インフルエンサーのエンゲージメントがビッグデータと出会うとき

インフルエンサー マーケティングに関する 2019 年のレポートでは、調査した専門家のほぼ 80% が、マーケティングおよびコミュニケーション戦略にインフルエンサーを含めていることがわかりました。 彼らがそれを正しく行えば、製品を宣伝する人々を選択する際に、単なる直感や直観に導かれることはありません。 彼らは数によって導かれてきたでしょう。 ビッグ データとマーケティング テクノロジーにより、インフルエンサー キャンペーンに関する賢明な選択が可能になり、全体としてより高い投資収益率を達成できるようになりました。

データはさまざまな方法で役に立ちます。 エンゲージメント、メディア インパクト バリューを調べることで、ブランドに最適なインフルエンサーのタイプを定義するのに役立ちます。そしてフォロワー数。 視聴者固有のコンテンツに関する選択肢を通知し、特定の時間枠での製品の位置を示すことさえできます.

Ralph Lauren、Lucky Brand、Sperry、True Religion などの有名なファッション ブランドは、何年にもわたって予測インテリジェンスとビッグ データを活用して、生地、デザインの詳細、色、価格設定に関する選択が消費者の反応にどのように影響するかを理解するのに役立っています。 ここで疑問が生じます:コレクションが市場に出る前に、このインテリジェンスを使用しないのはなぜでしょうか? この記事では、ビッグデータが重要な役割を果たすインフルエンサー エンゲージメントの 3 つの主な段階に焦点を当てます。

結果を達成する能力が実証されているインフルエンサーを選択する

ユーチューバーかインスタグラマー？ あなたの目標は何ですか？ インフルエンサー エンゲージメント キャンペーンで選択するオピニオン メーカーのタイプは、常に、常に、設定した目標に基づいている必要があります。 新しいファッションブランドで国際的な注目を集めようとしていますか? 1 つの特定の製品に対する顧客の忠誠心を育んでいますか? または、特定のターゲット グループ内でのポジショニングを改善したいだけかもしれません。 まず、目標を定義します。 これは黄金律です。

目標を明確にしたら、次のステップはデータを確認することです。 少し想像してみてください。ターゲット消費者が伝統的に 45 ～ 60 歳層に分類され、消費力の高いブランドで働いているとします。 ブランドがより若々しいコレクションを発表しようとしており、あなたとあなたの同僚は、切望されているミレニアル世代の消費者を確保するために、アプローチを変更せざるを得なくなったと想像してください。 ここでテクノロジーの出番です。 必要なのは、検討しているインフルエンサーのオーディエンス プロファイルを明らかにできるデータ分析です。 次に、オーディエンスが新しいターゲット市場に対応するインフルエンサーのみを選択できます。 同時に、データはインフルエンサーのエンゲージメント率とメディア インパクト バリューを生成する能力を示します。、したがって、最大のリーチを持つインフルエンサーを選択できます。 このすべての結果は？ 投資に対するより良いリターン。

この戦略が実行されている好例は、フェンディ ブランドの分派である F is FOR FENDI… です。「フェンディの DNA を若い世代に伝えるために、オンラインとオフラインの体験を作成して共有することを目的としています」。 代替服を好む若い消費者に手を差し伸べるために。

F IS FOR FENDI のインフルエンサー エンゲージメント戦略と、F IS FOR FENDI がミレニアル世代の消費者をどのようにエンゲージしたかについて詳しく知りたいですか? フェンディがどのようにプレミアム インフルエンサーを活用して F is For…FENDI キャンペーンのハイプを生み出したかをご覧ください。

リアルタイムで結果を追跡することにより、「インフルエンサー エンゲージメント」を最大限に活用します

そのため、インフルエンサーをマーケティング キャンペーンに組み込むことにしました。 偉大な。 それで？ 座って、彼らが投稿であなたについて言及するのを待ちますか? それだけではありません。 オンライン マーケティング キャンペーンには、継続的な監視と注意が必要です。 そのために、結果をリアルタイムで追跡するために使用できるツールが多数あり、インフルエンサーの投稿がどのように実行されているかを分、時間、または日単位で視覚化できます. このレベルの制御は、その時点から投稿やその他のマーケティング戦略を適応および改善できることを意味し、常に得られた結果に基づいて決定を下すことができます. 追跡から収集した情報を使用して、インフルエンサーの投稿を承認または拒否することもできます。投稿のパフォーマンスがわかるからです。

繰り返しになりますが、有料のインフルエンサー キャンペーンに関しては、ビッグ データをインテリジェントに使用することで、費用対効果を高めることができます。

戦略の全体的な影響を分析し、競合他社と比較します

最後に、実行する最も戦略的に重要な分析は、目標が達成されたかどうか、およびインフルエンサーの関与がどの程度の役割を果たしたかを調査する分析です。 この最終分析では、インフルエンサーのパフォーマンスに関するすべてのデータと、投稿と反応に基づく結果をまとめる必要があります。

ダッシュボードを使用することをお勧めします。これは、この情報を動的な方法で表示する最新の結果表であり、キャンペーンのパフォーマンスをよりよく理解するのに役立ちます。 一方、キャンペーンのより詳細で個人的な調査も推奨されます。これにより、詳細が明らかになります。 特定の製品のポジショニング、キャンペーンが最も影響を与えた場所 (地理的に言えば)、キャンペーンのフィーリングを定義したキーワード、または同時に実行していた他のキャンペーンと比較した場合、または競合他社のキャンペーンと比較した場合のパフォーマンス。

「ビッグデータ」は、ある種の奇跡的な新しい科学とはかけ離れています。 それは単に新しいメディアとテクノロジーの進歩の成果であり、結果を監視して操作できるツールです. 今日のテクノロジー主導の世界では、指標と指標を単純化できなければならず、収集したデータを簡単に解釈できるツールが必要であり、より良い戦略的意思決定を行うことができます。 要約すると、有償インフルエンサー キャンペーン中にデータ技術が役立つ可能性がある主な状況は次のとおりです。

• 選択: 利用可能なデータを最大限に活用して、適切なオピニオン メーカー (インフルエンサー エンゲージメント キャンペーンの目的を達成するのに役立つ可能性が最も高い人) を選択します。
• 最適化: インフルエンサー キャンペーンと個々の投稿がリアルタイムでどのように実行されているかを見失うことはありません。 これにより、今後の戦略を最適化できます。
• 分析: 詳細な最終レポートを使用して、目標を達成したかどうかを確認します。 適切なメトリクスを使用すれば、将来のキャンペーンで適切な意思決定を行う準備が整います。