大量のパーソナライズ:導入とそれを実装する3つの方法

公開: 2019-07-23
大量のパーソナライズ:導入とそれを実装する3つの方法

昔々、リードは受信トレイのメールに興奮していました。 そして、ケーキにアイシングを追加するために、「名」を記載したメールを送信します。

それがパーソナライズの初歩的な始まりでした。 「誰もが自分の名前を聞く(または見る)のが好き」という古典的な概念を活用することで、見込み客がビジネスをより快適に、親しみやすく感じるようにするための策略。

しかし、パーソナライズの黎明期から、私たちは非常に長い道のりを歩んできました。 今日、コミュニケーションで目にするすべての「パーソナライズ」が自分の名前である場合、購入者の8%だけが行動を起こすと確信しています。

今日の欲求は、自我の満足を超えて、真の便利さを超えています。 肝心なのは、騒音が多すぎて、オファーが本当に共鳴し、生活を楽にしてくれない限り、人々は注意を向けることができないということです。

それを実行する唯一の方法は、継続的に堅牢で成熟したパーソナライズを行うことです。

マスパーソナライズとは何ですか?パーソナライズとはどのように異なりますか?

パーソナライズは、ユーザーに個別の魅力を提示しています

同社は顧客に関するデータを収集し、特定の時点で顧客が関心を持つ商品やサービスを提供するためにそれを使用します。

マスパーソナライズは、組織のDNAにパーソナライズを組み込むことへの取り組みです。 リードに関連するコンテンツのみを、ライフサイクル全体および可能なすべてのタッチポイントにわたって拡張しています。

ご想像のとおり、大量のパーソナライズは気まぐれな作業ではありません。 それには戦略が必要であり、この戦略には、個々の顧客、その取引の履歴、セグメントのニーズ、およびセグメントの価値提案を特定するためのデータベースマーケティングの使用が含まれます。 次に、この情報を使用して、対象となる消費者とのパーソナライズされたマーケティングコミュニケーションを作成します。

なぜマスパーソナライズは透明でありながら舞台裏である必要があるのですか?

GDPRが現実であり、eプライバシー規制が1つになりつつある世界でのパーソナライズについて、少し立ち止まって話しましょう。

大量のパーソナライズは、質の高いデータから得られた洞察と影響に依存しています。

これまで、マーケターや企業は、機密情報を比較的自由に収集して処理することができました。 しかし、GDPRはループを引き締めています。 そして、同意の定義は、今後数年間でよりきめ細かく柔軟性がなくなるでしょう。

これは、マーケターが大量のパーソナライズという課題に直面している場所です。

  1. 彼らは、さまざまなプライバシー規制のために、見込み客に合わせてエクスペリエンスを調整するのに役立つデータの収集と処理が制限されていると考えています。
  2. パーソナライズの利点は、シームレスなエクスペリエンスであり、メッセージやポップアップを求める絶え間ないコンテンツの集中砲火によって中断されない場合に最もよく実現されます。

ただし、すべてが失われるわけではありません。

実際、業界の専門家は、プライバシーに焦点を当てることは実際にはチャンスであり、パーソナライズには脆弱性をなくす能力があると信じています。

何よりもまず、GDPRおよびその他のプライバシー規制はデータ収集を禁止していません。 彼らは、収集されたデータが明示的な許可を通じて、ビジネスの要件を処理するために必要な形式で取得されることを保証するだけです。 デロイトによると、79%の人々は、行動から明らかな利益が得られれば、常にデータを共有する用意があります。 そうすれば、これらの人々は、提示されたときに、パーソナライズされたオファーを利用するためにはるかにオープンになります。 GDPRは、データが自発的に提供されるため、本質的にデータの価値を高めます。 顧客に関する正確な情報は、より効果的で焦点を絞った大量のパーソナライズにつながります。

目立たないという問題が懸念される場合、顧客を引き付け、活性化し、維持することを目的とした堅実なコピーライティングに裏打ちされた優れたUXデザインは、繰り返しの同意メッセージから生じるフラストレーションを簡単に軽減できます。

マスパーソナライズ戦略の実装を成功させるための3つの効果的な方法

大量のパーソナライズには多くの明らかな利点がありますが、すべての企業がこの運動に参加しているわけではありません。

躊躇の背後にある主な理由は、リソースの不足です。 ただし、ConvertのNexusのようなツールは、中小企業であっても、大規模なパーソナライズを民主化するために機能しています。

しかし、大規模なパーソナライズを会社にもたらすための戦略が整ったら、それは戦いの半分に勝ちます。 そして、これを行うための3つの簡単な方法があります。

1.顧客とのやり取りのパーソナライズ

インタラクションのパーソナライズは、顧客と対話する方法とタイミングに焦点を当てています。 「方法」の部分に関しては、通常、特定のアクションまたはその動作に基づいてユーザーを指します。 たとえば、顧客がサイトで商品を購入した場合、売り手は次のアクションを求めるお礼のメールを送信できます。 ユーザーがカートに商品を追加して拒否した場合、売り手はこの商品のクーポンコードを提供して、販売を促進する可能性があります。

ユーザーを引き付ける「いつ」に関しては、ユーザーがサイトを使用するときにメッセージを送信するのが最善の戦略です。 また、一度にすべてのユーザーに送信しないでください。 たとえば、ユーザーがテーブルを検索して予約できるレストラン予約サイトを分析してみましょう。 したがって、サイトは、各ユーザーがいつ、どこで、何を探しているかを追跡する必要があります。 ユーザーがアプリケーションの使用を一定期間停止すると、各ユーザーに適切なコンテンツを含むプッシュメッセージを送信して、サイトの使用に戻すことができます。 同様に、ユーザーが頻繁にレストランを閲覧しているが何も予約していない場合は、割引クーポンで潜在的な顧客を引き付けることができます。

2.最初に行う必要があります:すべてのコンテンツのパーソナライズ

コンテンツのパーソナライズは、さまざまなタイプのコンテンツに対する一連の推奨事項として考慮する必要があります。 閲覧履歴、購入、検索クエリなどのユーザーデータを使用して、コンテンツを調整できます。 それがあなたの製品やサービスの広告、記事、または推奨であるかどうかは関係ありません。 このデータは、ユーザーに送信しないものを決定するためにも使用できます。 たとえば、スマートフォンを購入したばかりの場合、新しいモデルのスマートフォンを購入するための即時オファーにはおそらく関心がありません。

テーブル予約サイトの例に戻りましょう! 「what」および「where」ユーザー検索クエリを使用してコンテンツをパーソナライズできますが、それらの動作を調査して取得したデータを使用することもできます。 たとえば、ある顧客が豪華な場所でテーブルを予約し、別の顧客が安い場所でテーブルを予約した場合、このコンテキストを使用してコンテンツを送信できます。 各価格帯にアピールするように特別に設計されたコンテンツ。

これは、インタラクションのパーソナライズよりも間違いなく難しいです! さまざまな種類のコンテンツの円滑な運用を確保するために、サイト開発段階でパーソナライズを実装する必要があります。 各タイプのコンテンツのトリガーは、最初から組み込む必要があります。 次に、特定のトリガーがトリガーされた場合にパーソナライズされたコンテンツの送信を開始するために、サイトは特定のインジケーターでユーザーの行動を追跡する必要があります。 Word Pointは、コンテンツに優れた翻訳および編集サービスを提供できます。 ただし、コンテンツをパーソナライズすることは、作成するさまざまなタイプのコンテンツが適切な宛先を確実に見つけるための最良の方法です。

3.パーソナライズされたエクスペリエンスの埋め込み

パーソナライズの経験は、戦略全体の中で最も難しい部分です。 特定のユーザーの行動に基づいてサイトを変更する必要があります。 経験豊富なユーザーにとってはサイトの見た目が異なり、初心者にとっては、それぞれのサイトで必要なアクションが異なるため、サイトの見た目は異なります。 新規ユーザーは主要な機能を学ぶための簡略化されたインターフェースを見ることができ、経験豊富なユーザーはサイトを開いて最も頻繁に使用される機能を見ることができます。 サイトのバージョンを各ユーザーにバインドすると、ユーザーは何度も何度も戻る必要があります。

再びテーブル予約のサイトに戻りましょう。 ユーザーインターフェイスは、権利/初心者が制限されているユーザー、豪華なクラスなどのタグに基づいてカスタマイズできます。 個々のタグまたはタグの組み合わせを使用して、さまざまなレイアウトと表示される文の数をカスタマイズできます。 エクスペリエンスのパーソナライズには多くの実験が必要ですが、適切な組み合わせを見つけると、それは非常に強力な顧客維持メカニズムになります。

結果を達成するための魔法の薬はありません。これは、私たちの場合、顧客の忠誠心と収益の成長を高めることで表されます。

このために、あなたは努力をする必要があります! これはすべて複雑に思えるかもしれませんが、パーソナライズの最初のステップは、主要なユーザーデータ、ユーザーの行動に関するデータを収集し、このデータを処理して意味のあるアイデアに変換することです。 それを正しく行うと、常にあなたに戻ってくる忠実なユーザーを得ることができます!

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