ディスクリート対連続データ：違いは何ですか？

どのような仕事をしていても、仕事を遂行するためにデータに依存する可能性は高くなります。 ただし、データの保存方法から実際のデータに至るまで、データの概念は混乱を招く可能性があります。 さらに、多くの種類のデータがあります。 重要な例の1つは、離散データと連続データです。 離散型と連続型のデータの違いを理解すると、特定の種類のデータの使用が適切な場合を理解できるため、ビジネスに大きな違いをもたらす可能性があります。 また、2つの形式のデータの違いを測定するための適切なツールを見つけるのにも役立ちます。

個別データとは、表示して明確に定義できるデータです。 正の整数またはyes/no特性が含まれる場合があります。 一般的に、これにより、個別のデータの定義と測定が比較的簡単になります。 個別のデータを確認して簡単に判断できます。 これはまた、それが無限の可能性を占めることができないことを意味します。 代わりに、範囲内の一連の数値の1つを占めることができます。

離散データの例

ディスクリートデータは実数として設定されます。 これは、それを簡単に決定して測定できることを意味します。 これも：

• アイテムの色。
• 製品を購入した人の数。
• ビジネスが生み出した給与レベルまたは収益。
• 株価。

離散データに関して覚えておくべき最も重要なことは、それが無限の可能性を占めることができないということです。 離散データは、限られた値を含む数値です。 会社の収益を測定しているとしましょう。 理論的には、その測定値は1兆ドルになる可能性がありますが、そのような測定値は依然として個別のデータです。 これは、設定された数の可能性しか占有できなかったためです。 これは、$ 1、$ 1.01、$1.02などになる可能性があることを意味します。$1.024798になることはできません。

離散データについて考える別の方法は、特定の値のみが可能なデータとして考えることです。 つまり、個別のデータには、「製品は機能しますか？」などの「はい」または「いいえ」の質問に答えるだけです。 考えられる唯一の答えは「はい」または「いいえ」であり、これらは個別の答えです。

連続データは、無限のスケールで発生するデータです。 これは、2つの数値の間の任意のポイントを占めることができることを意味します。

連続データの例

連続データはいつでも測定されるので、一般的には測定などです。 例えば：

• 壁の幅。
• 部屋の温度。
• 人の身長または体重。
• レースの終了や仕事の完了など、タスクを完了するのにかかる時間。

連続データの最も重要な特性は、測定内で任意の数を占めることができることです。 たとえば、部屋の温度を測定しようとしていたとします。 温度は74度、74.1、74.11、74.112などになります。これは、温度が測定スケールの任意の数値を占める可能性があるためです。 これは、それが連続データであることを意味します。

このトピックは、データの測定方法と分析でのそのデータの使用方法に影響を与える可能性があるため、中小企業にとって重要です。

一般に、個別のデータの方が測定が簡単です。 これは、このデータが正確な形式で存在するためです。 収益を扱っている場合、測定値は通貨から取得されます。 製品を購入した人を扱っている場合は、売上高を扱っていることになります。 データの記録方法が正確である限り、データに自信を持つことができます。

連続データは、離散データに似ているように見える品質を持つ場合があります。 上記の例（部屋の温度）は、これの完璧な例です。 最も一般的に使用されるスケールでは、部屋の温度は通常整数で決定されます。 ただし、温度は任意の数にすることができます。 完全に正確な温度計がないだけでは、部屋の真の温度を判断できません。 原則として、測定方法の精度は、連続データの精度を制限します。

中小企業の観点からは、これらのさまざまな形式のデータにはさまざまな測定方法が必要であることを理解する準備をしておく必要があります。 あなたがそれを測定しているとき、あなたのデータはあなたのスケールによって制限されるでしょう。 十分に正確なスケールがある場合は、拡張された一連の数値を使用してデータを測定できる場合があります。

この質問に対する答えは、特定の業務内容によって異なります。 ただし、中小企業の所有者は、2つの数値の違いを理解することで十分なサービスを受けられます。 データが連続していることがわかっている場合、行う測定はアイテムの「真の」測定を100％反映するものではなく、行う測定方法によって制限されることがわかります。 そのため、中小企業の所有者は、測定に限界があることを理解しながら、可能な限り継続的なデータを測定する準備をする必要があります。 個別のデータを使用する場合、中小企業の所有者は、データを制限する必要があるという規模に関連する理由がないことを理解する必要があります。

次のステップ：

データ分析ソフトウェアのオプションのリストを確認するか、データ分析ソフトウェアの購入ガイドを読んで、データソフトウェアの評価方法を確認してください。

注：この記事に記載されているアプリケーションは、コンテキストで機能を示すための例であり、推奨または推奨を目的としたものではありません。 それらは、発行時点で信頼できると思われる情報源から入手したものです。