ベスト 10 の AWS 機械学習ツール

ディズニー、ピンタレスト、フィリップス、フォルクスワーゲン グループ、マクドナルド、オートデスク。 これらの企業の共通点は何ですか？ 国際的な認知度、年間数十億ドルの収益、およびデジタル製品と物理製品の両方の継続的な強化とパーソナライズを可能にする AWS 機械学習 (ML) ツールの使用。

国際的な企業のデータ処理に革命をもたらした上位 10 個の AWS ML ツールに飛び込み、ML ベースの予測がユーザーエクスペリエンスを改善し、セールスファネルを最適化し、ユーザーの安全性を高め、運用オーバーヘッドを削減する方法を発見しましょう。

機械学習へのパーソナライズされたアプローチ

機械学習が強力なツールであることは誰もが知っています。 とはいえ、一流の AI サービスでさえ、魔法の杖のようには機能しません。 ビジネスの問題ごとに、技術スタック、開発者のスキル、および財務面を考慮した個別のアプローチが必要です。 ただし、適切な ML ツールと経験豊富なデータ サイエンティストまたはソフトウェア開発者の監督を組み合わせることで、特定のビジネス目標に合わせたオーダーメイドのソリューションを作成できます。

AWS でデータを最大限に活用する方法に興味がありますか?

もっと詳しく知る

1.アマゾンレコグニション

Amazon Rekognition を使用すると、事前トレーニング済みまたはオーダーメイドのコンピューター ビジョン API をアプリに追加できます。 この ML ツールは、何百万もの画像とビデオを数秒でスキャンし、分析されたリポジトリから洞察を抽出することができます。 最後になりましたが、Rekognition は高度にカスタマイズ可能なサービスであるため、画像分析に関連するほぼすべての問題を解決できると言っても過言ではありません。

主な機能:

• コンテンツ管理:不適切または不要な画像、広告、動画の検出
• 顔の検出と分析:顔の属性 (開いた目、笑顔、顔の毛など) の検出と分析
• ラベル:オブジェクト、シーン、およびアクティビティの認識 (「ピアノを弾く」または「勉強する」など)
• カスタム ラベル:ビジネス ニーズに固有のブランド ロゴまたはその他のオブジェクトの検出
• テキスト検出:画像や動画から歪んだテキストやぼやけたテキストを抽出します。

使用例:

• ソーシャル メディアでのユーザー生成コンテンツ (UGC) のモデレート
• オンラインのユーザー本人確認
• 適切でタイムリーなアラートを配信することで、ホーム オートメーション サービスを改善する 
• 組立ラインでの機械部品の分類
• 交通カメラから車のナンバーを検出。

2.Amazonのパーソナライズ

Amazon Personalize は、完全に自動化された推奨エンジンであり、ユーザーのアクティビティ、アイテム、およびユーザーの類似性に基づいてリアルタイムでパーソナライズされた推奨事項を実装できます。 このツールは、高度な ML モデルとイベント トラッキングを使用して、完全にカスタマイズされたエクスペリエンスを提供し、変化するユーザー ニーズを満たし、エンゲージメントとコンバージョン率を徐々に改善します。

費用対効果の高いクラウド ソリューションを導入する準備はできましたか?

もっと詳しく知る

主な機能:

• 高品質のリアルタイムのレコメンデーション:ユーザーの特定のニーズに対応する詳細な提案を作成し、新しいユーザー向けのレコメンデーションを作成します (履歴データなし)。
• チャネルとデバイス間の簡単な統合:ユーザー ジャーニー全体で独自のエクスペリエンスを提供
• データ保護とプライバシー:収集されたデータは暗号化され、カスタマイズされた推奨事項を作成するためにのみ使用されます
• 開発時間の短縮:カスタマイズされた ML を活用したレコメンデーション システムを、数か月ではなく数日で実装します。

使用例:

• パーソナライズされたコンテンツのレコメンデーション(例: ユーザーのアクティビティに基づく) 新しいソーシャルアプリで
• 電子書籍、音楽、ビデオのパーソナライズされた推奨事項を提供することで、コンテンツの消費を増やします
• パーソナライズされたプッシュ通知またはマーケティング電子メールによるマーケティング コミュニケーションの改善。

3. アマゾン・コンプリヘンド

Amazon Comprehend は、機械学習を使用して非構造化テキストデータから洞察を抽出する自然言語処理 (NLP) サービスです。 この AWS ツールは、センチメント分析、品詞抽出、およびトークン化を適用して重要なテキストの特徴を検出します。これは、顧客満足度調査の分類などに役立ちます。

主な機能:

• 簡素化されたドキュメント処理ワークフロー:契約書またはフォームからテキスト、キー フレーズ、トピックなどを抽出する
• データ保護とプライバシー:ドキュメントからの個人識別情報 (PII) の識別と保護
• 定性調査:製品レビュー、電子メール、またはヘルプ デスク チケットのテキストからユーザー インサイトを明らかにします。

使用例:

• 顧客の感情を検出することによるサポート リクエストの自動分類
• キー フレーズ、センチメント、コンテキストによる高度な製品レビューのインデックス作成
• 財務書類の管理。たとえば、シートや明細書からのエンティティの抽出と分類。

4.アマゾンレックス

Amazon Lex を使用すると、テキストと音声の両方をサポートするアプリ用の会話型インターフェイスを構築できます。 このツールは、意図を理解し、コンテキストを維持し、多くの言語で単純なタスクを自動化します。

AI 搭載の音声アシスタントでビジネスをアップグレードしましょう!

当社のサービスをご覧ください

主な機能:

• 意図認識 AI:意図を理解し、コンテキストを維持しながら、さまざまな言語で単純なタスクを自動化する
• 設計および開発時間の短縮:既存のトランスクリプトに基づいたチャットボットの設計
• 他の AWS サービスと簡単に接続できます。

使用例:

• 運用ユーザーのクエリに応答できる e コマース Web サービス用のボイス チャットボットを実装する
• 医療アプリでセルフサービス機能を有効にする (人間のエージェントに連絡せずに医師の予約をするなど)
• よくある質問への回答の自動化。

5. アマゾン ポリー

Polly は、ディープ ラーニング アルゴリズムを使用してテキストをリアルな音声に変換するクラウド サービスです。 現在、31 の言語 (日本語、中国語、韓国語、アラビア語を含む) の男性と女性の声をサポートし、時間、日付、単位、分数、および略語を処理します。 最近、AWS は Brand Voice 機能を開始しました。これにより、Amazon Polly 開発チームの助けを借りて、専用の NTTS 音声を構築できます。

主な機能:

• 自然で人間のようなテキスト読み上げ音声:滑らかな発音、幅広い男性と女性の声の選択、数十の言語が利用可能
• 音声ファイルの作成: Polly では、生成された音声の再生と保存が可能です。
• リアルタイム ストリーミング:応答時間が速いため、アプリやユーザーはすぐに音声を再生できます。

使用例:

• 実在の人物を必要としないビデオ チュートリアル コンテンツの作成
• 高度にパーソナライズされた人工音声会話を多言語で開発する(Amazon Polly、Amazon Lex、Amazon Transcribe、Amazon Translate を使用)
• e ラーニング アプリでのカラオケ スタイルのテキストの強調表示。

6. アマゾン文字起こし

Amazon Transcribe は、音声をテキストに変換する API を提供します。 この AWS ツールを使用すると、高品質でインテリジェントなリアルタイムの文字起こしを取得できます。たとえば、高忠実度または低忠実度の音声に調整できます。

主な機能:

• オーディオおよびビデオ ファイルからの洞察の収集:顧客の電話、臨床上の会話などから情報を抽出する
• 精度の向上:ドメイン固有のカスタム モデルの開発
• 自動言語識別
• データ保護とプライバシー:顧客の機密情報をマスキングします。

使用例:

• 音声からテキストへのコンバーター アプリの開発
• 顧客通話分析
• オーディオおよびビデオ アセットをテキスト アーカイブに変換する
• モバイル アプリでのアクセシビリティを向上させるための字幕の作成。

7. アマゾン翻訳

Amazon Translate は、ニューラル ネットワークと深層学習モデルを活用して、高速で高品質で自然なテキスト翻訳を提供します。 この AWS ツールは 75 の言語をサポートし、特定のフレーズを定義したり、ブランド名をアップロードしたりして語彙をカスタマイズします。

主な機能:

• 継続的な改善:拡大するデータセットに基づくより正確な翻訳
• 即時オンデマンド翻訳と効率的な一括翻訳
• カスタマイズ:独自のブランド用語に準拠したパーソナライズされた出力の生成
• 汎用性: docx、pptx、xlsx、HTML ドキュメントなど、さまざまなコンテンツ形式を翻訳します。

使用例:

• ソーシャル メディアのリアルタイム コンテンツの翻訳
• さまざまな言語や国で実行される感情分析(Amazon Translate と Amazon Comprehend を使用)
• アプリ ユーザー間のクロスリンガル コミュニケーション。

8.アマゾンのテキストラクト

Amazon Textract は、スキャンしたドキュメントから印刷されたテキスト、手書き、フォーム、表を自動的に抽出する ML サービスです。 このツールを使用すると、人間によるレビューで PII を確認し、収集したデータを暗号化して厳格なデータ プライバシー基準を満たすことができます。

主な機能:

• 手動設定は不要:印刷された文書からのテキストおよび構造化データ (表、フォーム) の自動抽出
• インテリジェントなテキスト認識:分析されたデータから関係と構造を抽出します。

使用例:

• 広範なデータベースからドキュメントの特定の部分を抽出する
• 財務フォームからビジネス データを抽出して、ローン申請を加速します。

9.アマゾン ルックアウト フォー ビジョン

Lookout for Vision は、ライブ プロセス ラインの欠陥や異常を発見することで、運用コストを削減します。 この ML ツールは、製品の品質を向上させ、予期しない技術的な問題を防ぐのに役立ちます。

主な機能:

• 自動化された品質管理:製造プロセス全体で損傷や異常を発見
• 不足しているコンポーネントの特定
• 継続的な改善:モデル予測の絶え間ない検証。

使用例:

• セラミックタイル生産ラインの欠陥をリアルタイムで発見
• 車の損傷検出
• がん組織の自動検出– 目に見えるがん細胞を含む組織の顕微鏡画像を分析することにより、Lookout はモデル予測を作成し、さらなる異常を自動的に検出できます。

10. アマゾン オープンサーチ サービス

Amazon OpenSearch Service は、パーソナライズされた検索の可能性を提供し、ユーザーが利用可能なすべてのスペース、ドキュメント、およびデータベース (最大でペタバイトの非構造化データ) を閲覧できるようにします。 OpenSearch は、自動プロビジョニングにより運用上のオーバーヘッドを削減すると同時に、パフォーマンス分析機能を強化します。

主な機能:

• 非構造化データ (投稿、ユーザー、ログ、データベース) の迅速で柔軟な検索と分析
• セキュリティ管理:ネットワーク全体のさまざまなソースからのログを分析します。

使用例:

• アプリの監視とデバッグ
• リアルタイムの脅威検出

既製の ML ソリューションでビジネスのイノベーションを加速

機械学習により、企業は非の打ちどころのない顧客サービスを提供し、運用速度を向上させ、新しいビジネス分野を開拓することで製品を強化できます。 次に、AWS ツールは、インテリジェントでパーソナライズされたソリューションの迅速な実装を可能にし、ビジネスジャーニーのあらゆる段階で必要なものすべてをユーザーに提供します。

ニーズに合わせて調整された AWS アーキテクチャを設計する方法に興味がありますか? 認定されたアマゾン ウェブ サービス APN セレクト コンサルティング パートナーとして、Miquido はクライアントがオーダーメイドの ML ソリューションを実装するのを支援します!

見積もりを取得