ブール検索を効果的に行う方法 (および高度なヒント)

公開: 2022-08-24

ブール検索という言葉を聞いたことがありますか? 特にこの理由で、この記事を作成したので、もう不思議ではありません。 その意味、ブール検索の実行方法、主な利点、ブール検索文字列、および効率的な実行のためのヒントについて説明します。

それでは、このガイドから始めましょう。

目次

  • ブール検索とは
  • ブール検索の実行方法
  • 2 ブール検索の主な使用例
  • 7 つの高度なブール検索のヒント

ブール検索とは

ブール検索は、19 世紀に英国の数学者であるジョージ ブールによって作成された検索方法であり、AND、OR、および NOT 演算子を使用して単語とフレーズを組み合わせて、検索をより幅広くまたはより限定し、より明確な結果を生成できるようにします。 .

この方法は、引用符や括弧など、上記以外の 5 つの異なる要素を組み合わせて、調査を作成し、検索エンジンを最大限に活用することで知られています。 ブール検索は、より正確な結果を提供し、無関係な要素を制限します。

考慮したいキーワードとともにブール係数を適切に適用することで、幅広い検索手順を構築することができます。 これらの要素を何度でも使用して、非常に明確な検索文字列を作成できます。 結果をフィルタリングする代わりに、時間を節約するテクニックです。 このタイプの特定の検索は、特定の記号を使用するだけで、Web 上の複雑な検索エンジンで実行できます。 1 回のリサーチで使用するシンボルの数に制限はありません。

ブール検索の実行方法

Google などの主要な検索エンジンがブール検索を使用していることをご存知ですか? ブランド監視のブール検索がより正確な情報を取得するのに役立つことはすでに示しました。 したがって、ブール検索を使用すると、大量のメンションをより効果的に監視できます。

ブール検索の実行方法に関する 3 つの基本的な演算子は、AND、OR、および NOT です。 検索結果を絞り込んだり広げたりするための単語をまとめます。 これらの要因は、ブール検索を実行する際の基本です。 それらを使用すると、特にトピックが多数の検索用語で構成され、さまざまな情報を結び付けて高度な検索に完全に一致する場合に、検索をより絞り込むことができます。 それらをチェックしてみましょう。

ブール検索演算子 #1: AND

検索結果に 2 つの用語の間に AND 演算子を追加すると、両方またはすべての用語を含む結果のみが表示されます。 AND を使用すると、結果を絞り込むことができ、結果のレコードにすべての検索語を表示する必要があることをデータベースに通知できます。

ただし、いくつかのデータベースでは AND が暗示されていることに注意する必要があります。 たとえば、Google はキーワード検索の間に AND を自動的に追加します。すべての検索キーワードが結果に表示されたとしても、それらが意図したとおりに結合されていない可能性があります。

AND ブール演算子

たとえば、マンチェスター・ユナイテッドのようなニックネームが「レッド・デビルズ」のスポーツ・チームを考えてみましょう。 両方の用語のオンライン メンションを検索するには、AND 演算子を使用する必要があります。これにより、両方のキーワードが検索結果に表示されます。

ブール検索演算子 #2: OR

検索で演算子 OR を使用すると、2 つ以上の非常によく似た用語を接続して検索結果を広げることができ、検索結果のいずれかが最終結果に表示される可能性があることをデータベースに通知します。

したがって、2 つの用語間の OR 演算子は、選択した 2 つの用語または両方を同時に含む結果を示します。 簡単に言うと、OR は、選択した検索用語の少なくとも 1 つを含む結果を生成します。 したがって、OR 検索は、少なくとも 1 つのキーワードを含む結果を好む場合に役立ちます。

OR ブール演算子

たとえば、検索は次のようになります。 前の例に基づいて、Red Devils OR Manchester United。 OR は、いずれかまたは両方のキーワードが検索結果に表示されることを意味します。 そのため、ブール検索が生成する結果は、リストに含まれる検索用語のいずれかを含む単語ごとになります。

ブール検索演算子 #3: NOT

3 番目の演算子は NOT キーワードです。 この要因は、検索から単語を除外したり、結果を切り捨てたり、検索キーワードによって隠されている可能性のあるトピックを見逃すようにデータベースに指示したりするために使用されます。

演算子 NOT は、最初の検索語で構成され、2 番目の検索語で構成されない結果を生成します。 結果のレコードでは後者の用語が除外されるため、NOT を使用する場合はキーワードを正しい順序で配置する必要があります。 そのため、検索結果に 1 つの異なる検索語が含まれ、別の語は含まれないようにしたい場合に、これを使用する必要があります。

NOT ブール演算子

NOT 演算子を使用すると、除外キーワードを削除して検索結果を絞り込むことができます。前の例によると、検索は次の形式である必要があります: Red Devils NOT Manchester United. したがって、演算子 NOT を含む上記の 2 つのキーワードを使用すると、得られる結果にはキーワード Red Devils が含まれますが、キーワード マンチェスター ユナイテッドは結果に表示されません。

これら 3 つは、ブール検索を行う方法に関する基本的な演算子です。

2 ブール検索の主な使用例

その機能をよりよく理解するために、ブール検索の 2 つの最も重要な使用例を紹介します。

ユースケース #1: ブランドのモニタリング

まず最初に、オンラインでの言及の検索は、その数を考慮すると時間がかかる場合があります。 これは、演算子のおかげでブランドが検索範囲を絞り込むのに役立つため、ブール検索の出番です。

このプロセスにより、好みに応じてアラート通知を拡大または制限できます。 ブール検索の演算子を使用すると、ブランドや製品について必要な正確な言及を取得できます。これは、クエリに関して非常に便利です. ブール値のもう 1 つの利点は、より多くの検索用語を使用できることです。つまり、ブランドの言及を監視する際には注意が必要です。 そのため、キーワードのバリエーションに注意する必要があるかもしれません。 人々がオンライン検索に使用する可能性のあるキーワードやキーワードの組み合わせは数多くあるため、これらすべての用語を使用できる必要があります。 メンションを見逃さないようにすることが最優先事項です。

その点で、監視時により高い可能性を生み出したい場合は、いつでも特定の場所に焦点を当てることができます. 地域ベースの検索ではより具体的であることが必要であり、ブール検索演算子を使用することで可能になります。

ブール検索は、より正確な結果を取得し、オンライン プレゼンスを監視し、メンションを最大限に活用し、無関係な結果を制限するのに役立つため、ブランド監視の取り組みを次のレベルに引き上げるのに最適です。 この方法では、膨大な量のソーシャル データから特定の単語やフレーズを検索する際に、ブール論理を使用します。 簡単に言うと、キーワードとブール演算子を使用すると、結果を制限または拡張できます。 ブール修飾子は、データベース検索中に特定の基準を提供します。

全体として、オンラインでのメンションの検索は、困難な作業に思える場合があります。 企業はさまざまなブランド監視ツールを購読しています。 そうすることで、ブランドを効果的に監視できるようになることを望んでいます。 より良いブランド監視エクスペリエンスが必要な場合は、ブール検索メソッドの使用を開始するだけです. ブール値は、ブランド管理ゲームに必要な監視ツールを特定するのにも役立ちます。

ユースケース #2: 採用

2 番目に重要なユース ケースは、採用と人材に関するものです。 ブール検索は、Google などの検索エンジンと、LinkedIn などのソーシャル メディアの両方からの候補者検索に関して、大きな役割を果たします。 採用担当者は、ブール演算子を使用して、開発者 OR エンジニア、アーキテクト OR テクノロジストなどの方法で候補者プロファイルの検索を絞り込むことができます。 ブール論理を使用してプロファイルと履歴書を検索すると、特定のキーワードを持つ関連する求職者を見つけるのに役立ち、役職に一致しないものを制限できます。

Google による求人のブール検索では、次の 3 つの演算子を使用します。A) inurl; これは、URL に特定の用語を使用して関連する結果を生成するのに役立ちます。たとえば、さまざまな企業のアーキテクチャ チームのメンバーをチェックしたい場合は、次のように検索できます: inurl: 「アーキテクチャ チーム」. B) サイト; コマンドを入力するためのサイト フィールドは、特定のサイトから何かを探しているときに結果を指定するのに役立ちます。 これは、LinkedIn のメンバーではないかもしれないが、専門家としての可能性を秘めている人を探している場合に最適です。 したがって、検索コマンドは次のようになります: site:behance.net グラフィック (「イラストレーター」 | 「デザイナー」)。 C) インタイトル; このコマンドを使用すると、「履歴書」、「履歴書」などの単語を具体的に検索するために使用できるため、検索を広げるのに役立ちます。たとえば、「イラストレーター」としましょう。 したがって、検索は次のようになります: site:slideshare.net intitle:resume (イラストレーター | アニメーター)。 LinkedIn での検索は、Google に似ています。

ブール検索により、採用担当者は優れた才能を発見できます。 2 つのことを覚えておく必要があります。 検索で使用できるキーワードのリストを作成し、バリエーションを使用して候補プロファイルを明らかにすることができます。もちろん、演算子は常に大文字で使用してください。異なる形式では機能しないためです。

7 つの高度なブール検索のヒント

ここで、前述の 3 つの基本的な演算子を超えて、ブール検索を行う方法に関するいくつかの検索戦略とヒントを発見しましょう。

ヒント #1: 引用符を使用する

引用符は、誰かが複数の単語を含む特定のフレーズを検索するときに使用されます。または、一部の検索エンジンによってフレーズが単一の単語要素に分割されます。 例: 「ソフトウェア開発者」または「マンチェスター・ユナイテッド」は、これらのフレーズに関する結果のみを生成します。 一部の検索エンジンで引用符なしでソフトウェア デベロッパーまたはマンチェスター ユナイテッドを検索すると、ソフトウェアとデベロッパー、マンチェスターとユナイテッドという単語が分割され、正確なフレーズとして示されていない場合でも、該当する一致として下線が引かれます。

ヒント #2: アスタリスクを使用する

用語の最後にアスタリスクを使用すると、そのバリエーションをすべて含めることができます。 アスタリスクは、ルート ワード検索として、履歴書データベースやインターネット以外の検索エンジンに最適です。 検索エンジンは、アスタリスクで短縮された単語の語根で始まるすべての単語を返して下線を付けます。 たとえば、recruit* と入力すると、requirer、Recruiting、Recruiting などの結果が得られます。アスタリスクを使用すると、検索エンジンで時間を節約できます。OR ステートメントを多数作成したり、特定の単語を表現するさまざまな方法を考え出す必要がないからです。

ヒント #3: 括弧を使用する

括弧を使用する最善の方法は、検索エンジンが適切に実行できるように OR ステートメントを要約することです。 OR 要素は、提案された用語の少なくとも 1 つを結果に含める必要があることを意味することを忘れないでください。 これらのいずれかが必要であることを検索エンジンに通知する方法として、括弧を受け取る必要があります: (_______________)。 例: 開発者 (android または ios)。

ヒント #4: 特定の Web サイトを検索する

特定の Web サイトで用語を探している場合は、オペレーター サイトを使用できます。 例: サイト: linkedin.com および「マーケティング マネージャー」。 こうすることで、特定の Web サイトから結果を絞り込むことができます。

ヒント #5: 特定のファイルの種類を見つける

ブール検索は、特定のファイル タイプを見つけるのにも適しています。 特定のファイル タイプに基づいて結果を制限できます。 例: filetype:pdf、filetype:video、ext:docx。 生成される結果は同じであるため、ext という用語を使用することもできます。

ヒント #6: タイトルを絞り込む

検索結果を、タイトルに特定のキーワードを含む Web サイトに限定したい場合は、intitle 演算子を使用できます。 例: intitle:「コンテンツ マーケティング」。 そのため、タイトルに上記のキーワードを含む結果はすべて検索に表示されます。

ヒント #7: URL を絞り込む

前の例に基づいて、ここでも同じことが当てはまりますが、URL のみです。 そのため、URL に特定の単語を含むページを探している場合は、この演算子を使用する必要があります。 例: inurl:resume。

今すぐあなたに

全体として、ブール検索は、好みや探しているものに応じて検索結果を絞り込んだり広げたりする優れた方法です。 ブランドの評判とオンラインプレゼンスを管理しながら、メンションを追跡および監視することは、この方法の使用を開始する理由の一部です. ブール検索の方法を学ぶことは必須です。

ブランドのモニタリング、メンションの追跡、検索テクニック、検索ツールについて詳しく知りたい場合は、いつでも Mentionlytics のライブ デモを予約できます。すべてのブール検索クエリはすぐに回答されます。


マーケティング担当者が使用すべき 10 のソーシャル メディア ダッシュボード ツール

前の記事

マーケティング担当者が使用すべき 10 のソーシャル メディア ダッシュボード ツール

ヴァシリキ・カティについて

国際的なチームで働くことを愛する熱心な人。 Vasiliki は Mentionlytics のジュニア コンテンツ ライターであり、マーケティング コミュニケーションと言語に情熱を注いでいます。 Vasiliki Kati の投稿をすべて表示 →