Google Analytics4とAdobeAnalytics:どちらが最適か
公開: 2022-07-19データ主導の意思決定は、あなたを助ける分析ツールなしでは困難です。 データがマーケティングプラットフォーム、CRM、金融システム、または調査ツールにすでに存在している場合でも、このシナリオでは、データから意思決定を引き出すために必要な洞察は得られません。
幸いなことに、選択できる分析プラットフォームは複数あります。 GoogleAnalytics4とAdobeAnalyticsの2つについて説明します。 それらを使用してデータをレポートおよび分析する方法の主な違いについて説明します。 まず、両方のプラットフォームについて詳しく見ていきましょう。
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- GoogleAnalytics4とは
- Google Analytics 4はどのように機能しますか?
- Adobe Analyticsとは何ですか?
- Adobe Analyticsはどのように機能しますか?
- Google Analytics4とAdobeAnalyticsの違いは何ですか?
- 入門
- レポートと分析
- 既製のテンプレートを使用する
- どちらを選択しますか?
GoogleAnalytics4とは
Google Analytics4はGoogleAnalyticsの新しいバージョンであり、2020年に導入され、2023年にUniversal Analyticsに取って代わります。GA4を使用すると、アプリとWebの分析をすべて1か所でレポートできます。 このツールのコアには機械学習が組み込まれており、あらゆるタッチポイントで顧客をよりよく理解するのに役立ちます。 機械学習は、顧客ベースからの解約率の予測や特定のセグメントからの潜在的な収益の計算など、データから傾向を特定して、より高い可能性のあるオーディエンスを構築するのにも役立ちます。

Google Analytics 4
後でではなく今すぐ移動する必要がある理由
Google Analytics 4はどのように機能しますか?
Google Analytics 4は、データストリーム内のウェブサイトやアプリ全体でのユーザーインタラクションを追跡するため、複数のソースからのレポートを簡単に作成および管理できます。 たとえば、YouTube動画、有料広告、オーガニック検索、メールキャンペーン全体のコンバージョンを示すレポートを作成できます。 このようにして、Googleは、お客様が組み合わせたマーケティング活動についての理解を深め、最終的には将来、より良い意思決定を行うのに役立ちます。
GA4はイベントベースのトラッキングを使用しますが、古いGoogleUniversalAnalyticsはウェブサイトタグを使用していました。 この改善により、ユーザーの操作やイベントをリアルタイムで監視できます。 この新機能の優れている点は、サイト検索を振り返る代わりに、検索が発生している間、検索を監視できることです。
Google Analytics 4は、Googleファミリー内の統合を深めました。 たとえば、Google広告の統合にいくつかの改善が加えられました。 より関連性の高いコンテンツを適切なタイミングで視聴者に配信できます。 現在、Web分析とアプリ分析が連携しており、マーケティング活動を簡単に理解できます。
GA4は設計上プライバシー中心であるため、プライバシー法の厳格化やCookieによる変更がその使用に影響を与えることはありません。 代わりに、柔軟なアプローチを使用して、データが不完全な場合にギャップを測定して埋めます。

始めましょう
既製のテンプレートを使用してGA4データのレポートを開始します
Adobe Analyticsとは何ですか?
AdobeAnalyticsはAdobeCloudSuiteの一部であり、カスタマージャーニー全体のデータを分析し、Webの行動データを理解することができます。 このソリューションは、Web分析を超えて、顧客と訪問者の行動に関する知識を深めることができます。 この製品は主に大企業を対象としています。
Adobe Analyticsはどのように機能しますか?
Adobe AnalyticsのWeb分析レポートを使用すると、サイトにアクセスしたユーザーとその理由、トラフィックソース、ページ、表示またはアクセスした製品をすべてリアルタイムで把握できます。 データをサードパーティの分析と組み合わせると、カスタマージャーニーの全体像がわかります。
マーケティング分析レポートはWeb分析を超えていますが、中心となるのはカスタマージャーニーとそのさまざまなオンラインおよびオフラインチャネルです。 カスタマージャーニーのビューは、ROIの全体像を描き、異常を検出し、コホート分析を行って予算を効果的に決定するのに役立ちます。
マーケティング分析レポートは、アクションに関する優れた洞察を提供しますが、アトリビューションレポートは、機能するものと機能しないものに関する洞察を作成します。 アドビのアトリビューション分析では、機械学習を使用して各タッチポイントをよりよく理解します。 何が機能するかを理解することで、各コンテンツの価値を確認できます。
アドビでは、予測レポートを作成して、将来何が起こるかを確認することもできます。 この機能は、機械学習と高度な統計モデリングを使用して、考えられる結果を描写します。 予測レポートは、解約などの顧客の行動を予測する場合に特に役立ちます。

予測分析
ステップバイステップのプロセスを説明して始めましょう
Google Analytics4とAdobeAnalyticsの違いは何ですか?
2つのプラットフォームを別々に調べたので、これらのプラットフォームを互いに分離する要因について詳しく見ていきましょう。
最初に価格について話さずに比較を開始することはできません。 Google Analytics 4は、会社のWebサイトでカスタムイベントパラメータまたはカスタムユーザープロパティがさらに必要になるまで無料で使用できます。 GA4の割り当てを超えた場合は、高額な値札を付けてGoogleAnalytics360に移行する必要があります。 一方、Adobe Analyticsは当初からかなりの値札があり、企業がプラットフォームのターゲットオーディエンスです。

入門
このプラットフォームは、Google Analyticsの使用を開始するときに、既成のホームページと既成のレポートを提供します。 データに簡単に飛び込んで調査を開始できます。 したがって、セットアップには、プラットフォーム自体に関するそれほど多くの知識は必要ありません。 AdobeAnalyticsはもう少し複雑です。
プラットフォームは既製のビューを提供しないため、レポートを自分で作成する必要があります。 Adobe Analyticsを使用するために、よりデータ指向で、より成熟したデータがあれば役立ちます。
レポートと分析
セットアップ後、レポートに新しいレベルの違いが表示されます。 基本的な用語から始めましょう。 AdobeAnalyticsとGoogleAnalytics4の用語の違いを見てみましょう。
メトリックの説明 | Adobe Analytics | Google Analytics 4 |
---|---|---|
表示されたページ(またはアプリの画面)を表すイベントメトリック | ページビュー | ページビュー |
同じ時間枠で行われるウェブサイトまたはアプリでのインタラクションのグループを表すメトリック | 訪問 | セッション |
ユーザー情報をつなぎ合わせるためのCookieやその他の動作パターンなど、複数の基準に基づいて、識別されたデバイスを定義するメトリック | ユニークな訪問者 | ユーザー |
訪問者が実行したアクションまたは実行しなかったアクションを追跡するメトリック | 成功イベント | 目標の完了 |
ホームページビューはAdobeAnalyticsおよびGoogleAnalytics4でカスタマイズ可能です。したがって、ログイン後に発生するエクスペリエンスを変更できます。AdobeAnalyticsでは、すべてのレポートが表示されるワークスペース環境に移動し、これらのいずれかを次のように選択します。オープニング画面。 Google Analyticsには、レポートを追加できるビルド済みのホーム画面があります。
Adobe Analytics Workspaceのレポートビルダーは、さまざまなテンプレートを提供し、完全に自由にレポートを作成できるようにします。 Google Analyticsにはレポートビルダーがありますが、制限があります。 Googleダッシュボードとカスタムレポートを使用すると、視覚化を一緒に追加できますが、単純な相関関係のみを使用します。Googleは、どのデータをどの列に配置できるかを決定しました。
カスタムレポートでは、Adobe Analytics Workspaceを使用すると、どこにでも簡単にドラッグアンドドロップしてデータを比較できます。 データの完全な内訳を作成できます。 Supermetricsデータコネクタを使用すると、AdobeAnalyticsからのデータの移動が簡単になります。 コネクタを使用すると、必要なデータをデータウェアハウス、データ視覚化ツール、BIツール、またはスプレッドシートにプルできます。
Googleカスタムレポートには制限があります。 必要なデータにアクセスできますが、レポートの各タブにフィルターが適用されます。 したがって、フィルタリングオプションがないと、比較レポートを作成することは困難です。
データをGoogleDataStudioなどの外部データ視覚化プラットフォームに移動する必要があります。 これは、Supermetricsコネクタを使用して簡単かつ自動的に行うことができます。
既製のレポートを使用する
どちらのプラットフォームにも、レポートツールを使用する際の使用を容易にするために、同様の既製のテンプレートレポートがあります。 少し比較してみましょう。
Google Analyticsの行動レポートを使用すると、ページビュー、魅力的なセッション、その他のイベントなど、頻繁なイベントや指標をレポートできます。 これに似たのがAdobeAnalyticsサイトメトリックレポートで、基本的なメトリックをカバーし、ボットとボットがサイトでどのように動作しているかについてレポートできます。
Google Analyticsの獲得レポートを使用すると、新規訪問者とリピーターがサイトにアクセスしている場所をレポートできます。 Adobe Analyticsでは、このレポートはいくつかの異なるレポートに分割されているため、詳細を詳しく調べることができます。 トラフィックソースレポートはリファラーに焦点を当て、キャンペーンレポートはキャンペーンコードに焦点を当て、マーケティングチャネルレポートではキャンペーンコードデータで何ができるかに焦点を当てることができます。
Google Analyticsのオーディエンスレポートは、その名に恥じないものです。 既製のテンプレートを使用して、ユーザーの人口統計、テクノロジー、およびキャンペーンの獲得をレポートできます。 Adobe Analyticsは、これらを訪問者プロファイルと訪問者保持レポートに分割しました。
Adobe Analytics | グーグルアナリティクス |
---|---|
サイトメトリックレポート | 行動レポート |
トラフィックソース | 取得レポート |
キャンペーンレポート | 取得レポート |
マーケティングチャネルレポート | 取得レポート |
訪問者プロフィール | オーディエンスレポート |
訪問者の維持 | オーディエンスレポート |
顧客の転換 | カスタムディメンションレポート |
カスタムトラフィック | カスタムディメンションレポート |
どちらを選択しますか?
2つのプラットフォームの違いを理解したところで、どちらを選択するかを考えてみましょう。 最初に考慮する必要があるのは、データの成熟度です。 分析プラットフォームの選択は、それを反映している必要があります。
あなたはグーグルアナリティクスで素晴らしいことを成し遂げることができます、そしてあなたがあなたのデータジャーニーを始めているか、あなたがそれで優れていることに向かっているであろうとしてもそれは確かにあなたに役立つでしょう。 Googleは製品ファミリーを絶えず開発しているため、データ分析を確実に行うことができます。
冒頭で述べたように、Google Analyticsは、データレポートからの知識がなくても簡単に開始できます。 あなたはそれを使うにつれて学びます。 レポートは、特定のレベルに変更できるレポートを使用して簡単になりますが、より高度なレポートは、おそらくDataStudioなどの外部ツールで実行する必要があります。
GoogleAnalyticsの制限が追いつき始めている時が来るかもしれません。 データをより深く調べて、カスタマージャーニーをより包括的に理解したいのですが、プラットフォームによって速度が低下しています。 たぶん、AdobeAnalyticsのような代替ソリューションを考える時が来たのでしょう。
Adobe Analyticsは、データを使って何を達成したいのかを知っている、より確立された企業にとっては理にかなっています。 また、この段階では、データチームを配置するか、データの管理とレポートを主な責任とする人を配置することをお勧めします。 プラットフォームを使い始めた後に行う必要のある基礎に落胆しないでください。 プラットフォームはシルバープラッターでレポートを提供しませんが、AdobeAnalyticsはその過程で最高の品質を示します。
これら2つの間で躊躇する人にとっては、心配しないでください。両方のプラットフォームを同時に使用することは珍しくありません。 Google Analyticsを使用してデータを一瞥し、パフォーマンスを毎日確認しますが、AdobeAnalyticsはより詳細に提供します。
最終的には、データをどのように処理し、結果を最大化するかが重要になります。 データを1つの場所に一元化することで、パフォーマンスを全体的に制御できます。 さらに、選択した分析プラットフォームに関係なく、会社全体がデータにアクセスできるようにします。

データの一元化
統合戦略を使用してマーケティングデータを一元化する方法
著者について
Tea Korpiは、Supermetricsの製品マーケティングマネージャーであり、マーケターが日常の仕事に役立つ新しい方法やツールを発見できるよう支援することに情熱を注いでいます。 Supermetricsでは、Teaは製品チームと緊密に連携して、すべての製品スペクトルを完全に理解し、顧客のためにそれらを位置付けています。