22以上の印象的なデータ視覚化の例
公開: 2021-12-24ご存知のように、データは毎日溺れています。 毎日2.5兆バイトのデータが生成されると推定されています。 そしてこれは、過去2年間に生成できる世界の情報の約90パーセントに相当します。 今では「ビッグデータ」と呼ばれていますが、どこから来たのか不思議に思う人も多いでしょう。ソーシャルメディアのウェブサイトやセンサーからデジタル写真や動画まで、思ったよりも多くのデータがあります。これがデータの視覚化が登場する理由です。写真。
この記事では、データの視覚化とは何かを学び、 22の印象的なデータの視覚化を紹介します。
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データの視覚化とは何ですか？
データの視覚化は、人々がデータの重要性を理解するのを助けるために、チャートやマップを含む視覚的なコンテキストでデータを表すこととして定義されます。
テキスト形式のデータは混乱を招くことがありますが、視覚的な形式で実行されたデータは、このデータから正確な意味を持つ人々をはるかに簡単かつ迅速に支援します。 パターン、相関関係、傾向を明らかにすることができますが、これらは検出されない可能性があります。
データの視覚化は静的でインタラクティブな場合があります。 何年もの間、人々は地図やチャートなどの静的データの視覚化を使用してきました。 インタラクティブなデータの視覚化はより新しいものになる可能性があることに注意してください。ユーザーは、コンピューターやモバイルデバイスを使用して、これらのグラフやグラフの汚れた詳細にドリルダウンし、表示されるデータとその処理方法を変更できます。
優れたデータ視覚化を実現するものは何ですか？
優れた視覚化には、2種類の提示データを設定する必要があります。
複雑すぎて現在の言葉で説明できないデータ内の接続を示します
視聴者が提示された情報をすばやく理解し、そのデータからの結果をメモするのを簡単にします
複雑さは観測カテゴリの数に起因し、それは変数です。 モードと外れ値に関心がある場合、データ数の統計的分布を表示するための優れた視覚化は、ヒストグラムとブログプロットとして知られています。 カテゴリカルデータの視覚化では、スキューだけでなく分布の頻度もより適切に表示されました。 観測値が1つの変数である典型的な視覚化データのすべて。 たとえば、ラップトップの画面サイズは、さまざまなモデルのセットにリストされている数値を含め、観測値によって変数になります。
1つまたは2つ以上の変数は、多くの複雑さを生成します。 比較が数値から数値、数値からカテゴリ、およびカテゴリからカテゴリの場合、最良の視覚化の1つが信頼できることを覚えておく必要があります。
視覚化により、複雑な固有の変数とデータの選択が減り、マネージャーがデータのより遮るもののないビューを取得できるようになります。 これらのグラフは、データがビジネス上の懸念にどのように関連するかという階層を転送し、対象となる顧客に語りかけることができる根本的な意味を明らかにする必要があります。 したがって、オンラインエンゲージメントが好きなマーケティングマネージャーにデータを提示する場合は、認識可能な指標を使用します。 あなたはあなたの顧客が与えられた視覚化のために誰であるか、そして彼らが何を説明すべきかをよりよく理解したほうがよいでしょう。
双方向性は複雑さをもたらしません。 結果またはメトリックが発生したとき、または並べて比較したときにレートを提供するために、時間の経過に伴う対話性で構成できます。 課題は常に、どの方法でストーリーを伝えることができるかを決定することにあることを忘れないでください。 調査データは時々表にあります。 したがって、通常、視覚化がプログラミングフレームワークから十分に開発されている場合、比較のために相互作用を選択することは直感的である必要があります。
22の印象的なデータ視覚化の例とそれらから何を学ぶことができるか
あなたの仕事を促進するために、ここに20以上の印象的なデータ視覚化の例と、それらの例から何を学ぶことができるかをリストしました。 その上、それらはまた、何が有用な視覚化を作り、それらを悪化させるかについてのより良い理解をあなたに与えます。
1.インタラクティブです
有名なクリエイティブな人々の日課は、魅力的で効果的な作品の重要な要素で構成されるインタラクティブなデータ視覚化の最も完璧な例の1つです。 この例では、データが1つのページに読み込まれ、色を適用して傾向を識別し、視聴者がそのデータのグローバルな感覚を受け取ることができるようにします。 また、さまざまなユーザーが作品を操作できるようにすることで、さまざまなユーザーを結び付けます。一目で理解するのはそれほど難しくありません。
2.トレンドを開示します
Year In Newsは、実行されたデータの視覚化によって、データのセットの背後に隠れているパターンや傾向をどのように取得できるかを示すもう1つの興味深い例です。 約1億8,450万件のTwitterの言及を分析するだけで、Echelon Insightsは、2014年にアメリカの市民が何について話していたかを一目で確認できます。
3.アニメーションを適用します
ご覧のとおり、ピュー研究所は、実行されたアニメーションを通じて時間の経過に伴う傾向と変化をどのように伝達できるかを示す20の印象的なデータ視覚化の例の中にリストされています。 この種のデータの視覚化では、23本の棒グラフを1つのGIFコンポジットに組み合わせて、多くの情報をビジュアルにまとめることができます。 また、ソーシャルメディアで共有したり、どこにでも埋め込んだりすることもできます。
4.実像を使用
複数の視覚化を使用すると、まだ発見されていない特別な角度を見つけるのが非常に難しい場合があります。 Luttenbergerは、実際の写真をインフォグラフィックベースの1つとして使用して、オーストリアの麻薬中毒者を支援するために、毎年組織向けにレポート全体を作成できます。 実際の画像を使用すると、この組織の使命を効果的かつ明確に示すことができます。
5.それは比喩を利用します
複雑なアイデアを伝えるためのもう1つの便利な方法は、比喩と記号を使用することです。 たとえば、このインターネットのデータ視覚化は、RuslanEnikeevによって生成されました。 惑星のメタファーを太陽系に適用することにより、エニケエフは「インターネットの地図」を生成し、ユーザーが外部の多くのサイトの相対的な影響と到達範囲を視覚化できるようにします。 たとえば、サイトトラフィックの量は、このマップ上の円のサイズで表されます。
6.データをコンテキストに入れます
最も強力なデータ視覚化の1つは、それらの情報をより大きなテキストに分離する機能です。 ニコンのインタラクティブな作品は、比較を適用することにより、大小を含むオブジェクトのサイズをユーザーに提供することを目的としています。 天の川のほかに、車やボールのような人気のあるオブジェクトは、あなたが想像したよりも小さい可能性があります。
7.時間の節約になります
効果的なデータ視覚化のその他の特徴は、大量の情報を要約する独自の機能です。このプロセス全体は、貴重な時間と労力を節約するのに役立ちます。 たとえば、このデータの視覚化は、すべてのページで100年の岩石の進化を示します。 それはあなたが情報をより小さな断片に凝縮するための情報を単純化し、それは1分以内に見ることができ、エレクトリックブルースからダークメタルまであらゆるジャンルのオーディオの例を提供します。
8.それはあなたに展望を提供します
人間として、私たちは自己中心的で完全にユニークな視点から宇宙と生命を見ざるを得ません。 ただし、このデータの視覚化により、現在から現在の千年紀までのより大きな時間のコンテキストに配置することで、私たちの生活や日常生活のイベントについての多くの視点がすでにわかります。
9.プロセスを説明します
複合体を理解しやすくするという目的に応じて、種を植えるプロセスは、コーヒー豆の冒険を視覚的に表現します。 プロセス全体をさまざまな部分に分割することにより、データの視覚化は、簡単に消化できる一口サイズの情報を読者に提供するという優れた役割を果たします。
10.それはユーザーの想像力を促進します
非常に優れたインフォグラフィックは、複雑なデータを消化する作業を行い、さまざまな仮説的な状況や能力を思い起こさせることで、読者の想像力を刺激することに注意してください。 プロセス全体をさまざまな部分に分割することにより、データの視覚化は、一口サイズのリーダーに消化可能な情報を簡単に提供するという優れた役割を果たします。
11.データを美しく実行します
以下のインフォグラフィックは、図やインジケーターなどの密度の高い素材を使用して、美しく明確に表示できます。 デザインは機能的で一見わかりやすく、インジケーター、国、関係の種類など、グラフィックを操作するための多くの選択肢をユーザーに提供します。
12.それはあなたに物語を語ります
有用なデータの視覚化は、説得力のある方法で情報を伝え、伝える価値のあるストーリーを語ります。 たとえば、データの視覚化により、有名なドローン攻撃とパキスタンの犠牲者の話を知ることができます。 情報をわかりやすい視覚形式に抽出することで、このストーリーは見過ごされてはならない不穏な事実を明らかにすることができます。
13.それは教育的です
データの視覚化は、一般的なものを超えて、インタラクティブで教育的なミニサイトになることができます。 百科事典をすべてのインタラクティブアプリケーションに入力するのに十分な情報とデータを組み合わせると、この種のデータの視覚化は、学生が海、風、気象条件について学ぶのに役立つ教室ツールになります。
14.ユーザーが生データにアクセスできるようにします
データの視覚化は、言及された以前の品質で構成されており、ユーザーは元のすべての生データに直接アクセスできます。 また、情報漏えいの大きさに合わせた形の泡を利用することで、情報漏えいの「風景」の概要をしっかりと把握できます。また、情報漏えいの詳細を知りたい場合は、深く掘り下げることができます。さまざまなフィルターと生データをナビゲートすることにより、可能な限り。
15.それはユーザーに力を与えます
情報へのアクセスを提供し、ユーザーに力を与えるという世界的な傾向に従って、データの視覚化は、国家予算のバランスをとるプロセスをわかりやすく説明するという完璧な仕事をしています。 毎日のユーザーの手でバランスをとるように予算を設定することにより、プロジェクトは大きな問題に対処するために集合的な思考を活用することができます。
16.最も価値のあるスポーツフランチャイズ
これは、追加のデータを挿入して深いストーリーを伝える例です。 コラム5によって生成されたインタラクティブは、すでにフォーブスの「2014年最も価値のあるスポーツフランチャイズトップ50」リストに含まれていました。 ただし、このインタラクティブ機能を使用すると、リストを視覚化するだけでなく、競合した年数と優勝したチャンピオンシップの数を表示できます。 これにより、フランチャイズのように、各チームの成功と歴史の包括的なビューを提供できます。
17.米国の風の地図
この視覚化は、感謝祭のフライトマップに似ています。 これは、米国の現在のすべての風速と風向をリアルタイムで表すことができます。 米国の風の地図も完璧なデザインの素晴らしい例です。速度は線が速くまたはゆっくり動く方法で表され、方向は線が動く方法で示されます。 マップをクリックしないと、数字の要件がない場合の一般的な傾向は明らかです。 さらに、変数の数を2に制限すると、追跡が容易になります。
18.オーストリアソーラーアニュアルレポート
データを視覚化する方法はさまざまですが、データの視覚化を生成する対象となる情報を使用することは非常に重要です。 オーストリアソーラーからのこの年次報告書は、実際の太陽光発電を使用して、このページの太陽光活性化インクを通じてこの企業のデータを実現するのに役立っています。
19.世界の言語
DensityDesignによって作成されたこのインタラクティブは、非言語学者を多くの世界の言語に紹介するという優れた仕事をしました。 この作品では、人気のある言語族を発見し、どの種類の言語が主に話されているかを確認し、世界中のどこで言語が話されるかを確認できます。 これは、最も優れた視覚的なストーリーテリングの1つとして知られています。詳細な主題を取り上げ、理解しやすい方法でそれらを分解します。
20.年齢層別の米国人口の割合
これは、単一のデータセットを完全に提示する最も強力な例の1つとして知られています。さらに、Pew Researchは、期間中の人口統計の変化を示すのに役立つアニメーションGIFコンポジットを生成しました。 きちんとしたパッケージでより大きなストーリーを伝えるための最良の方法の1つと考えられています。
21.データ文法
データに関するデータは、見た目どおり必ずしも退屈ではありません。 たとえば、DatarGrammarは大喜びです。 それはより大きな出版物によって広く探求されておらず、賞を受賞していません。 しかし、それはそれがリストに値しないという意味ではありません。 データ文法は、データのチャート視覚化の美しい用語集として知られています。 色はインスピレーションを与え、白と黒の写真と概念的なラベルの組み合わせにより、デザインが完成します。
22.グローバル商品
回転する地球の視覚化は、よく見ると非常に美しいです。 時々、それらはさまざまな色でポップアップするデータでいっぱいです。 この場合、データの視覚化はグローバル商品に関するものです。 その場合のデータは、10年間にわたる世界中の輸入と輸出に関するものです。 視覚化は、貨物の種類、場所、年に合わせてインタラクティブになります。
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概要
インタラクティブなデータの視覚化は、音声による聴覚、コンテンツのホバリング、クリック、スクロールのインタラクティブな体験による触覚から、見事なビジュアルによる視覚まで、約5つの感覚で発生するという特別なものです。 データの視覚化は、自分で作成するには費用と時間がかかりすぎると思いますが、プログラマーでもデザイナーでもない人がインタラクティブなコンテンツを作成できる無料のツールをいくつか見つけることができます。 22の印象的なデータ視覚化から学ぶための完全なガイドを使用すると、データ視覚化を簡単に利用して、時間の経過とともにビジネスを発展させることができることを願っています。