「包括的な分析」を使用して広告キャンペーンの効果を明らかにし、高める方法

ディスプレイ広告キャンペーンを実行している間、キャンペーンの影響と、広告のコンポーネントをリアルタイムで表示して操作した人の行動にキャンペーンがどのように影響したかを分析することができます。

この包括的なアプローチにより、広告主と企業は、キャンペーンの実行中にターゲティング、プレースメント、クリエイティブ、トラフィックなどの個々の広告キャンペーン コンポーネントの効率を評価できます。 これは、特定のキャンペーンの効果を評価し、ROI を分析するのに役立ちます。 「包括的な分析」により、広告主は、個々のキャンペーンの効率を継続的に改善するために、特定のコンポーネントをリアルタイムで修正できます。

ディスプレイ広告はダイレクト レスポンス広告と同じではないことを覚えておくことが重要です。 ディスプレイ広告との主な違いは、検索広告はディスプレイ広告によって生み出された需要に対応し、比較すると目標到達プロセスの下流にあることです。

「包括的分析」は注意深い牽引に値する技術的プロセスです。 ディスプレイ広告キャンペーンを実施するすべての製品またはサービスには、異なるタイムスケールと仮説が必要です。 一部の製品やサービスは、さまざまな広告コンポーネントに対して即座に反応を示しますが、他の製品やサービスは、ターゲット オーディエンスに最大の影響を与えるために、より長く、さまざまな方法で公開する必要があります。

「包括的な分析」の方法は、ポスト クリックとビュー スルー アクションの両方を測定し、リーチや広告が目的のターゲット オーディエンスに関与する頻度などのディスプレイ広告指標を分析します。

包括的な分析で使用する方法の一部は、Cookie マッチングとクロスデバイス ユーザー識別に基づいています。 Campaign Manager や Gemius などの高度な追跡ツールを使用して、クライアントの広告からのクリックスルーとビュースルーの両方のデータを測定および分析します。

これにより、コンバージョン、オーディエンス セグメンテーション、および行動に関して明確な全体像が得られます。 また、ユーザー マッチングのデータを分析して、広告がリーチしているオーディエンスについての理解を深めます。 私たちの分析は、マルチプラットフォームの使用に及びます。

たとえば、ユーザーが携帯電話で広告をクリックまたは表示し、ラップトップで購入し、同じ Google アカウントでログインしている場合、両方のデバイスでユーザーを追跡し、広告が影響を与えたことに同意できます。購入決定。

クリック後の分析のみに依存していることを覚えておくことが重要です。 かなりの量のデータが失われ、キャンペーンを解釈して学習する能力が大幅に変わります。

そのため、総合分析手法を使用してデータを分析すると、メディア広告キャンペーンを計画および配置する際に非常に重要な次の質問に答えることができます。

• キャンペーンの最適な頻度は?
• どのクリエイティブが効果的で、どれが効果的でないか?
• ユーザーはどのくらいの頻度で広告を目にし、どのくらいの期間その広告を覚えているでしょうか?
• どのサイト/ターゲティングが機能し、どれが機能しないか?
• ユーザーは、ディスプレイ広告にコンタクトした後、どのチャネル (検索、ダイレクト、広告) を通じてクライアントのサイトにアクセスしますか?

これらの質問に答えることで、広告キャンペーンの効果を大幅に改善できます。 以下では、各質問の実際的な例について説明します。

最適なキャンペーン頻度

リーチしたユーザーの頻度と数、ウェブサイトへのアクセス方法、製品の閲覧方法、クライアントとのコミュニケーション方法に関するデータを分析することで、各連絡先にかかる費用を評価できます。 このデータを使用して、キャンペーンの最適な頻度はどれくらいかという質問に答えることができます。

以下の最初の例では、ユーザーごとに 1 週​​間あたり 4 回を超えるインプレッションの頻度は、クライアント (雇用ウェブサイト) にとってもはや最適ではないことがわかりますが、2 番目のグラフ (小売ウェブサイト) では、 「話題の」キャンペーンを実施するブランド、

クリエイティブの効率

多くの場合、広告主はどのクリエイティブがより効果的かを考えます。 場合によっては CTR でこれを推定しようとすることもありますが、これは根本的に誤ったアプローチです。 包括的な分析のデータに基づいて、メトリクスを使用して、どのバナーがクライアントのサイトにより多くの視聴者を引き付け、より多くのコンバージョン/望ましいアクションにつながったかを簡単に示すことができます.

以下の例から、場合によっては、動画キャンペーンなどの高価なオプションよりもバナー広告の方が効果的であることがわかります。 以下に示すケースでは、この情報により、クライアントの広告キャンペーンを 30% 以上最適化することができました。

多くのユーザーは、テレビで動画広告をすでに見ていました。 バナー広告は、人々が広告を見た後に行動を起こさせるリマインダーとして機能しました。

どのバナーがより効果的かを推測する必要はありません。事前テストを実行し、統計を収集して、より良い結果が得られたバナーをそのままにしてください。

ユーザーが広告を表示する頻度

このグラフは、一定期間における広告に対するユーザーの反応を示しています。

このデータがあれば、広告が非効率な場合や、ユーザーが再度表示する必要がある場合に、必要な結論を下すことができます。

プレースメント / ターゲティングの最適化

すべての Web サイトとターゲティング タイプが効率的であるとは限りません。 したがって、どのプレースメント、ターゲティング、およびオーディエンス セグメントが最も効果的かを評価する必要があります。 実際の結果に驚くかもしれません。

チャネルの最適化

ディスプレイ キャンペーンは需要を生み出すだけであることを理解することが重要です。 パフォーマンス キャンペーンは、この需要を満たす必要があります。 これを評価してアトリビューション マップを作成するには、ディスプレイ広告を表示した後にユーザーがどのようにサイトを訪問したか、どの一連の広告が最も効果的かについてのデータを収集することが不可欠です。

結論として、主なことはデータに注意を払い、傾向に合わせてキャンペーンを変更することです. このデータの助けを借りて、広告キャンペーンを計画および最適化する際に非常に重要なかなりの数の質問に答えることができます.

以前は、このような質問に答えるために、費用のかかるフォーカス グループとフィールド スタディが実施されていましたが、現在はライブ キャンペーンで分析し、その場で編集を行い、設定を変更し、仮説をテストすることが可能です。

効率を改善し、ROI を高め、ターゲット ユーザーを正確に定義するためのライブ広告キャンペーンのリアルタイム編集の詳細については、ここをクリックしてプレゼンテーションをご覧ください。