BI成熟度モデルが中小企業にどのように力を与えるか

公開: 2022-05-07

ビジネスインテリジェンスソフトウェアの多くの利点を活用したいのですが、問題があります。どこから始めればよいのかわかりません。

まだたくさんの質問があります。 従業員はデータについてどのくらい知っていますか? どのような種類のデータを収集する必要がありますか? BIソフトウェアソリューションを検討する準備はできていますか?

恐れることはありません。自分がどこに立っているかを知る方法があります。

これはビジネスインテリジェンス(BI)成熟度モデルと呼ばれ、現在のBI成熟度のレベルを示します。 それがすべてではありませんが、分析戦略を開始または改善するための優れたポイントです。

BI成熟度モデルがスモールビジネスのグラフィックをどのように強化するか

どこから始めているかがわかれば、ビジネスインテリジェンスの成熟度に一歩近づき、データ駆動型に一歩近づきます。つまり、収集したデータを使用して適切な意思決定を行うことができます。 ビジネスインテリジェンスの成熟度を高めると、ビジネスはよりデータ主導型になり、結果としてよりスマートで収益性の高いものになります。

以下では、中小企業がビジネスインテリジェンスの成熟度を高めるためのいくつかの方法と、ビジネスインテリジェンスソフトウェアがどのように役立つかについて説明します。

BI成熟度モデルとは何ですか?

ビジネスインテリジェンスの成熟度モデルは、データと分析の戦略がどれだけ成熟しているかを示す5つのレベルのスケールです。 実際には複数のビジネスインテリジェンス成熟度モデルがありますが(私は少なくとも8つ数えます)、上位モデルの1つは間違いなくGartnerのものです。

ガートナー

ガートナーのビジネスインテリジェンス成熟度モデル、「ビジネスインテリジェンスの成熟度が低い場合にアナリティクスの採用を加速する方法」 (ガートナーのクライアントが利用できるコンテンツ)

ビジネスインテリジェンス成熟度モデルのローエンドは次のようになります。データは、接続されていないさまざまなスプレッドシートやドキュメントに分散しています。 従業員は情報を必要とするかもしれませんが、彼らはそれを無計画に、一回限りの方法で求めます。 また、データガバナンスを担当する人はいません。

BI成熟度モデルのハイエンドは次のようになります。CDO(チーフデータオフィサー)、または少なくともデータのラングリングを担当する人がいます。 データソースはビジネスインテリジェンスソフトウェアプログラムに接続されているため、データは整理されてアクセス可能です。 従業員は意思決定を行うときにデータをチェックするため、データが意思決定を促進します。

BI成熟度モデルのはしごを登るのに役立つ3つのステップ

ビジネスインテリジェンスの成熟度モデルは、自転車の補助輪のようなものです。補助輪はバランスをとるのに役立ちますが、最終的には自分でバランスをとることを学ぶ必要があります。

同様に、ビジネスインテリジェンスの成熟度モデルはビジネスに初期のバランスを与えることができますが、長期的な戦略は成熟度モデルに依存するべきではありません。 稼働すると、データと分析の戦略は、競合他社が何をしているか、そして競合他社をどのように一致させるか(そしてそれを上回るか)に依存するはずです。

言い換えれば、ビジネスインテリジェンス成熟度モデルは、通常使用するのと同じ堅実なビジネス常識の方向を示します。 その一般的な常識がデータと分析の詳細にどのように適用されるかを理解するには、ビジネスインテリジェンス成熟度モデルが必要ですが、モデルはすでに持っている精神的な筋肉に基づいているので安心してください。

では、ビジネスインテリジェンスの成熟度モデルを、使用させずにどのように使用するのでしょうか。

ガートナーのアナリストであるMelodyChienはこの質問に取り組んでおり、彼女のアドバイスは、ビジネスインテリジェンスの成熟度モデル(ガートナーのクライアントが利用できる完全な調査)を使用してナビゲートするのに役立ちます。

1.短距離戦略を立てる

Chienは、短距離データと分析戦略を設定することから始めることをお勧めします。 この場合、短距離とは1年を意味します。 その最初の年の明確なマイルストーンを念頭に置き、それらが終了すると予想される時間を設定する必要があります。

戦略は、迅速な成功に焦点を当てる必要があります。ビジネスインテリジェンスソフトウェアがデータから抜け出すことができる価値を会社全体に示すことができる管理可能なプロジェクトです。

このようなクイックウィンは、ガートナーがデータと分析へのモード2アプローチと呼んでいるものに該当します。つまり、ビジネスインテリジェンスへの迅速で機敏なアプローチです。つまり、これは中小企業がすでに機能している方法であり、BIプログラムを設定する方法です。

Chienは、別のGartnerアナリストであるNigel Shenとともに、「手っ取り早い成果を上げて能力を構築し、ビジネスの賛同を得て、ビジネスへの影響を徐々に拡大する」と述べたときに、これを推奨しています。 (Gartnerのクライアントは完全な調査を利用できます。)

補助輪が外れる場所:短距離戦略を唯一の焦点にしないでください。 あなたが追求する迅速な勝利は、データ主導の従業員の長期的な目標に貢献するはずです。

また、戦略は、ビジネスインテリジェンスソフトウェアを購入したかどうかだけに関係するものではありません。 それは、購入がBI戦略の検討を開始する前に持っていた確かな常識的なビジネス目標を達成するのに役立ったかどうかに関係している必要があります。 ビジネスインテリジェンスソフトウェアは必要ですが、なぜそれが必要なのかを理解してください。 明確に定義された目的を念頭に置いてソフトウェアを購入すると、数千ドルが無駄になってしまいます。

2.仮想BIチームを構築します

仮想BIチームとは何ですか? 必要に応じて機能するもの。 (この場合、少なくとも「仮想チーム」には他の場所で他の意味があります。)

仮想チームは、設定された役割ではなく、設定された目標を中心に編成されます。 組み立てに時間とお金がかかる明確なビジネスインテリジェンス部門の代わりに、仮想BIチームは、ビジネス側とIT側の両方で、会社の既存の部門全体からの利害関係者で構成されます。

仮想チームは、BI戦略を設定し、それを軌道に乗せるために存在します。 彼らの目的は、データと分析プログラムが会社の部門のニーズを満たしていることを確認することです。これにより、従業員はデータ主導の方法で進んで行動できるようになります。

補助輪が外れる場所:仮想チームが新しい権力の中心または部門になるべきではありません。 代わりに、彼らの目標は、草の根の関心と分析への関与を促進する戦略を構築することです。

そのために、ビジネスインテリジェンスソフトウェアプログラムを購入するときは、必ずセルフサービス機能を備えたプログラムを探してください。 セルフサービスとは、技術的な知識に関係なく、社内のすべての「自己」がプログラムを使用できることを意味します。 YouTube、製品フォーラム、カスタマーレビューをチェックして、プログラムが使いやすいかどうかを確認してください。 ソフトウェアに無料の試用版がある場合は、それをダウンロードして試してみてください。

3.基本的でスケーラブルなデータガバナンスフレームワークを設定します

ガバナンスフレームワークの設定は、所有しているデータを決定することから始まります。 収集するデータとその場所を把握します。 そこから、ガバナンス戦略を設定するということは、データがクリーンで、正確で、使用可能で、安全であることを確認するための計画があることを意味します。

最初からガバナンスの枠組みを確立していないと、振り返ってみるのは困難です。 これは、ユーザーが必要なものにアクセスできるようにビジネスインテリジェンスソフトウェアを設定することを意味する場合もありますが、すべてのデータにはアクセスできません。

補助輪が外れる場所:何ができて何ができないかを言われるのが好きな人は誰もいません。 データガバナンス戦略を構築するときは、このことに注意してください。

Chienの推奨は、「データガバナンスは制限としてではなく、合意と影響力として扱われるべきである」というものです。

ガバナンス戦略が協調的に開発されている場合、従業員はガバナンスを強制よりも協力と見なす可能性が高くなります。

ガートナーのアナリスト、ジョアン・タパディーニャスはこのアドバイスを繰り返しています。 ガバナンスのフレームワークは、「ビジネスユニットがベストプラクティスを共有する共同作業を通じて」設定し、ITと連携してガバナンスを共有企業にする必要があります。 (Gartnerのクライアントは完全な調査を利用できます。)

ビジネスインテリジェンスの成熟度モデルはどこにありますか?

あなたの中小企業は、ビジネスインテリジェンスの未成熟から成熟へと移行しましたか? もしそうなら、下のコメントで知らせてください!

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