自然言語処理、トピックモデリング、SEO
公開: 2019-01-08SEO戦略とマーケティングの新時代
従来、SEOは、キーワードや検索フレーズのタイトなセットを中心にコンテンツを最適化することに重点を置いてきました。 これらの用語は、検索エンジンでのランキングを向上させるために、見出し、画像、メタデータなどのコンテンツ全体に戦略的に配置されます。
このアプローチは運用の観点からは理解しやすくスケーラブルですが、この厳格な戦略に依存することで、SEOチームのテーブルに多くの価値を残すことができます。
この戦略は、文脈上のニュアンスの重要性を否定するだけでなく、検索エンジンが自然言語処理で使用されるトピックモデリングと言語システムに基づいてコンテンツを解釈するため、コンテンツがオンラインランキングに沈むことを意味します。
自然言語処理（NLP）とは何ですか？
誰かがGoogleに何かを入力するたびに、彼らは質問をします。 特定の検索クエリに対する回答を含む関連コンテンツを配信することはGoogleの最大の関心事です。つまり、SEOとして、顧客のニーズとGoogleがウェブ上のコンテンツをどのように解釈するかに基づいてコンテンツを最適化するためにできる限りのことを行う必要があります。
自然言語処理（NLP）は、テキストを解析して単語、表現、および単語の意味の間の関係を見つけ、何が求められているかをより深く理解するための複雑なプロセスです。
NLPには11を超える重要なコンポーネントがあり、それぞれのアプローチは、世界中の情報を分類するためにさまざまな方法でGoogleやBingなどの検索エンジンによって使用される可能性があります。
NLPのさまざまなコンポーネントは圧倒的に思えますが、オンラインで見つけられるようにコンテンツを改善するために、今日から行動を起こすことができます。
1.コンテンツ内の質問と回答を接続します
NLP向けのコンテンツの最適化は、単純な文の構造から始めて、視聴者に簡潔な情報を提供することに重点を置く必要があります。 人々は検索エンジンにそれらの質問を入力するので、あなたは常に人々が尋ねる正確な質問と関連する答えを提出するように努めるべきです。
2.単純な文型を使用する
Googleはサイトのコンテンツを「クロール」して、ユーザーが検索エンジンに何かを入力するときに探す質問に関する最良の情報を見つけます。 文の構造が非常に複雑な場合、Googleがコンテンツ内の単語やアイデアの間に明確なリンクを作成できないリスクがあります。
3.文を短くします
SEOコミュニティの多くは、長い形式のコンテンツは短い形式のコンテンツよりもランクが高くなる傾向があることに同意しているため、一部のSEOは、長いコンテンツは常に小さな素材よりも優れていると考えています。 しかし、彼らが気付いていないのは、コンテンツの品質ほど重要なのは素材の長さではないということです。
一部のコピーライターは、コンテンツを拡張しようとして茂みを打ち負かしますが、これを行うことにより、Googleとその読者が探している答えを見つけるのが難しくなる可能性があります。 つまり、コンテンツを的確に保ち、コンテンツを関連するグループ（コンテンツサイロなど）に整理し、検索エンジンではなく、常に人々のために書く必要があります。
4.コンテンツを理解しやすくする
GoogleとBingには、検索クエリに基づいて最適なコンテンツを分類して配信するためのアルゴリズムの改善に取り組んでいる何千人ものエンジニアと心理学者がいます。 検索エンジンのアルゴリズムが成長し続けるにつれて、あなたは最も簡単な答えを提供するためにあらゆる努力をする必要があります。
これは、読者がコンテンツを消費するのに役立つだけでなく、検索エンジンがコンテンツを理解するのにも役立ちます。 さらに、すばやく理解しやすい正確な回答を提供すると、注目のスニペットと音声検索の結果に掲載される可能性が高くなります。
5.ページ上のSEO戦術を使用して意味を伝える
ほとんどのSEOコピーライターは、コンテンツをランク付けするためのページ上のSEOの重要性をすでに知っていますが、NLPが検索エンジンの結果に影響を与え続けるため、SEOに対するこの「古い学校」のアプローチはこれまで以上に重要になります。
[ケーススタディ]ページ上のSEOで新しい市場の成長を促進する
ケーススタディを読むさまざまな戦術を使用してコンテンツの意味を増幅し、NLPが次のように理解するための追加の意味を伝えることができます。
- 見出し：H1、H2、およびH3タグを使用して、コンテンツを論理セクションに分割します。 これらは、読者や検索エンジンが思考の変化がどこで発生するかを理解するのに役立ちます。
- 関係の構築：さまざまなグループのアイデアに小見出しを使用できます。 これらの親と子の関係は、NLPが考えとトピックを結び付けるのに役立ちます。
- リストの作成：リストは、情報をすばやく簡単に整理するのに役立ちます。 リストはコンテンツのブロックを分割するだけでなく、検索エンジンによって簡単にスキャンされ、注目のスニペットに表示される可能性を高めるのに役立ちます。
- 単語の配置：検索エンジンはコンテンツを理解するためにさまざまな式を使用し、NLPはアイデアのコンテキストを構築するときに、他の単語やフレーズとの関係で単語や文の近接性を考慮します。
自然言語処理とは何か、そしてSEOの将来のためにコンテンツを最適化する方法についての基本的な理解ができたので、SEOがトピックモデリングを使用してこれらの戦術を拡張する方法を検討する必要があります。
トピックモデリングを使用してSEOの取り組みを指示する
人間のコミュニケーションは、社会的および文化的規範に基づく非常に複雑な一連の規則に従います。
特定の質問や検索クエリに最適なコンテンツを提供するためにすべての変数を考慮に入れることができるアルゴリズムはありませんが、最近の調査によると、GoogleBotがトピッククラスターに編成されたセマンティックグループやウェブサイトのコンテンツを優先するという信頼できる指標があります。
トピックモデリングは素晴らしい概念であり、今日ここでその考えを深く掘り下げる方法はありません。 ただし、この戦略の詳細については、メリーランド大学の素晴らしい研究論文を参照してください。
記事を読む時間がない場合、一言で言えば、トピックモデルは、消費者（および検索エンジンロボット）がドキュメントの大規模なコレクションを理解し、そのコレクションの各レコード全体でテーマを処理するのに役立つ静的フレームワークです。
このSEOへのアプローチは複雑に聞こえますが、実際には、目標を達成する方法には多くの変数が考慮されていますが、私たちはこのプロセスを毎日経験しています。 レゴを関連するブロックの山に整理する場合でも、フォトアルバムの写真を顔ごとに整理する場合でも、SEOでのトピックモデリングは、インターネット全体でのこれらの概念の単なる拡大版です。
仮定を直接テストすることはできませんが、トピックモデリング、人間のコミュニケーション、およびGoogleの目標について知っていることを使用して、トピックモデルの利点を理解することができます。 これは、技術的なSEOとコンテンツ作成の両方の作業を通じて達成できます。
技術的なSEOに焦点を当てて：
- 速度を向上させて、迅速で適切な結果を提供します。
- サイトのコンテンツをGoogleBotがクロールしやすくし、アルゴリズムによる解釈を高速化します。
コンテンツの作成に焦点を当てる：
- 顧客の質問やニーズに対応するために、より詳細なコンテンツを作成します。
- サイトのコアトピックを中心に、より広いフットプリントを作成します。
トピックモデリングはSEOコンテンツとライターにとって何を意味しますか？
SEOとコンテンツマーケティングの変化する世界に適応することは容易ではなく、既存のコンテンツを新しいシステムと検索エンジンアルゴリズムに変更するには多くの時間と労力がかかることに気付くかもしれません。 ただし、いくつかのヒントを使用してコンテンツを現代の標準に合わせることができるため、すべてが失われるわけではありません。
- 技術的なSEOを最適化する：Google検索コンソールやその他のツールを調べて、サイトで開始する必要のあるコンテンツに優先順位を付けます。 サイトを推測したりショットガンしたりする代わりに、最も重要なページを最初に更新するための系統的なアプローチを構築できます。
- サイトの各ページのインベントリを作成し、フォーカストピック、ユーザーインテント、およびコンテンツを改善する必要があるかどうかのスプレッドシートを整理します。
- 優先順位の高いページを確認しながらトピックカバレッジのギャップを特定し、ビジネスにとって価値があると思われるトピックの深さとカバレッジを改善します。
- タイトルや紹介段落などのページ上のSEOを最適化し、内部リンクを最適化して各ページのパワーを高めます。
トピックモデリングとNLPは、検索エンジンで見つけられるようにコンテンツを計画、作成、最適化する上で重要な役割を果たし続けます。 検索エンジンのアルゴリズムが進化し続けるにつれて、コンテンツマーケティング担当者は、これらの要素がオンラインマーケティングに明白な方法と微妙な方法の両方でどのように影響するかを理解する必要があります。
オンラインランキングを上げて視聴者と交流したい場合は、自然で論理的な方法でトピックごとにコンテンツを整理する必要があります。 このタイプのマーケティング戦略は、サイト全体の各コンテンツの背後にある関連性と力を高めることにより、より適格な顧客をサイトに誘導するのに役立ちます。