ScalenutがG2 Fall Leader 2022 - Content Creation部門に
公開: 2022-11-29検索エンジンがユーザーに情報を提示する方法は、常に変化しています。 Google、Bing、Yandex、Yahoo などの検索エンジンは、検索アルゴリズムを更新し、SERP で追加情報を提供することにより、関連性のある付加価値のある情報をユーザーに提供する境界を押し広げています。
検索エンジンの動作における最新の進歩の 1 つは、SERP に構造化データを使用することです。 構造化データは、検索エンジンが Web ページのコンテキストとコンテンツをよりよく理解するのに役立つコードです。 これは、検索エンジンに話しかけたり、Web ページのさまざまなコンテンツの価値を説明したりするために使用できる語彙です。
このブログ投稿では、構造化データの意味と、ウェブサイトで構造化データを使用して検索エンジンの可視性を向上させる方法について説明します。
構造化データとは
構造化データは、Web ページ上のさまざまな要素の重要性を強調するコードです。 検索エンジンがページの構造とコンテンツを理解するのに役立ちます。 さらに、それはあなたのウェブサイトをよりインデックス可能で使いやすいものにします. 構造化データは、Web サイトのすべてのページ (テキストのないページも含む) に含める必要があります。
ソース
Schema.org は、構造化データの標準と、それらを Web サイトに実装する方法について学習するための包括的なリソースです。 Google やその他の検索エンジン向けにコンテンツを最適化するのに役立ち、訪問者が知りたい情報を見つけやすくなります。
構造化データと非構造化データ
名前が示すように、構造化データは、検索エンジンがインデックスを作成しやすくし、ユーザーに関連する結果を提供しやすくするために構造化されたデータです。 このデータは、名前、住所などの一連の値にすることができます。
非構造化コンテンツにはこの構造がないため、処理が難しい場合があります。 Web サイトやマーケティング キャンペーンを設計する際には、両方のタイプのデータを念頭に置いておくことが重要です。これにより、現在の状況を理解し、より良い結果を得ることができます。
構造化データと半構造化データ
構造化データには、Web サイトがコンテンツ マーケティング戦略の効果を測定するために必要な特定のフィールドが含まれています。
一方、半構造化データには、コメントや評価などが含まれます。 これらのタイプのデータは、多くの場合、機械学習や効果的なインデックス作成が困難な場合があります。
Google と構造化データとの関係
Google は構造化データと非常に密接な関係にあります。 これは、Google が世界一の検索エンジンである理由の一部です。
Google の検索アルゴリズムは、構造化データを利用して Web サイトのインデックスを改善します。 さらに、Google が検索者に追加情報を提供する豊富な検索結果を生成するのは、ウェブサイトの構造化データに関するこの理解に基づいています。
構造化データの例
構造化データは、インターネット ユーザーには表示されません。 Web サイトの魅力的な UI/UX デザインの背後に隠れています。 ただし、Google が Web ページをどれだけ正しく理解できるかに影響します。
これは、構造化データを Web サイトに追加することを検討する良い理由です。 コンテンツの特徴は、通常の検索結果とは別のセクションとして表示される検索結果です。
これらの結果は付加価値を提供し、ユーザーが検索用語に最適な情報源を見つけるのに役立ちます。 構造化データの影響を受ける Google の注目の結果をいくつか見てみましょう。
カルーセル
注目のカルーセルは、他の結果の上に別のセクションとして表示されます。 評価、レビュー、価格などの追加情報とともに、検索語の複数の選択肢が表示されます。
カルーセルは、e コマース ブランドの間で最も切望されているスペースです。 誰もが自分の製品/ビデオ/映画/サービスがここで紹介されることを望んでいます.
ソース
強調スニペット
強調スニペットは、SERP のトップ セクションのウェブ結果です。 これらは、ユーザーからの価値とエンゲージメントが最も高いコンテンツです。 構造化データは、コンテンツの可視性を向上させるのに役立ちます。これにより、Web ページの CTR (クリック率) がさらに向上し、注目のスニペットになる資格が得られます。
知識パネル
ナレッジ パネルは、人、場所、会社などに関する特定の検索結果をすぐに計算できます。これは、SERP の右側に表示される特別なボックスです。 Google は、構造化データから取得した情報を使用して、ナレッジ パネルを作成します。
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Schema.org とは何ですか?
2011 年に Google、Bing、Yahoo の共同作業によって開始された schema.org は、Web ページのデータ構造を作成するのに役立つ Web マークアップのベスト プラクティス マニュアルです。 schema.org マークアップを使用すると、検索エンジンがコンテンツを SERP でより適切に表示できるようになり、CTR が高くなります。
ソース
基本的なコーディングと HTML の知識があれば、他に何も必要ありません。 schema.org が面倒な作業を代行してくれるので、このコード ライブラリから好きなようにページをマークアップするだけです。 Twitter カード (Twitter で使用) やオープン グラフ (Facebook と Instagram で使用) など、他のプラットフォーム用の構造化データ マークアップも提供し、ソーシャル メディア用の構造化データを作成します。 schema.org は、理解しやすくナビゲートしやすい構造化データを作成したい Web ページ アーキテクト、開発者、および SEO にとって優れたオプションです。
さまざまな種類の Schema.org マークアップ
Schema.org マークアップは、可視性を向上させたい Web サイトにとって不可欠ですが、すべての schema.org マークアップが同じというわけではありません。 Web サイトに構造化データを追加するために使用できる構文には、Microdata、RDFa、JSON-LD の 3 種類があります。 microdata は通常、ページの本文で使用されるマークアップ言語です。 RDFa マークアップは、ページのボディとヘッドの両方で使用できます。 JSON-LD は最も広く受け入れられている構文であり、Web ページの先頭で使用されます。
より柔軟なマークアップを探している場合は、JSON-LD を試す必要があります。 この新しい形式は、古い schema.org マークアップよりも柔軟性が高く、検索エンジン最適化の世界での作業が容易になります。
さらに、JSON-LD はさまざまなブラウザーやスキーマ セットと互換性があるため、Web サイトがすべてのデバイスで同じように表示されることを確認できます。 JSON-LD は、データ カタログ、製品リスト、ソーシャル メディアの投稿などに使用できます。
構造化データを Web サイトに追加する方法
さまざまなツールを使用して構造化データを追加できるため、Web サイトに適したツールを選択することが重要です。 データが追加されたら、定期的に更新して、正確かつ最新の状態を維持してください。
Google は、データ マークアップをウェブサイトに簡単に追加できるツール、構造化データ マークアップ ヘルパーを作成しました。 これは、データの検索と取得のために、schema.org マークアップを Web ページに追加するためのシンプルなツールです。
構造化データを追加すると、分析の精度とページのクリック率が向上します。 いくつかの簡単な手順で使用できます。 それでは、今日から構造化データを Web サイトに追加してみましょう!
ステップ 1: Google の構造化データ マークアップ ヘルパーを開く
構造化データを Web サイトに追加する最初のステップは、Google の構造化データ マークアップ ヘルパーを開くことです。
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ステップ 2: データ タイプを選択し、URL を入力します
Web ページのデータの種類を選択します。 記事、イベント、書評、映画、ソフトウェア アプリケーション、質問と回答のページ、地元の企業、レストランなど、12 のカテゴリから選択できます。
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データの種類を選択したら、ページの URL を入力し、[タグ付けの開始] をクリックします。
ステップ 3: ページ要素を強調表示し、データ タグを割り当てる
重要だと思われるページの部分をハイライトします。 たとえば、記事の構造化データを作成している場合、著者の名前、記事のトピック、重要なキーワード、事実と数字を強調したいと思うでしょう。 データを強調表示し続けると、右側の [マイ データ アイテム] ペインに表示されます。
ステップ 4: ウェブページの HTML を作成する
すべての重要なデータ タグをカバーしたら、[HTML の作成] を選択して JSON-LD ページ コードを生成します。 右側のドロップダウン メニューから、Microdata または RDFa マークアップの作成を選択することもできます。
ステップ 5: ページにスキーマ マークアップを追加する
検索エンジンが理解しやすいように、HTML ドキュメントのヘッド セクション (JSON-LD を使用している場合) にスキーマ マークアップを追加してください。
ステップ 6: Google の構造化データ テスト ツールを使用してマークアップをテストする
Google の構造化データ テスト ツールを使用して、マークアップをテストできます。 構造化データを Web サイトに追加した結果が表示されます。 結果に満足したら、より広い規模での実装を開始できます。
ステップ 7: 問題を診断して修正する
構造化データをウェブページに追加したら、Google の構造化データ テスト ツールを使用してテストします。 赤でマークされた問題が見つかった場合は、それらを修正して最良の結果を得ることができます。
構造化データをテストするためのツール
構造化データのテストは、効果的で準拠していることを確認するために不可欠です。 仕事に適したツールを使用し、必要に応じてファイルを更新し続けるようにしてください。 さまざまなテスト ツールが市場に出回っているため、ニーズに合ったツールを見つけることが重要です。 構造化データは、ユーザー エクスペリエンスを向上させることで、Web サイトのトラフィックとコンバージョン率を向上させることができます。
Google のリッチリザルト テスト
構造化データ マークアップ言語 (SDL) は、検索エンジンの結果ページでの Web サイトのパフォーマンスを向上させる Web デザインの重要な側面です。 Google のリッチリザルト テストを使用すると、ウェブサイトのスキーマ、マークアップ、マイクロデータをテストして、SERP でのパフォーマンスを確認できます。
ソース
Bing マークアップ検証ツール
構造化データは、Web サイトの SEO を改善するために重要です。 Bing Markup Validator は、Web サイトの正しいマークアップをテストするのに役立つ便利なツールです。 このツールは、すべての画像が適切にタグ付けされていること、すべてのリンクが正しいページを指していること、ページ構造が正しいことを確認するのに役立ちます。
ソース
さらに、Bing Markup Validator は、検索エンジンのクロールとインデックス作成で問題を引き起こす可能性がある非推奨の HTML タグと属性を検出するのに役立ちます。 この便利なツールを使用すると、マークアップの正確性をチェックし、検索エンジンの結果ページ (SERP) で Web サイトを最適に表示し続けることができます。
SEOサイト診断
ウェブサイトを構築する際には、正確なデータを用意することが不可欠です。 これは、タグ、タイトル、説明などの正確性を確認することで達成できます。さらに、SEO スコアを改善するには、すべてのメタデータが最新で正確であることを確認することが重要です。
ソース
サイト チェックアップを実施することで、構造化データの問題を特定し、できるだけ早く修正することができます。
Chrome 拡張機能: 構造化データ テスト ツール
schema.org マークアップの要件を満たしていることを確認するには、Chrome 拡張機能の構造化データ テスト ツールを使用できます。 この単純な拡張機能は、URL の構造化データ エラーを表示し、迅速に修正するのに役立ちます。
ソース
すべてのコンテンツが schema.org マークアップで適切にタグ付けされていることを確認し、さまざまなデバイス (デスクトップとモバイル) でページをテストして、どこでも同じように見えることを確認します。 構造化データを適切に取得することは、Web サイトの外観と使いやすさを向上させるために不可欠です。この便利なツールをぜひチェックしてください。
結論
構造化データは、SERP でより優れたパフォーマンスを発揮する Web サイトを開発するための重要な側面です。 それはあなたのウェブサイトの強化された表現の世界全体を開きます. 検索エンジンは検索結果を表示する方法をアップグレードし続けているため、ウェブサイトで構造化データを使用することで、質の高いオーガニック トラフィックを獲得し続けることができます。
関連性の高いトラフィックが増加すると、クリック率 (CTR) がさらに向上し、最終的にはビジネスに有望なリードがもたらされます。 何を求めている？ 今すぐウェブサイト用の構造化データの作成を開始し、コンテンツが他のコンテンツよりも優れていることを確認してください。 また、SEO の世界について詳しく知りたい場合は、包括的なライブラリやリソース、Scalenut に関するブログを参照してください。
よくある質問
Q1. 構造化データを使用する利点は何ですか?
回答: 構造化データを使用すると、標準化された形式でデータをキャプチャして保存できるなど、多くの利点があり、検索エンジンによる情報のインデックス作成と検索が容易になります。
Q2. このタスクに役立つツールをお勧めできますか?
回答: この作業にはいくつかのツールが役立ちます。 Google の構造化データ マークアップ ヘルパーは、ウェブサイトの構造化データを作成するための最も簡単なツールです。
Q3. schema.org とは何ですか?
回答: Schema.org は、Google、Microsoft、Yahoo、Yandex の共同プロジェクトです。 構造化データを Web サイトに追加するために使用できるマークアップ/コードの包括的なライブラリを作成するために、2011 年に開始されました。
Q4. 構造化データに使用できるスキーマ マークアップの 3 つのタイプは何ですか?
回答: 構造化データに使用できる 3 種類のスキーマ マークアップは次のとおりです。
- マイクロデータ
- RDFa
- JSON-LD
Q5. Google が推奨するスキーマ マークアップはどれですか。
回答: Google では、Web ページのクロール性を最大限に高めるために、JSON-LD マークアップを使用することをお勧めしています。