データを使用してマーケティングの意思決定を導く6つの珍しい方法
公開: 2020-12-17マーケティング予算に関係なく、オーディエンスにリーチする場合、重要なのは意思決定がどれだけ上手かということです。 認知度を高めたいのか、リードを生み出したいのか、売り上げを上げたいのかは関係ありません。 これらの決定は、コンバージョン、利益、そして最終的には将来の成長の可能性に影響を与えます。
ただし、次のマーケティングキャンペーンで可能な限り最良の選択を行うには、意思決定の基礎となる正確なデータと洞察が必要になります。
結局のところ、何を探すべきかわからなければ、情報のページは何の役にも立ちません。 さらに、必要な結果を得るために、調査結果を実装する方法を知る必要があります。
したがって、マーケティングゲームを基本的な慣行から保証されたデータ駆動型戦略にステップアップする方法を探している場合、データを使用してより良いマーケティング決定を行うための6つのあまり一般的でない方法を次に示します。
- 1.コピーを輝かせる
- 2.堅実なコンテンツマーケティング戦略を構築する
- 3.より良い製品開発の決定を通知する
- 4.オーガニックおよび有料のソーシャルメディアキャンペーンを最適化する
- 5.トーンを完璧に磨きます
- 6.フィルターを使用して、意思決定の不備を回避します
- 結論
1.コピーを輝かせる
デジタルマーケティングの最大の罪の1つは、100%最適化されていないページに訪問者を導くクリックにお金を費やすことです。
これは、古いコンテンツ、非効率的な見出し、読みにくいテキストなど、さまざまな失敗の結果である可能性があります。
しかし、PPCデータを使用する1つの創造的な方法は、これらの欠点を特定し、機能することが示されていることに基づいて必要な変更を加えることです。
広告でうまくいっていることを追跡し、いくつかの改善を行うことで、次のことができます。
- バウンス率を最小限に抑える
- コンバージョンを改善する
- あなたのビジネスに関連するトラフィックを取得します
さらに、これらの小さな変更により、長期的には大幅な節約が保証されます。 それらは、コストや不便を伴わずに、完全な再設計と同等に効果的です。
予算内の人(そして実際には予算内にいない人)にとって、CPCを低く保つことが最優先事項になります。
ただし、これは、業界固有のキーワードまたは検索ボリュームの少ないキーワードをめぐって競合することを意味する場合があります。 そして、これはあなたの品質スコアに影響を与える可能性があります。 より人気のある検索用語にお金を払う準備ができているとしても、あなたの広告はあなたが期待する方法で共鳴するために非常に関連性が高い必要があります。
これが、広告にできるだけ関連性のあるランディングページのコピーを保持するように努める必要がある理由です。
対象とするキーワードがテキストに含まれていることを確認してください。 さらに、ページを完全に最適化するために、それらを見出しに含めます。
コピーを編集するために使用できるもう1つの優れたツールは、A/Bテストです。
これは、どのメッセージが視聴者の共感を呼ぶかを確認するための優れた方法であり、コピーで指摘する機能と利点を決定するのに役立ちます。 分割テストを使用して、ビジュアルの可能性を最大化し、CTAの配置を改善することもできます。
GoogleでPPCキャンペーンを実行している場合、受信したデータを使用する簡単な方法は、テキスト広告を見て、どの見出しが最高のCTRを提供したかを確認することです。 これらは効果的であることが証明されているため、ページ上のデータを調整して、視聴者の共感を呼ぶテキストを使用できます。
この実際の良い例は、Googleテキスト広告のコピーを使用してこのランディングページのヒーローセクションに適用したFilecampからのものです。 戦略は単純ですが、ほとんどの企業にとって優れた結果を約束します。
もう1つの例は、靴ブランドのバーチベリーです。 彼らは1つのFacebook広告を2つの異なるランディングページのバリエーションに掲載しました。
最初のランディングページには、他のコピーの違いの中でも、機能の箇条書きリストがありました。
見栄えの良い靴の利点にもう少し焦点を当てた、以下に示す2番目のランディングページでも、販売前の割引がより目立つように表示されました。 コンバージョン率が85%向上したため、明らかに勝者となりました。
2.堅実なコンテンツマーケティング戦略を構築する
テキスト広告の統計を使用することは、ランディングページを改善するための優れた方法です。 しかし、さらに良いのは、PPCキャンペーンを通じて収集したデータを取得し、それを実装してオーガニックトラフィックを増やすことです。
すでにご存知のように、堅実なコンテンツマーケティング戦略は、ランキングを上げるのに役立ちます。 また、コンバージョンや販売だけでなく、認知度を高めることもできます。
適切なコンテンツは、ターゲットオーディエンスにリーチするのに役立つだけでなく、製品の可能性を最大限に発揮します。 時間の経過とともに減少しない価値を提供することにより、顧客維持を支援します。
コンテンツマーケティング戦略を開発するために必要な準備に関しては、キーワード調査はほとんどの場合ステップ1です。
それについてはいくつかの方法があります。 AhrefsのKeywordGeneratorのようなSEOツールを利用するか、Googleの少し情報量の少ないKeywordPlannerを使用することができます。
ただし、問題は、これらのリソースの両方が、平均月間検索の観点からの見積もりと、各検索用語のランキングからどれだけの利益を得ることができるかについてのみ提供することです。
ただし、PPCキャンペーンを実行している場合は、オーディエンスの共感を呼ぶキーワードに関する洞察に満ちた情報がすでにあります。
あなたがさまざまな食事プランを作成するビジネスをしているとしましょう。 GoogleでPPCキャンペーンを実行したことがある場合は、データを収集し、それを使用してコンテンツマーケティング戦略を計画することができます。
アルティメットミールプランのような会社を例にとってみましょう。 実際に実際のPPCキャンペーンを実行することで、検索見積もりツールによって提供されるデータよりも洞察に満ちたデータを取得できます。
たとえば、AHREFSからの検索ボリュームの見積もりでは、「古ダイエットプラン」は「古食事プラン」よりも1か月あたりの検索数がはるかに多いことが示されています。 しかし、検索広告で両方の用語をターゲットにすると、「古食事プラン」は、より多くのインプレッション、クリック、より低いバウンス率、およびより高いコンバージョン率を受け取ります。 これは、キーワード調査ツールからの推定検索ボリュームデータにもかかわらず、これがオーガニック検索のより適切なターゲットキーワードであることを示唆しています。 したがって、AHREFSが表示するキーワードの検索ボリュームが多いのではなく、そのキーワードを中心にランディングページを作成できます。
これらのキャンペーンが一定期間実行されると、最も関連性の高いキーワードのオーガニックトラフィックをもたらすコンテンツの作成を開始できます。 短い頭のキーワードの周りに柱のコンテンツを書き、長い尾の周りに洞察に満ちた記事を書くことによって、ブランドはユーザーがすでに検索している特定の主題をターゲットにすることによってその権威を構築することができます。
3.より良い製品開発の決定を通知する
新興企業や成長中の企業にとって、データを使用して意思決定を行うための最良の方法の1つは、調査や製品開発に簡単にアクセスできるマーケティングツールを採用することです。
GoogleAdWordsは特に強力なプラットフォームです。 それはあなたが市場であなたのマークを作るために効率的に利用できる高度な機能を提供します。
Google広告アカウントをお持ちの場合は、キーワードプランナーをいじってみたことがあります。 通常の状況では、これを使用して、広告から除外するターゲットまたは検索用語のキーワードを検索し、リソースの浪費を防ぎます。
しかし、製品開発のアイデアを探しているなら、それも非常に役に立ちます。
あなたがランニングシューズを専門とする靴メーカーだとしましょう。 あなたの最初の製品は素晴らしかったです、しかし今あなたはあなたがあなたの範囲を広げることを可能にするであろう何か新しいものを開発しようとしています。 綿密な市場調査を行わずに、人々が何を望んでいるのかをどうやって知るのでしょうか?
AdWordsアカウントには、出発点にたどり着く方法があるかもしれません。 できることは次のとおりです。
- キーワードプランナーツールを使用して、「ランニングシューズ」などの幅広い検索用語を入力します。
- 次に、結果をフィルタリングして、競合するブランド、性別情報、無関係な種類の靴(フラットなど)、および現在専門としているものとは関係のないその他のフィルターを除外します。
- キーワードの包括的なリストと、月間平均検索数、およびページ上部の表示位置に支払うと予想される金額に関する情報が表示されます。
ここから、たとえば「ミニマリストの靴」に焦点を当てて、オンラインで調査を続けることができます。 2つの主要な競合相手はMerrellとVibramであり、Nike、Saucony、Adidasなどの大手企業が市場でわずかなシェアを占めていることがわかります。
これらの結果をチームに持ち込むと、ベアフットランニングシューズが焦点を当てるのに最適なアイデアであることがわかるかもしれません。 だから、あなたはあなたの新製品の開発を始めるために集合的な努力をすることができます。
4.オーガニックおよび有料のソーシャルメディアキャンペーンを最適化する
コンテンツが王様である場合、ソーシャルメディアはその王国です。 他のスペースでは、(まだ)非常にパーソナライズされた方法でオーディエンスにアクセスできません。
しかし、ソーシャルメディア戦略をまとめるのは難しい作業になる可能性があります。特に、何が機能していて何が耳に聞こえないのかについて明確なビジョンがない場合はなおさらです。
手始めに、分析を使用して投稿スケジュールを最適化できます。 ご存知のとおり、一貫性を保つことが重要ですが、午前2時にアップロードすることは、ほとんどの企業にとって最善の戦略ではありません。
これは、Instagramで特に簡単に実行できます。この場合、ビジネスアカウントには、オーディエンスに関する非常に優れたデータを含む専用のインサイトセクションがあります。 フォロワーがどこから来たのか、どの年齢層に属しているのか、性別、そしておそらく最も重要なのは、プラットフォームでアクティブになる可能性が最も高い日時を確認できることです。
または、アカウントのデータを使用して、有料のマーケティング活動を最大限に活用することもできます。
Facebook Analyticsページでは、さまざまなソース、コンバージョン、エンゲージメントのタイプを監視して、新しいフォロワーを獲得する可能性が最も高いコンテンツを特定するオプションがあります。
目的のアクションに最適なコンテンツを特定したら、先に進んでそれを広告に変えます。 投稿を後押しするよりも設定に多くの作業が必要ですが、このタイプの広告では、目的、オーディエンス、リターゲティング、および配置オプションをより細かく制御できます。 それ自体が、より標準的なブーストよりもそれを選択する確かな理由です。
5.トーンを完璧に磨きます
オーディエンスについて学ぶと言えば、ソーシャルメディアアカウントとGoogle Analyticsからデータを取得して、トーンをカスタマイズしてみませんか?
一部のブランドは、性別、年齢層、または場所の観点から特定のオーディエンスに対応していますが、他のブランドは、はるかに幅広いグループにアピールしていることに気付く場合があります。 テクノロジーとアパレルは、さまざまな人口統計が求める製品の優れた例ですが、さまざまな要望と問題点があります。
手始めに、ソーシャルメディアアカウントからアクセスできる分析データについてはすでに説明しました。 ただし、そこで受け取る情報は不完全なものになるはずです。
理由は単純です。さまざまなソーシャルメディアプラットフォームがさまざまな人口統計にアピールします。 したがって、Instagramは13〜29歳の女性にリーチするのに優れていると思うかもしれませんが、65歳以上の個人をターゲットにしている場合はうまくいきません。
そのため、他の分析ソースから取得したデータを無視してはなりません。
これらの中で最も人気があり洞察に満ちたのはGoogleAnalyticsです。 それはあなたに人口統計と行動に関する膨大な配列の情報を与えます。 さらに、この情報を使用して、Webを最大限に活用することができます。
分析データを使用してメッセージのトーンを磨く方法の例を見てみましょう。
Medical Alert Buyers Guideは、医療アラートシステムのレビューを専門とする会社です。 分析データを使用すると、顧客を2つのオーディエンスセグメントに分割できることがわかります。
- 自分で使う商品を探している高齢者
- 愛する人に最大限の安全を提供したい高齢者の子供や世話人
アピールする必要のある人々の2つの異なるグループがあることを知っていることにより、ブランドのクリエイティブチームは、各グループの優先順位に対処して、異なる広告クリエイティブとコピーを考え出す必要があります。
高齢者にとっては、安全を感じる必要性やウェアラブルを手元に置くことのメリットに対処できます。
しかし、彼らの世話人にとって、それは彼らが彼らのウェブサイトにすでに持っているものに沿った何かであり、彼らの年配の愛する人を安全に保ちたいという願いに対処するかもしれません。
6.フィルターを使用して、意思決定の不備を回避します
Google広告、アナリティクス、ソーシャルメディアアカウントから収集できる分析データはかけがえのない情報源ですが、それでもあなたを迷わせる可能性があります。
このように考えてみてください。ブランドを始めたばかりの場合、フォロワーのかなりの部分に、正確なターゲットオーディエンスではない可能性のある友人や家族が含まれている可能性があります。 しかし、彼らは定期的にあなたのコンテンツに関与するので、それらは自動的にあなたの分析に含まれます。
あなたとあなたのチームが1日に数回訪問しなければならないあなたのウェブサイトでも同様のことが起こる可能性があります。
このため、分析データのフィルタリングに注意する必要があります。 結局のところ、標準以下のチームコラボレーションのように、悪いデータは意思決定に悪影響を与える可能性があります。
Google Analyticsアカウントを最大限に活用するには、次のフィルターを作成することを検討してください。
- 内部トラフィック–あなたとあなたのチームがレポートに表示されないようにするため、不正確なデータを避けるためにIPアドレスを除外します。
- 大文字と小文字の区別–デフォルトでは、大文字と小文字のスペルは別々のレポートとして表示されます。 フィルタを使用して、これが発生しないようにすることができます。
- 使いやすさ–一部のレポートには読みにくい識別子が含まれているため、これらを読みやすいフレーズに置き換えてください。
- サブディレクトリ– Webサイトにブログが含まれている場合(必要な場合)、コンテンツのパフォーマンスに関する別のレポートが必要になる場合があります。
ここで、フィルターを使い始める前に、2つのことを検討してください。
1つ目は、セグメント化されたビューを使用して、必要なデータにアクセスできるかどうかです。 ほとんどの場合、場所やデバイスのフィルタを作成する必要はありません。
第二に、フィルタリングされていないビューも重要です。これは、他の方法では監視していたであろうWebサイトの訪問/アクションに注意を向けさせる可能性があるためです。
最後に、収集できるデータを最大限に活用するために、目標を検討し、目的に基づいてソースとフィルターを選択します。
結論
データを収集して使用し、より良いマーケティング上の意思決定を行うには、さまざまな方法があります。 この記事で説明した戦略を採用する場合でも、より視覚的なもの(ヒートマップなど)を試す場合でも、情報と批判的思考を組み合わせることが最善の方法であることを理解してください。 統計を収集、フィルタリング、調査し、ビジネスの固有の状況に統計がどのように適用されるかを考えます。
このように、あなたは優れた決定を下す準備ができています。 あなたはあなたのビジネスの可能性を最大限に活用し、トレンドを常に把握し、あらゆる面であなたの努力を最大化するでしょう。