BIソフトウェア検索を狂わせる9つのビジネスインテリジェンス流行語

ビジネスインテリジェンスソフトウェアを使用したい。 それはあなたのビジネスのお金を節約し、あなたの頭痛を誘発するExcelスプレッドシートを価値の源に変えることができると聞いたことがあります。

しかし、あなたが私のようであるなら、あなたはそれを取り巻くビジネスインテリジェンスの流行語に恐れを感じています。 売り上げはソフトウェアベンダーからのものであり、業界の出版物からの流行語を多用したジャーナリズムは、BI初心者を怖がらせる可能性があります。

最近のGartnerの調査*によると、アメリカの中小企業の47％だけがビジネスインテリジェンスソフトウェアを使用しています。 これは、ビジネスインテリジェンスソフトウェアを賢く購入したい場合に突破する必要のある流行語の障壁の結果です。

ビジネスインテリジェンスの流行語の障壁を、野球などのスポーツを取り巻く障壁と比較してください。 ストライキが何であるかさえ知らない場合は、ベテランの野球ファンがフレーミングのピッチについて話し合うのを聞いて、交換より上の勝利はおそらくあなたを怖がらせるでしょう。 ただし、流行語の意味を理解すると、専門用語がわかりやすくなります。

幸いなことに、ビジネスインテリジェンスソフトウェアについても同じことが言えます。 流行語が実際に何を意味するのかを理解し、その下にある利点を明らかにします。

1.ビジネスインテリジェンス

Bill Cabiroのビジネスインテリジェンスの定義を適応させるために、BIは適切な情報を適切な人に適切なタイミングで提供し、適切な決定を下せるようにしています。

そのアイデアは、「ビジネスインテリジェンス」が使用されるすべての方法の中心にあります。 （そしてそれはよく使われます：言葉がばかげているなら、「ビジネスインテリジェンス」というフレーズは頻繁に使われているので、それは透けて見えます。）

使用方法を知っている限り、ほとんどすべてのデータをビジネスインテリジェンスにすることができます。

流行語がどのように混乱を引き起こすか

ビジネスインテリジェンスは、収集したデータから得られる有益な洞察です。 そして、洞察を得ることはソフトウェアに依存していませんが、それは（途方もなく）それによって助けられます。

「ビジネスインテリジェンス」（ソフトウェア）がなくても、スプレッドシートを見たり、メールキャンペーンと売り上げの急増との相関関係のような単純なものに気づいたりすることで、ビジネスインテリジェンス（アイデア）を得ることができます。

BIソフトウェアプログラムをまだお持ちでない場合でも、ビジネスインテリジェンスの観点から考えるチャンスをお見逃しなく。 実際、今ビジネスインテリジェンスの観点から考える方法を学べば、購入したソフトウェアを使用する準備が整います。

多くの中小企業は、ビジネスインテリジェンスソフトウェアを価値のある投資にするのに十分なデータをすでに収集しています。

たとえば、Excelスプレッドシートで数千行のインテリジェンスを探すと、ほとんどの人が圧倒されます。 分析が複雑になるほど、役立つExcelスプレッドシートは少なくなります。 複数の変数を比較することは、Excelスプレッドシートでは苛立たしくて大変です。 BIツールを使用すると比較的簡単です。

数回クリックするだけで、BIソフトウェアはこれを変えることができます…

Excelスプレッドシート（​​出典）

これに。

突然、あなたのお金がどこに行ったかを決定することははるかに難しくありません（出典）

そして、上記のような視覚化は、順番に、有用な情報を提供することができます。

それは私を次の流行語に導きます…

2.実用的な洞察

このフレーズは、ソフトウェア広告やジャーナリズムで、苦労しているYouTubeアカウントでのPatreonへの言及と同じくらい頻繁に投げかけられます。

「実用的な洞察」は、行動できる実現です。 たとえば、ソーシャルメディア広告キャンペーンに余分なお金を費やすと売り上げが増えることがわかった場合、実用的な洞察は、ソーシャルメディア広告キャンペーンにより多くのお金を使うべきであるということです。

ビル・カビロの引用の観点から言えば、実用的な洞察は、あなたがそれらの正しい決定をすることを可能にする正しい情報です。

自動販売機にお金を入れてプレッツェルを取り戻すのと同じように、BIプラットフォームにデータを入れて実用的な洞察を取り戻すことができるという認識があります（広告で作成されたと思います）。

流行語がどのように混乱を引き起こすか

ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、実用的な洞察を得るのに役立ちますが、実用的な洞察を自動的に提供するわけではありません。

Digital Analytics PowerHourの共同ホストであるMichaelHelblingは、多くのBI購入者の間で、「適切なツールを入手するだけで、すばらしい洞察が流れ始めた」という印象を持っていると述べています。

共同主催者のMoeKissは、月次報告に関して、人々は「あなたの月次洞察は何ですか、あなたは「まあ、私たちの月次業績についてあなたに話すことができます」のようです」と尋ねることができると付け加えますが、それは必ずしも意味しませんそこには画期的なものがあるでしょう。」

代わりに、真実は、BIソフトウェアを購入しても、実用的であろうとなかろうと、必ずしも洞察が得られるとは限らないということです。 BIソフトウェアの最初の目的は、データに関する質問と回答を支援することです。 しかし、最初に、どの質問に答える必要があるかを知る必要があります。

BIソフトウェアプログラムは、洞察を探す方法を改善できるツールと考えてください。しかし、それらの洞察を探す場所と方法を知る必要があります。 BIソフトウェアは、見ることができるものとそれを見ることができる角度を強化します。

その見方には名前があり、それは別の流行語です。データ駆動型であることです。

3.データ駆動型

データ駆動型とは、データの観点から考えていることを意味します。

誰かがあなたのビジネスの状況を尋ねると、データ主導の答えは「先月は前年比3％の成長でした」のようになります。 データ主導ではない答えは、「私たちはうまくやっている」ということです。

勘や標準的な操作手順に基づいて決定を下すのではなく、データを基礎として使用します。 通常、「データ駆動型」は、「直感的な決定」や「本能に基づいた選択」などのフレーズとは対照的です。

流行語がどのように混乱を引き起こすか

データ主導の方法で考えるために、大量のデータやデータサイエンスの学位は必要ありません。

スケールを踏んでドーナツを楽にすることにしたことはありますか？ おめでとうございます、その決定（ドーナツの数が少ない）はデータ（スケール上の数）によって決定されました。

あなたのビジネスの文化がデータ主導ではない場合、あなたはお金を失っています。 人口統計情報、時期、支払い方法などを組み合わせないと、有用な情報が欠落している可能性があります。 収集するデータの観点から考えていない場合は、それらの質問をすることは考えられません。

ビジネスをデータ駆動型にするために、データ駆動型の動作を自分でモデル化します。 データを念頭に置いて、従業員に会議に出席したり、日常業務を行ったりするように促します。

ビジネスとデータの関係を認めることは、長期的にも役立ちます。 データはどこにも行きません：大部分（植木鉢からジーンズのジャケットまで）は、将来、データを作成して記録する予定です。 そのデータはあなたにお金を稼ぐ機会を提供するかもしれません。

たとえば、車両を保有する企業であれば、従業員のスマートフォンデータを簡単に節約に変えることができます。 あなたの場所を追跡し、より効率的なルートを提供することができるソフトウェアは、より短いルートを見つけることによってあなたに現金を節約することができます。 ガスの節約は、急速に増加します。

4.ダッシュボード/データの視覚化

非常に多くのビジュアルがダッシュボードに表示されるため、ビジュアルベースのデータ検出とダッシュボードを組み合わせています。

データの視覚化は、データセット（先月の支出の円グラフまたは地域別の売上の棒グラフ）を表す任意の画像または画像です。 ダッシュボードは、特に重要または関連するデータの視覚化のコレクションです。

ダッシュボードとビジュアルは、ビジネスインテリジェンスソフトウェアの顔です。 結局のところ、アクセシビリティは最新のBIの主な利点の1つです。Excelスプレッドシートは混乱しているように見えますが、円グラフは見た目が簡単です。

データの視覚化が多くのビジネスインテリジェンスの焦点であるように思われる場合、それははるかに多くの人々が数学よりも視覚的に考えるためです。

BIプログラムSisenseで作成されたデータの視覚化（出典）

流行語がどのように混乱を引き起こすか

ダッシュボードは役に立ちますが、すべてではありません。 ダッシュボードはデータを表示するためのものであり、それ自体のためではないことを忘れないでください。 ダッシュボードに集中しすぎると、ビジネスインテリジェンスソフトウェアの購入から利益を得ることができなくなります。

私の後に繰り返してください：ダッシュボードとデータの視覚化はあなたの最終目標ではありません。 ダッシュボードとデータの視覚化は、洞察と同じではありません。 彼らは信じられないほど役立つことができます、はい、そして彼らは洞察を提供することができます。 しかし、それらは最終製品ではありません。

情報に基づいた意思決定はです。 ダッシュボードまたは視覚化がそれを行うのに役立つ場合は、すばらしいです。 そうでない場合は？ 気にしないでください。

5.信頼できる唯一の情報源

ソフトウェアWebサイトは、多くの場合、「信頼できる唯一の情報源」を約束します。

サイロ化されたすべてのデータソースを1つのBIプログラムで収集および分析でき、誰もがアクセスできる場合は、より適切な意思決定とより少ない議論が得られます。

少なくとも、それがアイデアです。

流行語がどのように混乱を引き起こすか

信頼できる唯一の情報源があると期待しないでください。

同じデータにアクセスできたとしても、意見は異なります。 何でもそうですが、チームワークが優先されます。

BIソフトウェアが意見の不一致や相違に対する特効薬であると思い込まないでください。 それはあなたに議論するためのより良いデータを与えるでしょう（そしておそらく議論さえするでしょう）が、議論はまだそこにあります。

これが、GartnerのアナリストであるFrank Buytendijkが、絶対的な分析の真実の検索をやめ、代わりに「真実ではないかもしれないが、少なくとも信頼できる真実の複数のバージョン」を探すことを提案する理由です。

理想的な完璧な洞察を1つ探すのではなく、従業員がテーブルにもたらすことができる洞察を探してください。 データのこの協調的なビューは、分析戦略を構築するためのより強力な基盤を提供します。

6.使いやすい/セルフサービスのビジネスインテリジェンスソフトウェア

「セルフサービスビジネスインテリジェンス」という用語は、従来のビジネスインテリジェンスソフトウェアとは対照的に生まれました。従来のビジネスインテリジェンスソフトウェアは非常に複雑で、ソフトウェアを使用するには別の「自己」（通常はIT担当者）が必要でした。

「セルフサービスビジネスインテリジェンス」の「自己」とは誰ですか？ 技術的には、誰でも：あなた、あなたのCTO、あなたの営業責任者、そして彼らのチーム全体。

「セルフサービスビジネスインテリジェンス」の「自己」は現実的に誰ですか？ 場合によります。

流行語がどのように混乱を引き起こすか

AngloLinersのマネージングディレクターであるGrantvander Harstは、この流行語が誤解を招く理由を私に説明しました。初めて使用しています。」

van der Harstが示唆しているように、平均的な従業員は「セル​​フサービス」のBIツールに混乱する可能性があります。

最新のBIソフトウェアはセルフサービスですが、学習曲線のファンデルハーストが言及していることはまだあります。 カーブの急勾配は、プログラムとユーザーの技術レベルによって異なります。 チームが技術に精通していない場合、曲線の急勾配は、購入にサポートが含まれているか、一部のベンダーが提供するトレーニングコースが含まれているかによっても異なります。

人々は「セルフサービス」を見て購入します。 この罠にはまらないでください。 BIを購入する前に試用版を確認するか、無料またはオープンソースのビジネスインテリジェンスソフトウェアプログラムをダウンロードして、使用できるかどうかを確認してください。

決定が早すぎると、お金を浪費し、従業員が使用方法を知らない高価なライセンスになってしまいます。

7.分析スタック

分析の「スタック」とは、収集するデータと、その生データをアクセスして分析できる完成品に変換するために使用するツール（データ、ETLツール、必要に応じてデータウェアハウス、BIツール）です。

ただし、「スタック」は、使用できる最悪のメタファーです。 それは（少なくとも私の考えでは）秩序を意味し、一番下が一番大きく、一番上が一番小さい。

ただし、分析スタックは、デジタルソースと情報の寄せ集めのように見えます。 技術を理解していれば、スタックのように見えるかもしれません。 しかし、あなたが私たちの残りの部分のようであるならば、それはごちゃごちゃです。

これは貴重な情報ですが、折りたたまれたばかりのJengaブロックの山がスタックであるのと同じように、「スタック」です（出典-Gartnerクライアントが利用できる完全な調査）

流行語がどのように混乱を引き起こすか

追跡しているデータがスタックのようなものであろうと、ごちゃ混ぜのようなものであろうと、収集しているデータとその量を把握してください。 専門用語に怖がったり気を取られたりしないでください。データに集中するだけです。 あなたが学ばなければならない量にも恐れないでください。

代わりに、BIツールでデータを分析する前に、データと、データをどのようにクリーンアップして準備する必要があるかに焦点を当てます。

8.配信：クラウドとオンプレミス

「配達」とは、郵便配達員が荷物を配達するなど、物理的なプロセスまたは送信を意味します。 コンピュータを知らない場合、特に電子データは正確に物理的ではないため、何が送信または処理されているのかを理解するのは困難です。

「配信」とは、ソフトウェアがどこから配信されるかを指します。

クラウドまたはサービスとしてのソフトウェアスタイルの配信では、ソフトウェアはクラウド（つまり、BIソフトウェア会社が所有するサーバー）から配信されます。 ソフトウェアプログラムを購入して所有するのではなく、ライセンスを購入してソフトウェアを使用するだけです。

オンプレミス配信の場合、プログラムはコンピューターのハードドライブまたは独自のサーバーから「配信」されます。

ハイブリッド製品の場合、一部の作業はサーバーで行われ、一部はBI会社で行われます。

流行語がどのように混乱を引き起こすか

あなたのビジネスに最適な配送方法をどのように選びますか？

私の推奨事項は、クラウドソリューションが中小企業に最適であることです。 信じられないかもしれませんが、他の人のサーバーでソフトウェアを実行する方が、自分のサーバーを所有するよりも安全で安価です。

これは直感に反しているように思われるかもしれません。特に、ビジネスで収集するデータは、保持したいもののように見えるためです。

ただし、クラウドベンダーが提供するセキュリティは、他のどのソリューションよりも優れています。 さらに、クラウドソフトウェアは、サーバーを購入するよりも安価です。

9.拡張分析/スマートデータディスカバリー

1990年代後半から2000年代にかけて、ビジネスインテリジェンスソフトウェアは複雑なものから「セルフサービス」に移行しました。 今後10年間で、ビジネスインテリジェンスはセルフサービスから拡張分析（以前は「スマートデータ検出」と呼ばれていました）に移行します。

では、拡張分析で何が拡張されるのでしょうか。 ソフトウェア—そしてそれから得られるもの。 具体的には、ソフトウェアは機械学習で強化されています。

この拡張の1つの例は、自然言語処理（NLP）です。 この場合の「自然言語」は、平易な英語を意味します。 NLPを備えたBIソフトウェアを使用すると、検索エンジンの場合と同じように、英語で質問することでデータを検索できます。 たとえば、月間収益を検索する方法を知る代わりに、ソフトウェアの検索ボックスに「1月の収益は何でしたか」と入力するだけで、答えが得られます。

NLP検索は、拡張分析がビジネスインテリジェンスソフトウェアを変える1つの方法にすぎません。 拡張分析は、データクレンジングにも役立つことを約束します。 たとえば、スプレッドシート内の18,000個の「OH」が実際に「Ohio」を意味していると自動的に判断します。

拡張分析では、パターンと相関関係に気づき、それらをユーザーに自動的に指摘することもできます。 つまり、観察結果を探すために費やす時間が減り、ソフトウェアが見つけた観​​察結果に基づいて行動する時間が増えます。

流行語がどのように混乱を引き起こすか

「拡張分析」という用語は、学習する必要のあるまったく新しいトピックを表しているとは思わないでください。また、すべての見方を変える必要があるとは思わないでください。

「拡張分析」とは、一部の作業を実行する分析ソフトウェア（つまり、BIソフトウェア）です。

買い物客は、分析機能を強化したベンダーに注意を払う必要があります。 ビジネスインテリジェンスソフトウェアを購入するときは、ベンダーが提供する拡張分析機能の種類と、拡張分析が製品ロードマップにどのように組み込まれているかを尋ねてください。

ビジネスインテリジェンスの流行語を見逃しましたか？

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*SMB調査のためのGartnerのトップテクノロジートレンドに関する情報

ガートナーは、2017年4月と5月に米国を拠点とする699のSMBを対象にこの調査を実施し、従業員は10人を超え、年間収益は1億ドル未満でした。 調査では非営利団体は除外されました。 資格のある回答者は意思決定者であるか、組織のテクノロジーの購入に関連する決定に大きな影響を及ぼします。