2024 年の SEO に AI を活用するには

公開: 2024-02-17

2024 年には SEO がこれまで以上に重要になります。 誰もが情報、製品、ブランドを検索エンジンに依存しています。 あなたのブランドは、適切なキーワードを使用してオーガニック トラフィックを促進し、オンラインでの認知度を高めることができます。 手動でキーワード調査を行うことで、プロセスを徹底的に行うことができます。 欠点は？ 時間がかかるんです！ SEO に AI を使用することは、2024 年に戦略を開始するための優れた方法です。ここでは、AI を使用してオンラインでのランキングと権威を向上させる方法を説明します。

SEO用AIロボットグラフィック

目次

  • SEO に AI を使用する理由
  • キーワード調査に AI を使用する方法
  • 自然言語処理とは何ですか?
  • コンテンツの最適化に AI を使用する方法
  • AI を使用して音声検索用にコンテンツを最適化する方法
  • 画像とビデオの最適化に AI を使用する方法

SEO に AI を使用する理由

AI を SEO に使用すると、アルゴリズムがオンラインで数十億の Web ページを数分から数秒以内に検索できるため、時間を大幅に節約できます。 これは人間には到達できないエッジです。 AI ツールが SEO 戦略に役立つ方法は次のとおりです。

  • 上位キーワードや競合キーワードの調査に役立ちます
  • ブログのアイデアを生成します
  • タイトル、小見出し、メタディスクリプションを生成します
  • スペルとタイプミスをチェックします
  • テキストの校正

キーワード調査に AI を使用する方法

キーワード調査に AI ツールを使用すると、マーケティング担当者に多くのメリットがもたらされます。 検索エンジンのアルゴリズムは常に更新されているため、関連性の高いキーワードや競合するキーワードを手動で追跡するのは困難な場合があります。

AI キーワード調査ツールは、大規模なデータセットを分析し、ブランドに最も関連性の高いキーワードを迅速に見つけるのに役立ちます。 無料の AI キーワード調査ツールを使用できます。

Wordtracker は、サインアップやメールの送信を必要としない無料の AI キーワード調査ツールの一例です。 仕組みは次のとおりです。

AI検索ツール

テキスト ボックスにシード キーワードを入力します。 AI ツールができるだけ多くの関連キーワードを抽出できるように、このキーワードは曖昧でなければなりません。

AIキーワード調査ツール

ボリューム、競合、KEI、およびブランドに関連する可能性のあるいくつかのキーワードの提案が表示されます。 一部の用語を含めたり除外したりして、キーワードをフィルタリングすることもできます。

自然言語処理とは何ですか?

自然言語処理 (NLP) は、人工知能の傘下に属します。 これは、コンピュータが人間と同じようにテキスト検索と音声検索を理解できるようにすることで機能します。 NLP は、人間の言語のルールベースのモデリングを含む計算言語学と、統計、機械学習、および深層学習モデルを統合します。 これらのテクノロジーを組み合わせることにより、コンピュータは人間の言語をテキストおよび音声形式で分析し、話者や書き手の意図や感情を含むその完全な意味を理解できるようになります。

コンテンツの最適化に AI を使用する方法

最適化されたコンテンツを量産すれば、SEO 戦略は成功します。 NLP は、非構造化データセットと構造化データセットの両方を分析できます。 前者は、ソーシャル メディアでの会話、自由形式のアンケート回答、ビデオ、音声、画像などのテキストおよび非テキストを指します。 専門家による詳細な分析が実行される場合、非構造化データはビジネスにとって非常に重要です。 これらのデータセットは、数値や統計では説明できない重要な洞察を提供します。

AI 最適化ツールは、マーケティング担当者がさまざまなプラットフォームにわたるコンテンツを分析するのに役立ちます。 これらのツールは、どのコンテンツがランク付けできるかどうかを特定します。 このようにして、マーケティング担当者は戦略と予算を最大限に活用して、実用的なコンテンツ タイプとチャネルに焦点を当てることができます。

文法的に

Grammarly を使用して SEO 向けにコンテンツを最適化します。 対象者、形式、ドメイン、意図ごとに分類された目標を設定できます。 このようにして、Grammarly はあなたの目標に合わせてコンテンツを調整するために最善を尽くします。

マーケットミューズ

また、オールインワン AI コンテンツ最適化ツール MarketMuse を使用して、競合他社のコンテンツ ギャップを分析したり、コンテンツ クラスターを計画したり、コンテンツ概要を作成したり、キーワード調査を実行したりすることもできます。 仕組みは次のとおりです。

MarketMuse のソフトウェアに URL を貼り付けることで、競合他社のコンテンツ戦略におけるギャップと機会を分析します。

コンテンツのスコア、ランク、潜在的なランク、検索意図などを含む結果が表示されます。

次の方法で、他のページがそのキーワードまたはトピックをターゲットにしているかどうかを確認することもできます。

  • トピックインベントリをクリックする
  • キーワードを入力します

結果には、それらの正確なキーワードに対するページのランキングが表示されます。 エントリをクリックすると、ホームページの上にランク付けされたブログ投稿が表示されます。

その後、既存のページを作成するか更新するかを決定できます。 各タスクをプラットフォーム内のコンテンツ プランに追加できます。

MarketMuse に次のようなコンテンツの概要を提案させることで、コンテンツを最適化します。

  • 提案されたタイトル
  • タイトルのバリエーション
  • サブトピック
  • 推奨される小見出し
  • 答えるべき質問
  • 言及すべきトピック
  • アンカーテキストとリンク（内部リンク）
  • アンカーテキストとリンク（外部リンク）

ライターはソフトウェアを使用して概要に基づいて記事を書いたり、自分の作品にタイプミス、文法、間違いがないかチェックしたりできます。

AI を使用してコンテンツを音声検索用に最適化する方法

音声検索マイクグラフィック用AI

現在、約 42 億の音声アシスタントが使用されています。 専門家によると、この将来は年末までに2倍になるという。 そして 93.7% は検索クエリからの回答です。 これらの数字により、マーケティング担当者はコンテンツを音声検索用に最適化する必要性がさらに高まります。 その方法は次のとおりです。

  • 会話型コンテンツ: 音声検索クエリは従来のテキストベースの検索よりもカジュアルな傾向があるため、会話型で自然な響きのコンテンツを作成します。 AI を活用したコンテンツ生成ツールは、自然な音声パターンを模倣し、一般的な音声検索クエリに対処するコンテンツの作成に役立ちます。
  • FAQ と Q&A 形式: 音声検索を使用するときによく聞かれる質問の種類に合わせて、コンテンツを質問と回答の形式で構成します。 AI ツールは、トピックに関連する一般的な質問を特定し、それらの質問に簡潔に答えるコンテンツを生成するのに役立ちます。
  • スキーマ マークアップ: スキーマ マークアップを使用して、FAQ、レビュー、ビジネス情報など、コンテンツに関する追加のコンテキストを検索エンジンに提供します。 AI を利用したツールは、スキーマ マークアップを効果的に実装し、音声検索結果でのコンテンツの可視性を向上させるのに役立ちます。
  • ローカル SEO : 近くのビジネスやサービスを見つけるために音声検索がよく使用されるため、ローカル検索クエリ向けにコンテンツを最適化します。 AI ツールを使用して、会社に関連するローカルのキーワードやフレーズを特定し、コンテンツに組み込みます。
  • 監視と分析: AI 分析ツールを使用して、音声検索結果内のコンテンツのパフォーマンスを監視し、オーガニック トラフィックとエンゲージメント指標への影響を追跡します。 これらのツールは、どの最適化戦略がうまく機能しているかについての洞察を提供し、時間をかけてアプローチを改良するのに役立ちます。

画像とビデオの最適化に AI を使用する方法

画像とビデオのラップトップ グラフィック用 AI

SEO のためのビデオ AI には、検索エンジンの結果における可視性と関連性を高めるためにビデオ コンテンツを最適化することが含まれます。 AI 向けにビデオ コンテンツを最適化するための戦略をいくつか紹介します。

  • キーワードの最適化: キーワード調査を実施して、ユーザーがビデオ コンテンツを検索するときに使用する可能性が高い関連キーワードやフレーズを特定します。 動画のタイトル、説明、タグ、トランスクリプトでこれらのキーワードを戦略的に使用して、検索結果での視認性を高めます。
  • 文字起こしとクローズド キャプション: ビデオのトランスクリプトを提供し、クローズド キャプションを追加して、コンテンツをよりアクセスしやすく、AI アルゴリズムが理解できるように管理しやすくします。 これにより、検索エンジンがビデオのコンテンツをより正確にインデックスできるようになり、検索結果での関連性が向上します。
  • メタデータの最適化: タイトル、説明、タグ、サムネイルなどのビデオのメタデータを最適化し、ビデオのコンテンツに関するコンテキストを検索エンジンに提供します。 説明的で関連性の高いキーワードを使用して、関連する検索クエリに動画が表示される可能性を高めます。
  • ビデオ サイトマップ: ビデオ サイトマップを作成して検索エンジンに送信すると、ビデオ コンテンツのクロールとインデックス作成がより効果的に行われるようになります。 動画サイトマップは、再生時間、カテゴリ、公開日などの動画に関する追加情報を提供し、検索エンジンがコンテンツを正確に理解してランク付けするのに役立ちます。
  • エンゲージメント指標: 再生時間、いいね、コメント、共有などのエンゲージメント指標を監視して、ビデオ コンテンツのパフォーマンスを測定します。 エンゲージメントが高いと、コンテンツが価値があり、ユーザーにとって関連性があるというシグナルが検索エンジンに送られ、検索結果でのランキングが向上する可能性があります。
  • 最適化されたビデオ ホスティング: カスタマイズ可能なメタデータ、ビデオ サイトマップの生成、分析ツールとの統合など、SEO に適した機能と最適化オプションを提供するビデオ ホスティング プラットフォームを選択します。 これにより、検索結果でのビデオ コンテンツの可視性と見つけやすさが向上します。
  • ビデオの埋め込みとバックリンク: ビデオを他の Web サイトに埋め込み、ビデオ コンテンツへのバックリンクを作成することを奨励します。 これにより、ビデオ コンテンツの権威と信頼性が向上し、検索結果でのランキングが向上する可能性があります。

プロのヒント: YouTube では、タイトルに 100 文字を使用できます。 ただし、ユーザーが表示できるのは YouTube 動画のタイトルのみ 70 文字だけにしてください。 また、タイトルは短くて魅力的なものにしてください。

AI ビデオ エディター Veed.io の例を次に示します。 初心者の編集者でも使いこなせるユーザーフレンドリーなインターフェイスを誇っています。 無料版では、編集するビデオをアップロードするか、ライブラリからストックビデオを選択する必要があります。

字幕を追加したり、ユーザーのクエリに一致するキーワードを含めたりできます。 さらに、トランジションの追加、オーディオのクリーンアップ、音声の翻訳、アニメーションの追加などを行うことができます。

最後の言葉

SEO に AI を使用することは、コンテンツを強化し、検索エンジンのランキングで上位に上り、競合他社に先んじる方法です。 アルゴリズムのせいで、コンテンツ制作に AI を使用することは推奨されないという人もいます。 ただし、AI が生成したコンテンツを改訂するときに SEO の専門知識を統合できるほど賢明であれば、検索エンジンのアルゴリズムを常に把握できるでしょう。