行動検索: e コマースでのパーソナライズされたエクスペリエンス

消費者にカスタムのショッピング体験を提供することは、特に e コマースにおいてますます必要になっています。 そのため、スマート ショップ ウィンドウにレコメンデーション システムを搭載することは、実質的にはすでに必須条件となっています。 しかし、さらに進んで、クライアントのパーソナライズされた検索を保証できるとしたらどうでしょうか? 電子商取引の行動検索では、これが可能です。

このテキストでは、この革新的なテクノロジーに関連するすべてをカバーします。

• 行動探索とは
• 電子商取引における行動検索の仕組み
• パーソナライズされた行動検索の利点

見てみな！

行動探索とは

行動またはパーソナライズされた検索では、行動分析ナビゲーションを通じて各ユーザーに最も関連性の高い結果が表示されます。

Google 検索を行う場合 (実際に行っていることは確かです)、監視されているかどうか疑問に思ったことがあるかもしれません。 答えはイエスです。 人工知能（AI）についてです。

インテリジェンスは、インターネット上でのユーザーの行動を分析し、ユーザーの主な関心を特定します。 そのため、「フェラーリ」を検索すると、画面の後ろに誰がいるかに応じて、最初の結果に車や香水が表示されることがあります。 これらの異なる結果は、行動検索の結果です。

e コマースの行動検索

オンライン ストアでは、行動検索を利用できます。 これは、AI も使用するスマート検索システムの一部であり、その検索分野に次のような他の基本的な機能を備えています。高速。 音声の類似性; 自動カラー検索; 音声検索; 画像検索です。

違いは、この場合、インテリジェンスはストア内のみを分析し、機密データを処理しないことです。これにより、ユーザーのセキュリティが強化されます.

しかし、Google と同様に、消費者の行動と主な興味を特定することもできます。商品のクリック、ショーケース、カテゴリ、検索、さらには各ページで費やした時間など、店舗内で行うすべてのことを分析します。

このようにして、最初の結果で彼に最も関連性の高い製品を表示できます。 これにより、ショッピング体験のカスタマイズが保証され、旅行がより快適で断定的なものになり、コンバージョンの可能性が高まります。

電子商取引における行動検索の仕組み

その名前が示すように、行動検索は消費者の行動に基づいています。 これは、それが機能するためには、ユーザーが仮想ストアを少しナビゲートして、自分のプロファイルと興味を示している必要があることを意味します。

理解を深めるために、購入日をシミュレートしてみましょう。 顧客が炊飯器を購入したいと考えているとします。つまり、彼は自分が何を望んでいるかをすでに知っていますが、非常に多くのオプションの中からどれを選択するかを決定する必要があります。

彼はサイトに入り、検索フィールドに「pot」と入力します。 結果には、さまざまなモデルと色のいくつかの種類のポットが含まれていますが、すべてが探しているものと一致しているわけではありません。

次に、関心のあるポットを選択してクリックし始めます。 ウィンドウ内の提案をクリックし、カテゴリで「炊飯器」を検索します。

これらの行動に基づいて、人工知能はすでに彼が探しているものを特定することができました. しかし、この買収は緊急ではなく、クライアントは昼食中で、仕事に戻る必要があります。 それで、彼は店を出て、後で店を出ます。

数時間後、彼はサイトに戻って検索を続けることにしました。 したがって、彼は検索フィールドに行き、ぼんやりと「ポット」だけをもう一度入力します。 しかし、今回は別のことが起こります。検索の最初の結果は、下の画像に示すように、彼が以前に興味を示したものと同じまたは類似した炊飯器です。

ご覧のように、インテリジェンスが店舗内の消費者の行動を分析できるようになると、消費者が一般的な検索を行ったとしても、結果はその時点で消費者に最も関連性の高い製品でパーソナライズされます。

行動探索とファッション市場

どのセグメントでも効率的であるにもかかわらず、行動検索は、顧客が自分のスタイルとアイデンティティを反映した製品を探すファッション市場にとってさらに有利です。

以下の例では、消費者はジーンズを探していました。 ストアをしばらくブラウジングした後、「pants」と入力するだけで、彼女が探していたものと一致する結果が得られたことがわかります。

SmartHint からのスマート検索には行動検索があります。 このテクノロジーが実際にどのように機能するかを、ホーマー・シンプソンが例証するビデオでご覧ください。

パーソナライズされた行動検索の利点

e コマースの行動検索とは何かがわかったところで、このテクノロジがオンライン ストアにもたらす利点をいくつか挙げてみましょう。

パーソナライゼーション

すべてはパーソナライズから始まります。 本文の冒頭で述べたように、消費者はますます要求が厳しくなり、差別化されたエクスペリエンスを求めているため、これはますます必要になっています。

OSのレコメンデーション システムは、スマート ショップ ウィンドウで既にそれを行っています。 しかし、最も熱心な消費者は、検索フィールドで直接検索することを好みます。 したがって、検索もパーソナライズされている場合、彼はきっとより満足するでしょう.

購入決定の機敏性

検索結果が消費者向けにパーソナライズされると、消費者は自分が望むものを見つけやすくなり、意思決定がより機敏になります。

より高いショッピング体験

パーソナライゼーションと意思決定の容易さにより、顧客は特別な気分になり、店内での買い物に満足します。 これは、行動検索と相互作用しなかった場合よりも高い経験をしたことを意味します。

コンバージョンの可能性が高くなる

高度でパーソナライズされたショッピング体験を提供し、意思決定の機敏性を保証することにより、販売転換は自然な結果になります。 そして、結局のところ、それが最大の目標ですね。

ブランドの差別化

これらすべてに加えて、パーソナライズされた検索を使用することは、ブランドの大きな差別化要因となります。これは、市場で最近使用されたテクノロジーですが、非常に研究的であり、確かに、競合他社よりも数千光年先の e コマースを残すことになります。 .

このテクノロジーを発見して、オンラインストアでのショッピング体験を向上させましょう!

作者:タニア・ダルク