ビデオを使用したより良いソーシャルエンゲージメント

最近、私たちはソーシャルメディアマーケティングとのより良いエンゲージメントを促進する方法を実験しています。 ソーシャルプラットフォームで複数のテキスト投稿を試すだけでなく、ビジュアルアセットがどのような違いをもたらすかを見てきました。

ソーシャル投稿でのビデオと静止画像

動画は、一般的に、魅力的なエンゲージメントのレベルの点で静止画像よりも優れていることをすでに確認しています。 ビデオを使用している人はそれほど多くなく、ビデオは動くので、もっと注目を集めるのは理にかなっています。 同じメッセージにどの程度の異なる動画が影響を与える可能性があるかを知りたかったので、それを正確にテストすることにしました。

これをテストするために、Twitter広告を使用することにしました。 多くのソーシャルメディアプラットフォームと同様に、Twitterを使用すると、理想的なオーディエンスをターゲットにして、メッセージングとメディアのさまざまなバリエーションでそのオーディエンスからどの程度のエンゲージメントが得られるかをテストできます。 私たちが使用している方法と、Twitterの実験の数値とデータを皆さんと共有します。 同様のアプローチは、どのソーシャル広告プラットフォームでも採用できることを覚えておいてください。

ソーシャルビジュアルアセットをテストするためのキャンペーン構造

このような実験の構造は非常に単純です。 コンテンツに興味を持っている可能性が高い十分な数のオーディエンスをターゲットとするソーシャルプラットフォームでキャンペーンを作成します。 ほとんどのプラットフォームでは、適切なサイズのオーディエンスを大まかに示します。 マーケティングに関心があり、英語を話す人々をターゲットにするために、信号の混合を選択しました。 私たちの目的は最近のポッドキャストエピソードとのエンゲージメントを促進することだったので、ウェブサイトのクリック数/トラフィックというキャンペーンの目的を選択しました。 キャンペーンの地理的ターゲティングを世界中のオーディエンスに公開し、キャンペーンを実行する予定の短時間で結果を引き出すのに十分な数の人々を確保しました。

このキャンペーンは1日12ポンドで実行され、デジタルマーケティングポッドキャストの1つのエピソードを宣伝するように設計された複数のツイートを作成しました。

ビデオアセット

ポッドキャストエピソードのソーシャルメディアで注目を集めるように設計された2つの短いビデオプロモーションを作成することから始めました。 ビデオを作成するために、Lumen5を使用しました。これにより、短いスクリプトをロイヤリティフリーのビデオの膨大なライブラリとすばやく一致させることができます。 マーケティングディレクターのCiaranは、マーケティングマネージャーのLouiseにLumen 5の使用方法を示しながら、1つの動画を作成しました。次に、Loumen 5を使用してより良い動画を作成し、各動画を同じテキストメッセージで直接表示できるようにしました。

これがCiaranのビデオです

そしてここにルイーズがいます

私たちの予感は、ルイーズのビデオがより強力だったということでした。 それはオープニングクリップをつかむより多くの注目を集めており、ソーシャルメディアでのエンゲージメントを獲得するためにうまく機能する傾向があることがわかっている人間の顔に焦点を当てています。 ただし、ハンチは間違っている可能性があるため、このハンチをテストして、ターゲットオーディエンスがどのように反応するかを確認し、メッセージをテストしました。

標準のビデオをアップロードする代わりにTwitterビデオカードを使用するのはなぜですか？

以前の複数の実験では、ツイートに直接アップロードされたビデオではなく、Twitterビデオカードに表示されたビデオからより良いエンゲージメントが得られる傾向があることが示されたため、実験をTwitterビデオカードに集中させることにしました。

プロモツイートインターフェースを使用して、最初に2つの異なるツイートを作成し、2つの動画に対してテストしました。 各ツイートテキストのバリエーションを各ビデオと一致させることで、このキャンペーンを4つの異なるメッセージのバリエーションで開始しました。 すべてのプロモーションは有料のプロモーションであり、オーガニックのTwitterフィードに投稿されないことを意味します。 これは、テストするときに非常に重要です。 同じ動画の複数のバリエーションでフォロワーを攻撃したくありません。 ツイートのみをプロモートすると、フォロワーを煩わせたり動揺させたりすることなく、自由にテストできます。

バリアントの微調整

そのため、最初に、Ciaranのビデオで2つのテキストバリアントを作成し、Louiseのビデオで2つのテキストバリアントを作成しました。 各ツイートのバリエーションは、キャンペーン内で広告として作成され、実行されたままになりました。 キャンペーンの焦点はウェブサイトのトラフィックであったため、パフォーマンスを測定する際の焦点はクリック率にありました。 各メッセージのパフォーマンスを示すのに十分なインプレッションを取得する必要がありました。 これはかなり恣意的な数字ですが、パフォーマンスを確認する前に、各バリアントで1000以上のインプレッションを取得することに焦点を当てました。

実験開始時の課題は、テストを実行した短時間で、実際に任意の目標である1000ビューに到達できるテキストとビデオの組み合わせを見つけることでした。 Twitter広告に強いレベルのエンゲージメントが見られない場合は、広告の表示速度が遅くなります。 6時間以内に、メッセージングの最初の試みは、彼らからの関与が不十分だったため、これを達成するのに苦労していました。 一般的に、Twitterのアルゴリズムがあなたが宣伝しているものに関心を持ち続けるためには、0.8％〜1％以上のエンゲージメントに近づきたいと考えています。

これが私たちの最初のテキストバリアントでした

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これらの2つのバリエーションはうまく機能せず、0.5％のエンゲージメントの障壁を打ち破るのに苦労しました。 振り返ってみると、彼らは、彼らを見る聴衆が@Target_Insightsまたは@bonjoroAppが誰であるかを知っているという仮定を立てています。 私たち全員が私たちのブランドが本当に普遍的であり、すべての人の心にオムニが存在することを想像したいのですが、難しい現実はそうではないということです。 私たちの最初の変種は、私たち自身のフォロワーのためにツイートを書くように書かれました。 これは、マーケターのグローバルターゲットとは相容れませんでした。また、最近のオーガニックツイートのエンゲージメントがうまくいかない場合は、フォロワーとの相性も良くないかもしれません。

「最初はうまくいかない場合は、もう一度やり直してください。」

そこで、動画に合わせてより短く、よりターゲットを絞ったメッセージングを作成し、さらに2つのバリエーションをミックスに追加しました。 これは私たちが知っている決まり文句ですが、「最初は成功しなかった場合は、もう一度やり直してください。」 多くのマーケティングはこのようなものです。 私たちが行うことはすべて最善の推測であり、データ主導であっても常に機能するとは限りません。 したがって、結果が必要かどうかを繰り返して学習する必要があります。 それがまさに私たちがしたことです。 一定に保たれたことの1つは、新しいバリアントごとに、テストした各ビデオのバージョンがあったことです。 次の2つのメッセージがミックスにプッシュされました。

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ひどく行われたパーソナライズされたビデオは真剣に吸うことができます！ しかし、適切なツールを使用すると…:-)

最初の新しいバリエーションは、BonjoroのWebサイトで見た、顧客から報告された結果のいくつかを強調したブログ投稿に触発されました。 見出しの結果は興味をそそられるようだったので、以前に成功したフレーズと混ぜ合わせると、Twitterの視聴者にうまく機能しました。「これを試してください…」試してみたいストックフレーズをいくつか特定したい場合は、チェックしてください。いくつかのアイデアのための効果的な見出しの作成に関する記事。

むしろ皮肉なことに–（そしてあなたは予想通りに議論するかもしれません！）「真剣に吸う」メッセージ…真剣に吸われる。 Twitterがそれを表示することさえ拒否したほどです。 はい。 とても貧しかったので、Twitterにお金を払って人々に見せることさえできませんでした。 （これは、句読点の過度の使用または否定的な感情、あるいはその両方が原因である可能性があります！）金曜日の遅くに一時停止し、「85％オープンレートバリエーション」の新しいバリエーションを作成しました。切り詰めて簡潔な形。

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より簡単な追跡

Twitter広告インターフェースでこれらのさまざまなバリエーションをすべて追跡することは、常に少し難しいことでした。そのため、どの動画が最もクリック数が多いかを知るために、2つのbit.lyリンク（動画ごとに1つ）を作成し、最終的なマークを付けました。リンクがCiaranのビデオからのものかLouiseのビデオからのものかを示す適切なAnalyticsUTMトラッキングコードを使用してURLをアップします。 Twitterの広告レポートでは、さまざまなバリエーションの詳細がわかりますが、2つのbit.lyリンクから、クリック数が最も多い動画の全体像を把握できます。 このような集計パフォーマンスを測定するためにBit.lyを使用するのは素晴らしいことです。 作成するすべてのbit.lyリンクには分析が添付されているため、各bit.lyリンクのクリック数を非常に簡単に比較して、状況がどのように進行しているかを確認できます。

月曜日の最後のbit.lyリンクの結果は次のようになりました。

ルイーズのビデオは、ロングショットで明らかに勝者でした。 パフォーマンスを向上させていた組み合わせにより多くの予算を確保するために、パフォーマンスに失敗したときにCiaranのバリアントの多くをオフにしたという事実に助けられました。 Ciaranは週末にスイッチを引いた人だったので、彼が彼らに働く可能性を最大限に与えたと確信できます-彼はそのように非常に競争力があり、最終的な結果をやや面白くします！ これを行う意味に疑問があるかもしれませんが、私たちの経験では、1日の予算が少ないキャンペーンにバリエーションを残しすぎると、一部の広告のパフォーマンスが低下すると、勝者の広告の組み合わせが下がる可能性があります。 私たちのアドバイスは、勢いを失ってキャンペーン全体を失速させないように、失速したバリエーションが失速した場合はすぐに殺すことです。

このプロセスの最後に、10の異なる組み合わせをテストし、50ポンド未満で支出し、明確な勝利の組み合わせを獲得しました。 すべてのバリエーションで、ルイーズのビデオのパフォーマンスは向上しました。 ルイーズのビデオと次のメッセージのいずれかを組み合わせると、私たちが探していたエンゲージメント率が0.8％を超える魔法が得られました。

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と

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最終結果は以下のとおりです。 グループ化されたペアを強調表示して、各ビデオ/テキストの組み合わせから得られたパフォーマンス結果を確認できるようにしました。

最終的なビデオの結果に関しては、週末の実験に続いて、この期間の終わりに、勝った組み合わせを10日間ほど実行しました。

Louiseの動画は1638回のクリックを達成しましたが、Ciaransの動画は達成しました…ドラムロールをお願いします…。 91クリック。 その結果、1つの動画のクリック数が他の動画の17倍になりました。 今では明らかに、優勝したビデオには、より多くの予算と実行するインプレッションが与えられたため、実際に17倍優れているとは言えませんでした。 しかし、それはより強力な資産だったので、より長くより重要な後押しに値するものでした。

結論

テストが進むにつれて、このすべてはひどく科学的ではありませんでした。 それは意図されていませんでした。 私たちがやろうとしたのは、さまざまなビデオが結果にどのように影響するかを確認することでした。 私たちが学んだことは、それはそれほど単純ではないということでした。 ビデオの周りのテキストメッセージはまだ大きな効果があります。 ただし、すべてのテストで明らかに、ルイーズのビデオはシアランのビデオを上回りました。

この記事が、あなた自身のクリエイティブな組み合わせのいくつかをテストし始めるきっかけになったと思います。 そして、もしあなたがそうするなら、私たちはそれがどのように進んだか、そしてあなたが何を学ぶことができたかを聞きたいです。 先に進む前に、1つのバリエーションを押し出すだけの轍にとらわれないでください。 このようないくつかのテストを実行することで、多くの学習と楽しみが得られます。ご覧のとおり、それを実行するのにそれほど費用はかかりません。 アセットを作成してトラッキングを設定するためのもう少しの時間。これにより、パフォーマンスと時間を監視して、勝利したコンボをプッシュしたり、それらのバリエーションを作成してメッセージを実際に微調整したりできます。 より多くの勝利フレーズまたはCTAを発見したら、おそらくその学習を電子メールの件名A/Bテストに適用してみることができます。

それは、クリエイティブな自由を自分自身に与えてバリエーションを試してから、視聴者がどのように見えるかを決定できるようにすることです。 これを行うたびに、何が機能するかを学び、それを少し良くすることができます。

この実験についてもっと洞察したいですか？ CiaranがDanielと正確に何をしたか、そしてそれがすべてどのように機能したかを共有するポッドキャストエピソードを聞いてください。