危機の間の市場の変化を追跡する方法
公開: 2020-07-232020年の前半は、大多数の経済セクターにとって非常に波乱に富んだものでした。 あなたの活動は、良いか悪いかにかかわらず、私たちが現在経験している状況によって影響を受けている可能性が最も高いです。
私はフライト比較サイトのリリゴで働いていますが、私たちのセクターはおそらくCOVID危機の影響を最も受けているセクターの1つです。 今日は、このような状況に対処する方法と、危機の際に観察した変化に迅速に適応するために市場の変化を追跡する方法について説明します。
この非常に特定の期間、特にフランスの封鎖中に、私たちが通常焦点を当てている主要な指標の1つであるWebサイトのトラフィックはほとんど時代遅れになりました。
自由落下する市場を扱っていたため、プロジェクトを監視するのに十分なトラフィックがなくなりました。
次の目標を達成できるシステムを導入する必要がありました。
- 世界的な需要に関連して当サイトの存在感の成長を追跡します。
- マーケティング活動を調整するために、この追跡レポートをセグメント化します。
このテーマについて詳しく説明する前に、私たちのプロセスが次の記事に基づいていることを知っておく必要があります。
必要なデータ
ウェブサイトのプレゼンスの変化
特定の市場でのサイトの存在を推定するために、SEMRUSHやSistrixなどのツールがたくさんあります。 ただし、外部ツールのデータベースがサイトの実際のデータほど完全になることはないため、最も信頼性の高いツールは検索コンソールのままです。 さらに、外部ツールはロングテールクエリを過小評価する傾向があります。
覚えておいてください：検索コンソールのデータは完璧ではありません—それから遠く離れています。 また、使用しているタブによっては、クリック数/表示回数の合計が同じになることはありません。 この違いは、APIを使用してデータを抽出した場合でも持続します。
この場合、[クエリ]タブのデータは、[ページ]タブの合計の30〜40％に相当します。 この状況は理想からはほど遠いですが、私たちの経験によれば、部分的なデータでさえ他の外部ツールよりも信頼性があります。
需要動向
Liligoの位置付けは、当社のビジネスの一部のセグメントには適していますが、検索コンソールのインプレッションを市場の信頼できる指標として使用することはできません。
なぜだめですか？ すべてのターゲットクエリの最初のページにいるわけではないからです。 これは私たちに市場の状態を与えることはありませんが、私たちがよくランク付けされているクエリの市場の状態を示します—2つの非常に異なる概念。
需要の傾向を抽出するために、傾向を検出するための非常に便利なツールであるGoogleトレンドを使用することにしました。 結果、0から100の間の時間インデックスは、観察できる検索ボリュームと密接に関連しています。
次のセクションでは、これら2つのデータソースを相互分析する方法と結果を使用する方法を説明します。
手順
すべての利害関係者が分析を利用できるようにするために、GoogleDataStudioで分析を生成することを決定しました。 データセットをこのツールに接続してデータを相互分析するだけで済みました。
GSCデータ抽出
このステップでは、2つのタスクを実行する必要がありました。それは、毎日のインプレッションを抽出し、セグメントごとに分類することです。
なぜ印象？ 目的は、サイトの可視性（クエリの存在）と需要の変化が同じ傾向に従うようにすることであるためです。 インプレッションからクリックへの変換は、さまざまな要因（ランク、GoogleのSERP機能、広告など）に依存するため、分析が使用できなくなるリスクを冒してクリックを使用することはできません。
なぜそれらを分類するのですか？ COVIDの状況は国によって常に異なります。そのため、どの国とどのセグメント（飛行機とレンタカーなど）が最も早く再起動したかを知ることが重要です。
DataStudioの検索コンソールから毎日のインプレッションを取得することほど簡単なことはありません。ネイティブコネクタを使用してください。
コネクタを設定するときは、必ず「サイトインプレッション」を選択してください。これは、「 URLインプレッション」を選択した場合は使用できない「クエリ」ディメンションとデータをブレンドするためです。
キーワードの選択
市場の状況を把握するために、いくつかのキーワードについてGoogleトレンドからデータを抽出します。 この選択を行う方法はたくさんありますが、この場合、各セグメントの上位クエリのリストを定義しました。
このリストを取得するには、次の点を考慮に入れる必要があります。
- Google検索コンソールでのクエリごとのデータ
- あなたのキーワード研究文書
- SEMRUSHやSistrixなどの外部ツールからのレポートに含まれるキーワード
私たちの場合、約1,000件のリクエストを特定しました。 「flightMorocco」、「flight to Morocco」、「airplane ticket Morocco」は同じ傾向があるため、これらのキーワードの定義は慎重に行ってください。これら3つの例のうち、メインクエリのみを使用するだけで十分です。 キーワードの選択が多すぎる場合は、次のステップで問題が発生する可能性があります。
ターゲットとするセグメントに従ってキーワードを分類することを忘れないでください。 後で必要になります。 私たちの場合、セグメントごとに異なるデータソースを作成して分類することにしました。
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ケーススタディを読むGoogleTrendsAPIを介したデータ抽出
これらのキーワードを定義したら、GoogleトレンドAPIから検索ボリュームを抽出できます。 このステップでは、この記事の冒頭に記載されている検索エンジンジャーナルの記事を読むことをお勧めします。
2つの魔法の線は次のとおりです。
これにより、次の形式でデータを取得できます。
この場合、このデータは週に1回更新され、BigQueryデータベースに保存されます。 なんで？ データの抽出は少し遅く、3か月を超える期間を指定すると、データは毎日ではなく毎週になります。
この構造がニーズに合っているかどうかはあなた次第ですが、市場の状況を何度も調べたい場合は、時間を無駄にしないために抽出プロセスを自動化することが不可欠です。
データが取得されたら、GoogleDataStudioで新しいデータソースとして追加します。 標準のExcelまたは外部データベースのどちらに保存する場合でも、ネイティブコネクタを使用できます。 良い！
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ケーススタディを読むDataStudioでデータを組み合わせる
これで2つの異なるデータソースができたので、それらをマージする必要があります。 私たちの目標は、傾向を比較できるように、単一のグラフでデータを視覚化できるようにすることです。
Google Data Studioには、共通の列がある場合に2つのデータソースをマージできる機能があります。 結局のところ、ExcelのVLOOKUPに少し似ています。 このプロセスの詳細なチュートリアルが必要な場合は、この記事を読むことができます。
セットアップは次の図のようになります:(レンタカーの例）:
あなたの場合、ディメンション「country」と「cc_country」がない可能性があります。これらのディメンションは、都市のレンタカークエリに関連付けられた国を識別するために使用されます。
- 「レンタカーロンドン」⇒英国
- 「レンタカーリスボン」⇒アメリカ
データの視覚化とデータの使用
ブレンドされたソースの準備ができたら、最終的にすべてのデータを視覚化できます。 最終的なレンダリングは次のようになります。
2つの異なる軸を持つグラフを作成する必要があります。1つはインプレッション用で、もう1つはGoogleトレンドデータ用です。 ご覧のとおり、インプレッションの傾向が人気の傾向と一致していることを確認するのが目的です。
もちろん、数日間は異常があるかもしれませんが、最終的には、政府が封鎖期間の終了を発表して以来、徐々に増加し続ける傾向が見られます。
私たちの場合、活動が他の国よりも先に進んでいる国を理解するために、目的国別およびセグメント別の傾向の変化も監視していました。 これにより、私たちはこれらの国々に優先的に取り組み（キャンペーン、コンテンツ作成）を集中させることができました。
私たちのサイトの印象に基づいて、私たちは状況のグローバルで代表的な見方を持っていなかったでしょう。
結論
ここで概説した手順は設定が簡単ですが、市場に関する重要な情報を取得するために、変換と相互分析を通じて自由に使用できるデータを正しく使用することの重要性を示しています。
これは、次の手順です。
- 現在非常に貴重です
- セットアップに少し時間がかかる以外は何もかかりません
- 完全に自動化されているため、単独で実行されます（明らかに結論を引き出すことを除いて）
私たちは主にSEOツールを使用していますが、この手順は、マーケティング/ PPC部門のすべての貢献者と共有して、回復している国でのみキャンペーンを再開し、ブランディング部門でこれらの国のみに対処するのに役立つ有用なレポートを作成します。新しいキャンペーン。