ニーズベースのセグメンテーション：究極のガイド

ニーズベースのセグメンテーションは、単なる人口統計や行動要因ではなく、ブランドがニーズや期待に基づいて顧客を分類するのに役立つ強力なアプローチです。このブログでは、そのタイプ、他のセグメンテーション方法、実装戦略、実際の例などと比較する方法など、ニーズベースのセグメンテーションについて詳しく説明します。

ニーズベースのセグメンテーションとは何ですか？

ニーズベースのセグメンテーションは、年齢、性別、場所などの一般的な属性ではなく、共有されたニーズ、好み、優先順位に基づいて消費者を分類する顧客セグメンテーション戦略です。このアプローチにより、企業は製品、メッセージング、サービスを調整して、顧客が最も大切にしているものとより適合させることができます。

ニーズベースのセグメンテーションが、従来のセグメンテーション方法を補完する方法

人口統計学的、サイコグラフィック、および行動のセグメンテーションは貴重な顧客の洞察を提供しますが、多くの場合、購入の決定の背後にあるより深い動機を捉えていません。ニーズベースの市場セグメンテーションは、これらの従来のアプローチと組み合わせると、顧客の好みと期待をより包括的な見方を提供します。

人口統計データに対するニーズに基づいた洞察を階層化することにより、企業はメッセージングを微調整し、顧客が誰であるかを知っているだけでなく、特定の選択をする理由も確実にすることができます。同様に、ニーズベースのセグメンテーションと行動の洞察を組み合わせることで、ブランドが将来の購買パターンを予測し、顧客の需要に積極的に対処することができます。

マーケティングにおける利点と重要性

ニーズベースのセグメンテーションは、マーケティング担当者が達成するのに役立ちます。

• テーラードメッセージングとオファリングが顧客が本当に大切にしているものと一致するようにすることにより、より高いパーソナライズ。
• 実際の顧客のニーズに対処することにより、顧客ロイヤルティの増加は長期的な関係を促進します。
• 需要主導型のニーズに基づいて製品機能を調整することにより、より良い製品開発。
• 収益の可能性が最も高い高価値セグメントに焦点を当てることにより、より効果的なリソース割り当て。
• ブランドが市場で独自に自分自身を位置付けることができるようにすることにより、競争力のある差別化を行い、競合他社が見落とす可能性のあるニッチな顧客のニーズに応える。

ニーズベースのセグメンテーションとアプリオリと価値ベースのセグメンテーション

ニーズに基づいた市場セグメンテーションは、マーケティングにおける重複するアプリケーションのため、アプリオリのセグメンテーションと価値ベースのセグメンテーションと比較されることがよくあります。ただし、それぞれが異なる目的を果たし、ビジネス目標に応じて明確な利点を提供します。

ニーズベースのセグメンテーションは非常に動的で顧客主導型ですが、先験的なセグメンテーションは基礎的な市場の理解を提供し、価値ベースのセグメンテーションは、企業が収益源を最適化するのに役立ちます。組み合わせると、企業が次のことを許可します。

• 特定の顧客のニーズに応えるターゲット製品ラインを開発しながら、人口統計市場の現実に合わせて保証します。
• 特定のニーズを持つ価値の高い顧客を特定することにより、高ロイマーケティングキャンペーンを作成します。
• さまざまな顧客セグメントがニーズと経済的価値の両方に基づいて支払う意思があるものを評価することにより、価格設定戦略を最適化します。
• 特定のサービスニーズを持つ高価値の顧客にパーソナライズされたエンゲージメントを提供することにより、顧客維持の取り組みを強化します。

ニーズベースのセグメントの種類

顧客は、購入の決定を推進するものに応じて、さまざまなニーズベースのセグメントにグループ化できます。

1。価格に敏感な顧客

これらの顧客は、ブランドの忠誠心よりも手頃な価格を優先します。多くの場合、さまざまなブランドの価格を比較し、割引、プロモーション、または予算に優しいオプションを好みます。たとえば、予算の航空会社は、荷物と座席の好みのためのオプションのアドオンを備えた低コストのフライトを提供することにより、価格に敏感な旅行者に対応します。

2。品質主導の顧客

これらの消費者は、高品質の製品に優先順位を付け、耐久性、職人技、優れたパフォーマンスに対してプレミアムを支払うことをいとわない。たとえば、ラップトップメーカーは、ハイエンド機能を備えたプレミアムモデルを提供することにより、品質に配慮した顧客をターゲットにしています。

3。便利な顧客

これらの顧客は、使いやすさ、迅速な取引、シームレスなショッピング体験を大切にしています。彼らはしばしば、自分の命を簡素化し、時間を節約するブランドに優先順位を付けます。たとえば、eコマースブランドは、迅速な配送、簡単なリターン、およびメンバーシッププランを介した合理化されたチェックアウトエクスペリエンスを提供して、利便性を求めて顧客を引き付けます。

4。機能を求める顧客

これらの消費者は、購入する製品の革新的、ハイテク、または高度な機能を探しています。彼らは、新しいテクノロジーを探求し、最先端の機能に追加料金を支払うことをいとわない。たとえば、スマートフォンメーカーは、最新のAI機能、高度なカメラシステムなどを備えたスマートフォンを起動することにより、機能を求める顧客にアピールします。

5。サービス指向の顧客

これらの顧客は、優れた顧客サービス、延長保証、およびアフターセールスサポートを期待しています。彼らは、製品のライフサイクル全体で支援を提供するブランドを優先します。たとえば、高級車ブランドは、サービス指向のバイヤーを維持するために、無料のメンテナンス、コンシェルジュサポート、道端の支援などのプレミアムカスタマーサービスを提供しています。

6.持続可能性に対応する顧客

これらのバイヤーは、環境にやさしく、倫理的で持続可能な製品を好みます。彼らは、環境への影響、公正な労働慣行、倫理的調達に関する価値と一致するブランドをサポートしています。たとえば、多くの化粧品やパーソナルケア会社は、環境に優しいパッケージと動物実験を備えた持続可能なブランドとして自分自身を販売しています。

ニーズベースのセグメントと実装するステップを作成する方法

ニーズベースのセグメントを作成するには、顧客の洞察、データ分析、継続的な最適化を統合する構造化されたアプローチが必要です。企業が顧客ニーズに基づいた市場セグメンテーションを効果的に開発および実装する方法は次のとおりです。

1.主要な顧客のニーズを特定します

まず、企業は顧客の意思決定プロセスを推進するものを理解する必要があります。これは、次のことを達成できます。

• 問題と動機についての直接的な洞察を集めるために調査とインタビューを実施します。
• カスタマーサポートのやり取りを分析して、一般的な苦情やリクエストを特定します。
• フォーカスグループを利用して、製品とサービスに関する定性的フィードバックを得る。
• ソーシャルメディアの感情とオンラインレビューをレビューして、顧客ディスカッションの繰り返しのテーマを明らかにします。

2。データを収集して分析します

強力なデータ基盤は、効果的なセグメンテーションに不可欠です。企業は：

• CRMツールを活用して、顧客の相互作用と過去の購入行動を追跡します。
• ウェブサイトとアプリ分析を利用して、ブラウジングとエンゲージメントのパターンを特定します。
• トランザクションデータを収集して、顧客支出の習慣と好みを評価します。
• ヒートマップとセッショントラッキングを実装して、ユーザーナビゲーションの動作を理解します。
• サードパーティのデータソースを組み込み、セグメンテーションをより広範な業界の洞察で強化します。

3.顧客セグメントを作成します

データを収集した後、企業は次の2つのアプローチのいずれかを使用して顧客セグメントを作成する必要があります。

• 人口統計、行動、その他の属性を使用してセグメントを作成し、各セグメントの特定のニーズを特定します。
• サンプル母集団内に存在するすべてのさまざまなニーズ、好み、および問題点を特定し、クラスター分析などの統計的方法を使用して共有ニーズに基づいて顧客を共有ニーズに基づいて分類します。必要なベースのセグメントが確立されると、判別分析は、どの記述データポイント（人口統計、購入行動、ファームグラフィックなど）が各ニーズベースのグループと最も強く相関するかを特定するのに役立ちます。

4.セグメントをテストおよび検証します

顧客のニーズベースのセグメンテーションを完全に展開する前に、次の効果を検証することが重要です。

• A/Bテストを実施して、セグメント間で異なるメッセージングとオファーを比較します。
• エンゲージメントレベルを測定するための小さなオーディエンスサブセットでパイロットキャンペーンを実行します。
• 顧客フィードバックループを使用して、実際の応答に基づいてセグメントの定義を改良します。
• セグメンテーションの影響を評価するために、変換率、顧客維持、および満足度スコアの測定。

5.継続的に洗練して最適化します

顧客のニーズと行動は常に進化しているため、セグメンテーションは一度限りの努力ではありません。セグメンテーションを関連させるには：

• 新しい購買行動と市場シフトに基づいて、定期的にデータモデルを更新します。
• AI駆動型の分析を実装して、新しい顧客動向を検出します。
• エンゲージメントメトリックを監視し、それに応じてキャンペーンを調整します。
• クロスデパートメントコラボレーション（マーケティング、製品、販売）を奨励して、すべてのタッチポイントにわたって調整を確保します。

ニーズベースのセグメンテーション戦略を継続的に繰り返すことで、企業は長期的な顧客エンゲージメントを維持し、マーケティングROIを最適化し、より高い変換を促進することができます。

ニーズベースのセグメントのデータ収集方法

正確で実用的なデータを収集することは、効果的なニーズベースの市場セグメンテーションの基盤です。以下は、企業が採用すべき重要なデータ収集戦略です。

1。顧客調査とフィードバックフォーム

調査とフィードバックフォームは、顧客のニーズ、好み、および期待に関する直接的な洞察を提供します。企業は、定性的および定量的なデータを収集するために構造化されたアンケートを設計できます。たとえば、オンライン旅行代理店は、価格、柔軟性、または目的地の多様性という最も重要な予約要因について顧客に尋ねるかもしれません。

2。行動データとWeb分析

ウェブサイトとアプリの動作を分析すると、企業が顧客がプラットフォームとどのように対話するかを理解し、エンゲージメントの傾向とドロップオフポイントを特定するのに役立ちます。これには、ページビュー、セッション期間、直帰率、ヒートマップ、クリックスルーレートなどの重要なメトリックの追跡が含まれます。

3。購入およびトランザクションデータ

取引履歴と購入行動は、顧客の購入パターン、製品の好み、価格の感度に関する洞察を明らかにします。企業は、これらの洞察にCRMシステム、eコマース購入ログ、およびロイヤルティプログラムデータを使用できます。

4。ソーシャルメディアリスニングと感情分析

ソーシャルメディアの会話やオンラインレビューの監視は、企業が顧客の感情、ブランド認識、新たな傾向を理解するのに役立ちます。

5。カスタマーサポートの対話とチャットボットデータ

顧客の問い合わせと苦情は、繰り返しの問題、満たされていない期待、およびサービス改善の分野に関する貴重な洞察を提供します。ブランドは、チャットの成績証明書、コールログ、カスタマーサポートチケットを参照して、顧客の問題点を理解することができます。

6.予測分析とAIベースのセグメンテーション

AIおよび機械学習ツールは、履歴データを分析して、将来の顧客行動を予測し、進化するニーズベースのセグメントを特定できます。たとえば、ストリーミングサービスはAI駆動型セグメンテーションを使用して、ユーザーの時計履歴とエンゲージメントパターンに基づいてパーソナライズされたコンテンツを提案します。

7。業界およびサードパーティ市場調査レポート

政府の情報源と業界のシンクタンクからの外部レポートは、消費者の傾向、競争の激しい状況、および業界の変化に関するマクロレベルの洞察を提供します。

Clevertapがニーズベースのセグメンテーションにどのように役立つか

Clevertapは、高度なリアルタイムセグメンテーション機能を介したニーズベースのセグメンテーションに役立ち、ビジネスが行動、エンゲージメント、ライフサイクルの段階に基づいて非常に具体的なユーザーセグメントを作成できるようにします。 Clevertapがニーズベースの市場セグメンテーションを強化する方法は次のとおりです。

1.リアルタイムセグメンテーション： Clevertapは、マーケティング担当者が過去の行動、リアルタイムアクション、および人口統計学的または心理学データに基づいてユーザーを動的にグループ化できるようにします。セグメントはリアルタイムで更新され、キャンペーンが適切な時点で適切なユーザーをターゲットにすることを保証できます。

2。RFM分析： ClevertapのRFM（Remency、Frequency、Monetary）分析モデルは、ユーザーがイベントを実行したことに基づいて、10のユニークなオーディエンスセグメントを自動的に作成します。 RFM分析により、マーケティング担当者は、価値の高い顧客、リスクのあるユーザー、および非アクティブなユーザーを特定して、それに応じてエンゲージメント戦略を調整することができます。

3.予測および意図ベースのセグメンテーション： AIと機械学習を使用して、Clevertapは、購入する可能性や解約のリスクなど、ユーザーの意図を予測します。これにより、パーソナライズされたオファーと保持キャンペーンとの積極的な関与が可能になります。

4。深い行動セグメンテーション： Clevertapは、アプリ内アクティビティ、購入履歴、過去のキャンペーンへの関与など、詳細なユーザー行動を追跡します。セグメントは、イベントベースのトリガー（製品を表示したが購入しなかったユーザーなど）を含む複雑な条件に基づいて作成できます。

5。AI搭載の最適化： clever.aiは、エンゲージメントの傾向に基づいてセグメントを継続的に改良および最適化し、マーケティング担当者がインパクトの高いユーザーグループに集中しやすくなります。

実際のニーズに基づいたセグメンテーションの例

1。Eコマース

Amazonは、手頃な価格の好みに基づいて顧客をセグメント化します（「購読＆セーブ」割引、稲妻取引など）、速い船積み（Amazon Primeメンバー）、サステナビリティ認識（「気候誓約に優しい」ラベル）など。これらの明確なニーズに基づいて顧客をセグメント化することにより、Amazonは、すべてのユーザーが好みと価値に合わせたパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを確実に持っていることを保証します。

2。ストリーミングサービス

NetflixとSpotifyは、Binge-Watcher、時折の視聴者、ジャンル固有の視聴者など、コンテンツの好みに基づいてユーザーを分類します。ユーザーをさまざまなコンテンツ消費パターンと好みに分類することにより、これらのストリーミングプラットフォームはパーソナライズを改善し、ユーザーがより長い期間関与し続けることを奨励します。

3。フィットネスとウェルネス

ジムとフィットネスブランドは、減量、筋力トレーニング、または全体的なウェルネスの目標に基づいてユーザーを分類します。この分野の企業は、個別のフィットネスとウェルネスの目標に対処することにより、各セグメントの特定の動機に直接アピールするパーソナライズされたトレーニングプログラム、メンバーシップ層、マーケティングキャンペーンを作成できます。

ニーズベースのセグメンテーションの課題

その利点にもかかわらず、顧客のニーズベースのセグメンテーションには次のような課題があります。

• 複雑なデータ収集と分析：広範な調査とデータ処理が必要です。
• 顧客の好みの変化：ニーズが進化し、セグメンテーションモデルに頻繁に更新する必要があります。
• マーケティング戦略との統合：セグメンテーションが全体的なビジネス目標と一致するようにします。
• 高い実装コスト： AIおよび分析ツールへの投資が必要になる場合があります。
• ROIの測定の難しさ：ニーズベースのセグメンテーションは非常に動的であるため、直接的な財政的影響と長期的な成功を追跡することは、適切な帰属モデルがなければ困難な場合があります。

ニーズベースのセグメンテーションでビジネスの成長を最大化します

ニーズベースのセグメンテーションは、パーソナライズを強化し、顧客体験を向上させ、ROIを増やすことを目指している企業にとってゲームチェンジャーです。ブランドは、購入の決定を真に推進するものに基づいて視聴者をセグメント化することにより、より有意義なやり取りを提供し、エンゲージメントを後押しし、長期的な成功を収めることができます。

適切なツールとデータ駆動型戦略により、企業はニーズに基づいたセグメンテーションを習得し、より強力な顧客中心のマーケティングキャンペーンを構築できます。