FullStory + Convert：変換の障害を特定し、それらを永久に削除します。
公開: 2019-03-29
不十分なコンバージョン率の最適化は、ランダムな推測を行っています。
優れたコンバージョン率の最適化は、情報に基づいた推測がすべてです。
FullStoryのような堅牢なツールは、情報に基づいた推測で「通知」を行います。
FullStoryは、プライバシーに準拠した方法でユーザーセッションを記録することにより、企業が顧客のコミュニケーションを記録および分析するのに役立ちます。
FullStoryの録画では、リンクの使用状況、怒りのクリック、デッドクリックなどの特定のイベントを検索できます。 FullStoryは、個々のセッションのデータに加えて、顧客の行動の集計に関する分析を取得して、最もクリックされたアイテム、最も怒りの多いクリックされた領域、およびサイトセクションへの最もナビゲートされた領域を表示することもできます。
経験豊富なオプティマイザー向けのA/Bテストツールとして、Convert ExperiencesはそのままFullStoryと統合され、テスターが顧客を苛立たせるコンバージョンの障害に焦点を合わせ、より優れたデジタルエクスペリエンスを提供するバリアントを選択することでそれらを排除できるようにします。
ConvertExperiencesをFullStoryと統合する
FullStoryをConvertExperiencesと統合すると、ConvertExperiencesアカウント内でセッション再生機能を有効にできます。
統合の設定：
2つのプラットフォームを統合するには：
- Convert ExperiencesTrackingCodeをWebサイトに追加します
- FullStoryトラッキングコードをWebサイトに追加します
- カスタムユーザー変数を追跡する
（詳細については、ここで完全なステップバイステップの説明をお読みください）。
統合の検証
インストールの準備ができたら、ConvertChromeDebuggerをインストールしてセットアップを確認します。
Convert Experiences + FullStory統合で使用されるデータは何ですか？
統合が有効になると、FullStoryアカウントのすべての記録に次のようにタグが付けられます：「変換：AAA –BBB」ここで：
- AAA –データの匿名化が有効になっているかどうかに応じて、Convertアカウントで見つかった最初の20文字または実験のIDに制限された実験の名前。
- BBB –データの匿名化が有効になっているかどうかに応じて、最初の20文字に制限されたバリエーションの名前またはConvertアカウントで見つかったバリエーションのID。
FullStoryアカウント内で、特定の実験とバリエーションのペアに基づいて記録をフィルタリングし、特定のバリエーションが提供されたときの訪問者の行動を分析できます。
次のステップ：FullStory+Convertの真の力を解き放つ
Convert with FullStoryを起動して実行したら、次は何をしますか？
ここでは、Convert Experiencesの基本的な知識があっても、ランディングページ、フォームフィールド、CTA、レスポンシブデザインなどを改善するのにどのように役立つかを示します。 あなたが見ることができます：
- あなたのウェブサイトが何人の訪問者を得るか
- あなたの訪問者がぶらぶらしている時間
- 彼らが出身の州（または国）
- 訪問者が使用するデバイス（モバイル、デスクトップ、タブレット）
- どのキャンペーンから彼らはあなたの店に着陸します
- 商品の画像が実際に魅力的である場合。
- ストアが訪問者からのアクションを刺激する場合。
- ページ上の製品の位置が顧客にとって厄介な場合。
- 製品に到達するために下にスクロールしすぎる必要がある場合。
- 効果的で明確なバリュープロポジションとCTAとしてあなたがそうであるかどうか？
情報量が多すぎると感じることがあるので、最初は深く掘り下げないことをお勧めします。 あなたにとって本当に重要な主要な指標に焦点を当てます。
単純な分析でも、ストアに大きな影響を与える可能性のある変更を促すことができます。
Convert ExperiencesをFullStoryと統合するポイントは、ユーザーの行動について可能な限り多くの洞察を得ることです。
追跡すればするほど、訪問者がサイトをどのように操作しているかをよりよく理解できます。
セッションリプレイでeコマースエクセレンスを達成
FullStoryなどのセッション再生ツールを使用すると、eコマースWebサイト（Magento、Shopify、BigCommerce、WooCommerceなど）で、実際のユーザーがサイトに滞在している間に何をしているかを垣間見ることができます。 これらのツールを使用すると、通常のユーザーがクリックしたものとクリックしなかったもの、見通し内でよく見られる広告、各顧客が購入を決定し、より多くの製品やサービスを検索するのにかかる時間のイメージを得ることができます。 、またはWebサイトのブラウザを完全に閉じます。
FullStoryは、サイトでの顧客のブラウジング行動のデータ駆動型パターンまたは推定値を提供します。
この青写真に基づいて、そうでなければ隠されたままになりますが、eコマースサイトは、自分のサイトとブランドに何が効果的で何が効果的でないかについて、情報に基づいた決定を下すことができます。
eコマースプラットフォームをFullStory+Convertと統合すると、サイトでの顧客のセッションを最初から最後まで監視する機能のロックが解除されます。 FullStoryの堅牢な検索機能は、顧客セグメントの作成、コンバージョンファネルの構築、および正確な基準に一致するセッションのプルアップに役立ちます。
顧客がサイト内をどのように移動し、問題のある場所をナビゲートするかを観察するこの機能により、UXとコンバージョンを改善するための強力な洞察が得られ、ConvertExperiencesを使用してテストできます。
Magentoプラットフォームのサンプルコード：
Shopifyプラットフォームのサンプルコード：
バウンス率を下げることで店舗の収益を改善する
バウンスは、「ユーザーがサイトで1つのページを開き、そのセッション中に分析サーバーへの他の要求をトリガーせずに終了した場合など、分析サーバーへの単一の要求のみをトリガーするセッション」として定義されます。
バウンス率が悪いですよね？ 特に、人々が質問への回答を探しに来ず、バウンスすることは、彼らが探していたものを実際に見つけていることの無実の兆候である可能性があるeコマースストアの場合！
バウンス率は、問題が発生していることを示しているか、さまざまなトラフィックソースの相対的なパフォーマンス、または最適ではないUXを示していますが、ページで実際に機能している（または機能していない）ことはわかりません。
ストアでのコンバージョンを促進または阻害しているものを理解するには、FullStoryを使用してバウンス率の高いページをさらに分析することが重要です。
プロセスは次のように機能します。
- まず、Google Analytics（またはお好みの分析プラットフォーム）を使用して、パフォーマンスの低いページを特定します。
- 次に、問題のURLをセグメント化パラメーターとして使用して、FullStoryのそれらのページでセッション記録を検索します。
- 次に、他の基準（特定のURLから参照されたセッション、または60秒以下の訪問など）に基づいて、結果をさらに絞り込むことができます。 また、ユーザーの不満の兆候を含むセッションで検索を減らすこともできます。
監視するセッションのリストができたら、観察のために1時間を取っておきます。 驚くべき行動のスプレッドシートにメモを取ります。
- 何がクリックされているのか、またはクリックされていないのか？
- ユーザーの注意はどこに落ちているように見えますか？
- ページに何か壊れているものはありますか？
- 重要な要素が不明瞭になっていますか？
収穫逓減のポイントに達したら、メモを確認して、傾向が現れるかどうかを確認します。
しばらくすると、この定性的分析により、行わなければならないいくつかの即時の明確な改善と、いくつかの便利なアイデアが明らかになります。 すぐに改善を実行し、アイデアを（A /BテストツールとしてConvertExperiencesを使用して）使用して実験します。
GoogleAnalyticsでチームにタグを付ける
Google Analyticsは、テスターなしでは実行できないツールです。
サイト訪問とユーザーフローに関するトップレベルのデータを提供します。 FullStoryとConvertExperiencesとの統合ストーリーにGoogleAnalyticsを組み込むと、次のような質問に対する答えを見つけることができます。
- なぜ顧客はサインアップフォームの問題を報告し続けるのですか？
- なぜ彼女は「カートに追加」ボタンを見逃したのですか？
- その顧客が2週間前に購入をやめたのはなぜですか？
これらは、その後のテスト作業をさらに優れた仮説で洗練する答えです。
Google Analytics Universalとの統合により、GoogleAnalytics内のカスタムディメンションとして送信されたFullStoryセッションURLを使用します。
すでにGoogleAnalyticsUniversalを使用していて、統合を確認したい場合は、FullStory設定ページからスイッチを切り替えるだけです。
FullStoryとGoogleAnalyticsの間の接続を認証すると、GoogleAnalytics内でディメンションを使用できる場所であればどこでもFullStoryセッションURLカスタムディメンションを使用できるようになります。
チャットを使用してストアのパフォーマンスを向上させる
リード生成は、潜在的な新規顧客（リードとも呼ばれます）を特定してターゲットにするプロセスであり、ビジネスが提供するものへの関心を高めることを目的としています。
すべてのビジネスオーナーの希望は、ほとんどの訪問者が最終的にリードになり、すべてのリードが最終的に販売になることです。 これは、ライブチャットデータ（ドリフト、ヘルプスカウト、インターコム、オラークなど）を分析し、FullStoryの洞察を引き出してから、ConvertExperiencesとA/Bテストで取引を成立させることで実現できます。
FullStoryに組み込まれた訪問者監視機能を使用すると、次のような情報にアクセスできます。
- 訪問者が閲覧しているページ。
- 世界のどこにあなたの訪問者がいますか。
- 訪問者があなたをどのように見つけたか（検索エンジンに入力した内容や使用した検索エンジンなど）。
- あなたの訪問者があなたのウェブサイトを訪問した回数。
- あなたの訪問者があなたのウェブサイトで持っていたもの。
- 訪問者が閲覧している時間など、その他の行動情報。
サイトでFullStoryをアクティブ化すると、すべての新しいチャットは顧客のFullStoryセッションへのリンクから始まります。 チャット中に、担当者は閲覧している内容を確認したり、技術的な問題を特定したりできます。
その後、進行中のチャットの機会を利用して、コンバージョンの障害をさらに調査できます。
補足された定性的および定量的データが手元にあるので、仮説を立て、A / Bテスト（またはパーソナライズ）を展開してフラストレーションを取り除き、購入の関連性をオファーに追加することは簡単な道のりです。
カスタマーサポートとカスタマーサクセスの取り組みを強化する
あなたの仕事は、可能な限り少ないタッチで、効率的かつ効果的に顧客をサポートすることです。
課題は、サポートチケットがひどく曖昧で不明確になる可能性があることです。顧客は、何が機能していないのか、何がサイトで壊れているのかを説明するのに苦労しています。
「スクリーンショットを撮ってもらえますか？」 …「あなたがしていることを私に教えてくれませんか？」 これらの一般的なサポートの質問はほぼ避けられず、複雑で理解しにくい回答になります。 彼らはすぐに悪い顧客体験を取り、それを悪化させる可能性があります。
サポートチケットに関するコンテキストを理解するという問題は、FullStoryで解消されます。 FullStoryを使用すると、顧客のすべてのセッションをオンラインで記録して、顧客の体験を再生できます。これらのビデオのような記録を見ると、顧客が製品をどのように使用しているか、どの機能を試したか（または試しなかったか）を判断できます。彼らが持っているかもしれないどんな質問。
- ConvertをFullStoryおよびSalesforceServiceCloudに接続すると、サポートプロフェッショナルは、顧客に問題の説明を求める時間を無駄にする必要がなくなります。 代わりに、各サポートチケットは、顧客の段階的なアクションと、顧客の視点から展開された問題のビデオのような再生にリンクされています。 スクリーンショットと説明を求めるのに別れを告げ、より速い解決策とよりスムーズで幸せな相互作用に挨拶します。
- 同様に、ConvertをFullStoryおよびSalesforce Sales Cloudと統合して、製品およびマーケティングチームに、元のページまたはバリエーションにバケット化されているかどうかにかかわらず、個々の顧客がサイトをどのように使用しているかをピクセル単位で完全に表示します。
ストアやサイトで実験するとき、結論にジャンプするのは簡単です。
Convert ExperiencesとFullStoryの統合により、最適化の取り組みで望ましい結果が得られない可能性を回避することはできませんが、確実に確率を下げることができます。 そして、すべて古風なコードや統計の専門用語なしで。
FullStoryは、顧客のデジタルエクスペリエンスに関する真実を「ストーリー」として提供し、Convert Experiencesは、そのストーリーを論理的な改善の結論に導きます。