eコマース分析を使用してオーディエンスを理解するための5つのヒント

e コマースの長期的な成功は、関連データを収集、解釈し、実行可能な戦術と戦略に変換する能力にかかっています。 簡単に言えば、e コマース業界は過度に競争の激しい場所になっており、市場価値が 2025 年までに 5 兆 8800 億米ドルに達すると予想されているため、オンライン ストアは先を行くために顧客により多くの価値をもたらすことに集中する必要があります。

なんで？ 顧客に価値をもたらすことは、他の顧客との差別化を図り、人々を 1 回限りの購入者から生涯にわたるブランドのフォロワーや支持者に切り替えるように促すものだからです。 ご存知のように、真の e コマースの成功は、リピート購入と顧客維持にかかっています。

そのことを念頭に置いて、今日は、eコマース分析と主要なデータポイントを使用してオーディエンスを知り、そのデータを活用して2022年以降に店舗の可能性を最大化する方法を分析します.

エンゲージメント分析のソースを組み合わせる

デジタル マーケターは現在、すべての顧客タッチポイントを最適化し、Web 全体で統一されたブランド エクスペリエンスを作成することを目的としたオムニチャネル キャンペーンを作成しています。 PPC キャンペーンからソーシャル メディアの広告やコンテンツ、ウェブサイトやその他のデータ ソースに至るまで、エンゲージメントを測定し、視聴者を分析するために使用できるタッチポイントは数多くあります。

さまざまなチャネルやタッチポイントで、視聴者がブランドやマーケティングおよび販売メッセージとどのようにやり取りしているかを検討してください。 ソーシャル メディアでは、広告や公開するコンテンツだけでなく、DM、コメント セクション、インタラクションからもデータをプールする必要があります。

これらのデータ ポイントを組み合わせることで、ソーシャル メディアのエンゲージメントをより明確に把握できますが、最も重要なことは、人々がブランドとのエンゲージメントをどのように、そしてなぜ促されるのかということです。 この原則をすべてのタッチポイントに適用して、詳細な e コマース分析と洞察を得ることができます。これにより、視聴者と、視聴者がブランドだけでなく、ニッチな他のブランドとやり取りするように促すものを理解するのに役立ちます。

訪問者を追跡してヒート マップを作成する

Web サイトでは、できるだけ多くのデータを受動的に収集したいと考えています。 また、評価、調査、証言、その他の直接的なフィードバック ツールを使用して、積極的なデータ収集を活用する必要があります。 受動的に収集したデータは、ユーザーの行動に対する偏りのない洞察を提供します。

人々があなたのウェブサイトをどのように使用しているか、なぜ彼らがサイトにとどまっているのか、どこで最も多くの時間を費やしているのか、どこでやめようと決心したのか、どこから注意をそらし始めたのかを理解する必要があります. その情報があれば、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを向上させるヒート マップを作成できます。

たとえば、最高のShopifyアプリの中には、不正防止とユーザー分析のための受動的なデータ収集に焦点を当てているものもあれば、ユーザーの行動に基づいたスマートな製品の推奨に焦点を当てているものもあります. さまざまなアプリやトラッカーを統合し、それらを Web サイトの Cookie と一緒に使用して、訪問者が Web サイトをどのように使用しているかをより明確に把握できます。

次に、詳細な Web サイト ヒート マップとユーザー行動レポートを作成して、オンライン ストアのさまざまな側面を改善する方法についてデータ主導の決定を下すことができます。

チェックアウトの動作とパフォーマンスを監視する

チェックアウトを成功させるには、多くのステップがあります。 カスタマー ジャーニー全体を最適化して、顧客を認知からコンバージョン、そしてロイヤルティに導く必要がありますが、そのプロセスの重要な要素の 1 つはシンプルさです。 ショッピング、カート管理の簡素化、および顧客の労力の全体的な削減。

顧客の労力を可能な限り削減し、ポジティブなショッピング体験を通じて e コマースで顧客ロイヤルティを構築するには、チェックアウトの行動を監視し、そのデータを使用してプロセスを改善する必要があります。 これには、購入を完了した人の割合や、カートに商品を追加した人の割合など、一般的な指標が含まれます。

しかし、もっと重要なことは、ユーザーが購入を完了するまでにかかった時間や、販売を取り消すまでの時間など、微妙な行動を監視する必要があることです。 ヒート マップを見て、人々が最も留まっている場所を確認します。

キャンセルする前に、彼らが配送オプションとコストに長居していることに気付くかもしれません。これは、より多くのコンバージョンを促進するために配送を改善する必要があることを明確に示しています.

デジタル フィンガープリンティングを使用して視聴者を特定する

すでに述べたように、受動的なデータ収集は、オーディエンスの調査や、Web サイトの訪問者を知るために重要です。 幸いなことに、Web サイトの Cookie を使用できるだけでなく、さまざまなデータ収集アプリやフィンガープリンティング アプリを統合して、サイト上の人物を識別し、その人物について詳しく知ることができます。

これを使用して、訪問者のインターネット サービス プロバイダー、使用しているブラウザー、サイトにアクセスしている場所とデバイス、オペレーティング システム、画面の向きなどの詳細を特定できます。 デジタル マーケティング エージェンシーは、可能な限り多くの有用なデータを提供するために、クライアントの e コマース レポートにこれらのデータ ポイントを定期的に含めます。このデータを自分で収集することも重要です。

これを使用して、より詳細なバイヤー ペルソナを構築し、マーケティングと販売を次のレベルに引き上げることができます。

リピート顧客を監視し、リターゲティングを最適化する

ご存知のように、長期的な e コマースの成功の鍵は、リピート コンバージョンと顧客維持にあります。 すでに商品を購入した人は、別の商品を購入する可能性がはるかに高くなります。これは、全体的なエクスペリエンスを向上させ、店舗に戻ってくるように誘惑する機会です。

そのためには、個人の閲覧履歴と購入履歴に基づいて、ニッチでオンラインで販売するトレンド製品に追いつき、それらをパーソナライズされた製品に織り込む必要があります. これらは、関心のある範囲内のさまざまなカテゴリのトレンド製品だけでなく、アップセルおよびクロスセル製品である必要があります.

リピーターの行動、興味、ドライバーを監視し、その情報を使用して、価値主導のオファー、メッセージ、パーソナライズされたエクスペリエンスでリターゲティングを改善してください。

オーバー・トゥ・ユー

これらの洞察は、共通の問題点と要望を特定する上で非常に貴重であり、すべての顧客タッチポイントを最適化および改善して、より良い、よりやりがいのあるエクスペリエンスを実現できます。 その結果、顧客は定期的にあなたの店に戻ってきて、さらに別の購入をしたいと思うようになります.