ジェイソン・スウェンク氏による現代のエージェンシーに AI を活用する

公開: 2023-09-30

「録音したものを送ってもらえますか？」

この質問のいくつかのバリエーションが、すべてのウェビナーのチャットボックスに入力されます。しかし、実際にどれくらいの頻度で戻って（再）視聴する時間がありますか?

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私たちは皆、同じ希望的観測の罪を犯しています。そのため、最新のインタラクティブライブイベント「Leveraging AI for the Modern Agency with Jason Swenk」から最も魅力的なツールとポイントを紹介するためにコンテンツを精査しました。

代理店AIツール一覧

セッションは、注目の講演者によるプレゼンテーション、インタラクティブなショーとトーク、ライブ Q&A の 3 つのセクションに分かれていました。

参加者が現在使用している AI ツールと戦略を共有するよう求められたとき、参加者が言及した内容は次のとおりです。

ChatGPT とプラグイン:参加者は、ChatGPT Plus サブスクリプションにアップグレードするために料金を支払うことの長所と短所について話し合いました。明らかになった利点の 1 つは、プラグインをインストールできることでした。プラグインは、言語モデルの機能を強化する Google Chrome 拡張機能に似たアドオンです。
Vendasta の AI ツール: Vendasta パートナーの場合、強力な AI 機能がプラットフォームに直接組み込まれています (そのため、プラグインやアドオンは必要ありません)。ワークフローの自動化、ソーシャルメディアキャンペーンの生成、電子メールの送信、スケーラブルなデジタルサービスの提供をすべて簡単かつ合理化します。
TextFX: Google のツールセットは、執筆プロセスに創造性と遊び心を注入するのに役立ちます。比喩の検索からシーンの作成まで、効果を発揮するためのユニークな方法がいくつかあります。
Copy.ai:この生成言語モデルは、コンテンツ作成に焦点を当てた AI コピーライターです。メタディスクリプション、ブログの紹介文、タイトル、電子メールなどを作成するのに便利です。
Adobe の Generative Fill: Adobe Firefly の AI を使用して、単純なテキストコマンドを視覚的な編集に変換し、Photoshop で画像を微調整します。動画にも使えそうですね！
Claude.ai: ChatGPT に似ていますが、最新のリアルタイムデータに基づいてトレーニングされているため、現在のイベントやトピックに関してはより正確であると考えられます。
Grammarly:人々が「AI は新しいものではない」と言うとき、おそらく次のようなことを意味します。Grammarly は、文章を強化するために AI 対応テクノロジーを 10 年以上使用してきました。しかし最近では、GrammarlyGO (AI を活用した新しいオンデマンドのライティングアシスタント) がその先頭に立っている。脇に置いて、クリッピー。
Midjourney:このビジュアルツールは AI を使用してテキストの説明を魅力的な画像に変換します。基本的に、書かれた指示を受け取り、それから写真を作成することができます。
QuillBot:書き直しや編集に役立つ言い換えおよび要約ツールを使用して、文章の明瞭さとトーンを向上させます。
Bing AI:これはあなたのお母さんの Bing ではありません。この新しいバージョンには、高度な AI を活用した検索エンジン、AI 画像ジェネレーター、チャットインターフェイスなどが搭載されています。

デジタルマーケティング代理店と AI: 主なポイント

特集講演者のジェイソン・スウェンク氏は、代理店が大手競合他社との差を縮めるために AI ツールと戦略をどのように活用すべきかについて議論しました。ここでは、セッションから得られた最大かつ最も価値のあるポイントをいくつか紹介します。

1. 賢い政府機関は、あなたが思っているよりも多くの方法で AI を活用しています。

最後に AI を使って何をしたのかと尋ねると、通話中の参加者は次のように答えました。

メールを作成する
ブログコンテンツを作成する
提案をまとめる
Photoshop でジェネレーティブアートを作成する
インタビュー記録を要約する
カスタマーサポートの通話データを分析する
クライアントのオンボーディングおよびトレーニングに関するドキュメントを作成する
今後のプレゼンテーション用にカスタム画像を生成する

そして、これはほんの表面をなぞっただけです。 AI の多用途性が代理店業務を全面的に変革していることを認識する時期が来ています。コンテンツ作成の合理化からデータ分析やビジュアルデザインの強化まで、真に無限の可能性があります。

2. AI がビジネスに破壊的影響を与えるあらゆる領域を特定します。

AI の波は来ていません。それはすでにここにあります。ビジネスで AI を効果的に活用するには、事後対応ではなく積極的に取り組むことが鍵となります。

まず始めに、業務の包括的な監査を実施して、AI 統合の機が熟している領域を特定することが重要です。

反復的なタスク、大量のデータを消費するタスク、またはパターン認識が必要なタスクを必ず考慮してください。多くの場合、これらは AI 最適化の最初の候補となります。明らかな点を超えて、顧客とのやり取り、製品開発、サプライチェーン管理、ソーシャルメディア、さらには人材の獲得までを掘り下げてみましょう。

変化を受け入れますが、その影響を明確に理解した上で行ってください。

3. AI があなたに取って代わるわけではありません。 AIを使用する誰かがそうするでしょう。

AIはツールです。ツールはより洗練されてきているかもしれませんが、その効果は依然として実践者と同じ程度に過ぎません。

つまり、AI を脅威とみなすのをやめ、AI を戦略的に活用して自分より優れたパフォーマンスを発揮している個人に本当の危険があることに目を向ける時期が来たということです。

ハンマーとはしごを使って家を建てるのが、最新の建設機械を使って家を建てるのと比べて見劣りするのと同じように、AI を使用すると、より優れた、より迅速で、よりスケーラブルな結果が得られます。 AI が単独で奇跡を起こすという誤解に陥らないようにしてください。実際には、目覚ましい成果を達成するには人間の専門知識が必要です。

4. AI は、「設定したらあとは忘れる」ソリューションではありません。

AI ツールは作業を軽量化して管理しやすくしますが、すべての機能を向上させることを目的としたものではありません。この時点で、AI が生成したブログやソーシャルメディアの投稿に人間の介入が一切加えられていないことに、多くの人が気づいたと思います。

結局のところ、AI を効果的に活用するということは、AI が目的に適応し、ビジネスに合わせて進化し、最高のパフォーマンスを発揮できるように、改良と実験が必要であることを認識することを意味します。

これはダイナミックなパートナーシップであり、テクノロジーによって専門知識を大幅に強化できるため、AI 支援による成功において後者がいかに重要な役割を果たすかを過小評価しないでください。

5. AI は、最大の問題を最速で解決することを目的としています。

AI は究極のアクセラレーターです。

繰り返しになりますが、AI はすべての問題を解決できるわけではありません。ただし、その範囲はかなり広く、その機能は日々拡張されているため、優先順位を付けることが重要です。

つまり、影響の少ない問題に対処するために AI を活用することに集中していると、貴重な時間を無駄にしていることになります。顧客データ分析の迷宮、山ほどのコンテンツ作成、または重要なプレゼンテーション用にカスタマイズされたビジュアルを生成する必要性に直面することを考えてください。

効率を高めることに常に集中することは、最も困難なタスクであり課題です。

6. 大企業はイノベーションと変化を受け入れるのに時間がかかります。あなたの政府機関の秘密兵器は、AI 導入における適応性と機敏性です。

AI のアクセシビリティにより、テクノロジーは大幅に民主化されました。現在、小規模なデジタルマーケティング代理店は、大企業と互角に戦う場合、自社の規模が競争上の優位性になると考えることができます。

大手企業は、ふるいにかけなければならない何層もの官僚機構や複雑な意思決定構造を抱えており、新しいテクノロジーを統合する際にはより多くのリスクにさらされており、それが彼らの速度を著しく低下させています。

対照的に、あなたの代理店が機敏で、より迅速なフィードバックループを可能にし、リアルタイムの改良を実装し、AI を迅速かつ戦略的に統合できるとしたら? あなたはゲームを大きくリードしています。あなたの代理店の適応力は、まさにその最大の資産かもしれません。

7. 勝者となるのは、優秀なプロンプトエンジニアです。

これは、AI が専門家の人間の手によって導かれる必要があることに関係しています。秘訣は、ツールにアクセスできることだけではなく、プロップエンジニアリングの技術を習得することにあります。これは、必要な情報を引き出すために完璧な質問をするようなものだと考えてください。適切なプロンプトを作成することで、より良い洞察、正確な回答、効率の向上、そして全体的な品質の向上につながります。

質問を入力するだけではありません。戦略的に考え、状況を理解し、フィードバックに基づいてアプローチを洗練することが重要です。言い換えれば、非常に人間的なスキルセットです。

AI ツールがさらにアクセスしやすく、どこにでも存在するようになるにつれて、一般ユーザーとその能力を最大限に活用できるユーザーとの違いは、迅速なエンジニアリングにおける能力にかかっています。

どこから始めればよいのか知りたいですか? 試す：

ChatGPT スプリッター:このツールは、アップロードされたファイルを管理しやすいチャンクに分割し、コンテンツを ChatGPT にフィードするプロセスを合理化し、コンテキストをよりよく理解できるようにすることで、迅速なエンジニアリングを支援するように設計されています。
PromptPerfect:テキストモデルと画像モデルの両方のプロンプトエンジニアリングを支援するツール。
古き良き時代の試行錯誤:プロンプトに従って作成し、比較、対照、反復できるように実行中のドキュメントを保持します。

代理店向け AI の活用: Q&A

ライブイベント中に熱心な聴衆からたくさんの質問がありました。そのため、回答の一部を文書化しておきたいと思いました。

AI は新規顧客の開拓やデータベースのスクレイピングにどのように役立つでしょうか? どのようなツールがありますか?

ここでは、AI がデータベースのプロスペクティングとスクレイピングにどのように役立つかについて、いくつかのアイデアを紹介します。

より効率的な見込み顧客獲得: AI を使用して大量のデータを分析し、戦略に合った事前に決定された基準に基づいて潜在的なリードを特定します。これにより、不適格な見込み顧客に費やす時間と労力が削減されます。
パーソナライズされたアウトリーチ:冷たいアウトリーチはもう必要ありません。見込み客の業界、最近のオンライン活動、エンゲージメント履歴などのデータポイントに基づいてメッセージを調整し、より温かみがあり、より関連性があり、影響力のあるアウトリーチを実現します。
データベースのクレンジング:満足のいく徹底的なクリーンアップの時間です。 AI を活用したツールはデータベースを定期的に選別して古い情報や冗長な情報を特定できるため、常にクリーンで正確なデータを扱うことができます。
予測分析:過去のインタラクションとコンバージョンを分析することで、AI がどの見込み客が顧客になる可能性が最も高いかを予測できるため、取り組みに優先順位を付けることができます。
自動化されたデータスクレイピング:データを手動で検索して入力する代わりに、AI ツールによりスクレイピングプロセスを自動化し、さまざまなオンラインソースから関連データを取得してデータベースにデータを追加できます。

検討するツール:

Vendasta の AI を活用したセールス CRM:スナップショットレポートのような組み込みのセールスインテリジェンスツールは、Web をスクレイピングして、さまざまなチャネルにわたる見込み顧客のパフォーマンスのレポートカードを提供します。さらに、パーソナライズされたさまざまな自動化と統合がすべて連携して、シームレスで効率的なエクスペリエンスを実現します。
Clearbit: CRM データを強化し、リードと顧客についてのより多くの洞察を提供する AI 主導のツールです。
InsideView:ターゲットを絞った販売およびマーケティング活動のための AI 主導の市場洞察を提供します。
Seamless.AI: ビジネスメールを検索し、リードのリストを作成するためのリアルタイム検索を提供します。
HubSpot の予測リードスコアリング:機械学習を利用して、リードが顧客に転換する可能性をスコアリングします。
Octoparse または Import.io: Web スクレイピング用のツール。Web データをデータベースに抽出できます。

覚えておいてください: プロスペクティングとデータスクレイピングの実践が GDPR や CCPA などの規制に準拠していることを常に確認することが重要です。ユーザーのプライバシーとデータ倫理は重要です。

AI の活用についてクライアントとどのように話せばよいでしょうか? AI が活用されていると知れば、成果物の価値がそれほど高くないと感じるクライアントもいますか?

これは素晴らしい質問です。なぜなら、クライアントに自分の価値を伝えることは、あらゆる状況において不可欠だからです。しかし、そこに AI を加えてみませんか? 誤解や懸念が多いため、事態は少し難しくなる可能性があります。

クライアントとこの問題に対処し、AI に興奮してもらうための構造化されたアプローチは次のとおりです。

人間とAIのコラボレーションに重点を置きます。 AI は反復的なタスクとデータ分析を処理しますが、戦略的、創造的、意思決定の側面は有能な人間の手にしっかりと委ねられていることを説明します。

AI に特有の価値提案を開発します。 AI の使用によってヒューマンエラーがどのように減少するかに焦点を当てている場合でも、AI の次のレベルのデータ分析機能が独自の洞察を明らかにするのに役立つことに焦点を当てている場合でも、AI を価値を (減少させるのではなく) 追加するものとして捉えてください。

過去の成功にスポットライトを当てます。 彼らが言うように、証拠はプリンにあります。 AI が優れた結果を達成するのにどのように役立ったか、そしてその理由について、ケーススタディや具体例を用意することが重要です。

教育し、謎を解き明かしましょう。 あなたはクライアントの信頼できるガイドとして、理解不足による不安を払拭するのに最適な立場にあります。ワークショップや説明会の開催を検討してください。

AI に関しては透明性が重要です。 率直に行動し、AI に関する対話を作成して信頼を築きましょう。結局のところ、価値を付加するツールについてなぜ不透明なのでしょうか? それは、あなたのやっていることには何か「間違い」があることを暗示しています。
AI を利用した成果物についてフィードバックを提供するようクライアントに奨励します。 時間が経つにつれて、一貫した品質と利点を直接目にするにつれて、AI ツールに対する信頼と受け入れが高まる可能性があります。

「ユースケース」プロンプトについて詳しく教えてください。経験のギャップを測定するためのオンライン調査ツールを作成することに興味があります。 AIはこれを助けることができるでしょうか？

それは絶対にできます。まず、「ユースケース」プロンプトが何であるかについて、全員が同じ認識を持つようにしましょう。

ユースケースプロンプトは本質的に、特定の問題に対処するためにツールまたはソリューションが適用される状況を意味します。たとえば、ChatGPT では、ユースケースプロンプトによって AI がコンテンツを生成したり、特定の目的や状況に応じた洞察を提供したりできます。

インパクトのあるユースケースプロンプトを作成するには:

目的を明確に定義します。これにより、プロンプトに焦点を当て、実行可能な状態に保つことができます。

できるだけ具体的かつ詳細にします。曖昧なプロンプトでは、一般的な結果や無関係な結果が生じる可能性があります。

コンテキスト情報を使用する:たとえば、AI に「製品をどのようにマーケティングすればよいですか?」と尋ねる代わりに。「環境に優しい洗浄製品をミレニアル世代にどのように宣伝すればよいでしょうか?」と思われるかもしれません。

反復的な改良を採用する:プロンプトをテストして AI がどのように反応するかを確認し、それに応じて改良および調整します。

先頭のプロンプトを避ける: AI の応答に偏りをもたらすようなプロンプトを構成しないでください。中立性を目指します。

テンプレートを使用する:繰り返し発生するケース用のプロンプトを開発している場合は、将来のプロンプトの一貫性と迅速な作成を可能にするテンプレートを作成します。

簡潔さと完全性のバランスをとる:簡潔さが重要ですが、重要な詳細を犠牲にする場合は決してそうではありません。簡潔にするために品質を犠牲にしないでください。

次の部分に関しては、オンライン調査ツールの作成に役立つことがたくさんあります。細部まで掘り下げて、次の 3 つの重要なステップの一般的なアイデアを示します。

完成したプロンプトを、選択した AI システムまたはプラットフォームに統合します。
さあ、パイロットテストの時間です！選択したユーザーグループで小規模なテストを実施して、ツールの有効性を評価し、最初のフィードバックを収集します。
導入後は、ユーザーの対話とフィードバックを監視し、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させるために調整を行います。

スケールブレイザーセッション

おそらくお分かりかと思いますが、それはジューシーで、ぎっしりと詰まった、協力的なセッションでした。実際、これはScaleblazer セッションの最初の記事でした。

Scaleblazer Sessions は、ウェビナー形式の壁を打ち破ることを目的とした代理店向けのライブイベントコンテンツシリーズです。そのため、すべてのセッションにはコラボレーションの要素が含まれ、素晴らしいゲストスピーカーが登場します。

したがって、業界のトレンド、トピック、問題に関する重要なトピックに関する毎月のライブのソートリーダーシップおよびコミュニティ構築セッションに興味があると思われる場合は、今後のライブコンテンツに関する情報を受け取るために必ず登録してください。

(誰もがそう言うことは承知していますが、これらのイベントは共同作業であるため、実際の参加者は 100 名までに限られています。)

次回のセッションでお会いできることを楽しみにしています、スケールブレイザー!