B2B マーケティング テクノロジー スタックを (最終的に) 簡素化する方法

B2B テクノロジー企業のマーケティング担当副社長はオフィスに座っています。 スペースは清潔に装飾されており、まばらで、上品です。 彼女の机の上には、きちんとした紙の束、電話、コンピューターだけがあります。 それでも、彼女はこれ以上混雑を感じていませんでした。

彼女のコンピュータ モニターには、100 もの異なるマーケティング テクノロジーのログイン、ダッシュボード、コントロール パネルが画面いっぱいに表示されます。 広告チームは数値を把握するのに苦労していますが、同時に取締役会は前四半期の Web トラフィックの内訳とリード情報を知りたいと考えています。 データ チームは、正しいかどうか確信が持てない統計について再確認したいと考えていますが、Web チームも同様に、発見したばかりの数値が間違いなく間違って報告されており、それが Web レポート全体に影響を与えることを懸念しています。

今日の B2B マーケティングには何千もの課題があり、それぞれの課題には 1 ～ 15 の技術的な「解決策」があるようです。 チームではあらゆることが積み重なりがちで、気づけばマーケティング ミックスは、不一致のレポート、面倒な手動入力、チームの 1 人だけが完全に理解している難解な道筋などが複雑に絡み合ったものになってしまいます。 しかし、コスト、手間、頭の痛い問題をすべて考慮して、これらすべてのテクノロジーは実際に、ブランドのストーリーをより効果的に伝えるのに役立つでしょうか?

競技場

私たちがどのようにしてここに来たのかを理解するのは難しくありません。

デジタル空間での競争のペースが加速し続けていることと、毎日のように新しいソリューションを提供する技術開発の狭間で、マーケティング テクノロジーの領域は、わずか過去 5 年間で急速に混雑してきました。 2011 年から 2016 年の間に、技術プロバイダーの余地は 150 の技術オプションから 3,500 以上に増加しました (最近の測定では、データベース ソフトウェアなどのより「一般的な」技術も除外されています)。 一方で、結果として生じる競争は、より多くのマーケティング上の問題に対するより効果的な解決策を大量に提供することを意味します。 一方、Conductor の調査によると、これは、マーケティング担当幹部の 31 パーセントが、現在 10 種類以上のマーケティング テクノロジーを使用していると報告していることを意味しています (さらに 7 パーセントのマーケティング担当幹部が、20 種類のマーケティング テクノロジを使用していると報告しています)。技術天井）。

しかし、こうしたテクノロジーのすべてがマーケターの仕事をより良くできるようにしているのであれば、これらの価値は実際には問題ではないかもしれません。 右？

Conductor の同じ調査では、これは当てはまらない可能性が高いことがわかりました。 マーケティング担当幹部の約 53% が、プラットフォームが提供するデータの量に「圧倒されている」と感じていると報告し、さらに 67% が、必要な情報を見つけるために多すぎるダッシュボードを移動しなければならないと報告しました。 ほんの 5 年前であっても、マーケティング担当者にとっての主な課題は、正確で有用な情報を収集できるようにすることでした。 今日、私たちの情報へのアクセスは対極にまで変化しており、マーケターは情報に溺れています。

良いニュース？ B2B マーケティング テクノロジーのスタックを削減する方法は絶対にあります。 しかし、それにはおそらく、チームの活動を厳密に評価し、その後、すでに持っているデータを長い時間をかけて解きほぐす必要があるでしょう。

基準を絞り込む

マーケティング テクノロジーの状況を簡素化するには、データに関する質問を評価するプロセスと、現在のテクノロジー プラットフォームを評価するプロセスの 2 つを実行する必要があります。

データの質問は、データを参照することでチームが答える質問です。 以前は、適切なデータが不足していたとき、それらが何であるかを正確に知ることは困難でした。 その結果、多くの場合、スクルージのように、「万が一に備えて」可能な限りすべてのデータを溜め込むことになりました。 しかし今日、データ サイエンスは世界中の企業マーケティング担当者の仕事にますます深く関わってきており、同様にデータへのアプローチを取り巻く実践もより洗練されてきています。 これにより、マーケティング担当者は、必要なものではなく、本当に必要なものに集中できるようになります。

これらの質問を評価して、ブランドのデータに実際に必要なものが何かを理解してください。

何を正当化する必要がありますか?

研究や分析の前に、データはブランドについての知識を証明するために使用されます。 実験を行う前に、時間をかけてチームが正確に報告しなければならない内容を正確にリストアップしてください。 コンバージョン トラッキングや支出アトリビューションなどの項目がここに当てはまります。

何を学びたいですか?

マーケターは本質的に好奇心旺盛な傾向があるため、この質問に対する答えは網羅的になる可能性があります。 ただし、リストが完成したら、これらの仮説を検証するのに役立つデータの種類ごとに時間をかけて回答をグループ化します。おそらく、興味深い外れ値をいくつか含む大きなグループがいくつか見つかるでしょう。 可能な限り、大規模なグループに適合するように外れ値を削除するか微調整するようにすると、質問のほとんど (すべてではないにしても) をテストするのに役立つ技術ソリューションを選択しやすくなります。

結局誰がこれを見ることになるのでしょうか？

データを経営幹部に報告していますか? それともチーム全体がアクセスできますか? データを見ているのはマーケティング担当者だけですか? それとも、マーケティングの専門家以外の人々がマーケティング データを解釈しようとする可能性はありますか? 情報がどのように提示されるか、またはどのように提示されることを避けたいかを考えることは、同等に強力な 2 つのプラットフォームの間で意思決定を行うのに役立ちます。

データのニーズを理解したら、最も効率的なマーケティング テクノロジー スタックを選択するプロセスは、いくつかの優先順位を念頭に置きながら市場を分類するだけの簡単な作業になります。

• ROI。 プラットフォームは、お金の使い方と稼ぎ方をより深く理解するのにどのように役立ちますか? そして、プラットフォームのコストはそれを正当化するのでしょうか? 何よりもまず、これを第一の選択基準にする必要があります。
• カスタマイズと統合。 マーケティングの動きは速く、その結果、プラットフォームが更新のたびに特定のニーズを常に満たせるとは限りません。 常にプラットフォームを移動したり、中間ツールのデイジーチェーンに頼ったりする必要がないようにするには、個人のニーズに合わせてカスタマイズし、他の重要なツールと簡単に統合できるマーケティング テクノロジーを選択してください。
• 使いやすさ。 あなた (またはあなたのチーム) がプラットフォームの使用を好まない場合、期待したほど効果的ではない可能性があります。 ツールを実際にどのように動作させるかという基本事項を理解した後、使いやすさとプレゼンテーションを考慮して選択する必要があります。
• 単一の混載業者を探します。 最後になりましたが、特に重要なこととして、マーケティング担当者が「ダッシュボードが多すぎる」症候群を回避できるようにするために、いくつかのテクノロジーが競争の場に参入しました。 スタックと予算に余裕がある場合は、これらのレポート プラットフォームのいずれかを採用して、すべての資料を 1 つの簡単にアクセスできる場所にまとめることを検討してください。 ただし、これらのプラットフォームを適切にセットアップするには、多額の先行投資が必要になる可能性があることに注意してください。 スタックが十分に整理されている (ツールが 5 つ未満) 場合、この種の統合はおそらく不要です。 オールインワンのエンタープライズ コンテンツ発行ソリューションをお探しですか? Skyword プラットフォームをチェックしてください。

マーケティングテクノロジーはさらに複雑になる一方です。 デジタルの世界には、企業が解決したいニーズが溢れています。その結果、ブランドはすでに、実際には重要ではない、多すぎる、または少なすぎる選択肢の真っ只中に陥ってしまいます。 時代の先を行く唯一の方法は、自分の人間的要素を忘れないことです。好奇心とニーズを念頭に置き、それらのニーズを効率的にカバーするテクノロジーに焦点を当てることです。