エンゲージメントと維持のために追跡すべきモバイルアプリの指標トップ 10 | 旅行とホスピタリティ

過去 20 年間、旅行およびホスピタリティ ブランドの消費者行動には大きな変化が見られました。 旅行者は従来の旅行代理店にますます背を向けており、代わりに自宅で簡単に予約でき、コストを節約できる取引を提供するオンライン プラットフォームを選択しています。 Statista Mobility Market Insights によると、2022 年の世界の旅行および観光収入の驚くべき 3 分の 2 はオンライン チャネルによるものでした。
これらの傾向を考慮して、モバイル アプリが群衆の中に埋もれることなく、この急速に拡大する市場に向けてブランドを推進する最前線にあることを保証するにはどうすればよいでしょうか?

その秘密は、モバイル アプリの適切な指標を理解し、それに焦点を当てることにあります。 しかし、ユーザーエンゲージメントと維持率を向上させるにはどれを優先すべきでしょうか?

そうですね、あなたは正しい場所にいます！

このブログでは、旅行およびホスピタリティ ブランドにとって重要なモバイル アプリの指標トップ 10 を明らかにします。 ユーザーエンゲージメントを高め、維持率を向上させ、ダイナミックなデジタル市場でブランドを成功に導くのに役立つ、明確でわかりやすい洞察を提供します。

旅行およびホスピタリティ ブランドにおけるユーザー エンゲージメントと維持の重要性

これを想像してください: 世界のオンライン旅行市場は 2028 年までに 1 兆ドルを超えると予想されており、貴社の旅行およびホスピタリティ ブランドは、潜在的な顧客であふれる広大な海を見つめています。 モバイル アプリが稼働しており、旅行者がデジタル船に乗り込んでいます。 ただし、これらの旅行者のオンボーディングは単なる最初のステップにすぎないことを忘れないでください。本当の旅は、彼らを魅了し、確実に旅行に滞在させ、将来の冒険にあなたを選んでもらえるような強いつながりを育むことにあります。

旅行および接客業に携わっているあなたは、おそらく他の業界よりも顧客エンゲージメントと維持の重要性をよく理解しているでしょう。 そうでない人のために、旅行およびホスピタリティ ブランドにとってユーザー エンゲージメントと維持が重要である理由を詳しく理解しましょう。

この成長はユーザーエンゲージメントと維持にどのような関係があるのでしょうか? みてみましょう。

ユーザーエンゲージメントとユーザー維持: 共生関係

ユーザー エンゲージメントは、顧客とブランドとのやり取りのレベルを測る尺度です。 旅行およびホスピタリティ ブランドの場合、アプリのダウンロード、Web サイトへの訪問、ソーシャル メディアでのやり取り、顧客レビュー、予約率などの形になる可能性があります。

高いユーザー エンゲージメントの主な利点は、顧客とブランドとのつながりが促進され、それによってブランドの認知度が向上し、成長が促進され、一度限りのユーザーがリピーターになる可能性が高まることです。

一方、ユーザー維持率は、顧客の関心を長期にわたって維持するブランドの能力を評価します。 既存顧客を維持することは、費用対効果が高いだけではありません。 また、ブランドを広範囲に宣伝できるブランドアンバサダーも作成します。 維持された顧客は、多くの場合、より多くの費用を費やし、よりロイヤルティが高く、顧客満足度の向上に役立つデータを提供します。

ユーザーエンゲージメントと維持の間には共生的な関係があります。 熱心なユーザーがリピーターになることはよくありますし、その逆も同様です。 したがって、両方に焦点を当てることで、ブランドの持続可能な成長サイクルを確立し、顧客とのやり取りが 1 回の取引で終わらないようにすることができます。

追跡すべきモバイルアプリの 10 の指標

モバイルアプリの指標は単なる数値ではありません。 それらはアプリの言語であり、ユーザーのエクスペリエンスのストーリーを伝えます。 ユーザーの習慣や好みに光を当て、ユーザーのニーズに合わせてアプリを改良し、最終的に顧客エンゲージメントと維持を促進するのに役立ちます。

それでは、さっそく、すべての旅行およびホスピタリティ ブランドが追跡する必要がある 10 の重要なモバイル アプリ指標について詳しく見ていきましょう。

1. デイリーアクティブユーザー数（DAU）/月間アクティブユーザー数（MAU）

デイリー アクティブ ユーザー (DAU) と月間アクティブ ユーザー (MAU) は、モバイル アプリケーションの全体的な健全性と活力を表す基本的な指標です。

デイリーアクティブユーザー数 (DAU)

DAU は、24 時間以内にアプリを使用したユニーク ユーザーの合計数を指します。 ユーザーが新しい目的地を検索するか、予約するか、レビューを残すかにかかわらず、個々のユーザー インタラクションが DAU に寄与します。

2023 年 7 月 6 日に、5,000 人のユニーク ユーザーがアプリにログインしてその機能を使用したとします。 その日のアクティビティの頻度に関係なく、各ユーザーはデイリー アクティブ ユーザー (DAU) の集計で 1 回カウントされます。 したがって、この日付の DAU は 5,000 になります。

月間アクティブ ユーザー (MAU)

逆に、MAU は、1 か月以内に少なくとも 1 回アプリを操作したユニーク ユーザーの数を測定します。 この指標は、アプリの使用パターンをより広範に把握し、長期的な傾向を特定するのに役立ちます。

MAU を計算するには、少なくとも月に 1 回アプリを操作するユニーク ユーザーの数を数えます。 2023 年 7 月について考えてみましょう。この月の間、50,000 人のユニーク ユーザーが少なくとも 1 回アプリにログインしたことを追跡します。

繰り返しますが、ユーザーがアプリを操作するのが月に 1 回か毎日かは関係ありません。 彼らは 1 人の月間アクティブ ユーザーとしてカウントされます。 したがって、2023 年 7 月の MAU は 50,000 になります。

これら 2 つのモバイル アプリの指標を比較すると、アプリの「粘着性」、つまりユーザーがアプリを使用する頻度の尺度がわかります。 この場合、スティッキー指数は 5,000 (DAU) を 50,000 (MAU) で割った値、つまり 10% になります。

スティッキー指数が高いということは、毎日のユーザーが 1 か月以内に頻繁にアプリに戻ってくることを示しており、アプリ エクスペリエンスがより魅力的であることを意味します。

DAU、MAU、スティッキー指数を注意深く監視することで、アプリのパフォーマンスをより適切に把握し、消費者エンゲージメントを理解し、効果的なマーケティングおよび維持戦略を設計できます。

たとえば、アプリの DAU が一貫して週末にピークに達する場合、それはユーザーが余暇に旅行を計画し、予約していることを意味します。 この情報を利用して、これらのピーク使用時間に合わせてプロモーション オファーの開始などのマーケティング戦略を調整し、ユーザー エンゲージメントを最適化し、成長を促進することができます。 したがって、DAU と MAU を追跡して解釈することは、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供し、アプリの全体的なパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

2. セッションの長さ

セッションの長さは、ユーザーがアプリを開いてから終了するまでの時間です。 ユーザーが 1 回の使用でアプリに費やす時間を示します。

たとえば、ユーザーが午後 8 時にアプリを開き、午後 8 時半に終了した場合、セッションの長さは 30 分になります。

平均セッション長

ユーザー エンゲージメントをより包括的に把握するには、すべてのユーザーの平均セッション長を調べます。

平均セッション長は、アプリに費やした合計時間を特定の期間内のセッション数で割ることによって計算されます。 たとえば、アプリに 1 日に合計 5,000 分のセッションが 200 件あった場合、平均セッションの長さは 25 分 (5,000 分/200 セッション) となります。

この数値は、全体的な顧客エンゲージメントとアプリ内のさまざまな機能の有効性についての貴重な洞察を提供します。 たとえば、パーソナライズされた推奨事項を提供する新機能をアプリに追加し、平均セッション時間が大幅に増加した場合、この機能がユーザー エンゲージメントの向上に成功したと推測できます。

さらに、旅行アプリのセッション時間が短い場合は、ユーザーが関連情報をすばやく見つけるのに苦労していることを意味し、ナビゲーションまたは検索機能の改善の必要性を示唆している可能性があります。 逆に、セッションが長い場合は、広範囲にわたる関与や、多数のオプションによる意思決定の麻痺の可能性を示している可能性があります。 したがって、セッションの長さを理解することで、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、アプリの有効性とエンゲージメントを高めることができます。

3. 画面の流れ

画面フロー追跡は、アプリ内でのユーザーのパスを追跡し、ユーザーの行動や好みについての洞察を提供します。

ユーザーがアプリのホーム画面から旅行を開始し、「目的地を探索」ページに移動し、いくつかの特定の目的地ページにアクセスした後、「ホテル」セクションに進み、いくつかのホテルの選択肢を検討し、最後に彼女が取引を完了する「予約」ページ。

ユーザーの画面フローを図示すると、次のようになります。

ホーム –> 目的地の探索 –> 目的地の詳細 –> ホテル –> ホテルの詳細 –> 予約

現在、多くのユーザーの画面フローを長期にわたって追跡することで、貴重なデータが得られます。 たとえば、1,000 人のユーザーが「目的地を探索」ページにアクセスし、700 人が「目的地詳細」に移動した場合、移行率は 70% になります。

ユーザーが「目的地詳細」画面の後、「予約」画面に到達する前に頻繁に離脱する傾向に気づいたとします。 このパターンは、より合理化されたナビゲーション システムまたはより説得力のある行動喚起の必要性を示唆している可能性があります。

画面フローを理解することで、ユーザー ジャーニーを最適化し、ボトルネックを解決し、ホーム画面から予約までの効率的で直感的なパスを設計できます。

4. 取得チャネル

取得チャネルは、ユーザーがアプリを見つけてダウンロードする経路です。 それらは、アプリストアのオーガニック検索、ソーシャルメディア広告、インフルエンサーのブログ投稿への紹介リンクに至るまで多岐にわたります。 マーケティング活動のパフォーマンスを測定し、価値のあるユーザーがどこから来ているかを特定するには、これらのチャネルを知ることが重要です。

たとえば、アプリの獲得チャネルがオーガニック検索、ソーシャル メディア広告、インフルエンサー マーケティング、電子メール マーケティング、ユーザー紹介であると想像してください。 月末には次のことがわかります。

• オーガニック検索: 2,000 ユーザー
• 有料ソーシャルメディア広告: 3,000 ユーザー
• インフルエンサーマーケティング: 1,000 ユーザー
• 電子メールマーケティング: 2,500 ユーザー
• ユーザー紹介: 1,500 ユーザー

合計で 10,000 人の新規ユーザーを獲得しました。 各チャネルからのパーセンテージを計算するには、ユーザーを合計ユーザーで割って 100 を掛けます。たとえば、オーガニック検索のパーセンテージは (2,000 / 10,000) * 100 = 20% となります。

たとえば、インフルエンサー マーケティングのユーザー数（1,000 人）が有料ソーシャル メディア広告（3,000 人）よりも少ないとします。 ただし、インフルエンサー マーケティングからのユーザーのうち予約を完了する割合が高い場合は、量は少なくてもユーザーの質が高いことを示唆しています。

この洞察は、インフルエンサーのパートナーシップにより多くのリソースを割り当てることで、より大きな投資収益率が得られる可能性があることを示唆しています。

さらに、スクリーン フローなどの指標と合わせて獲得チャネルを評価することで、ユーザーがどこから来たかだけでなく、アプリにアクセスした後に何をしているかを理解し始めることができます。

5. コンバージョン率

あなたの目的は、ユーザーをアプリに引き付けることだけではありません。 旅行の予約、レビューの書き込み、友人の紹介など、特定のアクションを実行してもらいたいとします。 これらのアクションはコンバージョンと呼ばれ、コンバージョン率は目的のアクションを完了したユーザーの割合です。

たとえば、1 か月間に Facebook で獲得したユーザーが 5,000 人、Instagram で獲得したユーザーが 4,000 人になったとします。 500 人の Facebook ユーザーと 320 人の Instagram ユーザーが予約した場合、コンバージョン率は次のように計算できます。

• Facebook: (500 / 5000) * 100 = 10%
• インスタグラム: (320 / 4000) * 100 = 8%

スクリーン フローについての議論を覚えていますか? ほとんどのユーザーが「ホーム画面」→「目的地検索」→「旅行詳細」→「予約」の順に移動していることがわかりました。 コンバージョン率が計算されたので、分析に別のデータ層を追加できます。

Facebook から獲得したユーザーの 10% がコンバージョン アクションを完了したことがわかります。これは、ユーザーが画面を正常に移動し、アプリに価値を見出したことを示しています。 ただし、Instagram ユーザーのコンバージョン率は 8% とわずかに低くなります。

この発見により、さらなる分析が促進される可能性があります。 Instagram で獲得したユーザーは特定の画面で離れてしまいますか? 「目的地検索」または「旅行の詳細」インターフェースに魅力を感じない点はありますか? それとも予約プロセスが複雑すぎるように思えますか?

画面フローや獲得チャネルと並行してコンバージョン率を調査することで、さまざまなユーザー グループのユーザー ジャーニーがどこでつまずいているかを正確に特定できます。 このアプローチにより、データに基づいた意思決定を行って、さまざまなチャネルのユーザーのアプリ エクスペリエンスを向上させることができます。

「目的地検索」から「予約」までのユーザー ジャーニーを観察するとします。 いずれかの段階でコンバージョン率が大幅に低下した場合は、ユーザー エクスペリエンスに潜在的な障害があることを示唆している可能性があります。 たとえば、「旅行の詳細」段階と「予約」段階の間の急激な減少は、ユーザーが計画を完成させるのを妨げる複雑な予約プロセスを示している可能性があります。

これらの摩擦領域を特定して対処することで、旅行アプリはユーザー ジャーニーを最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、全体的なコンバージョン率を高めることができます。

6. 定着率

旅行アプリが増え続ける中で、ユーザーをブランドに引きつけ続けるのは簡単なことではありません。 ここで、維持率が介入し、ユーザーのロイヤルティとアプリの定着度の重要なバロメーターとして機能します。 これは、特定の期間内 (たとえば、最初の訪問から 30 日後) にアプリに戻ってくるユーザーの割合を測定します。

6 月の初めに 5,000 人の新規ユーザーを獲得し、そのうち 1,000 人が 30 日以内に戻ってきたと想像してください。 6 月の定着率は次のように計算できます。

維持率 = (1,000 / 5,000) * 100 = 20%

コンバージョン率はアプリがユーザーをどの程度顧客に変えることができるかを評価するのに対し、維持率はこれらの顧客がどれだけ効果的に再訪を促されるかを評価します。

旅行アプリの場合、維持率はユーザーの忠誠心とアプリの「定着度」を反映する重要な指標です。 維持率が高いということは、ユーザーがアプリをダウンロードして使用しただけでなく、戻ってきてさらにエンゲージするのに十分な価値を見出したことを意味します。

旅行アプリの維持率が高い場合は、ユーザーが今後の旅行の計画や予約に引き続きそのアプリを利用し、リピーターになることを示唆しています。 このパターンは、ユーザー エクスペリエンスが成功し、継続的なエンゲージメントを促進し、ロイヤルティを促進していることを示しています。

ただし、コンバージョン率が高く維持率が低い場合は、問題があることを示している可能性があります。 おそらく、ユーザーが戻ってくるほどの価値を見つけられないか、最初は魅力的な機能でも時間の経過とともにその魅力が失われる可能性があります。

ここでは、獲得チャネルを調査することが役に立ちます。 特定のチャネルのユーザーは、コンバージョン率が高いにもかかわらず、維持率が低い可能性があります。 これらの洞察は、マーケティング活動をより実りあるユーザー セグメントに向けて導くことができます。

免責事項: 維持率は、他のさまざまなモバイルアプリの指標や要因に相互依存しており、単一の独立した指標ではありません。

7. 解約率

チャーンレートは、特定の期間内にアプリの使用を中止したユーザーの割合を表します。

7 月の開始時にアクティブ ユーザーが 15,000 人で、月末までに 3,000 人がアプリの使用を中止した場合、チャーン レートは次のようになります。

チャーンレート = (3,000 / 15,000) * 100 = 20%

高い解約率は、ナビゲーションが難しいためセッション時間が短くなる、知覚価値が欠如してユーザーが戻ってこない、獲得チャネルが多数のユーザーを急速に解約するなど、さまざまな問題を示唆している可能性があります。

この問題に迅速に対処するには、ユーザー インターフェイスを調整したり、パーソナライズされた推奨事項を提供したり、再エンゲージメントを促すプッシュ通知を送信したりすることが必要になる可能性があります。

WebEngage のマーケティング オートメーションなどのツールは、アプリ内通知を試して最適化するのに最適です。 これらのツールを使用すると、データをアクションに変換し、ユーザー エンゲージメントを迅速に最大化できます。

8. 顧客生涯価値 (CLTV)

顧客生涯価値 (CLTV) は、顧客がアプリとの関係を通じて生み出すことが期待される総収益を推定します。 これは、顧客が今後行うすべての購入から得られる純利益を表しており、顧客との繰り返しのやり取りとユーザー維持が持続可能な成長を促進する旅行などの分野にとって重要です。

たとえば、平均的なユーザーの月間購入額が ₹5,000 で、3 か月ごとに購入する場合、年間価値は ₹20,000 になります。 平均顧客寿命を 3 年とすると、CLTV は次のようになります。

CLTV = ₹5000 * 4 * 3 = ₹60000

これは、平均的な顧客がアプリとの関係で ₹60,000 の収益を生み出すと予測されることを意味します。

CLTV を評価することで、旅行アプリは顧客の長期的な収益の可能性を予測できます。 この分析は、パーソナライズされたオファーの導入、ロイヤルティ プログラムの開始、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンの実施など、すべて顧客価値を高めるために調整された効果的な戦略の策定につながります。

たとえば、個々のユーザーは数か月ごとに週末の休暇を過ごす傾向があるとします。 このユーザー行動を分析することで、好みの目的地での割引や週末パッケージのお買い得など、パーソナライズされたオファーを提供できるため、リピート購入が促進され、CLTV が増加します。

9. アプリ内フィードバック

アプリ内フィードバックは、ユーザーがアプリ環境内でアプリに関する意見を直接表現する方法です。 ユーザーに自分の考え、提案、経験を伝えるための迅速で便利なプラットフォームを提供します。 この種のフィードバックは、単純な星による評価から、アプリのさまざまな側面に関する詳細なコメントまで多岐にわたります。

旅行アプリのユーザーが、処理の遅さやクラッシュなど、ホテル予約機能に関する問題を頻繁に報告しているとします。 このフィードバックを活用してアプリの機能を改善し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、フラストレーションを軽減できます。 このアクションにより、ユーザーの満足度が向上し、リピート予約が促進され、その結果、顧客生涯価値 (CLTV) が向上します。

さらに、アプリ内フィードバックを要求すること自体が顧客エンゲージメントに貢献する可能性があります。 フィードバックを求めることで、ユーザーの意見が重要であり、それがブランドの歩みにとって不可欠な部分であることをユーザーに伝えることができます。

10. ネットプロモータースコア (NPS)

ネット プロモーター スコア (NPS) は、アプリ内の顧客ロイヤルティと満足度を測定するために使用される重要な指標です。 ユーザーに 1 つの簡単な質問をすることで決定されます。「0 から 10 のスケールで、友人や同僚にこのアプリを勧める可能性はどのくらいですか?」

回答に基づいて、ユーザーは 3 つのカテゴリに分類されます。

• プロモーター (スコア 9 ～ 10):これらは、アプリを継続的に使用し、他の人に推奨する可能性が高く、アプリの成長に貢献する忠実なユーザーです。
• 消極的 (スコア 7-8):満足しているものの、競合他社のサービスに振り回される可能性がある、熱意のないユーザーです。
• 批判者 (スコア 0 ～ 6):否定的な口コミによってブランドの評判を損なう可能性がある、満足していないユーザーです。

NPS を計算するには、推奨者の割合から批判者の割合を引きます。 たとえば、200 人のユーザーのサンプルのうち、100 人が推奨者、50 人が消極的、50 人が批判者である場合、NPS は次のようになります。

NPS = 50% (推奨者の割合) – 25% (批判者の割合) = 25

NPS の範囲は、-100 (すべてのユーザーが批判者の場合) から 100 (すべてのユーザーが推奨者の場合) です。

他のモバイル アプリの指標と合わせて NPS を追跡することで、ユーザー ベースをより深く理解できます。 これにより、ユーザーの観点から自社の立ち位置を理解することができ、情報に基づいた意思決定を行って戦略を最適化し、消費者のエンゲージメントと維持率を向上させることができます。

ボーナスポイント: コホート分析

コホート分析は、旅行ブランドやホスピタリティ ブランドがユーザーの行動、エンゲージメント、維持率を理解するのに役立つ強力なツールです。 これは行動分析の一種で、顧客 (コホート) のライフサイクル全体にわたるパターンを明確に確認できるようにします。 この分析により、ユーザーのエンゲージメントと維持率を向上させるために重要な、離脱に関する貴重な洞察が得られます。

コホートは、一定期間にわたって共通の特性を共有するユーザーのグループです。 旅行およびホスピタリティ アプリの場合、コホートは、同じ月にアプリをインストールしたユーザー、同じ地理的位置のユーザー、または同じ期間内に最初の旅行やホテルを予約したユーザーになります。

コホート分析を通じてドロップオフを理解するには、これらのユーザー グループを長期にわたって追跡し、どの時点で、そしてなぜアプリの使用をやめたのかを特定することが含まれます。 たとえば、最初の予約後にかなりの数のユーザーが離脱していることがわかるかもしれません。 これは、予約プロセス中または予約プロセス後のユーザー エクスペリエンスに問題があることを示している可能性があります。

コホート分析は、すぐには明らかではない傾向やパターンを特定するのにも役立ちます。 たとえば、特定の場所からのユーザーの離脱率が高いことに気づくかもしれません。 これは、ローカライズされたマーケティング活動やアプリ機能の必要性を示している可能性があります。

コホート分析を実行する手順は次のとおりです。

• コホートを定義する: コホートは、同じ月に同じ地理的位置からアプリをインストールしたユーザー、または同じ期間内に最初の旅行やホテルを予約したユーザーです。
• イベントを定義する: イベントは、アプリのインストール、最初の予約、またはアプリ内の特定の機能の使用など、あらゆるものにすることができます。
• 期間を定義する: 期間は日次、週次、月次のいずれかになります。 それはアプリの性質と、関心のある特定のユーザーの行動によって異なります。
• ユーザーの行動を長期にわたって追跡する: 分析ツールを使用して、各コホートの行動を長期にわたって追跡します。
• 結果を分析する: パターンと傾向を探します。 ある時点を過ぎるとユーザーが離れてしまいますか? より高い定着率を示すコホートはありますか?

ユーザーが離脱する時期と理由を理解することで、ユーザー エンゲージメントと維持率を向上させる戦略を実装できます。 これには、ユーザー エクスペリエンスを改善したり、ユーザーを再エンゲージするためのインセンティブを提供したり、ユーザーの行動に基づいてアプリ エクスペリエンスをパーソナライズしたりすることが含まれる可能性があります。

上のグラフに示されているように、旅行およびホスピタリティ業界の顧客維持率は他の業界に比べて低い傾向があります。 これは、この分野におけるユーザーエンゲージメントと維持戦略に焦点を当てることの重要性と緊急性を浮き彫りにしています。 コホート分析を通じてドロップオフなどのモバイルアプリの指標を追跡することで、ブランドはユーザーの行動とエンゲージメントパターンをより深く理解できるようになります。

以下のインフォグラフィックは、これらの指標の追跡が顧客エンゲージメントと維持にどのようなプラスの影響を与えるかを明確に示しています。

旅行およびホスピタリティ業界のエンゲージメントと維持を高めるために知っておくべきモバイルアプリの 10 の指標

WebEngage でメトリクスを結果に変える

モバイル アプリの適切な指標を追跡すると、ユーザーの行動に関する貴重な洞察が得られ、ユーザー エンゲージメントと維持率の向上への道が開かれます。 ユーザーを理解することは、思い出に残る有益なアプリ エクスペリエンスをユーザーに提供するための第一歩です。

ただし、モバイル アプリの適切な指標を取得するだけでは、まだ戦いは半分にすぎません。 これらの洞察を実行可能な戦略に変換するには、自由に使える適切なツールが必要です。

WebEngage をご利用ください。ユニークなモバイル アプリ エクスペリエンスを提供するパートナーです。 WebEngage は、行動データとターゲットを絞ったセグメンテーションを活用することで、モバイル アプリ全体でパーソナライズされたエクスペリエンスを保証し、各ユーザーのジャーニーを独自のものにします。

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