コンバージョン率の最適化を使用して大幅な成長を促進する

公開: 2022-09-10
コンバージョン率最適化の定義

目次

  • 1コンバージョン率最適化 (CRO) とは?
  • 2コンバージョン率の最適化が重要な理由
  • 3私の Web サイトの適切なコンバージョン率とは?
  • 5つの簡単なステップで4つのコンバージョン率最適化プロセス
    • 4.1ステップ 1: 調査とデータ収集
    • 4.2ステップ 2: 仮説
    • 4.3ステップ 3: 優先順位付け
    • 4.4ステップ 4: 実装とテスト
  • 5 つの実用的なコンバージョン率最適化戦略
    • 5.1 1. ブログ記事にテキストベースの CTA を作成する。
    • 5.2 2. 統計データに基づく意見に基づく調整
    • 5.3 3. サイトにリード フロー ラインを含めます。
    • 5.4 4. コンバージョン率を改善するために社会的証明でユーザーを説得する
    • 5.5 5. 見込み客がすぐにマーケティング資格のある見込み客になるように支援します。
    • 5.6 6. チームを支援するワークフローを開発します。
    • 5.7 7. よく変換される Web ページにメッセージを追加します。
    • 5.8 8. パフォーマンスの高いブログ投稿を最適化します。
    • 5.9 9. リターゲティングは、サイトのユーザーを再エンゲージする方法です。
  • 6 つの最高のコンバージョン率最適化ツール
    • 6.1 1.ハブスポット
    • 6.2 2.インスタページ
    • 6.3 3. Google ページの速度
    • 6.4 4. Google アナリティクス
    • 6.5 5.タール
    • 6.6 6.SurveyMonkey
    • 6.7 7.プレディ
    • 6.8 8. 最適化
  • 7最後の言葉
    • 7.1関連

コンバージョン率の最適化 (CRO) とは何ですか?

コンバージョン率の最適化 (CRO) は、サイトで実行したいアクションを実行する訪問者の数を増やす方法として説明できます。 これらのアクションには、製品の購入、「カートに追加」ボタンのクリック、サービスへの登録、フォームへの記入、またはリンクのクリックが含まれる場合があります。

コンバージョン率の最適化が重要な理由

  • クリック単価の上昇
  • オンライン競争の激化
  • デジタル チャネルを介したマーケティングのコスト
  • 消費者の注意持続時間を短縮
  • オンラインストアのデザインとレイアウトを強化します
  • ソーシャルメディアの効果

私のウェブサイトの良いコンバージョン率とは?

コンバージョン率を上げるために変更を加える前に、現在のレートを知ることが重要です。 それらは優秀、貧弱、または単に平均的である可能性があります。 Web サイトのコンバージョン率は、ビジネス、製品、サービス、および対象とする市場によって大きく異なる場合があります。つまり、有効なベンチマーク リファレンスとして参照できる単一の数値はありません。

ただし、通常、重機の物流と輸送、輸送と物流、および医療機器メーカーのビジネスの変換率は、2.5 ~ 3 % の範囲です。 つまり、100 回の訪問ごとに、約 2 ~ 3 人の訪問者が、情報レポートをダウンロードする、情報を求める、メーリング リストにサインアップする、または営業担当者との約束を求めるなどの適格な行為を行います。 ただし、金融サービス企業の業績は約 10% であるのに対し、テクノロジー関連のハードウェアの製造は 5% です。

もちろん、あなたは平均的だとは思われたくありません。 では、優れたコンバージョン率とはどのようなものでしょうか?

WordStream のレポートによると、ランディング ページ ページの上位 4 分の 1 は 5.31% 以上で変換され、上位 10% は 11.45% 以上の変換率に達する可能性があります。

5 つの簡単なステップによるコンバージョン率の最適化プロセス

ステップ 1: 調査とデータ収集

Research
コンバージョン率最適化ガイド

マーケティング担当者は、他の企業で成功を収めている最も一般的な CRO 手法を模倣したくなることがよくあります。 しかし、それらは成功していません。 なんで? 彼らにとってうまくいったことは、あなたにとって最善ではないかもしれないからです!

自分の勘だけに基づいて最適化したり、CRO 戦略をコピーしたりするのではなく、データ駆動型のルートを作成する必要があります。 これは、他のことを行う前に、マイクロコンバージョンを追跡して調査できる必要があることを意味します.

これをどのように達成しますか? 2つの重要な方法を見てみましょう!

定量データの分析

定量的データ分析は、訪問者が Web サイトやランディング ページにどのように反応するかを判断するのに役立ちます。 Google アナリティクスなどのツールは、次のような定性データの収集に役立ちます。

1.トラフィック ソース

2.人口統計

3.クリック率 (CTR)

4. 滞在時間

5.直帰率

6.利用者の端末及びブラウザに関する情報

データの定性的分析

定性分析プロセスは、顧客が特定の方法で行動している理由を明らかにする主観的な方法です。

この情報をどのように収集しますか? 次のようなテストを実行します。

1.投票

2.現地調査

3.ユーザーインタビュー

4.フォーカス グループ

5.満足度調査

ステップ 2: 仮説

収集した定性的および定量的情報に基づいて、仮説を立てます。 CROの観点から見た仮説とは正確には何ですか? これは実例です:

在庫残りわずか! 」などの緊急メッセージを追加すると、 』と『売り切れ! 製品ページの「カートに入れる」ボタンのすぐ上にある「カートに入れる」ボタンを使用すると、カートへの追加が 3% 増加する可能性があります。

ステップ 3: 優先順位付け

仮説やアイデアに優先順位を付けると、Web サイトで最初に直面する最も重要で差し迫った問題に集中するのに役立ちます。 多くの優先順位付けフレームワークがあります。 ただし、話を短くするために、最も効果的なものを簡単に見てみましょう。

パイ  フレームワーク

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コンバージョン率最適化の基礎

PIE フレームワークは、WiderFunnel の Chris Goward の作業で開発されました。 このフレームワークは、重要性、可能性、および容易さの 3 つの側面を考慮しています。

PXL フレームワーク

PXL フレームワークは、ConversionXL の創設者である Peep Laja によって作成されました。 ただし、PIE フレームワークとは対照的に、より客観的なフレームワークです。 PXL フレームワークは、より客観的な評価方法です。 ページを 10 段階で評価するのは、(PIE フレームワークで) そのままでは難しい場合があります。 PIE フレームワーク)。 これが、PXL フレームワークに「はい/いいえ」の質問があり、使いやすさと価値を客観的に評価する理由です。 特定のクエリ (後述) に対する答えが「はい」の場合、答えは 2 または 0 になります。これにより、スケーリングが簡単になります。

ステップ 4: 実装とテスト

これは、コンバージョン率を最適化する上で最も重要なステップの 1 つです。 データ、仮説、および優先順位が決まったら、テストして適用します。 仮説の検証は、通常、次の 3 つの異なる方法を使用して行われます。

A/B テスト

A/B テストは、A と B の 2 つの方法でユーザー エクスペリエンスを評価するために使用される方法です。まず、マイナーなデザインやレイアウトの調整などの基本的な改善をテストするために利用できます。

実用的なコンバージョン率最適化戦略

1. ブログ記事にテキストベースの CTA を作成します。

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ソース - Hubspot

ブログ投稿に CTA を組み込むのは良いことです。 ただし、読者があなたの好みの行動方針に従うには十分ではないかもしれません。 なんで?

バナーが見えないという問題は、人々が Web サイトのバナーに似た広告を無視することに慣れているために発生する、非常に深刻な問題です。 この集中力の欠如は、人々が常にブログの投稿を最後まで読んでいるとは限らないという事実によって悪化します (むしろ、代わりにコンテンツの「軽食」です)。 これは、新しい方法が必要であることを意味します。

これが、テキストベースの CTA が優れたオプションである理由です。 HubSpot では、ランディング Web ページにリンクされた 1 行のテキストであり、H3 デザイン スタイルまたは H4 を使用して作成されたテキストベースの CTA でテストを行い、これらのリードの有効性を、ページの下部に配置される従来の CTA よりも優れていることを確認しました。ウェブページ。

2. 統計データに基づく意見に基づく調整

Web サイトのスタイルが以前のバージョンよりもスタイリッシュでモダンに見え、コンテンツが優れているからといって、より効果的な結果が得られるとは限りません。 同様に、あなたのウェブサイトであなたと同じ A/B テストを実行し、コンバージョン率の増加に気付いた他の企業からインスピレーションを得ていますが、あなたのウェブサイトでも同様の結果が得られるとは限りません。 . これは、コンバージョンを最適化するための万能の戦略がないためです。 ある企業でうまくいったことが、他の企業にとって必ずしも効果的であるとは限りません。

3. サイトにリード フロー ラインを含めます。

リードフローは、コンバージョン率を向上させる追加の要因です。 これは、サイトに組み込むことができる機能です。 リード フロー ポップアップはパフォーマンスが高く、訪問者の注意を引き、必要な価値を提供するように設計されています。

提供するコンテンツのタイプに基づいて、スライドインまたはドロップダウンのポップアップ ウィンドウを選択できます。 2016 年に HubSpot のブログでスライドショー ボックスを試したところ、ブログ投稿の最後にある標準の CTA よりも 27% 多いエントリで、クリック率が 192% 高いことがわかりました。

4. コンバージョン率を改善するために社会的証明でユーザーを説得する

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コンバージョン率の最適化手法

情報社会的影響力と呼ばれる社会的証明の概念は、人々が他人の行動が容認できる行動の反映であることを期待して他人の行動を受け入れるという信じられないほどの心理的現象です。

5.リードがすぐにマーケティング資格のあるリードになるのを助けます。

バイヤーは、すぐに作業を開始し、購入によくある手順のいくつかをスキップして、すぐに営業担当者に連絡したいと思うことがあります (そうするように言われるのではなく)。

これらの意向を持つユーザーがすぐに市場適格性評価 (MQL) を獲得できるようにするために、従うよう促すことができる特定のアクションがあります。これは、魅力的な Web サイト、適切に設計されたサイト、および簡潔で適切なサイトの助けを借りて、プラスの影響を生み出します。明確なテキストと効率的な CTA。

6. チームを支援するワークフローを開発します。

マーケティング オートメーション ソフトウェアを使用して、チームがより効果的に実行できるように設計できる、さまざまな自動化されたワークフローがあります。

たとえば、マーケティング オートメーションを使用すると、ワークフローに付随する自動化された電子メールを送信できます。 その結果、リードはワンクリックで担当者とのミーティングを手配できます。 また、見込み客が Web サイトで価格を調べるなどの意図的なアクションを行った場合にも、担当者に通知されます。

7. コンバージョン率の高い Web ページにメッセージを追加します。

ライブ チャット アプリケーションを使用して、Web サイト上のユーザーとリアルタイムで通信し、必要に応じて支援とガイダンスを提供します。 これらの機能を最も効率的な Web ページ (価格設定ページや製品ページなど) に組み込むことでコンバージョンを改善し、訪問者が必要な情報にリアルタイムでアクセスできるようにします。

チャットボットやメッセージング アプリをよりアクションに集中させることもできます。 たとえば、ユーザーが Web サイトに 1 時間以上滞在し、サポートを提供し、問題が発生した場合に回答したい場合 (ここでも、HubSpot などのオンライン ライブ チャット プログラムを使用すると、これを簡単に行うことができます)。

8.   パフォーマンスの高いブログ投稿を最適化します。

さらに、ブログ投稿を投稿すると、訪問者をコンバージョンさせるチャンスが得られます。 特に、あなたのサイトにすでにブログ投稿が投稿されていて、実際の HubSpot では、ほとんどのブログリードと訪問者が 1 か月以内に書かれたブログ投稿から来ていることがわかりました。

ブログのコンテンツを最適化するには、インターネット上で最も多くの訪問者がいるブログ投稿を特定する必要があります。 ただし、コンバージョン率は低いです。

ある例では、HubSpot は、プレス リリースについて説明したブログ記事へのアウトバウンド プレス アナウンスのテンプレートを含めました。 このブログ投稿のコンバージョン率が 240% 増加したことがわかりました。

また、コンバージョン率が最も高いブログ記事を見てください。 あなたの目標は、より関連性の高いインターネット訪問者をブログ記事に引き寄せることです。 検索結果ページ (SERP) のブログ コンテンツを最適化し、必要に応じて変更して関連性が高いことを確認することで、これを実現できます。

9. リターゲティングは、サイトのユーザーを再エンゲージする方法です。

コンバージョンの主な測定基準がどれであるかは問題ではありません。 冷たく厳しい真実は、あなたの Web サイトにアクセスするほとんどのユーザーは、あなたが望んでいることをしていないということです。 Facebook やその他のプラットフォームを介したリターゲティングにより、Web サイトを離れたユーザーと再接続することができます。

リターゲティングとは、Web サイトにアクセスしたユーザーを追跡し、インターネット上の他のサイトにアクセスしたときに Web 上に広告を表示することです。 これは、コンバージョン率が最も高いサイトを訪問した訪問者をターゲットにする場合に特に役立ちます。

インバウンドマーケティングの典型的なルールが確立されています。 ターゲティングを成功させるには、よく練られたコピーライティング、魅力的な画像、説得力のあるコンセプトを書く必要があります。

最高のコンバージョン率最適化ツール

1.ハブスポット

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e コマースのコンバージョン率の最適化

このツールを使用すると、データベースに登録されている人々や見込み客の習慣について、より深い洞察を得ることができます。 さらに、単純な表示により、マーケティング活動がどのように実行されているか、最適化によってどれが改善されるかを判断できます.

2.インスタページ

Instapageは、変換可能なページデザインを作成するのに役立つランディングページを作成するためのツールです. そのページビルダーにより、プロフェッショナルでユーザーフレンドリーなランディングページを簡単にデザインできます. ページが構築された後、分析ツールやヒート マッピング用のツールなど、Instapage の他の CRO ツールを利用して、訪問者に合わせてページをさらに改善できます。

3. Google ページの速度

特にあなたのサイトの訪問者は、待つのが好きではありません。そのため、Google のコア Web Vitals アップデートにより、Web サイトの応答速度と速度がこれまで以上に重要になります。 Google Page Speed Insights は、ウェブサイトの読み込み速度を調査し、モバイル デバイスとデスクトップ デバイスでサイトを高速化するための提案を提供します。

4. Google アナリティクス

Google は最も有名な検索エンジンであるため、人々が検索しているキーワードを分析するための最も効果的な分析ツールの 1 つです。 また、ユーザーが使用するデバイスとその特性、訪問者が Web サイトを離れるまでの時間、バックリンク ソースなど、CRO に役立つ情報も提供します。 できないことは、特定の電子メールまたは連絡先情報をユーザーに送信することです。 ただし、無料です!

5.タール

Tars は、すべてのページをより会話的にすることでコンバージョン率を高めるのに役立つチャットボット開発ツールです。 tars のデータによると、チャットボットはコンバージョン率を 50 ~ 80% 向上させることができ、現代の Web サイトでは急速に標準になりつつあります。

6. サーベイモンキー

SurveyMonkey は、使いやすくカスタマイズしやすいアンケート デザインにより、過去数年間、オンライン アンケートをデザインするための最も人気のあるプラットフォームでした。 アンケート用の 200 を超えるテンプレートと、画像ベースの質問を含む 13 種類の質問から選択できます。

7. プレディ

これは、コンバージョン率を最適化するための特定のツールキットであり、コンバージョンを促進するための一連の素晴らしいツールを提供します. Plerdy を使用することで、ユーザーが Web サイトのさまざまな要素とどのようにやり取りしているかを詳細に把握し、コンバージョンを促進する要因と改善できる点を把握することができます。

8. 最適化

Optimizely は、マーケティング理論をテストするエンタープライズ レベルの実験プラットフォームです。 たとえば、CTA ボタンの色を赤から黒に変えることでコンバージョンを促進できるという仮説を立てた場合、Optimizely でこれをテストできます。

最後の言葉

コンバージョンを最適化する主な利点は、ボールが動くようになることです。 短期間でより多くのクライアントを獲得するのに役立ちます。 他のマーケティング戦略を強化します。 アイスクリーム サンデーのハイライトだけではありません。 それはアイスクリームであり、他のすべてのイニシアチブが構築される基盤です。 ほんのわずかなトラフィックしか受け取っていなくても、このトラフィックからより多くのお金を稼ぐことができ、それによって名声が高まり、訪問者が増えることになります。

CROが設定されると、それはあなたのビジネスとあなたの両方に大きな利益をもたらします. Web サイトのコンバージョン率が最適化されていることを確認するときが来ました。

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