AI はマーケティング担当者が増大するコンテンツ需要に対応できるようになるでしょうか?

公開: 2022-11-19

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最近、私はある CMO と話をしました。その CMO のブランドは、エクスペリエンス最適化プラットフォームに数十万ドルを投資しており、彼のチームは使いこなすのに苦労しています。

なぜ？なぜなら、結局のところ、彼のチームは、プラットフォームがその仕事を行うために必要な、パーソナライズされモジュール化されたコンテンツのライブラリ全体を作成する責任があるからです。デジタルジャーニー全体にわたるすべてのコンテンツが、テクノロジーが認識するようにプログラムされている少なくとも 6 つの異なる視聴者ペルソナに合わせて調整する必要があると想像してください。そして、コンテンツの作成は継続的に維持する必要があります。

だからといって、彼らや他の同様の努力が無謀であると言っているわけではありません。彼のブランドは、すべてのマーケティング担当者が現在直面している現実を受け入れています。購入者は、好みの形式やチャネルを通じて、必要な特定の情報を即座に簡単に入手できるクラス最高のデジタルエクスペリエンスを期待しています。

真実は、従来のコンテンツ作成方法では、今日の最適な顧客エクスペリエンスを提供するために必要な量、速度、予算の要件を満たすことができないということです。残念なことに、この事実により、マーケティング担当者は、コンテンツの品質を犠牲にするか、コンテンツの制作と結果を縮小するか、リソースへの支出を増やして利益率を削減するか、ビジネスに役に立たないとわかっている妥協を強いられています。

その結果、ブランドマーケティング担当者はコンテンツ作成のパラドックスにはまり込んでいます。デジタルチャネル (ソーシャルプラットフォーム、電子メール、デジタルハブ、ストリーミングメディアなど) の爆発的な増加と、それらのチャネル全体での関連性とパーソナライゼーションの需要により、マーケティングチームがコンテンツの需要に追いつくことが事実上不可能になっています。高度な配信テクノロジーのサポート。

何かを与えなければなりません。

Skyword では、人工知能 (AI) を使用してこの課題を解決することに着手しました。結局のところ、自然言語処理 (NLP) や画像認識などの AI アプリケーションは、Google、Twitter、Instagram などの検索およびソーシャル大手企業がコンテンツを処理してユーザーに配信する方法を進化させてきた基盤です。では、同じ進歩をマーケティング担当者に役立てることはできないのでしょうか?

答えは「はい」です。その結果が、 Skyword360 で新たに開始されたコンテンツアトマイゼーション機能であり、次の 2 つの重要な方法で AI を適用します。

まず、霧化:

NLP テクノロジーは、テキストから重要な情報を認識、抽出、および合成する点で非常に優れています。 Skyword360 の特定のコンテンツタイプのニーズに合わせてこれらの機能を調整することで、ユーザーは記事、ホワイトペーパー、ビデオトランスクリプトなどの主要な文書コンテンツを特定し、AI を使用してそのテキストをさまざまなコンテンツタイプのさまざまなバージョンに適応させることができます。

たとえば、最新のホワイトペーパーを公開してから、ランディングページのコピー、記事、電子メールのコピー、それに関連する 3 つのソーシャル投稿を個別に作成する代わりに、Skyword のコンテンツアトマイゼーション AI はホワイトペーパー内の情報を合成し、関連するそれぞれの投稿を生成できます。すぐに資産が表示され、それらの資産が人間によるレビューの準備ができていることが通知されます。

一次コンテンツのオリジナル部分と必要な追加の調整を特定します。

第二に、パーソナライゼーション:

Grammarly などのツールを使用したことがある場合は、NLP テクノロジーがテキストを「読み取り」、目的のトーン、スタイル、コンテキストに合わせてカスタマイズすることもできることをご存知でしょう。同様に、コンテンツの細分化機能を使用すると、ユーザーは特定のペルソナに必要なさまざまなバージョンのコンテンツをカスタマイズできます。

Skyword360 の各ペルソナの特性は、特定のペルソナが選択されるたびに、コンテンツを適応させるためにどの NLP モデルを使用する必要があるかをプラットフォームに伝えます。また、AI を適用して、その人物に最も関連性の高い画像をコンテンツに含めるよう推奨しています。

したがって、主要なコンテンツに基づいて追加のアセットを自動的に生成し、ターゲットとする各ペルソナに合わせて各アセットのバージョンを調整することができます。

Skyword360 は、ペルソナ記述子と一致する NLP モデルにコンテンツを自動的に送信します。

AI 適応コンテンツと AI 生成コンテンツ

Skyword では、人間の創造性、専門知識、信頼性がコンテンツ作成の中核であり続けなければならないと強く信じています。 AI は、こうした取り組みを拡大するために最適に適用されます。そのため、私たちのアプローチでは、AI に依存してコンテンツを一から生成するのではなく、AI を使用して人間が生成したオリジナルのコンテンツを再利用しています。

私たちがこのルートを選択したのには実際的な理由もあります。しばらくの間、個人、企業、さらにはメディア企業が、コンテンツの拡張という課題に対処するために AI によって生成されたコンテンツを使用してきました。しかし、Google の最近のHelpful Content Updateで明らかなように、このアプローチは裏目に出ています。

まず、一般的な AI 生成コンテンツは信頼できないからです。多くの場合、不完全または不正確な「ウェブ周辺」からの情報が合成されます。

第二に、オリジナルではないからです。 AI テクノロジーは基本的に他のソースからの情報を集約するため、AI によって生成されたコンテンツは反復的で表面的なものになる傾向があります。 (2 年生の下手な読書感想文のような 4,000 語の How To ブログをクリックしたことがある方なら、私の言いたいことがわかるでしょう。)

検索結果ページからそのようなコンテンツを削除するというGoogleの公的取り組みは、まだ始まったばかりだ。広告ブロック技術の台頭で見てきたように、ユーザーエクスペリエンスの質に影響を与える戦術には、大衆は常に抵抗します。

品質保証についてはどうですか?

以前にも書きましたが、特にマーケティング担当者は、特効薬を約束するベンダーには警戒する必要があります。 AI が信じられないほどの可能性を解き放つ能力があることは間違いありませんが、最終的には AI テクノロジーが効果的になるように学習する必要があります。

AI モデルのトレーニング方法、トレーニングに使用されるデータ、熟練度に達するまでにかかる時間はすべて、AI モデルから期待できる結果の品質に影響を与えます。そのため、当社では、厳格な編集レビュープロセスをすでに通過した何千ものコンテンツに基づいて AI モデルを事前トレーニングしました。この管理されたトレーニング方法により、すぐに使用できる精度と信頼性が向上します。

現在のベータ期間を通じてさらに多くのペルソナモデルを展開し、初期のベータクライアントでそれらを微調整する予定です。

ご想像のとおり、私たちは、コンテンツのアトマイゼーションによってクライアントの時間とコストが節約できることに興奮しています。

うますぎるような気がしませんか？さらに詳しく知りたい場合、またはベータ版クライアントのリストに追加されることに興味がある場合は、当社の Web サイトで詳細を確認するか、[email protected] に電子メールを送信することをお勧めします。