでください：OnCrawlチームのすべてがあなたのプロジェクトを手伝うためにここにいます。