中小企業の所有者のための4つのダークデータマイニングインサイト
公開: 2022-05-07あなたが何百人ものゲストをあなたの家のパーティーに招待すると想像してみてください。 入る各ゲストはあなたの正面玄関のすぐ内側の箱に彼ら自身についての情報を置きます。
その箱の中を見たいですか？
大多数の人は「はい」と言うでしょう。
それでも、中小企業の所有者は、ダークデータをマイニングおよび分析していないことを毎日断固として「いいえ」と言っています。
中小企業の経営者にとって、ドアのそばにあるその比喩的な箱は、彼らのビジネスに実用的で有益な洞察を提供するのを待っているデータの宝庫です。
中小企業のダークデータとは何ですか？
ガートナーは当初、この用語を作り出し、ダークデータを「組織が通常のビジネス活動中に収集、処理、保存するが、通常は他の目的に使用できない情報資産」と定義しています。
今、あなたがあなたの正面玄関のそばにその箱を残し、せんさく好きな隣人があなたの正面の窓から中を覗くために覗き込んだと想像してみてください。 さらに悪いことに、泥棒があなたの家に侵入し、あなたの箱を盗みます。 中に何が入っているのかを知る機会はありませんでした。
あなたの中小企業の記録管理スタッフにとって、その箱は潜在的な責任でいっぱいです。
ビジネスの規模、情報を保存する期間の長さ、および収集されるデータの量によっては、データの1つの「ボックス」が、最前線に到達することを不可能にする、より多くのボックスのスタックに成長する可能性があります。ドア。
ボックスのスタックは、使用するかどうかに関係なく、収集するすべてのデータに対して法的に責任があるため、問題になります。
2017年のPonemonInstituteの調査によると、機密情報や機密情報が盗まれた各レコードは、ビジネスの収益で141ドルの損失に相当し、世界中で1秒あたり58レコードが盗まれています。 ハッカーが複数のレコードを取得する場合は、これが加算される可能性があります（これは可能です）。
また、データの存在を知らなかったり、データの使用を怠ったりすることは、情報漏えいや苦情の後に監査人がデータ管理履歴を調査する場合の言い訳にはなりません。 最終的には、情報が適切に処理、保存、および廃棄されるようにするのはあなたの仕事です。 そうしないと、結果に苦しむことになります。 あなたはどのような結果を求めますか？
- 米国： Lexologyによると、米国には専用のデータ保護法がありませんが、データの取り扱いを誤った場合の結果は、「金銭的罰則、肯定的な義務…および将来の違反を禁止する差し止め命令」の両方を含む多数の州法および連邦法に依存します。 。」
- 欧州連合： 2018年5月に、EUの一般データ保護規則（GDPR）が施行されます。これは、その起源に反して、米国企業がデータを処理する方法を変更します。 GDPRに違反した場合の罰金は、違反に応じて数百万ユーロのビジネス収益を損なう可能性があります。
4つのダークデータマイニングの洞察
以下の4つのヒントは、データを活用し、罰金や収益の損失から身を守るのに役立ちます。 ダークデータ管理の過程で、次のことについて説明します。
- マイニング—データの恐れに対処し、データに光を当てて使用を開始するための簡単なガイドを作成します。 また、ツールの選択プロセスで注意すべき重要なダークデータマイニングソフトウェアの機能。
- 管理—さまざまな種類のダークデータと、ダークデータの使用を開始するために採用/トレーニングできるジョブや認定を特定します。
- セキュリティ—ハッキングの多い世界でダークデータのセキュリティにアプローチする方法と、ダークデータのセキュリティおよびガバナンスツールに必要な主要な機能。
- コミュニケーション—暗いデータに光を当て、洞察を形成したら、最も重要な人々、つまり利害関係者に自分の仕事を披露する時が来ました。
1.マイニングのヒント：暗闇を恐れないでください（データ）
「ダークデータ」という名前は恐ろしいものです。 結局のところ、悪いことが暗闇から出てきます—ブギーマン、吸血鬼—あなたは絵を手に入れます。 しかし、膨大な量の非構造化データを怖がらせる必要はありません。
暗いデータに光を当てる時が来ました。
GartnerのリサーチディレクターであるAlanDayley氏は、次のように述べています。別のフォームを作成し、使用する分析プラットフォームに簡単に取り込むことができます。」
現在、データは構造化されておらず、アクセスできないように見えますが、情報構造を少し調整するだけで、ビジネスに新たな可能性を豊富に見つけることができます。
「ビジネスインテリジェンスとITツールに関連する新しいテクノロジーを利用することで、企業は構造化データセットと非構造化データセットを結合して、価値の高い結果を提供できます。 正しく行われると、ダークデータのマイニングに伴うコストを簡単に上回ることができます」とDatumizeのライターは述べています。
ダークデータモンスターにどのように取り組み始めますか？
- 小さく始めます。 ビジネス内で詳しく知りたい問題点を選び、そのデータを引き出して評価することを約束します。
- すべてのデータソース（従来型および非従来型）を監査します。
- 問題点の解決策を見つけるための最良の情報を提供するデータソースを特定します。
- データ分析ツールと手法を監査します。 これらは派手である必要はありません。 彼らも無料にすることができます。
- 新しい情報を使用して、特定した問題点をより小さな問題に細かく調整したり、問題を完全に解決したりすることもできます。
重要なポイント：データの大きさがビジネスでの使用を妨げないようにしてください。 暗いデータの背後にある秘密を解き明かすビジネスは、まだ暗いデータにあるビジネスよりも戦略的に有利になります。
ダークデータをより速く使用するプロセスを開始するには、次の機能を備えたデータマイニングソフトウェアを探してください。
ただし、石から水を搾り出すことができないのと同じように、暗闇から引き出したからといってゴミデータを価値のあるものにすることはできません。 データの解釈には注意してください。
2.管理のヒント：ダークデータを単独で処理することはできません
ダークデータが多すぎて、助けなしに正しく管理することはできません。
ハーバードビジネスレビューは2012年に、「ウォルマートは顧客との取引から1時間ごとに2.5ペタバイトを超えるデータを収集している」と推定しています。
これを概観すると、「ペタバイトは1兆バイト、つまり約2,000万のファイルキャビネットに相当するテキストに相当します。」
それはたくさんのデータボックスであり、それは6年前のことです。
Prowessは、暗いデータボックスに含めることができるものにもう少し光を当てます。
構造化されていない、または生のデータには、生のテキスト、テキストメッセージ、電子メール（内部の組織の電子メールなど）、ビデオ（監視映像など）、音声（コールセンターの録音など）、画像ファイル、モノのインターネット（IoT）からのデータが含まれますセンサー、および地理的（地理的位置）データ。 データが分析されていない場合、ダークデータには構造化データも含めることができます。
中小企業として収集するデータの量は明らかにウォルマートよりも少ないですが、データが関連するすべての法律や規制に準拠していることを確認する責任は引き続きあります。
「Gartnerは、2021年までに、組織の80％以上がサイロ全体で統合されたデータセキュリティポリシーを開発できず、潜在的なコンプライアンス違反、セキュリティ違反、および経済的責任につながると予測しています。」
回避できる罰金でお金を失いたくないので、ダークデータをどのように管理しますか？
チームを教育し、適切な人材を採用することで、ダークデータ管理をレコード管理インフラストラクチャに組み込みます。
ダークデータを正しく処理するということは、最初にダークデータについて準備し、教育を受けたチームを育成し、次にデータを提出するためのツールをチームに提供することを意味します。 たとえば、レコードマネージャー（RM）を雇うか、既存のスタッフの1人にその仕事をするようにトレーニングすることを検討してください。 記録管理者は、保存された情報を規制する連邦法および州法を知っており、収集されたデータの量に応じて規制上の過失の可能性が高まることを知っています。
次に、すべてのデータを追跡するための適切なドキュメント管理ソフトウェアを提供します。
優れたRMまたは最高コンプライアンス責任者（CCO）を使用すると、データの絶え間ない着信ストリームにもかかわらず、リスク管理プロトコルを効率的に実装できます。
重要なポイント：規制を理解し、ダークデータの処理方法を知っているメンバーで、記録管理チームとコンプライアンスチームを補完します。 これらの規制の専門家は、罰金が積み重なるのを防ぎ、暗いデータを管理可能な部分に構造化する方法に光を当てるのに役立ちます。
これらの称号または資格を持つ個人を探してください。
3.セキュリティのヒント：ダークデータはビジネスを危険にさらします
IBMの調査によると、データの80％以上がダークデータであるため、使用されていません。
識別されたデータはすでに監視および保護されています（私たちは願っています）。
ダークデータがもたらすサイバーセキュリティのリスクについて考えてみてください。 「見えない、気が狂う」という考え方は、焦点を当てていないデータが安全ではないことを意味します。したがって、ハッカーに対してよりオープンになります…これは、データ泥棒のポケットにもっとお金がかかることを意味します。
M-FilesのMikaJavanainenは、「保護されていない、保護されていない機密コンテンツの形式の暗いデータもセキュリティリスクを生み出す可能性があり、許可されていない個人が不注意にアクセスした場合、法的および経済的責任につながる可能性があります」と述べています。
ダークデータの空白に陥るクライアントやビジネストランザクションに関して、会社が保存する可能性のある貴重な情報の量を考慮してください。 ハッカーはそれがそこにあることを知っており、あなたが見ていないことを知っています。
簡単なピッキング。
重要なポイント：データを構造化できるデータガバナンスソリューションと、ハッカーの潜在的なターゲットを特定するためのデータセキュリティソリューションを見つけてください。 両方を完璧にブレンドすることによってのみ、中小企業は違反した罰金を回避し、会社のデータを保護することができます。
これらの機能を提供するデータガバナンスおよびデータセキュリティソフトウェアソリューションを探してください。
4.コミュニケーションのヒント：あなたが見つけたものを利害関係者に伝えます
ダークデータを特定し、ユーザーについて素晴らしいことを学んでいます。
すごい！ しかし今何？
次に、そのデータを関連する利害関係者に理解可能で実用的な方法で提示する必要があります。 これは、データを「簡単に」理解して使用できるようにすることを意味します。 たとえば、これらのうち、利害関係者が理解しやすいものはどれですか。
Dundasを介してデータの視覚化を使用する必要がある理由
- マーケティングチーム—CMOからソーシャルメディアチームまでのマーケティング戦略に携わる人を含めます。 ダークデータからの洞察は、キャンペーンをターゲットにするのに役立ちます。
- 財務チーム—財務リスクマネージャーは、ハッキングされた場合にどれだけ失う可能性があるかを教えてくれます。これは、「データ評価」の一部として「プランB」を策定し、データを貸借対照表に追加するのに役立ちます。 。 財務チームのメンバーは、データの保存にかかる費用を把握し、ダークデータマイニング戦略から策定する新しい戦略の予算を立てるのにも役立ちます。
- 情報セキュリティチーム—ITチームに、データのセキュリティを維持できるように、現在のデータ量を把握してもらいたいと考えています。
重要なポイント：ダークデータを使用して、ビジネス上の意思決定の一部を通知します。 データ視覚化ツールを使用して、データが言っていることをチームに伝えます。 次のデータ視覚化機能を確実に使用して、マーケティングチームと営業チームの主要メンバーがダークデータにアクセスできるようにします。
ダークデータマイニングと管理戦略を作成する時間は昨日でした
IDCのDataAge2025レポートによると、「2025年までに、グローバルデータスフィアは163ゼタバイト（つまり、1兆ギガバイト）に成長します。 これは、2016年に生成された16.1ZBのデータの10倍です。」
中小企業がそのデータのごく一部しか占めていなくても、適切に保存および廃棄するための情報はまだたくさんあります。 信頼できるビジネスオーナーは、データガバナンスをチーム構造とトランザクションに組み込む必要があります。
暗いデータを詳しく調べないことで、欠落している洞察を考慮してください。 特に競合他社がすでに調査していることを知っているので、その情報を無視する余裕は本当にありますか？
今の唯一の問題は、ダークデータを使用してどのように競争に追いつき、克服するのかということです。
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