マーケティングオートメーションを使用してマーケティングを最適化し、競合他社に勝つ方法

公開: 2023-07-22

空回りして堂々巡りをしていて、マーケターとして必要なところにたどり着けないと感じたことはありませんか? マーケティングコミュニケーション計画にブレーキをかける必要があるようですね。マーケティングオートメーションに関して言えば、レースに勝つために最速の車は必要ありません。必要なのは、それを効果的かつ効率的に使用する方法を知っていることだけです。

幸運なことに、私たち Act-On には、Act-On のマーケティング担当副社長である Jeff Day というエースドライバーがいます。彼は市場開拓チームで 25 年の経験があります。マーケティング教授とのこのウェビナーでは、マーケティング自動化の最適化に役立つベストプラクティスと戦術を共有しました。これは、低速トラックから高速レーンに入るために必要な追加のブーストです。

マーケティングオートメーションに関しては、Act-On は新人ではありません。 4,000 人を超えるお客様にご満足いただき、レーシングストライプを獲得しました。 Act-On のマーケティングオートメーションがいかに業界で最高であるかをご覧ください。

ゴムが道路に接する場所

そもそもなぜマーケティングオートメーションツールを使用するのでしょうか? Gartner によると、企業がマーケティングオートメーション機能を活用しているのは 50% 未満です。それは、スポーツカーを所有しているのに、郊外の道路しか走らないようなものです。

正しく使用すると、マーケティングオートメーションユーザーはリード生成が向上し、コンバージョンが増加します。しかし、マーケティングオートメーションのメリットを活用する企業は増えていますが、多くの企業はこのテクノロジーから最大限の効果を得ているとは感じていません。最近の調査によると、マーケティング担当者の 54% がマーケティングオートメーションツールを最大限に活用できていないことを認めています。

ウェビナーでは、Act-On ソリューションコンサルタントの Jeff Felix と Mike Felix が、マーケティングオートメーション機械を調整して次のようなメリットを実現するためのヒントを提供しました。

– より質の高いリードを獲得する

– より多くのリードを売上につなげる

– マーケティング支出の最適化

十分に油を塗った機械で作業する

ツールはすぐに利用できるので、すべてのデータを活用できます。 1P (ファーストパーティ) データから始めます。これは、Web サイトでの顧客のアクティビティ、電子メール、ソーシャルメディアでのエンゲージメントを通じて収集しているため、すでに持っている顧客に関する情報です。役立つ場合は、他のソースからの人口統計情報や企業情報、意図シグナルなどの 3P (サードパーティ) データを使用してそれを強化します。このデータを分析すると、その視聴者向けにメッセージングを自動プログラムに微調整することができます。

次に、販売を強化します。販売パイプラインのフロントエンドを通じてより質の高い見込み客を供給することで、販売能力を最適化できるように支援します。マーケティングオートメーションプラットフォームを CRM に統合すると、営業担当者は見込み客を販売に近づけるのに役立つデータを入手できます。

その過程で、他のシステムを改善することができます。マーケティング自動化プラットフォームが顧客について知っている情報を活用して、セールスオートメーション、アカウントベースのマーケティング、ソーシャルを強化すると、好循環が生まれます。データを活用すればするほど、出力はより豊富になります。

コンバージョンを加速し、より個人的なプログラムを作成する

最近では、マーケティングオートメーションを「設定したら後は忘れる」のは良い考えではありません。一方で、「専用の送信」メールから自動化されたプロセスに移行することが重要です。どうやって？自動化プログラムを達成したいマーケティング成果に合わせて調整します。アウトリーチ、育成、再エンゲージメントプログラムのために送信するコンテンツは、トーンや内容が異なる必要があります。

パーソナライゼーションとセグメンテーションに重点を置いてマーケティングを強化します。よりパーソナライズされたコミュニケーションを効果的に送信するには、視聴者の特徴に基づいて視聴者をセグメント化できる必要があります。購入ライフサイクルに沿って育成ストリームを調整することで、全力を尽くします。顧客が ToFu、MoFu、または BoFu (ファネルの上部、中間、下部) のいずれであるかを把握し、ライフサイクルの各部分で見込み顧客を異なる方法で扱います。たとえば、ファネルの上部に近い人々は、製品に焦点を当てたメッセージに対して十分な真の関心を示していません。より一般化されたコンテンツで彼らを攻撃します。さらに進歩すると、販売に向けてより積極的に取り組むようになるでしょう。

その後、微調整を続けます。分析、テスト、反復 – 最初から正しくできるとは期待しないでください。ゼロから時速 160 マイルまで一気に進む人はいません。プログラムのパフォーマンスを追跡し、新しいコンテンツ、件名、CTA をテストします。電子メールマーケティングオートメーションのベストプラクティスについては、こちらをご覧ください。

パーソナライズされたエンゲージメントで運転席に乗りましょう

人口統計データを使用してコンテンツを推進します。見込み客の行動スコアとアクティビティは、自動化プラットフォームの次のステップを推進する必要があります。見込み客がコンテンツに興味を持たない場合は、ToFu に保持し、それに応じて処理します。

1 つのレーンにとどまる必要はありません。電子メール、ソーシャル、SMS などの複数のチャネルを通じて見込み顧客にアプローチし、動的コンテンツを使用してコンテンツをパーソナライズすることを忘れないでください。

(ピット) クルーが必要です

あなたは、最良のリードを営業チームに引き継ぎたいと考えています。しかし、スコアリングリードを最適化するにはどうすればよいでしょうか?

人口統計および企業統計のスコアを評価し、それらが理想の顧客プロファイル (ICP) とどのように一致するかを確認する方法を学びます。行動スコアリングを使用してエンゲージメントと準備状況を測定し、営業が優先順位を付け、関連する会話をフォローアップできるようにします。ギアを切り替えます。AI は効率と規模の向上にどのように役立ちますか? AI とマーケティングオートメーションに対する Act-On のビジョンについては、こちらをご覧ください。

ダッシュボードに注目してください

調整して改善するための措置を講じます。レポートを使用して何が機能し、何が機能していないかを分析し、意図的なアプローチで変更を加えます。繰り返しとテストを続けますが、常に測定してください。

正しい軌道に乗っているように見えますが、実際に販売コンバージョンを促進できていますか? あなたが費やしているマーケティング燃料は ROI につながっていますか?

ハイギアにキックイン

ウェビナー全体を視聴し、マーケティングオートメーションを使用してマーケティングを最適化し、競合他社に勝つ方法について専門家から詳細なヒントを学びましょう。以下の全文をご覧いただくこともできます。

ウェビナーのトランスクリプト:

ジョー・ロバーツ:

皆さん、こんにちは。今日のウェビナーへようこそ。私は Team Marketing Profs の Joe Roberts です。今日のイベント「ワイルド・スピード」でモデレーターを務めます。競合他社に勝つためにマーケティングオートメーションを最適化する方法について説明します。ここにいてくれてありがとう。しかし、始める前に、いくつかの家事用品を確認する必要があります。音声や映像が聞こえなくなった場合は、Zoom をいったん終了し、再びZoom に戻ってください。これでほとんどの問題は解決します。チャット機能は画面の下部で利用できます。これはネットワークを構築して新しい人々と出会い、一般的なコメントを追加するのに最適な方法です。ただし、ご質問がある場合は、チャットで質問が失われないように、Q と A に追加してください。そこで、講演者からの意見を聞き、それから質疑応答のセッションに入り、私はできるだけ多くの質問をするつもりです。

限られた時間内でできるだけ多くのことに取り組みます。それでは、今日の放送を後援していただいた Act-On に少し感謝を申し上げたいと思います。 Act-On Software は、マーケターが顧客のライフスタイルのあらゆる段階でターゲットに関与できるようにするソリューションを提供し、マーケターがビジネスを成長させ、より高い顧客生涯価値を生み出すためのスマートで効果的なプログラムを構築できるようにします。ここからは公式スピーカーの紹介に移りますが、Jeff Day と Mike Felix を紹介できることを嬉しく思います。 Jeff Day は、Act-On のマーケティング担当上級副社長で、25 年の経験を持ち、Go To Market チーム、Go To Market チーム、およびマーケティングのすべての機能の管理に携わってきました。彼は生産性の高いチームを構築し、テクノロジー企業の成長を促進することに情熱を注いでいます。 Mike Felix は、Act-On Software のソリューションコンサルタント兼セールスエンジニアであり、元ロッキードマーティンと NASA のエンジニアです。彼は、マーケティングと販売の成功はロケット科学であってはいけないということをマーケティング担当者が学ぶのを支援してきた 10 年の経験をもたらします。わかりました。ここは『ワイルド・スピード』、マーケティングオートメーションを最適化して競合他社に勝つ方法をご覧いただくためにここに来ました。ジェフとマイク、フロアはあなたのものです、取り除いてください。

ジェフ・デイ:

ありがとう、ジョー、そして今日この最適化のために参加してくれた皆さんに感謝します。つまり、これは最適化クラスです。プロのヒントを持ってくるように言われました。だから私はマイクをここに連れてきました。彼はプロだ。私はただ高い塔にいるだけですが、これは最適化という点では 300 レベル、400 レベルを対象としたトピックのようなものです。したがって、これは 1 0 1 の開始方法ではありません。私たちは、お客様が実際に行っているのを見て、最適化に実際に役立っているプラクティスを私たち自身が実践していることを紹介しようとしています。ああ、画面が間違っていて進まない。それでは行きます。すでに私たちに会っているので、ワイルド・スピードをテーマにしています。

マイク・フェリックス：

若干。画面を共有する必要があります。

ジェフ・デイ:

ああ、ありがとう、マイク。ありがとう、マイク。新人の動き。さて、これでうまくいくかどうか見てみましょう。

マイク・フェリックス：

よし、それでは行こう。

ジェフ・デイ:

素晴らしい。画面を見ました。なぜ他の人には見えないのか分かりませんでした。有難うございます。私たちはこのワイルドなテーマを持っているので、全体を通してそれへの言及がいくつか見られます。私たちはそれを少しでも楽しく保つように努めます。軽い直線道路は速い車のために作られ、曲がり角は速いドライバーのために作られています。マクレーと呼ばれる有名なラリーカードライバーの言葉を借りれば、あなたたちは今日の上級ドライバーです。私はあまり時間を費やすつもりはありません。私は議題を読むのがあまり好きではありませんが、先ほども言ったように、これは最適化方法に関する一種のヒントであり、公開された議題に従っていきます。私は、マーケティングオートメーションプラットフォームの可能性を最大限に活用する上で、誰もがどのような状況にあるのか、あるいはどのように感じているのかを知るためのアンケートのようなものから始めたいと思いました。ジョー、手伝ってくれませんか？それでは行きます。マーケティングオートメーションプラットフォームを最大限に活用できていると感じていますか? 1 つお選びください。

ここに数字が入ってきました。誰もが数字を見ることができるかどうかはわかりません。そうねぇ。 C nnn、私の魔法の AI、C n N 主導のレポート。教えて。参加者の 72% が回答しており、かなり明確な勝者がいますが、厳密にフォローしているわけではなく、確実に該当する人はそれほど多くありません。それがおそらく今日ここに集まっている理由です。なんだか理にかなっています。わかりました、どうやって終わらせればいいでしょうか？そしてそれは再び現れ続けます。それでは行きます。それでは、動き続けましょう。それでは行きます。私たちが聞いていること、マイク、これらの業界統計について私たちを案内したいですか?

マイク・フェリックス：

ええ、ええ。何よりもまず、ここに来られて本当に良かったです。みなさんとこのディスカッションができることに興奮しています。あなたには正直に言います。私たちはそれを引き出しましたが、ほとんどの答えが何になるかはある程度わかっていました。私たちは、さまざまなソースから大量のデータが入ってくるのを見てきました。そのうちの 1 つは Gartner です。彼らは、企業がマーケティングオートメーション機能を 50% 未満しか活用していないことを特定しました。また、特定のマーケティング自動化ツールを導入している組織の 50% 未満が、それを活用すらしていないことを示す別の統計もあります。そのため、特定のプラットフォームの利用に関する大量のデータが存在します。しかし、私たちが注目しているのは、このプレゼンテーションのタイトルが、競合他社に対抗するためのマーケティングオートメーションの最適化であるということです。残りの 50% は該当するものです。そのため、この情報を最大限に活用して競合他社に勝てるようにしていただきたいと考えています。マーケティングオートメーションユーザーの 80% がリード獲得の改善を実感し、77% がコンバージョンの増加を実感しています。マーケティング担当者や自動化ユーザーは、適格なリードが 105% 増加することを経験します。顧客の 63% は、マーケティングオートメーションの助けを借りて競合他社を上回る業績をあげています。正直に言うと、他にも紹介できるデータポイントが 50 ほどありますが、ここで重要なのは、このマーケティングオートメーションの分野で起こっていることが収益の観点からビジネスにプラスの影響を与えていることを示す証拠があるということです。身を乗り出してください。

ジェフ・デイ:

絶対に。右？はい、ありがとうございます、マイク。マーケティングオートメーションプラットフォームがあるのは良いことですが、その機能を使いこなすことが、競合他社に勝ち抜いて最大限のメリットを得る鍵となるのは間違いありません。それでは、それについて詳しく見ていきましょう。もちろん、これはそうではありません。私たちは、単にリードを獲得したり、メールのパフォーマンスがどの程度優れているかを知らせるためにこれを行っているのではありません。これは実際には、より適格なリードを推進してそれらを営業に導くというビジネス上の成果につながります。これにより、営業は最も潜在的なパイプラインの機会に焦点を当て、より多くのリードを収益に転換し、セールス、シグナル、アクティビティ、およびすべての情報をリードに提供します。パイプライン全体のパフォーマンスを向上させます。そして、マーケティングの観点から見ると、RO を実際に最適化するには、すべてのインバウンド見込み顧客を集中して最大限に活用し、アウトバウンドの見込み顧客を育成し、パイプラインの機会を成功に導き、支出と効果を最適化する必要があります。

それでは、マーケティングオートメーションソリューションの活用を支援し、活用している領域の一部を調整する方法について詳しく見ていきましょう。ああ、ビルドスライドです。素晴らしい。何よりもまず、現在マーテック業界には多くのソリューションがあります。そして、あなたも私たちと同じなら、おそらく全体的に多くのマーケティングテクノロジーを持っているでしょう。マーケティングオートメーションは MarTech 世界の基盤であり中心となる傾向がありますが、これらのさまざまなシステムをすべて活用して、エンジンを本当に高パフォーマンスで鳴らしたいと考えています。これらのさまざまなシステムを活用して、マーケティングオートメーションプラットフォームをより高いレベルで機能させるさまざまな方法について、もう少し詳しく説明します。実際、大きなメッセージは、すべてのデータをマーケティングオートメーションプラットフォームとして活用することです。

1 つの P、つまりファーストパーティデータがすべて揃っています。それは、ブランドとして顧客について収集しているデータです。また、マーケティングオートメーションを通じて、Web サイトでのユーザーのアクティビティ、電子メールへのエンゲージメント、SMS、ソーシャルメディア、マーケティングオートメーションソリューションに導入しているすべてのプログラムやリードを活用することができます。これらすべてにより、顧客があなたと何をしているのか、そして顧客がどのように関与し、それを実際に活用しているのかについての豊富な情報が作成されます。そしてもちろん、役立つ場合にはサードパーティのデータを使用してそれを強化します。そのため、私たちはサードパーティの情報源から多くの人口統計情報や企業統計情報を取り入れています。なぜなら、私たちは顧客が来店したり、フォームに記入したり、やり取りしたりするときに顧客にそれを尋ねているわけではないからです。そこで、これを強化して、来店時の顧客についてさらに詳しく理解できるようにしましょう。

そして、「この会社はこれらのトピックをよく研究している」というような、素晴らしい意図シグナルのソースやサードパーティの意図シグナルをますます入手できるようになりました。これらのインテントシグナルをどのように使用して、リードのスコアリングを改善するだけでなく、見込み客が入ってきたときにどのように関わりたいかをガイドできるでしょうか? そしてそれは次のポイントにつながります。これは、ターゲットを絞ったコンテンツやアプリを通じて視聴者との関連性を高めることです。視聴者、彼らが検索しているトピック、企業のタイトル、出身業界について詳しくなればなるほど、コンテンツをその視聴者に合わせて調整することができます。したがって、マーケティング担当副社長に提供したい話し方や内容は、システムやテクノロジー、分析にはあまり興味がない電子メールのスペシャリストやマーケティング担当者とは大きく異なります。戦略とか、そういうこと。そのため、自動化されたプログラムを作成するために必要なデータをすべて使用できます。申し訳ありませんが、AP と言うときは、マーケティングオートメーションを通じて設定した自動化されたプログラム、一連の電子メールプログラム、または一連のコンテンツプログラムを意味しており、視聴者に合わせてこれらの APS をパーソナライズして微調整できます。マイク、次のいくつかのステップについて少し話したいですか?

マイク・フェリックス：

ええ、いいえ、絶対に。追加の手順に入る前に、少し立ち止まって、この情報全体を通しても、皆さんが私たちの話を聞いて、このプレゼンテーションから得られる重要なことは、確実に探索し、方向転換することであることを言っておきたいと思います。このデータを入手することでどのようなメリットがあるのかを必ず理解してください。何年も前には、このデータを取得するテクノロジーはありませんでした。つまり、テクノロジーには二重性があります。1 つはテクノロジーが多くのノイズを生み出し、2 つ目はテクノロジー C が多くの機会を生み出したことです。したがって、このデータを活用して適切なタイミングでメッセージを配信する方法を理解しようとする企業は非常に重要です。さて、それではマークマー、マーケティングオートメーションは、一部の人々が電子メールマーケティングプラットフォームのようなものだと考えているものだけではないことを後で説明するつもりですが、この情報には多くの深い意味があるので、ぜひ知っておいてください。この短いプレゼンテーションの後も、ここで調べてください。

したがって、私たちがジャーニーについて言及するとき、そこには、プロスペクティングや何というか、何らかの意図を持って、あなたのサービスに興味を示している誰とでも行われる会話があるということになります。また、マーケティングオートメーションを使用すると、特定の種類のリソースを費やすことなく、実際に重要なときに会話を行うことができます。したがって、営業の強化について話し始めると、営業に権限を与えるための最良の方法は、彼らがやるべきこと、つまり販売を行う機会を与えることです。パイプラインのフロントエンドが適切に行われていることを確認することで、販売能力と成果を最適化できる必要があります。したがって、マーケティングオートメーションプラットフォームと使用している CRM を統合することで、営業担当者が十分な洞察を持って会話を開始できるようになり、何を言うべきか、どのように言えばよいかを理解し、適切な対応をするための角度を持たせることができます。その見込み客を成約に近づけることができます。他のシステムを改善し、販売自動化、アカウントベースのマーケティング、ソーシャルを強化すると言うとき、私たちが言及しているのは、このデータを活用すればするほど、より豊かな成果が得られるという事実です。わかりました。ここで少し詳しく説明しますが、私たちがさらに多くのものにアクセスできる一方で、より多くのものにアクセスできるという事実を理解していただければ幸いです。ノイズもたくさんありますが、それを正しい方法で活用する必要があります。

ジェフ・デイ:

そう、マイク、視聴者とのやり取りをより豊かなものにするというあなたの言い方が大好きです。なぜなら、大量の見込み客メールや電話などを受け取る人として、ターゲットを絞ったメッセージを持って私のところに来てくれる人だからです。私がこれまで研究してきたことに基づいて、私が何に興味を持っているかをすでに理解しており、それが私が取り組もうとしているものであり、それが私たちが達成しようとしていることです。結局のところ、私たちはターゲットとするユーザーと 1 対 1 で会話したいと考えています。したがって、顧客が興味を持っているトピックに沿って会話をより豊かなものにすることができれば、それが勝負です。はい、2 回目のアンケートです。アクティブな自動プログラム、またはそれらを呼びたいものはいくつありますか? これらは、電子メール、電子メールと通話、ソーシャルメディアメッセージなど、あらゆるものを自動的にプログラムしたものですが、

マイク・フェリックス：

ファネルという言葉も多くの人が採用しています。ファネル。キャンペーンと呼ぶ人もいます。

ジェフ・デイ:

キャンペーンもそうかもしれません。うん。それで、いくつかの回答が来ました。そうですね、数字を待っています。参加者の 62% が参加しました。かなり良い分布です、マイクだと思います、これが見えますか？みんなもできるかな

マイク・フェリックス：

見る？はい、わかります。そして、繰り返しになりますが、入力が大好きです。これらの入力には、ある程度の予測可能性があります。大多数の人は何もありません。各電子メールは単一の専用送信です。それはよく聞きます。それでは、それについて触れていきます。

ジェフ・デイ:

うん。まあ、これは私たちの視聴者を理解するのにも良いことです。マーケティングオートメーションを使用して、明らかに 1 ～ 5 または 6 ～ 10 の設定を行っている専用の電子メールアプローチを行っている人がたくさんいます。さらに、おそらくより洗練され、よりターゲットを絞ったものを探求して作成した人も間違いなくいます。近づいてきます。素晴らしいですね。ここではさらに詳しく見ていきます。情報を共有していただきありがとうございます。素晴らしい。ここで、自動化されたプログラムについて詳しく説明します。このページには多くの情報が記載されているため、少し時間をかけて説明します。これはおそらく、このウェビナーで最も内容の濃いトピックです。電子メール、自動プログラム、キャンペーンを最大限に活用するためにどのように活用するかを考えることは非常に重要です。これらのマルチタッチキャンペーンを設定し、誰をターゲットにするかを考えてリストを作成するなどの作業にはもう少し時間がかかりますが、興味深いことに取り組む能力の両方の点で、長期的には非常に有益です。見込み客や購入者との会話を促進し、彼らを有能な見込み客とより熱心な購入者に育てます。

そして、マーケティングオートメーションとしてできることを拡張します。一度セットアップすれば、すぐにできるからです。「セットアップして忘れてください」とは言いたくありません。実際には戻ってもらいたいのですが、あなたはそうしているのです。顧客とやり取りしたり、コンテンツを送信したりするたびに、専用の送信を行う必要はありません。私が本当にやりたいと思っている、そして非常に効果的であると感じたヒントの 1 つは、すべてのキャンペーン、すべてのアウトリーチ、顧客とのすべてのコミュニケーションが同じではないということです。そして、その結果として何をしようとしているのかを考え、それを適切に自動化したプログラムを作成します。そこで、私が彼らについて考える 1 つの方法は、ご存知のとおり、アウトリーチメールを用意することです。それらは一種の見込み客であり、最初のタッチです。もしかしたら、どこかからリストを入手したり、イベントから大量のオプトインを入手したりしたかもしれませんが、それらは実際にはあなたと関わりませんでした。

では、どのようにして彼らに連絡を取り、ファネルの最上位タイプの活動の認知度を高めて関心を高めるにはどうすればよいでしょうか。次に、古典的な育成です。これは、マーケティングオートメーションが作成された理由の基礎であり、育成とは、「分かった、私がリードすることになった、でもまだマーケティング資格のあるリードではない」というようなものです。彼らはまだ手を挙げて、「ああ、営業担当者と話したい」とは言っていません。では、どのようにして彼らを育成し、教育し、彼らとより関わり、彼らを購買サイクルに導くことができるのでしょうか? したがって、それらのファーストタッチの問い合わせを育成して、M QL にします。それについては、さらに詳しくお話します。それは私たちが話していることの核になるでしょう。そして、私のチームと私がよく話し合っているのは、再エンゲージメントメールについてです。これがデータベースマーケティングです。

彼らはすでに育成シーケンスやアウトリーチを経験しており、MQL に到達できなかったか、あるいは到達したものの送り返されたかもしれません。しかし、これは、彼らの前にいて、彼らを暖かく保ち、次のことを念頭に置きたいと考えています。そうすることで、購入サイクルに戻ったときにあなたを認識できるようになります。彼らは、「そうそう、Act-On が送ってきた私たちの事件のコンテンツがとても気に入っている」と言っています。彼らと話したいです。今すぐ参加する準備ができています。これが「保温」であり、それぞれが非常に異なるキャンペーン構造を持っており、異なるコンテンツを送信することになります。私は、あらゆる種類のインバウンドリードキャンペーンに対して育成プログラムを構築することを強く支持しています。したがって、ほとんどの人は、有料のリードタイプのプログラム、コンテンツシンジケーションタイプのもの、PPC、ウェビナー、イベントのためにそれらを行っていると思います。

しかし、本当に時々、私もこれを何度も見てきましたが、イベントに対して「○○イベントで話してくれてありがとう、それで終わり」というようなフォローアップが来ることがあります。あるいはデモをしてみましょう。イベントで T シャツを選ぶところから、デモが欲しいと言うところまでは、かなり大きな変化です。それで、「ねえ、思い出してください、これが私たちの活動と私たちのすべてについてのようなものです」というような、より洗練された電子メールシーケンスを作成できますか。すぐにヒットするビデオデモが必要な場合は、これをチェックしてください。または、当社のウェブサイトにアクセスして、これを確認してください。もう少し噛み砕いてあげてください。次はもう少し高度なコンテンツを提供してください。おそらく、電子メールプログラムを最適化し、彼らを支援し、あなたが何をしているのか、どのような価値を彼らに提供できるのかを教育する方法に関するものかもしれません。そして、おそらくシーケンスの最後のことは、「興味があれば、簡単なデモのために私たちに連絡してください」になるでしょう。このようにして、すべてのインバウンド見込み顧客は、単なる 1 回限りのヒット以上のものとして扱われます。成功するか失敗するかはわかりますが、ユーザーを教育し、購入サイクルをさらに進めるための自動プログラムを構築します。

たくさん話しました、マイク、引き継ぎたいですか？

マイク・フェリックス：

ええ、絶対に。ここでは、次のいくつかのポイントについて詳しく説明します。ただし、強調したいことの 1 つは、このプレゼンテーションで使用している単語の一部が「最適化」、「加速」、および「自動化」という言葉を使用していることです。そのため、それについて少しお話してから、他の点に移りたいと思います。正しいことを間違った方法で行うこともできます。間違ったことを正しい方法で行うこともできます。ここでの目的は、正しいことを正しい方法で行うことにできるだけ近づくことです。そこで、チャットで「ri はどのように計算すればよいですか?」という質問を見ました。ターゲットとするものについてある程度の期待を持たなければなりません。そして、ここでの焦点は、最適化してから加速することです。わかった？したがって、これらのプログラムを開発するとき、これらの見込み客とどのように関わりたいかを熟考するとき、最初からこれを 100 パーセント実現することはできないことを認識する必要があります。

これらのマーケティングオートメーションプラットフォームとプログラムの目的は、一定期間をかけて最適化を行い、期待が実現可能かどうか、または期待に近づくためにさらに努力する必要があるかどうかを認識できるようにすることです。期待通りの結果が得られます。この会話には多くの動きがありますが、その一部については後ほど説明します。ここでのポイントは、セグメンテーションによるパーソナライゼーションが非常に重要であるということです。適切な言語を話していることを確認し、特定の個人が購入サイクルのどの段階にいるのか、何に興味があるのか、何に興味があるのかに基づいて、特定の個人に適切なメッセージを伝える必要があるからです。彼らが解決しようとしている問題、彼らが対処しようとしているもの、そしてあなたのビジネスとあなたが提供しているものについて彼らの認識をどのように組み立てているのか。したがって、パーソナライゼーションは非常に重要であり、さまざまな連絡先、リード、見込み客を、その特徴に基づいてさまざまなセグメントに分類できることは、それらのプログラムを自動化して、購買ライフサイクルに合わせて育成を調整できるようにするために非常に重要です。

ご存知の方もいらっしゃると思いますが、私たちの多くのマーケターは、豆腐、もふ、ぼふ、このファネルの上部、ファネルの中間、ファネルの下部という用語を使用しています。どの業界にいるかに関係なく、ファネルがあり、そのライフサイクルやパイプラインに一定レベルの量が入ってくることになります。申し訳ありませんが、あなたがビジネスのために作成したパイプラインの一部は失われようとしています。そして、ファネルの真ん中、パイプラインの途中にさらに多くのものが存在し、いくつかは脱落するでしょう。そしてその根底には、顧客になるのに本当に近い見込み客がいるということです。彼らはあなた自身であり、あなたのブランドに関わっただけの人々とは少し異なる方法で彼らを育成するつもりです。したがって、ビジネスのライフサイクルに合わせて育成を調整する必要があります。そしてこれには、分析、テスト、反復、微調整が必要です。最初からうまくいくわけではありません。マーケティングに10年以上携わり、広告キャンペーンとして数百万ドル規模の広告を展開している人を私はまだ見つけていません。初めて最適化したときにそれを理解した人をまだ見つけていません。つまり、Apple も最初は正しく理解できません。最適化、分析、テスト、反復を行ってから、微調整を行います。

ジェフ・デイ:

はい、それは素晴らしいことです。そして、あなたがこれらすべてについて話しているのを聞いていると、おそらくこれは多くのことであり、特にまだ電子メール専用の考え方を持っている人々にとって、おそらくこれは圧倒されているように感じられるでしょう。一度に一歩ずつである必要はありません。まずはいくつかのナーチャリングメールを作成し、それがおそらく最も効果的だと思われる場合は、業界ごとにセグメント化することができます。あるいは、次に来るインバウンドキャンペーンを構築することから始めて、そこから育成シーケンスを構築し、時間をかけてそれを構築し続けることもできます。 1 ステップで時速 0 マイルから 100 マイルに到達する必要はありません。これは非常に反復的なものになる可能性があり、マイクが言うように、何かを試し、測定し、分析し、考えてください。もっと上手くできるでしょうか？ここでもっとうまくできるでしょうか？もしかしたら、もっと良いコンテンツがあるかもしれないし、私ができるより良いセグメンテーションやパーソナライゼーションがあるかもしれない。それからそれを改善し、その学びをもとに次のコンテンツを構築する。したがって、非常に反復的なステップになる可能性があります。

マイク・フェリックス：

このスライドを終了する前に、マーケティングオートメーションのフレームワークまたは方法論全体の中で、ここでのポイントは、豆腐に栄養を与えることができること、容量を失うことなく豆腐にさらに栄養を与えることができることです。したがって、マーケティングオートメーションプラットフォームを使用すると、豆腐により多くの量を供給できるようになり、豆腐が必要なことを実行できるようになり、より適格なリードが豆腐に到着するようになります。チャットでロアンナが「笑、これらの頭字語が何なのか知らなかったので、何かを学べてよかったです」と言っていたのがわかりました。何かを持って帰る場合、その頭字語、その頭字語が何を意味するか知っていますか?

ジェフ・デイ:

はい、はい、まったくその通りです。そしてそれは大規模なものになります。それは本当に、少ない労力でより多くのことを実現するのに役立ちます。より多くのインバウンドを処理できるようになり、より多くのファネル上部の作業を進め、実際により少ない労力でより多くのファネル下部の M QLS を作成できます。ここではケーススタディはほとんどありません。ここでもファネルの上部、ファネルの中間、ファネルの下部について話します。ある時点で、tofu、mofu、bofu のセグメンテーションに合わせて自動プログラムを再編成しました。そして、これはまさに、「私たちはファネルのトップを知っています。彼らはより多くの付加価値、知識に基づいた軽いタッチの情報、ベストプラクティスを望んでいます」と言うような考え方です。これについて考えたことはありますか？ AIの影響は？デモや総所有コスト、ケーススタディなどはほとんどありません。では、顧客との最初のエンゲージメントを考慮してコンテンツを調整し、顧客をファネルの下に導き、顧客が当社と行ったアクティビティに基づいてファネルの途中の自動プログラムに導くにはどうすればよいでしょうか。

したがって、ユーザーは、クリックして読んだり、コンテンツをダウンロードしたり、実際に次のレベルのコンテンツに進む準備ができていると思われることを行ったりした場合にのみ、そこに到達します。これにより驚くべき結果が得られました。そこで、23 の異なる個別のプログラムを用意し、パーソナライゼーションや動的なコンテンツなどを加えて、対象となる視聴者に向けて語りかけましたが、豆腐、もふ、ぼふの状態に合わせて調整しました。つまり、開封率を見てみましょう。 re 53、23、60 9%、62% はファネルの最上位のクリックスルー率です。当然のことですが、彼らはファネルのトップに位置しており、定義上、それほど関与していません。そのため、クリック率はそれほど高くありませんでした。しかし、その後、中間ファネルと下部ファネルに段階的に移行すると、驚くべきクリックスルー率が得られました。そのため、全体として開封率を 25% からほぼ 60% に改善することができました。クリックスルー率は平均 1.32% から平均ほぼ 32% になりました。これにより、電子メールプログラムのパフォーマンスが大きく変わりました。 And again, depending upon where you are, if you're starting out with just a few programs, great, I would encourage you to think about how even if you don't do sort of this level of programs aligned this way, but if you think about the content you're delivering as top of funnel and then more engaged type of content as people work through their sequences, I think it'll be very effective for you.

Mike Felix:

And one thing, oh sorry,

Jeff Day:

戻るべきですか？

Mike Felix:

Yeah, really quickly. I was just going to add, and again, this adds some depth to what you're seeing here. You're seeing data around email, but there are other elements that's happening within a marketing automation platform that's contributing to these increased open rates. It is visits to webpages, opt-ins, to various landing pages, opt-ins, to webinars. There's other activities that's contributing to when these messages are going out to these individuals that's contributing to these highly effective open rates. So as you can see under the demo track, these individuals have gotten to a point within our life cycle that they are highly interested in seeing or experiencing that demo. So their open rates are going to be high, but all of that required excellent timing in when they were getting those messages. So just wanted to add that.

Jeff Day:

No, that's perfect. That's a very good point to make. What drives people from tofu to MOFU to more engaged states within our system is all of the activities off the website, off of email, off social media, off of downloads, form fills, everything that we do on track.

Mike Felix:

And just to address even with that, and we'll jump to the next slide, the statement around the MQL slash funnel is dead. It's not that anything is dead, it's just that the qualifiers are changing. What's moving people to actually buy those contributors, those elements are changing, so it'll never die. It's just that bar that you have to adjust to make sure that you're more effectively selling. That bar is moving now that people are buying differently.

Jeff Day:

はい、良い点です。 So personalized engagement, I think this is just maybe hammering home some of the points that we've been making to support the previous slides. Demographic data is about the person, so title, what company they're with, things like that. And that can be in enhanced with firmographic data. あなたの会社はどのくらいの規模ですか? Revenue size, employee size, where it's located, industry it's in all of that. That usually drives the content that you're going to deliver, whether it's industry specific or title specific. The behavior score then is based on the activities that they do with you, as Mike was talking about through your website, through responses to email, click throughs, form fills, content downloads, social media responses, anything like that that drives triggers in both the automated programs. How do you get them to the next step or bring them lower into mofu, bofu and also drives their overall lead score with you. And as Mike said, this is multichannel. It's not just about email, even though we seem to, that's the core of what marketing automation have done, but we have expanded to include sm SMS and social media and web responses and forms and web pages, landing pages, all this stuff. So you can really personalize all this content, not just with first name, last name, but really dynamic content, dynamic images, dynamic content blocks within an automated program to personalize to the demographic, the title, the industry, all that.

Mike Felix:

絶対に。

Jeff Day:

And the outcome is the Glen Garry leads. So yes, I'm aging myself by referencing Glen Garry, Glen Ross, but it is a great movie for any of you who haven't seen it this out, the qualified leads, these are the really good mql. We want to pass the good golden leads to our sales team, so they're very effective in using their time to go after the most promising leads and opportunities. So this is really the outcome of why we do all this.

Mike Felix:

And for those who do understand that reference, the whole ABCs in the movie, it's always be closing because that was the generation that they were in. It was you call conversation, you figure out how to close. Now nowadays it's more always be converting. There's different layers to what you're getting people to commit to or to convert on. So that also ties into how you would be adopting your philosophy around market automation.

Jeff Day:

ええ、それは素晴らしいです。 Yeah, you don't have to close on Monday one, just get 'em to take the next step with you, just the next step and then the next step. And then the next step,

It takes a fit crew, advanced lead scoring for sales. So this is now shifting over another part of your marketing automation solution. Talking about lead scoring. Again, as we've said, the goal is to hand over the best leads. The Glen Gary leads to sales. Again, we leverage, and I think the sort of advanced thinking is thinking about a demographic slash firmographic score that is based on who the person is, the title they carry the industry, they're from the size of the company. We have developed our own ICP, our, my gosh, it's been so long, I don't even know what it stands for anymore. Ideal customer profile. We talk about ICP all the time. And so your ICP for, if people who are unfamiliar with that term is taking a step back with the business and saying, Hey, who do we want to be selling to?

What's the ideal customer look like based on company size industries that we're really successful selling to, maybe activities that they do if you're in a more transactional business, whatever it is that you can do to segment and profile that customer. And then having that drive how you want to set the demographic firmographic portion of your score. And then using the behavioral elements, all of the activity that they do with you that we've talked about. And you can score each one of those. I don't actually know, I'm, I'm going to guess a little bit here, but it's usually small points for engaging with you on your website. Maybe a PPL lead where they downloaded some content is five points, but filling in a form to get a demo is 50 points. That gives them an automatic score to MQL and away we go. So you vary your score based on the engagement points that the customer is doing with you in some sort of smart logic to say, Hey, the higher value, the engagement shows a greater level interest.

They're farther down the buying lifecycle with the end goal being like demographic score plus behavior score will get them to the magic line of mql. And it's, it's all moving, it's all independent, it's all custom for who you are and how you want to set up the score. And it's really a matter of balancing the score versus the bar. And here too, it's just iterate, iterate, iterate until you feel like you're pretty close. It's never perfect because there's always going to be outliers, but just keep iterating and playing with it until it's close. And then using that to drive not only your automated programs, but then when do you actually turn it over to sales? Sorry Mike, I talked to that whole slide.

Mike Felix:

No, no, this is good stuff. I mean, this is really good stuff. Just carrying on this conversation around scoring, this also leads you to identify different ways to develop your marketing assets as well. So you being able to sort of quantify who is, who's farther along within their journey is important to your sales conversation, but also looking at that data and scoring them based off of what's contributing to their readiness. There are just within our business, we organized our website based off of what psychological pursuits someone may have when they're thinking about adopting market, adopting marketing automation or what other contributors they have. So an example would be what other competitors or what other platforms have they seen? Well, we've created content around addressing how we differ from those other platforms. So when we look at not only one score, but what, when we also look at their behavioral pattern, we're able to see, well, Susan got to the website, the first page she went to was pricing.

So when my salesperson has a discussion with them, most likely I think pricing may be something that's going to be a high on her consideration when she's choosing a vendor. But then the next thing that she went to was, well, how does Act-On compare to Marketo or HubSpot or some of these other platforms? Seeing which pages were visited enables our sales team to understand what competitors or what type of conversation we need to have to differentiate us from what they may be thinking already. So all of this, again, it takes iterations, it takes making changes here and the data you get from it contributing to changes over here on the website, on the content side, on the social publishing side, it all works together to, it's all orchestrated to help you with building your revenue.

Jeff Day:

Yeah, that was absolutely right. それを共有してくれてありがとう。よし。 You want to talk about ai? AI

Mike Felix:

Is yes, yes, yes. And again, I know we're throwing out acronyms. I doubt there's anyone on this webinar that does not know what AI stands for. If you don't know what AI stands for, it stands for artificial intelligence. But just know this, it stands for artificial intelligence, right? So as you're hearing a huge movement about ai, this AI that ai, AI does not replace the fact that you need human intelligence. You need that humanity to what you're putting out there. But AI can enable you to track and do things that you just don't want to do or not able to do. So from a standpoint of lead scoring, there are so many different dynamics to scoring that. AI is, I mean, we titled this the future, but we have already adopted predictive elements to leveraging AI, to scoring various leads based off of their sales conversion data, their behavioral data, the demographic and firmographic data and the technographic data, and having AI crunch a ton of data points and be able to provide us with some insight on who may have a higher likelihood to close and what that sales conversation should look like. So this is the future, but it's only calling it the future because many of us or many companies have not adopted it yet, but it is here right now, especially in Act-On.

Jeff Day:

And we're very excited about it. It will enable you to do a lot more efficiently. So as we can do AI driven, predictive lead score, AI driven predicted segmentation, audience analysis, we have our brand of content create is called AI create. It can write emails for you. So we are taking the approach that we really want to leverage AI to make you more efficient and effective. And so it's helping you accelerate. As Mike said, it'll never, well, I shouldn't say never. Best practice right now is that it doesn't completely eliminate, like you should take any of this and then apply the human intelligence, as Mike said, to make sure that content is what you want and the scoring makes sense and is right. But we do think that it's going to greatly improve your efficiency and scale. All right, we're getting close to the end of our time and we are getting close to the end of our presentation. One final poll. How often do you measure performance after activating a program? And this is important end cause I suspect that a lot of you measure performance, but how often do you measure performance and make changes to optimize based on that analysis?

And thank you for those who are still with us. We do have just a few more minutes and the answers are coming back in as I suspected, there's not very many, rarely than ever. それは良い。 I like to see that we usually measure performance but rarely have time to make optimization changes. That is true with a lot of us. And then yeah, this is, what do they call this, a W graph or something like that? 2.0 boy, I just went back to engineering school with the two point graphs and analysis. We got a bunch of other people most of the time do this. So good to see it's on a lot of your minds. It is important of course to measure everything.

しかし、これは最適化の話なので、最適化の鍵となるのは、調整するだけの手順を踏むことです。大規模である必要はありません。すべてを変更する必要はありませんが、件名を変更できる場合は、「おお、新しいコンテンツがありましたので、ここに非常によくフィットすると思います。変更させてください」と言っていただければ、改善、微調整、反復に少し時間をかけて、その学習を取り入れます。そして、最適化の本当に鍵となるのは、この継続的な微調整です。したがって、レポート分析、ほとんどのマーケティング自動化プラットフォームを使用してください。確かに、当社のプラットフォームには、電子メールのパフォーマンスやその他の自動プログラムのパフォーマンスを分析して、プラットフォームを通じて自動化された AB テストを実行するのに役立つ分析が数多くあります。個々のメールを自動化されたプログラム全体にかなり深く掘り下げることができます。すべてのコンテンツを見て、最もパフォーマンスが優れているものを確認し、じっくりと時間をかけて測定することができます。そして、私のアドバイスとしては、実験と最適化を非常に意図的に行って、「なるほど、これらの変更をここに適用して、数週間以内にどのような変更があったかを測定したいと思います」と言うことです。それによって私のパフォーマンスは向上しましたか? 素晴らしい。ここで、その 1 つの実験から学んだことを、他の関連するアプリケーション、電子メール、ソーシャルメディアの投稿などに適用してみましょう。

そしてもちろん、最も重要なことは、ここのマーケティング担当副社長にとって最も重要なことですが、「電子メールのパフォーマンスは素晴らしいですが、本当にそれは、より多くのコンバージョンを促進しているかどうかを示す先行指標なのでしょうか?」というものです。リードからより多くの M QLS を作成していますか? それらの M QLS は、より多くの販売機会につながっていますか? 最も効果的なチャネルは何ですか?またコストの機会はどれくらいですか? 私たちが冒頭で話した重要なことの 1 つは、マーケティングに費やした資金をどのようにしてより多く活用するかということです。このように分析すると、「わかった、MQL あたりの最低コスト、機会あたりの最低コストはどこにあるのか、そしてより高い ROI を得るためにそれらの分野にもっと投資しましょう」と言えます。

マイク・フェリックス：

絶対に。

ジェフ・デイ:

マイク、何か付け加えたいことはありますか？

マイク・フェリックス：

この話を終える前に、このスライドは分析とテストと測定のトピックだけにしておきます。データを確認し、あるべき方法でストーリーを伝えるために物事を分析していることを確認することが重要です。それらのマーケティング目標を達成するように言われました。このプレゼンテーション全体にわたる例として、いくつかのアンケートを実施しましたよね? 最初のアンケートは、マーケティングオートメーションプラットフォームを最大限に最大限に活用していると感じますか?というものでした。 53% はそうではないと答えました。次の質問は、アクティブなプログラムがいくつあるかということでした。 33％以上の30人は「なし」と回答した。すべてのメールは単一です。そして最後の質問は、どのくらいの頻度でパフォーマンスを測定しますか? そして、ほとんどの場合、ここで最も高いものがこれです。したがって、ほとんどの場合答えられる質問の 1 つだけを見ていただければ、50% 以上がマーケティングオートメーションプラットフォームの全機能を活用していないことを私がまだ知らなかったとしたら、私はまったく異なることを意味するかもしれません。

したがって、売上やマーケティングとの連携を検討するときは、販売成果を促進するために、データを分析すべき方法で分析することに真剣に取り組んでいることを確認してください。そうしないと、誰かがクマール氏に言及したように、同じことを繰り返さないように学習曲線を最適化するのに理想的な時期はいつ頃であるべきか、そうしないと、さらにそれを行うことになるからです。適切なタイミングで適切な方法で反復できるように、リズムを作成する必要があります。希望的とは言いたくないが、それは進歩的でなければならない。よし？したがって、正しいことを正しい方法で行っていることを確認してください。

ジェフ・デイ:

これが、彼が NASA のエンジニアであり、私がそうでない理由です。彼はこれの達人だ。すごいですね。マイク。

最後のスライド。そして、これらすべてと成功事例を実現するために、当社のマーケティングオートメーションプラットフォームがあります。私たちには顧客がおり、マーケティング担当者などの代理店と協力して、顧客のパフォーマンスの向上と最適化を支援します。この特定のケースでは、カスタムのリアルタイムダッシュボードの構築を支援し、マルチタッチアトリビューションを分析し、パフォーマンスの最適化を支援し、ROI 分析などの作業を支援するという取り組みでした。これは私たちに必要な質問であることはわかっています。に到達するために。そして、私たちは今日話した多くのことを実行しました。当然のことですが、私たちがプラットフォームに取り込んだサードパーティ情報からの行動データや企業データを彼らに設定し、彼らが誰であるかについてより豊富なデータを取得できるように支援しました。運転、誰と関わるか、より細かく調整された関連性の高い自動プログラムを構築します。そして、それらを使用して構築した分析を使用して、測定、調整、改善を行います。そして、引用文にあるように、これは非常に役に立ち、見込み顧客発掘戦略を実行するために必要なすべてのデータインテリジェンスを得ることができました。それで、それは本当に報われます。それは動作します。これは反復的なプロセスです。誰も圧倒されなかったことを願っています。私たちは、皆さんが次に行動したいと思っている事柄に基づいて活用できる、さまざまなヒントをたくさん提供したいと考えていました。

マイク・フェリックス：

完全なダジャレを意図した、完全なダジャレ

ジェフ・デイ:

意図されていますが、このプロセスの早い段階でもマーケティング自動化プラットフォームがこれを支援し、これらのプログラムを自動化するのに役立ちます。したがって、1 つまたはいくつかのシーケンスを構築する最初のステップを踏み出すだけで、そこから成長を続けるだけです。それが私たちにあるすべてだと思います。予定より少し長く実行しましたが、私たちはここでの主題と私たちの活動に情熱を持っており、プログラムの最適化を支援したいと心から思っているため、これは予想の範囲内です。質疑応答の時間はありますか、ジョー？

ジョー・ロバーツ:

もう 1 ～ 2 分続けていただければ、いくつかの質問にお答えできると思います。甘い。素晴らしい。プレゼンテーションの過程でたくさんの質問に答えられたことは承知していますが、最後の方で出てきた質問の 1 つをここに挙げておきます。学習曲線がこのような大きなでこぼこしたサイクルに陥らないように、最適化するのに最適な時期はいつ頃でしょうか?

ジェフ・デイ:

素晴らしい質問です。おそらく皆さんそれぞれの意見があると思いますし、これについても私のメールマネージャーのマイクに伝えられたらいいのにと思いますが、私はこれはどちらも古典的なものの 1 つだと思います。先ほども言ったように、すべての電子メール、あらゆる種類の自動化されたプログラム、すべての作業において、適切な時間が経過した後に戻ってアクセスし、測定し、何がうまくいっているのかを確認し、クリックスルー率が良いか悪いかを確認してください。または、エンゲージメントは良くても、調整実験は悪くありませんでした。これは非常に反復的な作業なので、それほど時間はかかりません。そして時々、私たちが事例紹介をしたと思ったら、自動化プログラムの実行方法を完全に見直したいと思うことがあります。もっと豆腐もふ、ぼうふに移行していきます。これは大変な努力で、多くのエネルギーを費やし、本当に驚くほど素晴らしい結果が得られました。これほどの改善は期待していませんでしたが、本当に良かったです。したがって、答えは適切な場合は両方であると思いますが、反復的なことは絶対に実行してください。

マイク・フェリックス：

そして、マーケティングオートメーションまたはマーケティング全体にそこにポイントを追加できるとしたら、遅れが生じるでしょう。マーケティングパフォーマンスの測定方法と、それが収益や販売パフォーマンスにどのように反映されるかの間には、遅れが生じます。特定の企業にはより長いラグがあり、特定の企業には季節があります。したがって、特定の業界に従事している場合、特定の季節に売上の大部分を得ることができます。また、見込み顧客が解決策を探しているとき、それは特定の季節に集中することもわかっています。したがって、販売のタイムラインと季節がどのようなものであるか、特定の商品のライフサイクルがどのようなものであるか、または販売のパイプラインがどのようなものであるかを知ることが非常に重要です。そして、フロントエンドでマーケティングを調整して、そうでないようにします。そうそう、マーケティングオートメーションに進むをクリックしました。なぜ売上が上がらないのでしょうか？マーケティングエンドやパイプラインのフロントエンドで起こっていることと、それが 1 四半期後、2 四半期後にどのように反映されるかの間にラグがあることを知っているかどうかが問題です。データの分析方法を最大限に活用できるようになります。

ジョー・ロバーツ:

わかった。それで、もう 1 つ簡単な質問です。私たちのチームはかなり小規模です。私たちにはリソースがあまりありません。最善の最初のステップとして何を推奨しますか?

ジェフ・デイ:

はい、素晴らしい質問です。私たちは、マーケティングオートメーションに慣れていない多くの顧客と取引していますが、それは素晴らしいことです。私の個人的な考えは、できることから始める、ということだと思います。千歩の旅は最初の一歩から始まります。したがって、あなたの ICP が誰であるかを調べてください。セグメントや購買層の観点から、本当にエンゲージメントを向上させたいのは誰かを特定し、その中のさまざまなタイトルに話しかけたり、いくつかのコンテンツを並べて開始点として使用したりする自動プログラムをいくつか作成します。したがって、単一の電子メール専用から来ている場合は、それを開始点として使用し、それがどのように機能するかを確認し、調整を測定します。そうすれば、あなたが追いかけて構築したいターゲット層の次のセグメントを追いかけることができるかもしれません。良い点は、これが実際にスケールのメカニズムになることです。これらのものを非常に効率的に構築し、設定できるようになると、必要なだけ実行できるため、スケールが得られます。個々の努力なしで、より多くのことを行うこと。

マイク・フェリックス：

同上。

ジョー・ロバーツ:

わかった。残念ながら、もう限界です。これは非常に詳細で、本当に重要な情報がたくさんありました。私たちの多くが必要としています。素晴らしいプレゼンテーションをしていただき、また、たくさんの質問に答えていただき、ありがとうございました。繰り返しになりますが、今日のプレゼンテーションを後援してくださった Act-On に感謝します。聴衆への簡単な WI 参考までに、Zoom を終了すると、非常に短いアンケートをポップアップ表示するウィンドウがあることを覚えておいてください。今日のセッションについてのご意見をぜひお聞かせください。ご参加いただきありがとうございます。またお会いしましょう。

ジェフ・デイ:

はい、ご参加いただきました皆様、ありがとうございました。ありがとう。心から感謝する。