専門家のまとめ: 引っ越し業界を混乱させるのは誰で、どのように?

Forbes の最近の記事によると、年間 120 億ドルの引っ越し業界は、混乱の機が熟した 7 つの業界の 1 つです。 この業界を最初に混乱させるのは誰で、どのように? テクノロジーはどのような役割を果たしますか？

専門家に質問したところ、引っ越し業界と海運業界の現状をすでに覆している企業のケーススタディを含む、多くの洞察に満ちた回答を受け取りました。

引越しサービスのアグリゲーターに注意

投稿者: Charlotte Ang、シンガポールの RentALorry の創設者

誰が最初に引っ越し業界を混乱させるのかを理解するには、まず引っ越しサービスに従事している消費者の問題点を見つけなければなりません。 引越業界は価格設定に関して透明性がないことが多く、消費者はたいてい損をしています。

引き取り先と引き取り先の住所、移動するアイテムはリクエストごとに異なるため、各移動の価格を標準化することは困難です。

引っ越し業界におけるこの欠陥は、過去数十年間続いており、今日まで蔓延しています. 一部の引越し業者は、この価格設定の謎を利用して、消費者にサービスに対して高い料金を請求し、引越し業界全体の評判を落としています。

サービスを移動させて透明な価格設定を示す市場を持つアグリゲータは、業界を混乱させる最初の企業になると思います。

今日の多くのスタートアップは、もう 1 つの「運送業者のための Uber」になろうとしていますが、彼らが理解していないことが主な問題点です。 顧客は即時のオンデマンド引越サービスを求めているのではなく、より優れた顧客体験と透明性のある価格設定を求めています。 (編集者注: 下記の moveBuddah を参照)

テクノロジーはどのような役割を果たしますか？

すべての動きにはさまざまなバリエーションがあるため、人工知能は、それぞれの固有の要求の価格を決定するのに役立ちます. 動的な Web サイトは、価格がすぐに表示されるため、顧客がサービスを選択するのに役立ちます。

ビデオと AI — 未来への道

投稿者 Ryan Carrigan、moveBuddha (引越し会社アグリゲーター) の共同設立者

従来の「現地見積もり」の廃止は、引越業界で現在進行中のテクノロジー主導の最大の変化です。

ビデオと AI ベースのオンサイト調査を活用している引っ越し会社は、顧客の家や物件に担当者を派遣している会社よりも、販売コストを削減し、より多くの取引を成立させています。

この販売プロセスの合理化により、引っ越し会社を予約するための扉が開かれ、将来的にはフライトを予約するようになります。

ハイブリッド引越し、最新の業界動向

投稿者: HireAHelper の CEO、Mike Glanz

当社の HireAHelper (本社はカリフォルニア州オーシャンサイド) は、「ハイブリッド引っ越し」と呼ばれる代替の引っ越し方法を提供することで、引っ越し業界をすでに混乱させています。

人々のお金を節約し、詐欺防止であるため、全国的に勢いを増しています. これは、一部が DIY で一部がフルサービスであるため、「ハイブリッド移動」と呼ばれます。

ハイブリッド移動アプローチを使用して、独自の移動トラックをレンタルし、時間単位で移動の専門家を雇って積み下ろしを行います。 自分で引越しトラックを運転することで、フルサービスの引越し会社を雇うよりも劇的に安く、はるかに安全です. 平均して、フルサービスの引越し業者の費用は 2,500 ドル強です。 予算にやさしいハイブリッド移動の費用は、トラックの費用を差し引いて平均 910 ドルです。 カイロプラクターへの数回の旅行は言うまでもなく、平均で 1,600 ドル以上も節約できます。 また、輸送を管理することで、悪質な引越し業者が見積もりよりも高い価格が支払われるまで持ち物を「人質」にするという一般的な詐欺を軽減することもできます。

HireAHelper を使用すると、米国内のどこでもプロの引越し業者を時間単位で雇うことができます。

テックジャイアンツに注目

投稿者: Storage Vault のコマーシャル ディレクター、Kraig Martin

Amazon や Google (特に Amazon) などの多国籍技術大手が、主に彼らが開発している輸送技術の種類のために、ある時点で撤去業界を標的にする可能性が高いと思います。

結局のところ、彼らが現在取り組んでいる配達用ドローンや無人車両のような技術は、数十年前と比べて撤去業界を認識できないものにする可能性を秘めています。

この時点でテクノロジーがどのように発展しているように見えるかに基づいて、人々が持ち物を荷造り、積み込み、荷降ろし車両から荷降ろしするのを支援するある種の人工知能を想像するのは、それほど大げさではないと思います。プログラム可能なパレット トラックとして、またはロボットのように複雑です。

混乱？ まだ

Kate Hart による提出、Fantastic Services の引越しおよび移転マネージャー

私はフォーブスの記事の段落を読み、テクノロジーが引越し業界を混乱させていることに部分的に同意します. それでも、私たちのクライアントのほとんどは、電話で実際の人と話し、その方法でサービスを予約することを好みます.

私の懸念は、数年以内に一部の引越し業者が AI を活用した完全自動化されたコール センターを使用しようとすることです。現段階では、AI がそのような複雑なサービスを処理できるとは思いません。

移動は違います

Google の AI が、レストランでのディナーや理髪店でのヘアカットをうまく予約するのを見てきました。 しかし、それは家全体を引っ越す顧客に対応するほど複雑ではありません。 毎日、1 人の顧客に対応する場合、平均 15 の質問に回答する必要があり、それぞれの質問には独自の仕様があります。 これらの質問に答えるには、通常、クライアントに正確な回答を提供する前に、複数の部門とのコミュニケーションが必要です。

私は、AI がすぐにそのようなタスクを適切に理解し、処理し、効果的に処理できるようになるとは思いません。 ただし、試行は行われますが、これにより多少の混乱が生じます。 個人的には、そのような試みは失敗すると思います。

フォーブスの記事の著者が言うところの、「企業が参入し、業界を専門化し、標準価格と高品質のサービスを提供し、レビューを利用してブランド価値を実証する機会がここにあります」と述べていることに同意します。 ただし、行動するよりも言う方がはるかに簡単に聞こえます。

透明で公正な価格設定は依然として懸念事項

国内サービスに関しては価格設定が大きな懸念事項であり、引越し業界も例外ではありません。 市場には、当社がお客様に提供する価格よりも 20 ～ 50% 低い「偽の」見積もりが多数あります。

最終的に、これらの「安い」見積もりには隠れたコストがあることが判明します。 実際の費用は、予約プロセスの段階で顧客から隠されています。

その結果、これらの信頼できない企業は、自社および業界全体の評判を傷つけています。

Fantastic Services などの専門的な企業が、これらのタイプの企業と競争することはしばしば困難です。 しかし、公正なサービスを受けていると感じれば、業界の平均的な価格で引っ越しの見積もりを受け入れることをもはや恐れていない顧客が着実に増えています. 過去には、安い見積もりが大多数の人々に好まれていました。 市場は、疑わしいほどの低価格相場に対する信頼を失い始めています。

電気トラックとコンテナ輸送

提出者: Christoph Seitz、CFR Rinkens 共同所有者

最近、完全電動のテスラモーターズのセミトラックを5台購入しました。 私たちは、環境にやさしい船隊へと移行する最初の企業の 1 つです。 これにより、トラック輸送による化石燃料の必要量が削減され、排出量が削減されます。 この傾向は、テクノロジーが向上し、より多くの組織がそのメリットを認識するにつれて、今後も拡大すると考えています。

また、私たちの業界では、ますます多くの自動車メーカーが、世界中に車を輸送するための代替手段として海上コンテナを検討しています. 従来の方法は、巨大な水上駐車場のように見える船に乗り降りするロールオンロールオフです。

私たちの専門は主に中古車をコンテナで輸送することであるため、新車業界におけるコンテナ化の傾向は、私たちにとって大きな数字につながる巨大な市場シェアの一部を獲得する機会があるため、非常にエキサイティングです. テスラ・モーターズとの主要な新車出荷契約はすでに 1 件あり、今年中に他の同様の契約を追加することを目標としています。

中断を減らし、不連続性をさらに排除

投稿者: Greg Githens、 How to Think Strategicallyの著者

情報の流れを観察しながら、移動の両端で 2 日間の大半を過ごしました。

ワークフローを改善し、ツールを活用してビジネスのサービス面を拡大する機会があると感じています。 戦略的に考えている人がいれば、引っ越し業界で優位に立つことができるかもしれません。

「破壊」という言葉は、非常に使いすぎです。 明らかにいくつかの不連続性が存在し、そのうちのいくつかは拡大する可能性があります。 私は、私の新しい本How to Think Strategicallyの第 2 章で、不連続性と混乱のライフサイクルについて説明しています。

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