Google アナリティクス レポートを自動化してウェブサイトを改善する方法

自動化された Google アナリティクス レポート
KOBITの製品レビューとインタビュー

自動化されたツールは、野心的な新興企業や企業が自動化された Google アナリティクス レポートを作成するために必要不可欠です。 これにより、多くの時間を費やす反復的な手動プロセスが不要になります。

特にデジタル マーケティングでは、自動化されたツールを使用すると効率が向上し、柔軟性のない手動の監視タスクに集中できます。

自動化された Google 分析レポートを作成するためのマーケティング分析ツールの 1 つとして KOBIT を使用しています。 Web アプリは、Google アナリティクスを介して Web サイト データの自動レポートを提供するのに優れています。 KOBIT は、Web 分析の深い知識を必要とせずに、あらゆるタイプのユーザーに適応した専門的な自動化された Google アナリティクス レポート データでマーケターをサポートしています。

Web サイトのパフォーマンスの改善と Google Web Analytics レポートの自動化方法についての窪藤望氏へのインタビュー

同社は日本の東京に拠点を置いており、KOBIT と Creator's Next の創設者兼 CEO と話す機会を得ました。 Web 分析と Web サイトのパフォーマンスの最適化における重要な戦術について知るために、彼にインタビューを行いました。 ビデオと会話のトランスクリプトについては、投稿の最後までお読みください。

KOBIT Webアプリの特徴

このツールで気に入っている点の 1 つは、自動化された Google アナリティクス レポートの PowerPoint プレゼンテーションを作成することです。 プレゼンテーションは、調査や編集を行うことなく、あらゆる会議で使用する準備ができています。

仕組みは次のとおりです。まず、会社のウェブサイトの Google アナリティクス アカウントへのアクセスを提供します。 その後、注目したいいくつかのパラメーターを定義し、Google アナリティクスの自動レポートを受け取るスケジュールを定義します。

Google アナリティクスの自動化以外に私たちが気に入っているもう 1 つの事実は、ツールのシンプルさです。 以前は、データの分析と集計に毎月何時間も費やしていました。 Google Analytics は非常に重要なツールであり、すべてのビジネスで Web 分析に必要です。 しかし、数字や指標を深く掘り下げるよりも、データにアクセスして、自動化された Google 分析レポートを作成して集計するほうが、はるかにストレスが少なくなります。

ビジネスの成長のための Web 分析

ビジネスの成長のために Web 分析レポートを使用するプロセス:

上の画像は、Web サイト マーケティングにおけるデータ フローのプロセスを示しています。 最初に、Web サイトはユーザーの行動に関するデータを収集する必要があります。 このサイトでは、仮説をテストしてテストを実行できる有効な数値を得るために、かなりの数のユーザー セッションが必要です。 次に、Google アナリティクスなどのツールは、構造化された形式でデータを分析するのに役立ちます。 このレベルの分析を使用するか、ダッシュボードや KOBIT などのレポート ツールを上に追加することができます。 重要なデータを含む自動化された Google アナリティクス レポートを使用すると、Google アナリティクスを使用して調査し、データ グラフを手動で作成するよりも、マーケティングやビジネス上の意思決定をはるかに簡単に行うことができます。

中小企業 (SME)、大企業、大企業では、意思決定者はデータ全体を調査するのではなく、結果のエグゼクティブ サマリーを使用します。 KOBITはこれを自動的に行うソフトウェアなので、座ってリラックスすることができます. Web アプリは、誰かを雇わなくても事業を拡大する新しい方法を見つける機会を与えてくれます。

時間を解放し、重要な数値を明確にすることで、顧客のために費やすことができる時間を増やすことができます。これは、自動的に収益に違いをもたらし、より良い意思決定につながるはずです.

KOBIT は Google アナリティクスのデータを分析し、グラフやチャートを使用してわかりやすい言語に分解します。 これにより、ウェブサイトのパフォーマンスを向上させているものと、成功を妨げているものを直感的に理解することができます. レポートは PowerPoint として抽出されるため、自由に変更できます。

KOBIT は、2 種類の自動化された Google アナリティクス レポートを提供します。

1. 標準の Google アナリティクス レポート
2.SEOキーワード分析レポート

Google アナリティクスの自動レポート:

KOBIT PowerPoint Automated Google Analytics レポートからの販売指標と予測

Google アナリティクスの月次自動レポートには、主要業績評価指標に基づく前月のデータの分析が含まれています。 また、特定期間のデータを分析した特定期間分析レポートを受け取ることもできます。

SEO キーワード分析レポート:

このレポートは、Search Console データの分析です。 このレポートは、キーワード一覧レポートと日次キーワード変動グラフの2つのExcelファイルで構成されています。

レポートは、アプリケーション プログラミング インターフェース (API) 通信を介して Google アナリティクスで自動的に作成されるため、追加のタグを挿入する必要はありません。 独自のアルゴリズムと何百万もの認識されたパターンを利用して、KOBIT は、クライアントの目標に基づいて、レポートで従うべきガイドラインを自動的に生成します。 レポートがより詳細になるだけでなく、より効率的に作業できるようになります。

KOBIT Google アナリティクスの自動化は信じられないほど簡単に理解できます。 Google アナリティクスの経験がほとんどない人でも、報告されたデータを理解できます。 さらに、経営陣は、ビジネスのパフォーマンスと状況をより明確に把握し、より良い成長のための戦略的および戦術的な意思決定に非常に役立ちます. これにより、Web 分析をより効率的に処理するためのヒントが得られることを願っています。

私たちはこのツールを気に入っており、より優れたシンプルな Google アナリティクスの自動化に関心のあるすべての組織やデジタル マーケターにお勧めできます。 ここで確認して、リード生成キャンペーンでウェブサイトの統計を追跡するために使用してください。

ウェブ分析でより良いビジネス上の意思決定を行う -久保田望氏へのインタビュー

ウェブサイトのパフォーマンス向上について、窪藤望氏にインタビュー

久保田望のインタビュー全文を YouTube で見るには、ここをクリックしてください。

ここにトランスクリプトがあります：

Chris:こんにちは、このインタビューへようこそ。 私の名前は LeadGen の Chris です。今日は KOBIT の久保田望さんが参加しています。 彼は日本の東京からライブで参加するので、今日彼と話すことができて本当に興奮しています。 彼は、企業が Web 分析を自動化し、Web サイト データを分析してより良い意思決定を行う方法を簡素化するのに役立つ Web 分析プラットフォームである KOBIT の創設者兼 CEO です。 これは非常に興味深いツールであり、Web 分析について詳しく説明します。 まずは面接へようこそ！

のぞむ：ありがとうございます。

質問1

クリス：お楽しみに！ あなたへの最初の質問: オンライン ツールとしての KOBIT とは何か、会社を始めた動機についてユーザーに何らかの背景を説明してください。

のぞむ：クリス、どうもありがとう。 ウェブサイトの改善について考えるとき、マーケティング担当者は、ウェブサイトを改善するための最良の方法は何かを考えなければなりません。 実際、彼らは人工知能を使用してウェブサイトの最適な決定を下しています。 しかし、Watson のようなツールのように人工知能を使用する場合、膨大なデータ セットまたはエンジニアリング リソースのような多くの開発者が必要です。 多くのマーケティング担当者は、そのようなビッグデータを持っていません。自分のデータしか持っていません。 つまり、問題は非常に単純です。彼らは人工知能を使用してウェブサイトを改善したいと考えていますが、ビッグデータやエンジニアリングリソースはあまりありませんが、KOBIT があれば、それについて考える必要はありません。 KOBITには膨大なデータセットがあり、どの方法がコンバージョン率を改善するのに最適な方法であるかを最適化できます.

質問2

Chris:先ほど AI や AIOps で言及されたデジタル トランスフォーメーションのこの時代に、企業はどのように適応できるでしょうか。 企業はどのように適応するための措置を講じることができますか?

のぞむ：日本では90%の企業がITを保守のみに使用しており、レガシーシステムを使用しているため、ITソリューションによって企業を改善することはできません。 しかし、KOBIT や LeadGen を分析ツールとして使用すれば、会社にとってより多くのことを達成できます。

質問 3

Chris:ビッグデータについてはすでに言及しましたね。 ビッグデータのトレンドは、今日のビジネスの世界にどのような影響を与えましたか?

のぞむ：人々はたくさんの仮説を考えることができますが、数学の問題であるため、どの仮説がウェブサイトを改善するための最良の方法であるかを理解することはできません. 6つの仮説について組み合わせパターンとして考えると、720通りのバリエーションが考えられますが、20の仮説があると膨大な数学的プログラムが必要になります。

ビッグデータを利用する際、優先すべきタスクを割り出す必要があり、KOBIT は人工知能を使用してわずか 1 分で優先順位を付けることができます。

質問 4

Chris:ウェブ解析についてです。 あなたがこの業界全体に不慣れな場合、まったく新しい人としてどこから始めますか? Web プレゼンスの構築を始めたばかりの中小企業の場合を考えてみましょう。

のぞむ：多くの新しい挑戦者は、製品や会社で何かを変えたいと思っていますが、多くのチームは耳を傾けていません。 私たちの新しい挑戦者は、インターネット分野で大声で話す必要があり、KOBIT は Web サイトでのコンバージョン率を最適化できるため、彼らのアクティビティがより多く表示され、最適化されたソリューションによってコンバージョン率が向上します。 彼らは KOBIT でより多くのチャンスを得ることができます。

質問5

Chris:それに加えて、ビジネスが最適化できる主要な目標は何でしょうか? コンバージョン率を例として挙げましたが、ビジネスが KOBIT を使用することで他に具体的にどのようなことが得られるのでしょうか?

のぞむ： KOBITはデータからSEOやGoogleアナリティクスの分析ができます。 実際、私たちは検索コンソールを分析してSEOを改善し、会社がこのソリューションからより多くのページビューを取得できるようにしました.次はコンバージョン率です. また、直帰率を下げることも改善の余地があります。

質問6

Chris:今日の市場で Web 分析ソリューションまたはツールを導入することはどのくらい重要ですか?

のぞむ：どこかに行きたければ地図が必要です。 地図がなければどこにも行けません。経験に頼るからです。 企業が行ったことのない場所に行きたい場合、行くための地図が必要です。 地図があれば、活動を最適化し、目標に向かうことができます。

Chris:はい、私はここ英国で多くのビジネスを扱っています。 多くの中小企業は、Web 分析とパフォーマンス マーケティングの基本的なレベルに達しています。 私たちにとっては驚くべきことです。これらすべてのことを毎日調べて分析するのは普通のことですが、多くの人は何をすべきかについて本当に手がかりがありません. そのため、Web 分析にこのようなソリューションを用意することが非常に重要です。

質問7

コンバージョン ファネルでのエラーの検出について教えてください。 一般的なエラーとは何ですか?また、それらをどのように検出しますか?

のぞむ：ファネルの分析を見るポイントはたくさんあります。 1 つは、フォームと他の記事ページとの接続です。 フォームの前に、記事とフォームの間の接続について考えなければなりません。 彼らがフォームに来るとき、彼らはいくつかの記事やいくつかのページを見ています、そしていくつかのページでは、これが連絡フォームだと言っているのと同じですが、ユーザーがフォームに来て、そこに別のスクリプトがある場合、直帰率がアップします。 だからこそ、私たちは総合的なユーザー エクスペリエンスを気にかけなければなりません。 次は EFO の、LeadGen のポイントです！

質問 8

Chris: EFO について聞いたことがないユーザーのために、それが何であるかを簡単に説明していただけますか?

Nozomu: EFO は入力フォームの最適化であり、多くのマーケターは Web サイトからより多くのコンバージョン率を得たいと考えています。 エントリ フォームは、マーケターの目標の 1 つであるため、マーケターにとって非常に重要です。 ユーザーはフォームにアクセスし、ホワイトペーパーのように情報を取得するため、マーケティング担当者にとって EFO は非常に重要です。

質問9

Chris:私たちはあなたのツールをしばらく使用していますが、私たちが気に入っている主なメリットは Google アナリティクスの自動化です。 Web 分析アクションを自動化することのすべての利点は何だと思いますか?

のぞむ：マーケターにとって一番難しいのは、仮説を立てることです。 マーケティング担当者にはたくさんのアイデアがありますが、自動化によって最適な方法を選択する必要があるため、KOBIT はどの仮説がマーケターにとって最適な方法であるかを自動化できます。ユーザー エクスペリエンスについて考えたり、その時点で顧客と話したりすることができます。

質問10

クリス：はい、理にかなっています。 企業が Web 分析の戦略を実行する際に直面する主な問題は何ですか?

のぞむ:一つは: 目標は何ですか? これは、一部の企業ではしばしば非常に困難です。 メディアや政府側のように。 実際には、そこにはコンバージョンがあまりないため、コンバージョン率がなければ何も最適化できません。 私が彼らにアドバイスするとき、コンバージョンのない Web サイトの例を示します。ユーザーが Web サイトに費やした時間や、1 分または 3 分間など、ユーザーが Web サイトに費やした時間やページ数などです。 これが変換を行うための1つのキーになります。

質問11

Chris:目標を設定することは非常に重要だと思います。なぜなら、目標が設定されていないと、その Web サイトが何のために使用されているかを誰も本当に知らないからです。 多くの中小企業がこの問題を抱えていると思います。 あなたはそれをかなり頻繁に見ます。

のぞむ：はい、ビジネスモデルに影響を与えています。 1 回のコンバージョンの重要性とは何かを定義する必要があります。コンバージョンは 1 回だけですか、それとも他のビジネス目標に影響しますか?

Chris:はい。それから、多くの人が持っていない Google アナリティクスでこれらのコンバージョン目標を定義することも必要です。 ただし、そこにそれらがあれば、目標の達成にどれだけ近づいているかを簡単に確認できます。

質問12

トラフィックを失う原因となる、人々が犯した最大の過ち、企業が犯した最大の過ちは何だと思いますか?

のぞむ：ページの表示速度は代表的なものです。 ページの速度が速すぎると、多くの人がページから離れてしまうため、ページの速度についてもっと考慮する必要があります。 ページの読み込みにかかる時間に注意する必要があります。

クリス：それはとても良い点です。 ランディング ページのランディングについても、ページの速度に非常に重点を置いています。 それらは明らかにSEOやランキングにとってそれほど重要ではありませんが、ユーザーエクスペリエンスにとっては重要であり、ページの速度は非常に重要です.

質問13

適切なページ速度はどれくらいだと思いますか?

のぞむ： Googleのページスピード解析サービスがあります。 私たちが取らなければならない最初のステップは、私たちのウェブサイトの速度が何であるかを確認することです. その後、人々がWordPressのようなものをCMSのように使用している場合、WordPressの静的サービスを使用できるかどうかはオプションの選択になります. これらのサービスの一部は、Web サイト内にあります。 画像ファイルを最適化できるので、画像サイズを最適化すれば、ファイルサイズを縮小でき、人々はより効率的に情報を入手できます。

質問14

Chris:ページの読み込み時間に関して、より具体的な数値について言えば、適切な読み込み時間についてアドバイスをいただけますか?

のぞむ：ひとつは、Googleのページスピードサービスをチェックインして、そこからスコアをチェックすることです。 スコアが 70 を超えていれば、それは良いでしょう。 Google のページ速度サービスで 99 点を獲得したことがあります。 100 点を取得したい場合は、Google アナリティクス タグを避ける必要があるため、取得できないポイントが 1 つあります。

質問15

クリス：それは面白いですね！ 99で十分だと思います。 あなたが構築するソフトウェア KOBIT についてもう少し話しましょう。 ユーザーに KOBIT とは何か、そしてそのアイデアはどこから来たのか説明していただけますか?

のぞむ： KOBITはWebサイトの最適化ツールです。 Google アナリティクス レポートを作成できます。 Google アナリティクスだけを使用していると、アナリティクス データからどの方法を改善するのが最善かを考えることができません。

KOBIT のサービスからいくつかの回答を得ることができます。 タスクに優先順位を付けることができ、それを PowerPoint ファイルでエクスポートして、チーム ミーティングや顧客とのミーティングでそのようなデータを使用できるようにします。

KOBITを使うことで次のアクションを考えることができます。

Chris:私たちが本当に気に入っているのは、物事を自動化できることです。たとえば、私の Google アナリティクス レポートを自動化すると、KPI の概要がすぐに表示されます。 いずれにせよ、企業が通常は時間さえも持てないこれらの膨大なデータ セットを調べる必要はありません。

質問16

KOBIT が他のツールや市場に出回っている他の Web 分析ツールと異なる点は何だと思いますか?

Nozomu: Google Data Portal のようなツールはマーケティング担当者の目になりますが、KOBIT はマーケティング担当者の頭脳ですので、

tableau または Google データ ポータルはデータの視覚化を提供しますが、マーケティング担当者は答えを知りたがっています。 KOBITは、ビジネスの次のアクションプランを提示できるアクションツールです。

クリス:いいですね。 人々は答えを求めています。 最近はあまり考えずに解決策を求めていると思います。 それは非常に多くのさまざまなツールや、どの業界に属していても影響を与えると思います。それが起こっていること、そして社会の傾向を完全に見ることができます。 人々はただ答えを求めているだけで、他のツールを欲しがっています。あるいは、検索エンジンが彼らのために考えてくれるとしましょう。

質問17

KOBIT を使用している企業の例と、それが業績の改善にどのように役立ったか教えてください。

のぞむ：私たちの典型的な顧客は、ウェブ開発チームまたは広告代理店です。彼らは複数の顧客を抱えていて、非常に忙しいからです。 Google アナリティクス レポートを顧客に提供する必要があります。 KOBIT を使用すると、わずか 1 分でレポートを作成でき、人的リソースを必要としません。 実際、彼らは Google データ ポータルやタブローを使用できますが、それを使用すると、顧客は「これは良いツールだ。顧客は直接使用したいので、私はあなたを必要としないのではないか」と言うでしょう。

KOBITとして、「私たちはKOBITです」とは言いません。 私たちはお客様の名前です。 私たちは現場から出ることはなく、お客様は自分の名前で私たちのサービスを利用できます。

質問18

Chris:最後に、人々はどこであなたを見つけることができますか? あなたの Web アドレスは? ツールを試してみたいと思っている人が興味を持った場合の次のステップは何ですか?

のぞむ：ありがとうございます。 当社のウェブサイト KOBIT.in で見つけることができます。 無料お試しプランをご用意しておりますので、高速道路でご利用いただき、様子をご確認いただけます。

Chris:よかったです。ぜひツールをチェックしてみてください。インタビューをありがとうございました。お話できてとても楽しかったです。

Nozomu:ありがとうございました。私にとって素晴らしい時間でした!