AI がコピーライティングと PPC のパフォーマンスを向上させる 5 つの方法

公開: 2022-08-09

AI がデジタルマーケティングの風景を形成し始めるにつれて、コンテンツマネージャー、コピーライター、デジタルマーケターは、コピーライティングへの AI の潜在的なアプリケーションを模索し始めています。

基礎研究から詳細な編集カレンダーの作成まで、コンテンツの作成と管理に関連する単調な作業の多くが AI に引き継がれると予測されています。

機械学習は人間のスキルを補完し、ライターがより良いコンテンツを作成するのに役立つと信じている人もいます。これまでのところ、人工知能はコピーライティング全体を完全に引き継いでいるわけではありませんが、それでも重要な方法でコピーライティングに大きな影響を与えています.

AI の有益な効果が見られたのはコピーライティングだけではありません。さまざまな投資の収益率を向上させる AI 搭載のロボアドバイザーから、ソーシャルメディアをより楽しくする印象的なビデオフィルターまで、ほぼすべての業界がこの進化するテクノロジを使用する方法を見つけています。

この傾向が止む気配を見せていないことを考えると、デジタルマーケターは、AI がコピーライティングにどのような影響を与えているか、またこのテクノロジーがビジネスにどのような機会をもたらすかを理解する必要があります。

AI がコピーライティングの分野を変えている 4 つの方法を探り、マーケティング担当者がこれらの変化を利用して PPC のパフォーマンスを向上させる方法について説明します。

AI の簡単な紹介

AI は人工知能の略で、人間のように機能して反応するインテリジェントなマシンの作成に焦点を当てたコンピューターサイエンスとエンジニアリングの分野です。言い換えれば、AI はコンピューターをよりスマートにすることを伴います。これは、膨大なデータ処理能力と経験から迅速に学習する能力のおかげで、コンピューターがすでに非常に得意とすることです。

簡単に言えば、AI はアルゴリズムを使用してデータを分析し、コンピューターがデータをよりよく理解できるようにすることで機能します。このデータは、テキスト、画像、またはビデオの形式である可能性があります。コンピューターがデータを理解すると、この情報を使用して、画像内のオブジェクトの認識や自然言語の理解などの特定のタスクを実行できます。

ほとんどの AI アルゴリズムは、ほとんど同じように機能します。彼らは、人間が提供するデータセットから学習することから始めます (「トレーニング」と呼ばれるプロセス)。コンピューターは、トレーニング中に一連の計算を実行して、トレーニング対象のすべてのデータを関連付ける方程式を作成します。次に、AI はこの知識を使用して、新しいデータに関する予測を行います (「推論」と呼ばれます)。

言い換えれば、「AI」は、特定のデータセットでトレーニングし、プログラマーによって与えられた特定のガイドラインに従って、特定のタスク (コピーライティングなど) を実行するために基本的にそれ自体を作成したソフトウェアの一部にすぎません。 2 つのデータセット (写真、ビデオ、またはテキストのコレクション) が同じである可能性は低いため、2 つの AI ソフトウェアが同じ発行者によって開発されたとしても、決して同じではありません。

ユーザーに関する大量のデータを持つ企業は、売上の創出から顧客満足度の向上まで、さまざまな目的で AI を活用できます。たとえば、クレジットカード会社やその他の銀行およびフィンテック企業は、AI を使用してユーザーに自分の支出習慣に関する洞察を提供し、より効果的な予算編成を支援しています。

他の業界では、AI を使用して、行動パターンに基づいて詐欺や詐欺の可能性を検出しています。

コピーライティングにおける AI

コピーライティングは、AI が大きな影響を与えた分野の 1 つです。コピーライティング AI は、コンテンツの作成作業を支援するライティングアシスタントです。コピーライティング AI は通常、自然言語処理 (NLP) によって強化されます。これは、人間の言語の理解と生成を扱う AI の一分野です。

さまざまな目的のために訓練されたさまざまな種類のコピーライティング AI があります。大まかに言えば、コンテンツ生成ソフトウェアと編集ソフトウェアの 2 つのグループに大きく分類できます。

コンテンツ生成

コンテンツ生成AIは、ユーザーからの入力をもとにオリジナルコンテンツを作成するAIです。これらの AI は通常、ニュース記事やブログ投稿など、人間が書いたテキストの大規模なデータセットでトレーニングされます。大規模なデータセットとは、大規模という意味です。たとえば、Jasper (以前は Jarvis として知られていた) は、インターネットの書かれたコンテンツの約 10% のデータセットでトレーニングされた、最高の AI コピーライティングツールの 1 つです。

コンテンツ生成 AI は、ユーザーの入力 (通常はキーワードの形式ですが、より洗練されたソフトウェアは指示を明確に理解します) を理解し、入力に関連する新しいテキストを生成することによって機能します。生成されたテキストは通常、完全ではありませんが、編集および改善できる適切な出発点をユーザーに提供します。

編集ソフト

一方、編集ソフトウェアは、文法上の誤りをチェックし、特定の文を言い換える方法を提案することで、ユーザーが文章を改善できるように設計されています。これらの AI は通常、高品質の Web サイトの本や記事など、適切に記述されたテキストのデータセットでトレーニングされます。人気のある編集ソフトウェアには、Grammarly や ProWritingAid などがあります。

コピーライティングとデジタルマーケティングにおける AI の使用方法

自動コンテンツ生成ツールは、デジタルマーケティングの世界を席巻しています。特に、可能な限り低コストで新しいオリジナルのコンテンツを常に探しているコンテンツマーケティング担当者や SEO にとって、これらは天の恵みでした。

AI の台頭は、コピーライティングとデジタルマーケティングのための新しいツールと戦略にもつながっています。これらの分野で AI が使用されている方法のいくつかを次に示します。

#1.) コピーライティングの生産性を高めるには

コピーライティング AI は、コンテンツの作成に伴う単調な作業の一部を引き受けることで、コンテンツマーケターやコピーライターの生産性を高めるのに役立ちます。たとえば、コンテンツ管理者はコピーライティング AI を使用して、ユーザーが提供する一連のキーワードに基づいて、新しい記事やブログ投稿のアイデアを生成できます。

その後、AI は、ユーザーが選択できる潜在的なトピックのリストを作成できます。同様に、コピーライターが書くトピックを選択すると、同じ AI を使用して、ブログ投稿のアウトラインを生成することができます (それが彼らが書く予定のものである場合)。

各セクションをサブセクションに分割して、トピックをできるだけ深く掘り下げることができます。最後に、アウトラインに満足したら、AI に各小見出しの下にコンテンツを書き出すように依頼できます。

あちこちで事実を確認し、すべてがシームレスな物語に結び付けられていることを確認することで、高品質の 2,000 語のブログ投稿を 2 時間以内に完全に作成し、校正することができます。

生産性について話してください！

#2.) スペル、文法、スタイルの編集

編集 AI は、スペルや文法の誤りをチェックしたり、特定の文章を言い換える方法を提案したりすることで、コピーライターが文章の質を向上させるのに役立ちます。

たとえば、ナノインフルエンサーマーケティングの利点について電子ブックを書いていて、エラーがないことを確認したいとします。 Grammarly や ProWritingAid などの AI 編集ソフトウェアを使用してドキュメントを実行すると、テキスト内のエラーが強調表示されます。このソフトウェアは、エラーを修正し、メッセージをより明確にし、特定の文体に適応させるための提案も提供します。

エラーを修正するだけでなく、AI 編集ソフトウェアを使用してテキストを実行すると、テキストがより洗練されたように聞こえる場合もあります。これは、このソフトウェアが、特定の単語やフレーズの使いすぎ、文の長さの違いなど、スタイルの問題を特定するように調整されていることが多いためです。

これらのスタイル修正を行うことで、文章が自然で読みやすく聞こえるようにすることができます。これは不可欠です。

#3.) コンバージョンを改善する

コピーライティング AI は、ブログ記事を書いたり、文法を修正したりするだけではありません。彼らはオンラインで書かれた膨大な量のデータに基づいてトレーニングを受けており、そのデータの多くはマーケティングコピーであるため、さまざまなフレームワークに基づいてコンバージョン率の高いコピーを作成する効率が高まっています。

これは、問題-扇動-解決 (PAS) フレームワークまたは従来の注意、興味、欲望、行動 (AIDA) フレームワークに基づいて広告コピーを作成するのに数分しかかからないことを意味します。または、Before-After-Bridge フレームワークを使用して、視聴者に最適なフレームワークを確認することもできます。

これは、注目度の低いインターネットユーザーの注目を集めるために、最も人目を引く説得力のあるコピーを作成する必要がある PPC マーケティング担当者にとって特に魅力的です。

しかし、どのフレームワークが視聴者にとって最も効果的で、より多くのコンバージョンにつながるかをどうやって知るのでしょうか?

その答えは、A/B テストです。これは、Web ページの 2 つのバージョンを比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを調べる実験手法です。 A/B テストは長い間、コンバージョン率を最適化するためのゴールドスタンダードでしたが、特に中小企業や新興企業にとっては、時間と費用がかかる可能性があります。ただし、コピーライティング AI を使用すると、さまざまなフレームワーク、スタイル、トーンで広告全体を書き出すのに数分しかかからないため、これが非常に簡単になります。

また、コンバージョン率の最適化 (CRO) に特化した AI も登場しています。これらは、さまざまなバージョンのウェブサイトのコピーとデザイン要素を常にテストして、どのバージョンが最高のコンバージョン率をもたらすかを確認することによって機能します.

これらのツールは基本的に A/B テストを自動化し、より安価に、より速く、より効果的にします。これの良い例は、市場に出回った最初の AI を利用した CRO ツールである Unbounce Smart Traffic です。さらに多くの人がそれに続きました。

#4.) ターゲットを絞ったコンテンツの生成

デジタルマーケティングとは、ターゲットユーザーの心に響くコンテンツを作成することです。オーディエンスをよく知っている場合は、コピーライティング AI を使用して、特定のニッチに的を絞ったコンテンツを生成できます。これは、特定のオーディエンス向けにコピーを作成するよう AI に指示するだけで実行できます。

しかし、それは半分にも満たない。これらのソフトウェアツールの他のバリエーション (evolv.ai など) は、場所、キーワードの使用、その他の要因などの一連の事前定義された基準に基づいて、すべてのユーザーに対して広告とランディングページのコンテンツを動的に微調整し、適応させます。これはステロイドによるマイクロセグメンテーションマーケティングであり、AI が各インターネットユーザーがどこから来ているかを理解する方法のおかげでのみ可能になります。

#5.) SEOのためのAI

ライターが特定のキーワードに基づいて新しいトピックのアイデアを思いつくのを支援することで、コピーライティングの生産性を向上させる AI の力については、既に説明しました。しかし、ターゲットとするキーワードをどのように知るのでしょうか?

ここでも AI が役に立ちます。コンテキストターゲティングの目的で AI ツールを使用できます。AI ツールはキーワード調査と完全に連携し、コンテンツでターゲティングできる関連キーワードのリストを作成するのに役立ちます。

さらに、コピーライティング AI は SEO のベストプラクティスの理解も向上しており、それに応じてコピーを微調整して、より検索エンジンに適したものにすることができます。 Surfer は、最も人気のある SEO 最適化ツールの 1 つです。それもAIです。

結論

デジタルマーケティングが進化するにつれて、コピーライターやコンテンツマネージャーは AI などの新しいテクノロジーを取り入れて時代の先を行く必要があります。特に、AI は、コンテンツの制作と配信のあらゆる段階で、コンテンツマネージャーとデジタルマーケターを支援できます。

ターゲットに関連するキーワードを考え出し、それらを使用してトピックのアイデアや関連するサブトピックを考え出すことから、実際にコンテンツ自体を作成することまで.

さらに、SEO の最適化やコンバージョンの改善など、他のいくつかの重要なタスクにも AI を使用できます。

AI がどのように機能するかを理解し、その機能を活用することで、ターゲットユーザーとつながるより効果的な PPC キャンペーンを作成し、PPC のパフォーマンスを向上させることができます。現在、デジタルマーケティングの取り組みに AI を使用していない場合は、すでに遅れをとっています。