データに命を吹き込む — データの視覚化でストーリーを伝えましょう

データ サイエンスは、その名前と、統計およびソフトウェア開発との非常に密接な関係から、純粋に技術的な分野であると考えるかもしれません。 しかし、最新のデータ分析のアプリケーションをさらに深く掘り下げると、分析結果を明確かつ公正に提示することが、分析自体と同じくらい重要であることがわかります。 適切なデータ ビジュアライゼーションには、技術的なスキルといくつかの高度なチャート タイプの知識だけでなく、データを使って絵を描いてストーリーを伝える能力も必要です。これにより、データ サイエンスの「芸術的」な部分になります。

データの視覚化は、データ分析が広く適用されるビジネスにおいて特に重要な役割を果たします。 データのモデリングと分析の結果は、多くの場合、関係者の想像力に影響を与え、意思決定を促します。そのため、分析の結果を適切に理解することが重要です。 ただし、経営陣が予測モデルや統計に関する深い知識を持っていることはめったにありません (または、それらの数学的詳細を掘り下げる時間)。 明確で包括的かつ魅力的な方法でデータを視覚的に提示することは、データ駆動型の意思決定プロセスにおいて非常に役立ちます。 この短い記事では、データを効果的で示唆に富むストーリーに変える方法に関するヒントをいくつか紹介します。

ビジネスを理解する

ビジネスにおけるデータ サイエンティストの仕事は、データ分析を通じて企業の成長と問題の解決を支援することです。 データ サイエンティストは、戦略的なビジネス上の意思決定や企業の進化に大きな影響を与えることができます。 企業の運営方法に対するデータ サイエンスの影響が増大するにつれて、財務結果への影響も大きくなります。 これは、データ サイエンティストが、自分が働いている業界を理解し、会社の現在の目標を知ることが重要であることを意味します。 彼らは、最も重大な問題が何であるか、そしてそれらを解決するためにどのような実際的な手段を適用できるかを知る必要があります。 このようにして、データサイエンティストの注意は常に最も効率的に集中され、彼らの仕事の結果は実際に適用されます.

すっきりさせる

1 つのグラフにあまりにも多くの視覚的要素を配置すると、グラフが複雑になり、理解しにくくなる可能性があります。 グラフがわかりにくすぎると、視聴者の注意を失う危険があります。視聴者は、伝えたいストーリーを聞く代わりに、それを「解読」することに集中します。 この方法では、メッセージが強化される代わりに、ぼやけてしまいます。 したがって、グラフに何を載せたいか、また各項目の目的は何かについて、常によく考える必要があります。 プレゼンテーションのすべての要素が、伝えたいメッセージを聴衆が読むのに役立つことを確認してください。

必要な場所に注意を向ける

聴衆の注意を引くためには、彼らが誰で、どのような背景を持ち、世界をどのように認識しているかを考えることが重要です。 非常に技術的なエンジニアのグループと、教室にいる中学生のグループには、おそらく異なるグラフを使用するでしょう。 サイズ、色、形状、ページ上の位置などの属性を使用して、グラフを魅力的にし、視聴者に注目してもらいたい領域に注意を向けることができます。 プレゼンテーションを通じて、あなたが最善だと思う方法で彼らを導くのに役立ちます。 データを表示する「標準的な」方法から逸脱したり、矢印、円、さらにはテキスト ボックスなどの要素を追加したりすることを恐れないでください。 データのストーリーを伝えることができるものがある場合は、それを使用してください!

デザイナーのように考える

データの視覚化に取り組んでいる間は、オーディエンスに売りたい製品のように扱ってください。 デザイナーのように考えて、聴衆がプレゼンテーションにどのように反応するかという質問に答えてください。 レイアウトは明確ですか？ グラフに混乱を招く可能性のあるものはありますか? 後続のチャートは論理的に並べられており、わかりやすいプレゼンテーションになっていますか? 一方で、聴衆は自分が見たものについて質問するのでしょうか、それとも単にあなたの解釈を聞くだけでしょうか? 彼らはあなたの仕事にコメントしたり、構築したりする可能性がありますか?

データの視覚化: ストーリーを語る

物語は魔法です。 ストーリーを使用して視聴者とコミュニケーションを取り、感情的に関与させます。 プレゼンテーションの最初に結果のヒントを与えることで、聴衆をあなたが提示しようとしている結果に興奮させてください。 しかし、最初からすべてを話さないでください。 サスペンスは、注目を集めて維持するための鍵です。 その上で構築し、視聴者が次に何が起こるかについて疑問を持ち、興奮させてください.

また、より実際的な注意として、プレゼンテーションを見たときに聴衆がどのような質問をするかを事前に考え、これらの質問への回答を物語に組み込みます。 こうすることで、ストーリーがより完全なものになり、プレゼンテーションが中断される頻度が少なくなります。

概要：

すべてのデータセットには隠されたストーリーがあります。 このストーリーをどれだけうまく伝え、視聴者に行動を起こさせるかは、あなた次第です。 ストーリーでデータをグラフ化する方法に特に注意を払うことを忘れないでください。 優れたストーリーは、優れたアイデアを刺激します。 聴衆が聞いたことを覚えているだけでなく、データ視覚化の驚くべき魔法に触発され続けるようにしてください。

参考文献:

Cole Nussbaumer Knaflic、データによるストーリーテリング。 ビジネス プロフェッショナル向けのデータ ビジュアライゼーション ガイド