GoogleAnalyticsを使用してオンラインストアのPPCパフォーマンスを向上させる
公開: 2020-05-272020年です! あなたのeコマースビジネスのパフォーマンスを改善し、それをまったく新しい高みに引き上げる機会がぎっしり詰まった新年。 私の唯一の質問は:あなたは頭から飛び込むのに十分勇気がありますか?
2019年が、PPC(クリック課金)検索エンジンマーケティングの取り組みを使用していた、または始めたばかりのeコマースビジネスにとって極めて重要な年であったことをご存知ないかもしれません。スマートショッピングキャンペーンとBingAdsが正式にMicrosoftAdvertisingにブランド変更しました。
つまり、Googleだけでも、2019年だけでGoogle広告やMerchantCenterなどの製品に10を超える影響力のある変更と機能強化を行いました。 (注:数年前は、平均して年間その数の約半分であり、多くは「レーダーの下」の更新でした)。
しかし、新年ごとに、以前よりもうまくやる新しい機会が訪れます。 多くの販売者は、それぞれの広告プラットフォーム(つまり、Google広告)のレポートと指標のみに依存することで、以前のパフォーマンスを振り返ります。 これは、特に中小規模のeコマースビジネスでは比較的一般的な方法であり、主に次の理由によります。
- 主題に関する洗練された知識の欠如
- 他のツールの使用をサポートするためのリソースまたはスタッフが少ない
- より多くのデータで物事を過度に複雑にすることへの恐れ
- 十分な時間がありません!
ただし、そのことわざの「足を踏み入れた」のは次のとおりです。他のツール(無料のツールも含む)を無視することで、商人は重要なデータ、漏斗の洞察、および以前の各期間のパフォーマンスの高さと短所の両方を改善する機会を失っています。それが2週間であろうと2年であろうと。
ずっと長い間、あなたのキットで利用できるグーグルアナリティクスより良い(そして無料の)ツールはありません。
一部の人にとっては、名前の純粋な言及に少し震えを感じたと思いますが、別の種類の恐怖:FOMO –欠場の恐怖はあなたの恐怖症を上回る必要があります。
私の心からの希望は、Google Analyticsがあなたの武器の重要な(しばしば誤解されているが)部分であり、あなたのオンラインストアのPPCキャンペーンのパフォーマンスを改善するのを助けるのに信じられないほどの影響を与えることができるので、私がその固有の恐れを払拭できることです適切に使用された場合。
大きな「Duh!」 –UAトラッキングコード
グーグルアナリティクスを深く掘り下げる準備ができていないかもしれない皆さんを確かに許すことができますが、グーグルアナリティクスアカウントを持っていないこと、そして特にそれが適切に設定されていないことの言い訳は絶対にありません。
ええと、視線恐怖症を許すことができるかもしれませんが、ここで本物になりましょう。 GAアカウントの設定は非常に簡単です。本当に始めたばかりの場合は、Googleマーケティングプラットフォームにアクセスして開始できます。
ここで私たちのトピックの要点であるユニバーサルアナリティクストラッキングコードに少し早送りしましょう。 これです! Googleがあなたのために作成するコードのほんの少しの断片とあなたがしなければならないすべてはあなたのウェブサイトに実装することです。
つまり、これはデータ収集のスイスアーミーナイフであり、スライス、ダイス、セグメント化されます。このデータを使用して買い物客の行動を理解することは、より優れた「マーケティング担当者」になります。 このコードによって消費および報告されるデータとメトリックは、PPCキャンペーンのパフォーマンスを向上させるためのパワーアップの主要なプレーヤーです。
現在、すべてのeコマースストアは異なり、特に今では、Webサイトを構築したeコマースプラットフォームによって管理されています。 BigCommerceのようなSaaSeコマースリーダーは、このコードを実装して、コードスニペットを特定のフィールドにコピー、貼り付け、保存するだけのクリーンなバックエンドコントロールパネルを使用して、すべての買い物客の行動の追跡を開始することを非常に簡単にします。コードがソースコードの正しい場所に配置されていることを確認してください。
ただし、これが唯一の方法ではありません。 Googleのタグマネージャーは私の個人的なお気に入りです。これは、さまざまなソースからのコードの複数のスニペットをすべて1つの「コンテナー」に実装できるツールです。
ウェブサイトのソースコード全体に複数のスニペットを追加しようとすると、非常に簡単に追加できます。GoogleTag Managerは、Facebook広告やそれぞれ(まだGoogleでさえ)独自の追跡コードのセットを持っているので、MicrosoftAdvertising。
上級者向けのヒント:無料のブラウザ拡張機能であるGoogleのタグアシスタントを使用して、GoogleAnalyticsを含むさまざまなトラッキングコードのステータスを記録および確認できます。 コードが失敗したり、不適切に実装されたりした場合、このツールは問題に対処するのに役立ちます。
UAトラッキングコードを実装し、正しく起動していることを確認することが最初のステップかもしれませんが、特にeコマースビジネスの所有者にとって、Googleアナリティクス内で知っておくべき他の重要な設定がいくつかあります。
Google広告アカウントをリンクする
当たり前のようですよね? GoogleAnalyticsをGoogle広告に接続するのは非常に簡単です。 Google広告アカウントにログインすると、アナリティクスベースのコンバージョン目標をインポートできます。
[管理]>[プロパティ]>[Google広告リンク]に移動して、これを二乗します。
データ収集とデータ保持
追跡情報の下のプロパティ設定にもありますが、これらの設定は非常に重要であり、それらの名前はほとんどすべてをまとめたものです。
データ収集はGoogleシグナルを使用するようになり、Analyticsは、有効になっていない場合に、標準化されたデータ以外の訪問者に関する追加データを収集できるようになりました。 これを有効にしてください!
データ保持(比較的新しく、それほど重要ではありません)は、ユーザーレベルおよびイベントレベルのデータがAnalyticsのサーバーから自動的に削除されるまでの時間を管理するために使用できます。
忘れないで! 顧客に関する個人情報を収集するすべての企業は、データ保護、プライバシー、および「忘れられる権利」を規定する現行法を認識している必要があります。 より具体的には、事業主は、自社がEUの一般データ保護規則(GDPR)と、2020年1月1日現在施行されているカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)の両方に準拠していることを確認するための措置を講じる必要があります。
eコマース設定
まあ、明らかにこれを有効にしたいのです。 eコマース設定により、GoogleAnalyticsはカートレベルの買い物客の行動などの重要な指標の追跡を開始できます。 デフォルトでは、トランザクションコンバージョン目標も生成され、Google広告にインポートされます。
強化されたeコマース設定は、収集されたデータの深さをさらに改善するだけであり、チェックアウトファネルステップにもタグを付けるオプションのステップがあります。
これらは、 [管理]>[表示]>[eコマース設定]で見つけることができます。
Google広告でのトランザクション変換の目標
念のためにこれを投げたかったのですが、これはスキップしてはいけないステップだからです。 これがないと、Google広告キャンペーンからのコンバージョンとGoogleアナリティクスのトランザクションデータの間に点を結ぶことができません。
Google広告コンバージョントラッキングも使用できますが、eコマースビジネスの所有者の大多数は、Googleアナリティクスからのみインポートできるトランザクションコンバージョン目標によって報告されるより正確なコンバージョン値(収益)を確認できます。
Google広告で、 [ツールと設定](レンチアイコン)>[測定]>[コンバージョン]に移動します。 新しいコンバージョン目標を追加することを選択した後、[インポート]> [Google Analytics ]を選択し、概要の手順に進みます。
必ずしも典型的な実装ではありませんが、以下では、その特定の目標がその後Google広告インターフェースでどのように表示されるかを確認できます。
全体として、これはあなたをかなり良いスタートに導くはずです。 さて、もしあなたがすでに稼働しているのなら、多分これはあなたがあなたのグーグルアナリティクスアカウント、設定、そしてコンバージョンアクションの迅速なあるいはさらに詳細なヘルスチェックを実行することにあなたを駆り立てました-そしてあなたが何か問題が潜んでいるのを見つけたら、多分これは、それらを修正するための触媒でした。
レポート、データ、指標、グラフ、その他すべてのジャズはそれ自体が優れたツールですが、Googleアナリティクスで実現できることはまだまだたくさんあります。
実際、私の次のトピックは、非常に強力なPPCパフォーマンス資産であるだけでなく、すぐに実装し、心ゆくまでカスタマイズし、時間をかけて最適化できるものです。
私はリマーケティングオーディエンスについて話している。
究極のウィンバック–リマーケティング
企業が広告で「インターネット上であなたを追いかける」ことができるように思われることをあなた自身が疑問に思ったことがあるなら、あなたはリマーケティング(リターゲティングとも呼ばれる)を直接体験したことがあります。
リマーケティングは、eコマースストアなどの企業が最初にGoogle Analyticsなどのツールを使用して訪問者の行動と人口統計を収集し、次にその収集したデータを使用して、以前の訪問者に広告を明示的にターゲティングして再配信する広告キャンペーンを構築する方法です。
リマーケティング/リターゲティングの上位2つのPPC広告チャネルは、 Google広告とFacebook広告です。
私からのメモ:今日はFacebookについて詳しく説明していませんが、これは主に、FacebookにはGoogle Analyticsをまったく必要としない独自のリターゲティング方法があるためです。したがって、ここでのディスカッションのテーマに関連するため、Facebookは重要なポイントになります。 。
ただし、Google広告はGoogleアナリティクスと連携して機能し、適切な理由で適切なタイミングで適切な以前の買い物客をターゲットに設定し、広告費用と売り上げの収益を大幅に向上させることができます。 実際、RLSA(検索広告のリマーケティングリスト)が始まったばかりの2017年に行った調査では、いくつかの驚くべき結果に気づきました。
さらに、Google広告は、一見無限の数のすばらしいツールの中で、マーケターとマーケターが広告キャンペーンを2つの異なるカテゴリに分割し、どちらも何らかの方法でリマーケティングを利用できるようにします。
- リマーケティングのみ:ダイナミックリマーケティングなどの特定のキャンペーンタイプは、以前のWebサイト訪問者に広告をターゲティングして配信するという唯一の目的を果たします。 ダイナミックリマーケティングは、eコマースビジネスでこの概念をさらに発展させます。これは、商品フィードを利用して、前の買い物客が店頭を離れる前に実際に見たり、購入したり、放棄したりした商品に基づいて、商品スタイルのディスプレイ広告を配信するためです。
- オーディエンス:検索(テキスト)、ディスプレイ、ビデオ、ショッピングのいずれであっても、小売業者は、設定した基準に基づいて、一般的なターゲット市場だけでなく、以前の訪問者にも広告を配信できるキャンペーンにオーディエンスを「結び付ける」ことができます。各オーディエンスに対して。 たとえば、米国全体をターゲットとするショッピングキャンペーンがある場合、「カート放棄者」のオーディエンスが添付された同じキャンペーンは、同時にそのセグメントにも広告を再配信します。
プロのヒント:お奨め! 技術的に言えば、オーディエンスのGoogle広告ターゲティング設定を使用することで、どのキャンペーンも「リマーケティングのみ」にすることができます。ターゲティングと監視の2つがあります。 ターゲティング設定を使用する場合、これにより、適用したオーディエンスにのみ広告配信が分離されます。 観察は、一般の聴衆と以前の訪問者(聴衆の基準に基づく)の両方を含めることによって行われます。
おそらくお分かりのように、少なくともこれまでのところ、カバーすべきかなりの根拠があります。おそらく、ここでGoogleAnalyticsが実際にどこで機能するのか疑問に思われるでしょう。
Google AnalyticsがGoogle広告でリマーケティングキャンペーンを実行するために必要なデータを収集するのと同じように、それを使用してリマーケティングオーディエンスを構築することもできます。
GoogleAnalyticsオーディエンスの定義
私たちのチームは、eコマースビジネスで長年働いてきたため、すべてのマーチャントが広告キャンペーン、特にショッピング広告キャンペーンに付ける必要のある4つの主要なリマーケティングオーディエンスを分離することができました。
Google広告は実際にこのセグメントを自動的に作成するため、すべての訪問者のオーディエンスをスキップすることを前置きしていることに注意してください。GoogleAnalyticsを使用して作成する必要がないため、今のところ無視できます。
他の3人の聴衆は次のとおりです。
- カート放棄者:ショッピングカートを商品でいっぱいにしたが、離れてチェックアウトに移動するために戻ってこなかった人
- チェックアウト放棄者:カートからじょうごを少し飛び降りますが、それでも放棄して購入を完了するために戻ってこなかった人
- バウンスされた訪問者:これは、実際には100%のバウンス率、またはサイトに到達してほぼ瞬時に離脱する人を意味します
これらはすべて、 [管理]>[プロパティ設定]にあるGoogleアナリティクスのオーディエンス定義とオーディエンスビルダーを使用して構築できます。
各オーディエンスの作成は、まったく同じように始まります。
- +新規オーディエンスを選択
- [新規作成]をクリックします
- Audience Builderで、 [Advanced]>[Conditions ]を見つけます
各聴衆の基準は、物事が少しトリッキーになり始める可能性がある場所ですが、本質的に理解するのはそれほど難しいことではありません。 カートとチェックアウト放棄者のオーディエンスを構築する手順を説明するこのガイドを自由にチェックしてください。
上のスクリーンショットでは、バウンスされた訪問者の基準を確認できます。ここでは、セッションの条件フィルター>インクルード>バウンス= 100を設定しました。この時点で、[適用]をクリックできます。
上級者向けのヒント:フィルターをバウンス≥90に設定することも検討できます。これは、バウンス率が高いことを示していますが、eコマースビジネスとしてはこれにもう少し注意する必要があります。 過去に購入したことがある人を除いて、90%のバウンス率でさえ、実際には質の高いリマーケティングオーディエンスである可能性があります。
次に、メンバーシップ期間または期間を1〜540日(デフォルトは30日で、開始するのに最適な場所)に設定する必要があります。これにより、サイトの訪問者をこのオーディエンスに収集したままにして、検討する必要があります。 Googleでの私の広告キャンペーンが彼らにリマーケティングしたとき。 同じステップで、続行する前に新しいオーディエンスにも名前を付けます。
最後に、宛先(つまり、Google広告アカウント)を選択して、そこにオーディエンスを公開します。
優秀な! ここで、このオーディエンスをGoogle広告のキャンペーンに添付する必要があります。
Google広告にオーディエンスを追加する
これは、Google広告でキャンペーンがすでに作成または実行されていることを前提としています。
Google広告UIを使用すると、新しいオーディエンスをキャンペーンや広告グループに簡単に追加できます。
これも注意すべき重要なことです。キャンペーン全体を網羅するようにオーディエンスを設定したり、各広告グループに固有のオーディエンスを設定したりできます。 これは、特定のキーワードやランディングページに基づいて広告グループを構成している可能性がある検索キャンペーンで特に役立ちます。 したがって、広告グループ固有のオーディエンスを設定すると、その特定の基準に基づいてリターゲットされた訪問者を制御することもできます。
このガイドのために、新しく作成したバウンスビジターオーディエンスをキャンペーン全体に追加します。 Google広告で、編集するキャンペーンを見つけてクリックし、[オーディエンス]をクリックします。
次に、青い編集アイコン(鉛筆のように見えます)をクリックして、[オーディエンスの編集]メニューを開きます。 以下に示すように、これをキャンペーン(広告グループではなく)に追加し、ターゲティング設定としてオブザベーションを選択します。検索機能を使用して、Googleアナリティクスで作成したオーディエンスを見つけて選択できます。名前を覚えていると仮定します。
選択に満足したら、この編集メニューの下部にある[保存]をクリックするだけで、オーディエンスがキャンペーンに追加されます。
ここで少し一時停止して、FAQを見てみましょう。
これは実際に何をしますか?
たとえば、ショッピングキャンペーンの例を使用する場合、キャンペーンにオーディエンスを添付しても、インターネット上の人々を広告がフォローすることはありません。
それがディスプレイのリマーケティングです。
ただし、誰かが広告を操作したり、ストアフロントにアクセスしたり、離れたり(つまり、Google Analyticsによってキャプチャされたり)、Googleでもう一度検索を実行すると、広告が表示される可能性が高くなります。結果として再び。
なぜ「観察」なのか?
監視設定により、このキャンペーンは主要なターゲティング設定(つまり、場所、デバイスなど)に従って実行されると同時に、広告を操作した以前の検索者にリマーケティングされます。
設定としてターゲティングすると、このキャンペーンはアタッチされたオーディエンスのみをターゲティングし、一般的なターゲティング設定は無視されます。 これは、リマーケティングのみのキャンペーンを設定するときに使用する設定になります。
この場合、「リマーケティングのみ」のキャンペーンは必要ありませんが、一般の人々(キャンペーンのターゲティング設定に基づく)とリマーケティングオーディエンスの両方に広告を配信できるキャンペーンが必要です。
入札調整はどうですか?
言及する前に一時停止したので、Google広告の経験がある人はここに立ち寄って、入札単価調整について疑問に思ったかもしれませんが、経験の浅い人にとっては、彼らが何であるかさえ知らないかもしれません。
Google広告では、入札単価調整を使用すると、キャンペーン全体またはオーディエンスなどの特定のセグメントに基づく広告グループ全体で上限クリック単価を増減する幅広い割合の乗数を設定できます。
入札単価調整を使用して、デバイスや場所などのセグメントの入札単価を変更することもできます。 さて、なぜこれをやりたいのでしょうか? さて、それはすべて、各セグメントの意図と価値を理解することです。
バウンスされた訪問者を使用した例では、買い物客が当社のWebサイトにアクセスしたが、ほぼ瞬時に離れたため、買い物客の意図と価値について特定の仮定を立てることができます。 それにより、このオーディエンスは、購入する意図がほとんどないかまったくない、価値の低い買い物客で構成されている可能性が高いと推測できます。
したがって、そのようなオーディエンスの場合、入札単価を最大90%引き下げて、一部のオーディエンスを取り戻す機会はまだあるものの、大部分は再試行して引き付けるためにそれほど多くの費用をかけないようにします。
逆に、 Cart Abandonersオーディエンスを使用する場合、このセグメントは、購入の明確な意図を持つ、より価値の高い買い物客を表す可能性が高くなります。 たとえば、チェックアウトして購入を確定するのを単に忘れている可能性があります。
この場合、価値の高いオーディエンスを引き付け、返品して購入を完了するように促すために、このセグメントをハイパーターゲットにするため、入札単価を最大100%引き上げています。
最終的に、使用しているオーディエンスが何であれ、常に意図と価値を測定し、それに応じて入札単価調整について決定することが重要です。
ただし、原則として:
- 低い値、低い意図=減少
- 高い価値。 高意図=増加
次は何ですか? 測定、最適化、成長
私たちは一緒に私たちの時間のかなりの部分をカバーしました、そしてあなたは今あなたのPPC広告キャンペーンのためにより良い結果を推進するためにあなたのGoogleAnalyticsを使うことへの素晴らしいスタートを切るはずです。
同時に、しかし、あなたは終わっていません! あなたがセットアップされた今私が与えることができる最高のアドバイスは待つことです!
PPC、つまりGoogle広告のあらゆる慣行と同様に、キャンペーンに貴重なデータを収集して結果を生成する時間を与える必要があります。 データが多ければ多いほど、継続的な最適化をさらに洗練させることができます。 通常、リマーケティングオーディエンスだけに変更を加える前に、最初は30〜60日かかることをお勧めします。
PPCまたはGoogle広告のリマーケティング全般に精通していない場合は、次のようなパフォーマンスを測定するために、時間の経過とともに特定の指標を確認する必要があります。
- クリック率:広告が表示された回数と比較した、ユーザーが広告をクリックした頻度。 広告がオファーで十分に「魅力的」であるかどうかを判断するのに役立ちます。
- コンバージョン率:広告がクリックされた回数と比較した、ユーザーがアクションを完了したり購入したりした頻度。 人々がすでに到着した後、現場のパフォーマンスをよりよく理解するのに役立ちます。
- 費用/コンバージョン:広告をクリックした後に行われたアクションまたは購入ごとの平均費用。 コンバージョンにかかる費用が高いことが、入札単価調整を下げる良い理由になる場合があります。
- コンバージョン価値/費用(ROAS):広告費用対効果は、X乗数の値であり、収益を生み出すのにかかる費用と比較して、収益で得た金額を示します。 特にeコマースビジネスでは、ROASの低下が損失の重要な指標となる可能性があります。 ネイティブの売上原価(COGS)+広告費を考慮に入れると、 ROASが低い場合は、収益を上げていないか、実際にそれらの売上で収益を失っている可能性があります。
これらの指標はGoogle広告で直接分析するのが最適ですが、Googleアナリティクスのeコマースレポートを使用して、パフォーマンスをさらに深く知ることができます。
Googleアナリティクスは、ディスプレイタイプまたは動的リマーケティングPPCキャンペーンでさらに重要なツールになります。これは、トランザクション、平均注文額、さらには税金や送料の指標など、Google広告では不可能な主要なパフォーマンスレイヤーにドリルダウンできるためです。
あなたが旅に出るとき、私の心からの希望は、あなたがあなたのPPCキャンペーンで成長し成功するのを助けることができる何かをあなたに教えることができたことです。
さまざまなことを試すことを恐れないでください。勇気を出して、大胆になってください。 最後に全体像を見ることができるのはデータのみであるため、データ駆動型のアプローチに焦点を合わせます。
ConvertExperiencesはGoogleAnalyticsとシームレスに統合されるため、複雑なテストを設定して、ユーザーのさまざまなセグメントでテストがどのように実行されているかについての貴重な洞察を収集できます。
人気のある機能は、RPV(訪問者あたりの収益)、コンバージョン率、バリエーションごとの注文アイテムなどに関する高度なデータを提供するGoogleAnalyticsEコマース収益追跡です。
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