ファンネル分析とは | コンバージョンを増やすためにそれを使用する方法?

公開: 2020-04-03

マーケティング担当者としての最終的な目標は、マーケティングキャンペーンから望ましい結果を達成することです。それを成功させるには、すべての組織リソースが必要です。しかし、あなたが望むのは、それを統合して適用するための完璧な方法だけです. ここにファネル分析が不可欠です。

ファネル分析を使用して、特定の目標につながる一連のイベントをマッピングおよび分析できます。ユーザーの行動の類型に対する会話率を知るのに有効な方法です。例えば。これは、モバイルアプリでのユーザーのエンゲージメントから始まり、完全な販売取引に至るフローです。

じょうごは、口が広く、長さが狭くなる物理的な物質です。これにより、通過するボリュームが少なくなります。ファンネル分析も同様の原理で機能します。ファネルに入る、つまりトランザクションを開始するユーザーの数に関する事実を示します。次に、トランザクションを完了するユーザーに関する事実と見積もりを提供します。

ファネル分析は、トランザクションの特定のボトルネックに関する有用な情報を提供できます。ボトルネックは通常、ユーザーがエンゲージメントをやめたときに現れます。ユーザーの離脱を引き起こす問題を解決するのに役立ちます。顧客が購入プロセスのどこかで立ち往生している理由がわかれば、今後の顧客とのやり取りを簡素化できます。ファネルを分析すると、組織のユーザーコンバージョン率を高めることができます。

たとえば、e コマース Web サイトは訪問者を Web サイトに誘導したいと考えており、その目的は販売です。これは、変換またはマクロ変換として知られています。販売開始から販売完了までには、さまざまな手続きが必要です。このプロセスは、訪問者がサイトに到着することから始まり、商品をカートに追加することで終わります。最後に、チェックアウトボタンをクリックして購入します。これらのステップは、目標またはマイクロコンバージョンと呼ばれます。

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ファンネル分析の種類

ファンネル分析は、1 つのタイプまたはカテゴリに分類することはできません。さまざまな種類があります。

以下は、ファンネル分析の種類のいくつかの例です:-

E コマース– ユーザーにより多くの製品を購入するよう促します。
オンラインサービス– 目標は、ユーザーを変換し、チャーンを増減させることです。
モバイルアプリ– 目標は、ユーザーエンゲージメントを誇張することです。

ファンネル分析は、メソッドのアプリケーションに応じて次のタイプにすることができます:-

マーケティングファネル分析
セールスファネル分析
オンボーディングファネル分析

ファンネル分析は、プロジェクトの複雑さに応じて次のタイプにすることができます。

登録フォームへの入力など、単純なプロジェクトが含まれます。
アプリのオンボーディングプロセスなど、より複雑なプロセスを伴います。

これらのタイプのそれぞれで、プロセス全体をエンドツーエンドで測定できます。訪問者が最終目標に到達したとき、つまり購入したときの最初のページから始まります。このプロセスは、購入の目標を超えることさえあります。

すべてのタイプの共通点は直線性です。ファネル分析は通常、直線的なユーザージャーニーを分析する場合に役立ちます。分析は、ユーザーエクスペリエンスがシンプルなプロセスを作成するのに役立ちます。エンドポイントに到達する簡単な方法があります。

平均購入数を確認するためにファネル分析を使用することはできません。ユーザーの開発にのみ使用できます。これは、e コマース、SaaS、モバイルアプリなど、あらゆるビジネスに当てはまります。

ファンネル分析の基本フレームワーク

ファンネル分析フレームワークは簡単に適用できます。 Dave McClure によって作成されました。 AARRR モデルとも呼ばれます。マーケティング担当者は、必要な変更を加えることで、ほとんどのオンラインビジネスに適用できます。

AARRR モデルは、顧客がサービスのいくつかの典型的なステップを経ることを示しています。手順は次のとおりです。

STEP 1.取得。 これは、ユーザーがあなたのウェブサイトまたはアプリにアクセスしたことを意味します。
STEP 2.アクティベーション。 ユーザーはあなたの製品やサービスを経験しています。
STEP 3. 保持。 ユーザーは、あなたのビジネスを繰り返し体験するために戻ってきます。
STEP 4. 収益。 ユーザーがあなたの商品やサービスを購入します。
STEP 5. 紹介。 次に、ユーザーはあなたのビジネスを知人に紹介します。

参考までに基本モデルです。時間の経過とともに、ビジネスプロセスでより多くのデータが生成されます。また、ファネル分析の経験も積むことができます。ステップ間の相関関係を計算することにより、分析をさらに洗練することができます。データは、ファネルをロジックベースの処理からデータ駆動型の処理に移行するのに役立ちます。

ファンネル分析の作成方法

ファンネル分析を簡単に作成できます。 ファネル分析を最小限の時間で設定するのに役立つ手順を紹介します。

ステップ 1: 目標到達プロセスのステップを書き出す

最初のステップでは、目標到達プロセスで使用する方法を計画します。通常、じょうごは 4 ～ 8 ステップで構成されます。それ以上のステップがある場合、プロセス全体が非常に複雑になる可能性があります。また、正しく生成されたデータの量を分析できない場合もあります。ステップが少ないと、適切なじょうごが存在しなくなる可能性さえあります。

ステップ 2: ファネル分析に適した適切なツールを選択する

関連するノウハウがない場合は、サードパーティのツールを選択することもできます. 最初はサードパーティのツールを使用することをお勧めします。多くのリソースはありませんが、これらのツールは非常に便利です。しかし、ビジネスが成長するにつれて、これらのツールは必要なすべてのデータを提供しなくなります。次に、カスタムツールを作成する必要があります。 ファネル分析ツールは、Python、SQL、または Bash を使用して構築できます。

ここでは、ファネル分析機能が組み込まれたいくつかのツールを提供しています。

Google アナリティクス: 目標の設定や e コマース設定の強化に使用できます。
NotifyVisitors:主な用途は、Web サイトのヒートマップを作成することです。ただし、ファネル指標も組み込まれています。

ステップ 3: ファネルビジュアライゼーションの作成とインストール

これはプロセスの最終ステップです。 Google Data Studio または Tableau を使用すると、目標到達プロセスを視覚化できます。

ファンネル分析が提供する有益なデータ

ファンネル分析は、ユーザーエクスペリエンスとプロセスの最適化を改善することを目的としています。より高いユーザーコンバージョンにつながる可能性があります。しかし、分析はどのようなデータを提供するのでしょうか? ここで、この重要な質問に答えました。

データを分析するには、主に 3 つの方法があります。

#1 「ボトルネックチェック」。

プロセス全体から最大数のユーザーが撤退するのは、プロセス内のポイントです。ほとんどのユーザーがある時点以降のプロセスで進行していない場合、それがプロセス全体のボトルネックです。最も高いドロップが発生する場所を確認することをお勧めします。絶対数とビジネス上の期待の両方を考慮する必要があります。これらの期待は、常識に基づいている可能性があります。しかし、その期待には確固たる基盤がなければなりません。そのベースは、市場のベンチマークになる可能性があります。

#2 さまざまなステップ内の遅延時間。

このステップでは、プロセスの各ステップでユーザーが費やしている時間を確認します。他のステップに比べて時間がかかるステップがあると、ユーザー数が大幅に減少する可能性があります。また、ユーザーは、安価な製品と比較して高価な製品について購入の決定を下すことはできません。ビジネスは、高価な製品に対して優れた情報とインセンティブを提供する必要があります。そのため、ユーザーは製品の購入に関して決定的になることができます。

#3 セグメンテーションを使用してターゲティングを改善する

異なるユーザーセグメントは、プロセスの異なるステップでより効率的である場合があります。このデータを確認することで、正確なユーザーセグメントをターゲットにすることができます。また、ユーザーセグメントがステップを困難に感じた理由を見つけることもできます。例えば。男性は、特定の紳士用品サイトに定期的にアクセスしているが、何も購入していない可能性があります。その後、ウェブサイトは別のアプローチを採用する可能性があります。夫への贈り物を購入するように妻に指示することで、妻を標的にする可能性があります。

結論

プロセスのボトルネックを見つけるために使用できます。その後、ユーザーが途中でプロセスから脱落しないように、それらをカットできます。また、ユーザーの行動を分析してステップを最適化することもできます。したがって、ファネル分析は、ユーザーのコンバージョンを大幅に増加させるための不可欠なツールです。