クラシックから学ぶことができるビジネスインテリジェンススキル
公開: 2022-05-07最先端のビジネスインテリジェンススキルを身に付けたい場合は、驚くべき情報源である哲学者に目を向けることをお勧めします。
ビジネスインテリジェンス、ビッグデータ、または分析について話している場合、新しいものを探す誘惑があります。 結局のところ、ビジネスインテリジェンスソフトウェアベンダーは、次の大きなことに永遠に取り組んでいます。 そして、彼らはしばしば成功します。拡張分析があなたのビジネスに何ができるかを見てください。
しかし、新しいツールの使用方法を知ることは、話の半分にすぎません。 より広い理解が必要です。 ツールを使用している理由と、調査結果が全体像にどのように適合するかを説明する批判的思考が必要です。 何をすべきかだけでなく、どのように考えるかを知る必要があります。
幸いなことに、それを行う方法を教えてくれる本のライブラリ全体（「The GreatBooks」と呼ばれます）があります。 そして、それらはビジネスの学位やビジネスインテリジェンスの認定よりも実用的ではないように見えるかもしれませんが、実際にはビジネスインテリジェンスのスキルが得ることができる最高の、最も実用的な基盤であると主張します。 なんで？ 彼らは単純なビジネス教育よりも包括的だからです。
ビジネスインテリジェンススキルとクラシック
「素晴らしい本」とは、「古典」も意味します。 基本的に、あなたがいつも読むつもりだったが、読む機会がなかった本。 プラトンの「共和国」やアリストテレスの論理に関する本（実際には6冊の本、総称して「オルガノン」と呼ばれる）、またはその他の哲学の作品のような本。 私たちが考えていることの多くの背後にあることが多い本、そして私たちがそれを実現しているかどうかにかかわらず、私たちがどのように考えているか。
しかし、死んだ男の死んだ言葉はどうやってあなたのビジネスを存続させることができますか？ アナリストが日常的に使用するビジネスインテリジェンススキルのより良いバージョンを提供することによって。
ビジネスインテリジェンスのスキルは、SQL、Qlik、またはTableauを知っているだけではありません。 彼らはデータにアプローチする方法を知っており、それらのデータをストーリーや解釈に適合させます。 そのストーリーまたは解釈の質は、優れたビジネスインテリジェンススキルと優れたビジネスインテリジェンススキルを区別するものです。
実際、これらの「役に立たない」優れた本は、優れたビジネスインテリジェンススキルを提供するだけでなく、今日のビジネスインテリジェンスと分析を悩ませている最大の問題のいくつかを解決できることをお勧めします。
以下では、コミュニケーションスキル、批判的思考スキル、およびデータ分析で発生する可能性のあるあいまいさや不一致に対処する能力を向上させるのに役立つ本を確認します。
1.クラシックはあなたのコミュニケーションスキルを向上させます
コミュニケーション能力は、必要なビジネスインテリジェンススキルとして頻繁に宣伝されています。
1つは、データを解釈するためのコミュニケーションスキルが必要です。 数字は嘘をつきませんが、真実をすぐに諦めることもありません。 ビジネスインテリジェンスプロジェクトまたはイニシアチブを成功させるには、コミュニケーションスキルも必要です。
そして、コミュニケーションは双方向で行われるため、必要なのは弁証法です。
弁証法は、対話のための単なる空想の言葉です。 友人との問題を解決したことがあるなら、おめでとうございます。あなたは弁証法を使って真実にたどり着きました。
しかし、ソクラテス（さらに彼の弟子であるプラトン）は、弁証法を芸術の形に引き上げました。 プラトンの本はすべて、教科書よりも脚本のように読める対話です。 多くの場合、対話には同じ目標があります。適切な質問をすることによって、大きくて難しい問題を掘り下げることです。
プラトン、ソクラテスの星の瞳孔
また、データを解釈し、意思決定者に伝達する（またはデータが最初に何を示唆するかを理解する）ことも、適切な質問をする必要がある、大きくて難しい問題です。
ガートナーのアナリスト、アランダンカン氏によると、これらの質問に答える能力が優れたアナリストになります。 「必要なのは、ほとんど哲学者のエンジニアです。新しいイノベーションによって、または創造性の手段としての統合によって、主題について考え、探求し、理解できる人です」とダンカン氏は言います。
弁証法的アプローチは、その種の統合に到達するための優れた方法です。 アナリストの立場は孤独に見えるかもしれませんが（読む、繰り返す、読む、繰り返す）、弁証法的アプローチ（他の人と一緒かどうかに関係なく）は、データで見つけた「何」の背後にある「なぜ」を調べるのに役立つ種類です。
これは、ビジネスインテリジェンスプロジェクトが開始される前に情報を収集する場合ほど当てはまりません。 ビジネスインテリジェンスに投資するには、プロジェクトの利害関係者と深く話し合って、彼らのニーズを判断する必要があります。 効果的に話していることをどのように確認しますか？ ソクラテスが真実に到達するために使用したのと同じアプローチを採用する：弁証法。
Duncanは、アナリストが必要とする情報を弁証法の形で収集することをお勧めします。 たとえば、Duncanは、「どのような情報が必要ですか」などの表面的な質問は避けることをお勧めします。
代わりに、アナリストと従業員がソリューションから何を必要としているかについて話し合ってください。 理想的には、これらは、ソクラテスがプラトンの対話で行うように、「参加者が自分の意見を前面に出すことを可能にする導管として機能する」ファシリテーターを特徴とするワークショップである必要があります。
ビジネスインテリジェンススキル哲学があなたに与えるもの：プロジェクトの意味、または製品の使用について考える能力。
チェックすべき本：プラトンの「謝罪」は良い出発点です。物議を醸し、刺激的で、異端に対するソクラテスの実際の試練を描いており、率直に言って、あまりにも多くの質問をします。 「ThePhaedrus」はまた、前後の会話がどのように主要な啓示をもたらすことができるかについての素晴らしい例を提供します。
2.クラシックは、論理的に考えるのに役立ちます
私は次のように言った最初のビジネスインテリジェンスライターではありません。データ視覚化スキルは素晴らしいですが、それがすべてではありません。
「私がよく目にするのは、分析ではなく、視覚化ツールのトレーニングを受けた人々です」と、GrantThorntonLLPのプリンシパルおよびフォレンジックテクノロジーのナショナルプラクティスリーダーであるジョニーリーは述べています。 「それが生み出すのは、基礎となるデータへの不当な信頼であり、そのようなデータに必要な唯一の「分析」はそれを美化することであるという信念です。」
その結果、リー氏は「美しいが欠陥のある視覚化」であると述べています。
データ視覚化スキルは、より重要なビジネスインテリジェンススキルである論理的思考を凌駕するべきではありません。
論理的に考える方法を学びたい場合は、最も重要な論理ツールである三段論法の使用方法を理解する必要があります。
三段論法は、大前提、小前提、結論からなる3部構成の議論です。 通常、「Aの場合はB、Bの場合はC。したがって、Aの場合はC」と表現されます。
そして、三段論法を理解したいのであれば、その発明者であるアリストテレスから始めてください。
そうです、歴史上最も偉大な征服者を指導し、暴徒に殺されそうになった医者の裕福な息子から、重要なビジネスインテリジェンススキル（論理的思考）を学ぶことができます。 ビジネスのアドバイスを探すのは奇妙な場所のようですが、アリストテレスが考えたすべてのことは論理的に考えられていました。 具体的には、アリストテレスの「オルガノン」をご覧ください。
アリストテレスはここでは論理的な思想家のように見えます—あなたは彼が狂ったように見えたのだろうかと思います
データ分析は「三段論法を解く能力」に関するものでなければならない、とリーは主張します。 「今日のほとんどの分析の結果では、消費者が得るのは答えだけです。C.ビルディングブロック（そこに到達したAとB）を理解するための専門知識、洞察、およびツールがない場合は、それらの結果の忠実性への誤った依存。」
論理的思考の最も重要な結果は？ 自分の考えをなぜ考えるのかを知る能力。 傑出したアナリストは、「彼らが行う仮定を順番に認識している」人物です。「これは、アナリストがデータを正規化する分析の初期段階で特に当てはまります」とリー氏は付け加えます。
データの分析で結論に達した理由を説明するには、常に施設をチェックする必要があります。 そのために、リーは別の著者、アイン・ランドを推薦します。
「肩をすくめる」は、アイン・ランドの古典小説「肩をすくめるアトラス」全体のモチーフです。 この本は、彼らの敷地をチェックしない非常に非論理的な人々のグループが権力を握ったときに何が起こるかに焦点を当てています。 ご想像のとおり、結果は悪いです。 しかし、物語が提示するのは、賢明なビジネス上の決定が論理的な見通しからどのようにもたらされるかについての鋭い絵です。
ビジネスインテリジェンススキルの哲学がもたらすもの：データの解釈の背後にある「理由」を深く理解しているため、解釈は健全です。 小学校の用語では、それは数学の課題であなたの仕事を示すようなものです。 リーは、「あなたの施設をチェックし、仕事をし、あなたの仕事を示す準備をしてください…これらのことをしなさい、そうすればあなたは熟練したアナリストになるでしょう」と付け加えます。
チェックアウトする本：アリストテレスのオルガノン、「90分でアリストテレス」、アインランドの「客観主義マニフェスト」、「肩をすくめるアトラス」、「水源」。
3.クラシックは、複雑さに協力して対処するのに役立ちます
ビジネスインテリジェンス（または任意の）アナリストと一緒に仕事をしたことがある場合は、同じデータセットが大きく異なる意見を生み出す可能性があることを理解できます。 これは、データ自体が奇妙に曖昧に見える可能性があるためです。 古典があなたに与えるもう一つのビジネスインテリジェンススキルは、その曖昧さを処理する能力です。
2016年の大統領選挙で目が覚めた、または漠然と意識していた場合は、主観的なデータ自体がいかにあり得るかを知っています。 政治で働いているほぼすべての世論調査員からのデータは、ヒラリー・クリントンのキャンペーンの地滑りを予測しました。 実際、プロの政治アナリストはデータに非常に確信を持っていたため、8月の選挙と呼ばれることさえありました。 しかし、選挙の夜は、トランプが勝利の可能性が30％未満であると主張したデータは、客観的ではないことが判明したことを示しました。
このあいまいさは、ガートナーのアナリスト、フランク・ボイテンダイクがデータに対する根本的な懐疑論を主張する理由です。
ビジネスインテリジェンスソフトウェアプログラムは「信頼できる唯一の情報源」を提供することを約束することがよくありますが、Buytendijkは、1）これは不可能であり、2）データを使用する最良の方法ではないと主張しています。
この問題を解決するために、Buytendijkは、ビジネスインテリジェンスアナリストが絶対的な真実ではなく、データから「十分に共有された観察」を探すべきであると主張する際に、アメリカのプラグマティストを利用しています。
アメリカのプラグマティスト（ビッグ3はチャールズ・ピアース、ウィリアム・ジェームズ、ジョン・デューイ）は、プラトンやアリストテレスとは異なる真実へのアプローチを取りました。 両方のギリシャ人が真実を絶対的なものとして定義し、それを見つけるために狂ったように働いたところ、実用主義者は代わりに真実を「十分に共有された観察」として定義し、狂ったように協力してそれに到達しました。
アメリカのプラグマティスト：チャールズ・ピアース、ウィリアム・ジェームズ、ジョン・デューイ
同様に、Buytendijkは、収集するすべてのデータの背後にある絶対的な真実を見つけることに関心がありません。 スプレッドシートには数億行を含めることができ、それらの数百万行から構築されたエレガントなデータモデルがありますが、重要なのは1つの完全な「真の」モデルではなく、複数のモデルをまとめる共同作業で真実を見つけることです。
「ビジネスインテリジェンスの全体的な考え方は、真実ではないかもしれないが、少なくとも信頼できる真実の複数のバージョンを見つけることであるはずです」とBuytendijkは主張します。
ビジネスインテリジェンスのマーケティングと言えば、これはコラボレーションと呼ばれます。 ビジネスインテリジェンスソフトウェアプログラムで調査結果と分析を共有する機能は、ビジネスインテリジェンスソフトウェアの頻繁な（そして正当な）セールスポイントです。
ただし、BIアナリストが常に意見を異にしている場合は、BIプログラムで調査結果について話し合ったり注釈を付けたりする機能は役に立ちません。 ここで、プラグマティズムの哲学的な真実を理解します。絶対的なものとは見なさず、複数の健全な意見の産物と見なすと、会社がログジャムを克服するのに役立ちます。
実用的な視点は、ビジネスインテリジェンスソフトウェアがコラボレーションの約束を果たしているかどうかの違いになる可能性があります。
ビジネスインテリジェンスのスキル哲学がもたらすもの：あいまいなデータから実用的な洞察を引き出すのに役立つ妥協とコラボレーション。
チェックすべき本：チャーリー・ピアースのエッセイ「プラグマティズムとは」、ウィリアム・ジェームズの「真実の意味」。
ビジネスインテリジェンスとクラシック
ビジネスインテリジェンスとクラシックについてもっと読むことに興味がありますか？ Capterraの投稿「TheDeadPhilosopher'sGuide to Shopping forBusinessIntelligenceSoftware」をチェックしてください。
一般的な哲学者への良いtl;dr紹介をしたいですか？ 「アクション哲学者」をチェックしてください。これは、西部および東部のカノンの多くの重要な名前への非常にアクセスしやすい紹介です。