CTR の向上: BFSI でのオーディエンス セグメンテーションのための 7 つの効果的な戦略を発表

銀行、金融サービス、保険 (BFSI) の賑やかな分野で目立つことは簡単なことではありません。 役立つ重要な指標の 1 つはクリックスルー率 (CTR) です。 オンライン マーケティング キャンペーンの成功の尺度として、CTR はマーケティング メッセージの可視性に直接影響し、結果として売上と収益に影響します。 しかし、マーケティング戦略が視聴者を効果的に惹きつけて CTR を向上させるには、どうすればよいでしょうか? ここで、視聴者セグメンテーションの力が役に立ちます。

CTR が高いということは、マーケティング メッセージを見たより多くの人が詳細を知るためにクリックしていることを意味します。 これは、広告、メール、その他のマーケティング キャンペーンが視聴者の共感を呼び、コンバージョンの増加につながっていることを示しています。

オーディエンスのセグメンテーションとは、共通の特性、特性、または行動に基づいて顧客ベースを個別のグループに分割することです。 これらは、年齢、性別、居住地などの人口統計から、購買行動、ライフスタイルの選択、財務状況などのより複雑な基準まで多岐にわたります。 これらのグループとその固有のニーズを理解することで、彼らの特定の興味や懸念に対処するためにマーケティング メッセージを調整できます。 このパーソナライズされたアプローチにより、マーケティング活動の関連性が高まるだけでなく、視聴者を惹きつける可能性が高まり、クリックスルーが促進され、CTR が効果的に向上します。

このブログ投稿では、BFSI ビジネスの CTR を向上させるためのオーディエンス セグメンテーションのビジネスについて説明します。 メモを取る準備はできていますか?

戦略 1: 財務上のニーズと目標によって視聴者をセグメント化する

視聴者をセグメント化する最も効果的な方法の 1 つは、経済的ニーズと目標によってセグメント化することです。 これにより、製品やサービスに興味を持つ可能性が最も高い顧客にマーケティング メッセージを向けることができます。

たとえば、ファイナンシャル プランニング サービスを提供する場合、対象ユーザーを年齢、収入、純資産によってセグメント化できます。 次に、特定の年齢層、特定の収入レベル、または特定の純資産を持つ顧客をマーケティング メッセージのターゲットにすることができます。
顧客はそれぞれユニークであり、時間の経過、ライフスタイルの変化、市場状況の変動に応じて変化する明確な財務要件を持っています。 これらの経済的ニーズと目標に基づいて視聴者をセグメント化することで、あなたのサービスに共鳴する可能性が高い、より洗練された受容的な視聴者のサブセットを活用することができます。

このアプローチの利点は、そのパーソナライゼーションにあります。 顧客の多様な経済的ニーズのほんの表面をなぞるだけの一般的なメッセージの代わりに、顧客の特定の目標や要件に対応するカスタマイズされたマーケティング コンテンツを提供できます。 このアプローチにより、顧客とのつながりが深まり、メッセージがより説得力のあるものになり、クリックスルーの可能性が高まります。

財務上のニーズや目標に応じて顧客をセグメント化する BFSI 企業は、JP モルガン チェース アンド カンパニーです。彼らは、顧客のニーズをより深く理解し、各セグメントに合わせてカスタマイズされた製品やサービスを開発するためにデータ主導の戦略を使用することで、ターゲットを絞ったマーケティングで成功を収めています。 これにより、特定の顧客のニーズに合わせて、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになり、最終的に満足度とロイヤルティの向上につながります。 さらに、予測モデリングなどの分析ツールを使用して顧客の好みを予測し、望ましい結果に到達する可能性が高いターゲットを絞ったキャンペーンを開発します。

これはJPモルガンの広告で、明らかに若い投資家に手数料無料の取引を提供している。 広告のトーンとメッセージは明らかに野心的なものであり、200 年の経験があるという信頼性はサブテキストとしてのみ提供されます。

戦略 2: 特定のライフステージとマイルストーンを目標とする

ライフステージやマイルストーンに基づいて視聴者をセグメント化すると、顧客の特定の状況や願望に合わせてマーケティング メッセージを調整するための効果的なアプローチが得られます。 人生には重要な出来事や変化がたくさんありますが、これらの瞬間を認識してそれに対応することで、本当に心に響くパーソナライズされたコンテンツを提供することができます。 このカスタマイズされたアプローチは、顧客の現在の優先事項を理解していることを示し、マーケティング メッセージをより説得力のあるものにし、クリックスルーの可能性を高めます。

さらに、結婚や起業など、人生の大きな節目を経験している個人をターゲットにすることで、経済的な懸念に対処し、関連する解決策を提供するキャンペーンを作成できます。 たとえば、新婚夫婦向けの共同資金計画の利点を強調したり、起業家向けの事業資金調達オプションに関するガイダンスを提供したりするようにメッセージを調整できます。 特定のライフステージにおける専門知識を実証することで、視聴者とのつながりを確立し、信頼を築きます。

ライフステージとマイルストーンに基づいて視聴者をセグメント化することで、マーケティング メッセージが適切なタイミングで適切な人々に届くようになります。 このパーソナライズされたアプローチは、あなたが彼らの特有の状況を理解し、共感していることを示し、彼らがあなたのコンテンツに関心を持ち、望ましい行動を取る可能性が高くなります。

Bank of America は、特定のライフ ステージとマイルストーンに基づいて顧客をターゲットにする BFSI 企業です。 バンク・オブ・アメリカは、若い専門家、親、退職者など、さまざまな顧客セグメントのニーズやライフスタイルを理解することで、この種のターゲティングを効果的に行っています。 その後、各セグメントの固有のニーズに合わせて、ターゲットを絞った製品やサービスを作成します。 さらに、デジタル マーケティング チャネルを使用して、可能な限り最も効率的な方法でターゲット ユーザーにリーチします。

バンク・オブ・アメリカによる「The Road To College」という生意気な広告を見てください。 この記事は特に大学生の親をターゲットにしており、彼らが負担しなければならない終わりのない出費を掘り下げています。 3% キャッシュバックを導入するこれより良い方法はあるでしょうか?

戦略 3: 人口統計データと心理データを活用する

BFSI 業界でクリックスルー率を真に最適化するには、人口統計データと心理データを活用することが重要です。 これらの貴重な洞察は、ターゲット顧客の固有の特性、好み、行動を理解するのに役立ちます。 この知識を活用すれば、マーケティング キャンペーンをカスタマイズして特定の人口統計やサイコグラフィックスに響くようにし、最終的にエンゲージメントと CTR を高めることができます。

人口統計データには、年齢、性別、収入レベル、教育、職業、地理的位置などの測定可能な特性が含まれます。 この情報を分析すると、視聴者をセグメント化し、それに応じてマーケティング メッセージを調整するための強固な基盤が得られます。 たとえば、退職計画サービスを宣伝している場合、退職年齢に近づいている 50 歳以上の個人が特定の経済的懸念や優先事項を示していることに気づくかもしれません。 これらの懸念に対処するようにキャンペーンをカスタマイズすることで、ユーザーの注意を引き、クリックスルーを促すことができます。

一方、サイコグラフィックデータは、個人のライフスタイル、価値観、態度、興味、動機などのより深い側面を掘り下げます。 ターゲット ユーザーの心理グラフィックを理解することで、より繊細で説得力のあるマーケティング キャンペーンを作成できます。 メッセージをユーザーの価値観や興味に合わせることで、CTR が向上する可能性が高まります。

人口統計データと心理データに基づいて視聴者をセグメント化することで CTR を最適化している BFSI 企業は、Barclays Bank です。 バークレイズ銀行がこの点で成功しているのは、メッセージングとターゲティングを特定の対象者に合わせて調整できるため、適切な人々へのリーチとエンゲージメントを最大限に高めることができるからです。 このタイプのセグメンテーションを通じて、バークレイズ銀行は顧客をより深く理解し、より関連性の高いコンテンツを提供できるようになり、結果としてクリックスルー率が向上します。

バークレイズ銀行によるこの共感できる広告「Take Control Of Your Money」は、テクノロジーには精通しているが忘れっぽい人々をターゲットにしています。 デビット カードを紛失するのは恐ろしいことですが、バークレイズ銀行のモバイル アプリケーションを使用すると、いつでもカードを凍結したり凍結解除したりできます。 この広告が特定の層を狙っているというよりも、「利便性」という心理学的セグメントを利用していることは明らかです。

戦略4：顧客取引データの活用

顧客トランザクション データをセグメンテーション戦略に組み込むと、クリックスルー率の最適化を促進する貴重な洞察が得られます。 過去の取引履歴を分析することで、顧客の好みや行動をより深く理解し、それに応じてマーケティング メッセージを調整できるようになります。

自由に使える取引データから、顧客が以前に購入した製品やサービスに関する豊富な情報が得られます。 このデータを活用することで、視聴者を効果的にセグメント化するのに役立つパターンと傾向を特定できます。 このセグメンテーションにより、同様の製品やサービスに興味を持つ可能性が最も高い顧客にマーケティング メッセージを向けることができ、キャンペーンの関連性と有効性が向上します。
大手金融機関の Capital One は、顧客の取引データを活用してマーケティング キャンペーンを強化し、CTR を向上させています。 彼らは、厳格なデータ保護措置を導入することで、顧客情報のプライバシーとセキュリティを優先しています。

顧客のプライバシーを保護するために、Capital One は高度な暗号化技術を採用して顧客の取引データを保護します。 これらは業界のベスト プラクティスを遵守し、米国のグラム リーチ ブライリー法 (GLBA) などの該当するプライバシー規制を遵守しています。

Capital One のアプローチの重要な側面は、顧客の取引データの集約と匿名化です。 データの匿名化とグループ化によって個々の顧客の身元が保護されるため、Capital One はプライバシーを損なうことなく貴重な洞察を得ることができます。 Capital One は、集約されたデータを分析することで、傾向、好み、顧客セグメントを特定し、マーケティング メッセージを効果的に調整できます。

戦略 5: 学習者と経験豊富な投資家を区別する

BFSI 業界でクリックスルー率を最適化するには、視聴者間の金融知識と経験のレベルの違いを認識することが重要です。 視聴者を学習者と経験豊富な投資家に分類することで、彼らの特定のニーズに応える貴重な教育リソースを開発し、トラフィックとエンゲージメントを促進できます。

すべての顧客が同じレベルの金融知識を持っているわけではないことを認識し、金融商品やサービスについて顧客に力を与え、教育するための教育リソースを提供することが不可欠です。 包括的なガイド、チュートリアル、ビデオ、対話型ツールを提供することで、学習者が情報に基づいた意思決定を行うために必要な知識を身につけることができます。 たとえば、パーソナルファイナンス、投資の基本、または退職後の計画に関する初心者向けのガイドを作成できます。 これらのリソースは、学習者が複雑な財務管理をナビゲートするのに役立つ、段階的な説明、明確な例、実践的なヒントを提供します。

TD バンクは、金融リテラシーの重要性と顧客の知識レベルの違いを認識しています。 視聴者のさまざまな層に対応するために、同社は「TD Ready Commitment」と呼ばれる強力な金融教育プラットフォームを開発しました。

TD Bank は対象ユーザーをセグメント化するために、アンケートや顧客行動分析などのさまざまな方法を採用して、顧客の金融リテラシー レベルを判断しています。 このセグメント化に基づいて、各セグメントの特定のニーズと関心に対応するために金融教育リソースを調整します。 たとえば、初心者向けには簡略化した説明と段階的なガイドを提供し、経験豊富な投資家向けにはより高度なコンテンツとツールを提供する場合があります。

TD バンクの金融教育プラットフォームは、金融知識を高め、情報に基づいた財務上の意思決定を行おうとしている個人を惹きつける牽引役として機能します。 TD バンクは、子供や十代の若者にも貴重な教育リソースを提供することで、金融情報と専門知識の信頼できる情報源としての地位を確立し、顧客ロイヤルティとエンゲージメントを促進します。

戦略 6: 機械学習主導の顧客インサイトを活用する

機械学習主導の顧客インサイトを活用することは、クリックスルー率を最適化するための効果的な戦略です。 高度な機械学習アルゴリズムを活用することで、企業は膨大な量の視聴者データを分析し、貴重なパターンを明らかにし、顧客の行動を予測してマーケティング活動を強化できます。

機械学習アルゴリズムには、従来の方法よりも効率的に複雑な顧客データセットを処理および分析する機能があります。 これらのアルゴリズムに人口動態、取引履歴、オンライン行動、マーケティング キャンペーンとのやり取りなどの関連顧客データを入力することで、企業は顧客の好み、興味、エンゲージメント パターンについてより深い洞察を得ることができます。

機械学習を使用して CTR を最適化する 1 つの方法は、予測モデリング技術を活用することです。 履歴データに基づいて機械学習モデルをトレーニングすることにより、企業は、特定のマーケティング メッセージやキャンペーンに積極的に反応する可能性が最も高い顧客を特定する予測モデルを開発できます。 たとえば、機械学習アルゴリズムは、過去のクリックスルー率、コンバージョン率、顧客属性を分析することで、より高いエンゲージメントに関連するパターンと特性を特定できます。 これにより、企業は、メッセージをクリックする可能性が高いセグメントに焦点を当て、マーケティング メッセージのターゲットをより効果的に設定できるようになります。

Merolagani は、ネパールの投資および金融ニュースのプラットフォームです。 ライブ市場取引、フロアシート、指数、企業発表とレポート、市場分析、オンライン ポートフォリオ トラッカー、ウォッチリスト、アラート、投資家フォーラムを提供します。 Merolagani は、WebEngage の Journey Designer と A/B テスト機能を使用して、機械学習主導の洞察を使用して CTR を向上させました。

– Journey Designer により、Merolagani はユーザーの過去の行動に基づいてパーソナライズされたメールとアプリ内エクスペリエンスを作成できるようになりました。 これにより、CTR が 10% 増加しました。
– A/B テストにより、 Merolagani はさまざまなバージョンの電子メールとアプリ内メッセージをテストして、ユーザーの心に最も響くものを確認できました。 これにより、CTR が 5% 増加しました。

機械学習主導の洞察を使用することに加えて、Merolagani はユーザーに関連する高品質のコンテンツの作成にも重点を置きました。 その結果、CTR は 3% 増加しました。 Merolagani は、機械学習主導のインサイト、Journey Designer、A/B テスト、高品質のコンテンツを使用することで、CTR を 21% 向上させることができました。

戦略 7: 関連するインフルエンサーや思想的リーダーと提携する

関連するインフルエンサーや思想的リーダーと提携すると、確立された信頼性と幅広い視聴者リーチを活用して、クリックスルー率を大幅に高めることができます。 これらの個人は金融業界内で大きな支持者と影響力を持っており、貴社の製品やサービスをより幅広い聴衆に宣伝する上で貴重な同盟者となります。

金融の達人やインフルエンサーと協力することで、ターゲット市場との関連性が高い既存の視聴者ベースを活用することができます。 貴社のブランド価値と一致し、希望する視聴者層に応えるインフルエンサーを選択することで、エンゲージメントの高い個人にマーケティング メッセージを効果的に届けることができます。

インフルエンサーとのパートナーシップを確立したら、その信頼性を活用して CTR を向上させる方法がいくつかあります。 まず、ゲストのブログ投稿、インタビュー、共同ブランドのビデオなどのコンテンツ作成に協力して、インフルエンサーが製品やサービスに関する知識や洞察を共有できます。 これにより、コンテンツの価値が高まるだけでなく、視聴者の目から見たブランドの信頼性も高まります。

American Express は、著名な金融専門家やインフルエンサーと協力して、価値のあるコンテンツを作成し、洞察を共有し、製品やサービスを宣伝しています。 American Express は、ソーシャル メディア プラットフォーム、ブログ、イベントなどのさまざまなチャネルでインフルエンサーと協力して、より幅広い視聴者にリーチし、CTR を向上させます。

アメリカン・エキスプレスは、個人金融、クレジット カード、旅行の専門知識を持つインフルエンサーと提携することで、インフルエンサーの信頼性と既存の視聴者の信頼を活用しています。 インフルエンサーは、アメリカン・エキスプレスの製品やサービスのメリットや特徴を強調する、有益なブログ投稿、ソーシャルメディアでの推奨、教育ビデオなどのコンテンツを作成します。 このコラボレーションにより、American Express に関連する信頼性と信頼性が強化され、視聴者がインフルエンサーのコンテンツに関与するにつれて CTR が向上します。

結論

結論として、BFSI マーケティング活動を成功させるには、クリックスルー率 (CTR) を最適化することが重要です。 このブログ投稿で説明した 7 つの戦略を実装することで、CTR を効果的に向上させ、ビジネスの成果を向上させることができます。 これらの戦略を実装することで、CTR の最適化を改善し、ターゲット ユーザーとのエンゲージメントを向上させることができます。 オーディエンスのセグメンテーションとデータ分析から収集した洞察に基づいて、マーケティング キャンペーンを継続的に分析し、改良することを忘れないでください。

このブログ投稿が貴重な指針となることを願っています。
ここで、WebEngage でデモを予約して、CTR をどのように向上させることができるかを確認してみましょう。