コーディングに最適

Google Bard Vs OpenAI ChatGPT — コーディング (実践 TTT チャレンジ ) コード支援のユースケースに関連して、コーダー/開発者向けに広く採用されている AI 言語モデルの 1 つを見てみましょう。この 2 つのツールは、開発者がプロ​​グラミング言語のコーディング、デバッグ、学習に取り組む方法を根本的に変えました。しかし、実際のところ、どちらがコーディングに適しているのでしょうか?この投稿では、それぞれを見て、最適なものを選択するのに役立つ比較分析を行います。

Google Bard を理解する

Google Bard は、Google が提供する検索エクスペリエンスを向上させることを目的とした、自然なクエリ書き換えに焦点を当てた新しい AI 言語モデルです。 Bard は、GPT モデルに必要な、さまざまなプロンプトに対して人間に似た応答を生成する必要があることについて、はるかに優れた感覚を持っています。 Bard はコード用に最適化されていますが (それでも多くの問題があります)、いくつか問題があります。Google の世界に緊密に統合されている点で、Bard は優れています。

ChatGPT を理解する

ChatGPT は、OpenAI によって開発された大規模なモデル セット (GPT-3 とは別) の一部である AI モデルに与えられた名前であり、コードの生成、デバッグ、コーディングの質問に答えることで知られています。 ChatGPT は幅広いデータでトレーニングされているため、Python や JavaScript だけでなく、Haskell などのあまり一般的ではない言語を含む、さまざまなプログラミング言語の開発者を支援するのに適しています。

コーディングのための主な機能

ChatGPT:ただし、コード生成を行う場合は、ChatGPT の方がはるかに優れています。 Python スクリプトの作成、SQL クエリから Java での複雑な関数まで、ChatGPT は正確なコード スニペットやヒントを提案して、部分的に書かれたコードを完成させたり、プログラム全体を生成したりすることによって、作業を容易にします。

Bard: Bard はコードを書くことができますが、ChatGPT で見られるような特定のコーディング タスクに対して定義されているわけではありません。 Bard は、Google が設計した出力機能の 1 つとしてコードを記述する会話アシスタントのようなものです。

2. デバッグ支援

• ChatGPT:ChatGPT は、一部のコードが機能しない理由を論理的な推論とともに説明し、エラーを修正する方法を説明するのに適しています。これは、Python、JavaScript、C++ などの言語で特に一般的です。エラーを入力または貼り付けると、解決方法が提案されます。
• Bard: Bard はデバッグを通じて支援できますが、ChatGPT ほどインテリジェントではなく、バグの場所を指摘したり、構造間の対照的な分析を提供したりできます。より一般的なヒントを提供することもできますが、開発者は多くの場合、ChatGPT の方が優れている詳細なサポートに興味を持っています。

3. 新しいプログラミング言語を学ぶ

• ChatGPT: ChatGPT は、新しいプログラミング言語を学習するための優れた家庭教師と考えることができます。概念を教え、チュートリアルを記録し、練習問題を支援し、人間の教師として私を信頼してくれるのです。新しい構文や概念を理解するための構造化された方法が示されており、多くのプログラマーにとって便利です。
• Bard: Bard- Bard は、一般的に言えば、新しい言語を学習する結果とほぼ同等です。リソースは提供できますが、ChatGPT が提供する詳細な段階的な指示は提供されない可能性があります。

4. 多言語サポート

• ChatGPT: Java や Python などのさまざまな言語や他のプログラミング言語の処理に優れています。豊富なトレーニング データを備えているため、作業中のほぼすべてのコーディング言語に役立ちます。
• Bard: この AI モデルは、ChatGPT のような複数の言語で動作することもできますが、一部の難しい言語や特殊な言語を扱うことは (生成された出力を翻訳して解きほぐす際の精度の点で)、humble ほど徹底していない可能性があります。実際、これらの回答には次のような特徴があります。より良い品質の方法

使いやすさ

• ChatGPT : 開発者のエクスペリエンスという点では、ChatGPT は非常に洗練されています。習得に時間がかかる必要はありません。真の自然言語インターフェイスを使用して、ヘルプ、バグ修正、コード生成、または説明を求めるだけです。これはコンテキスト固有の応答を迅速に提供することに特化しており、それが開発者に好まれています。
• Bard: Bard は、Google 中心の統合により、他の Google 製品内から簡単にアクセスできるという長所を持っています。ただし、ChatGPT と比較して、コード固有のクエリに対して正確な回答を返すために、いくつかの追加の手順が必要になる場合があります。

統合とエコシステム

• ChatGPT: ChatGPT は、さまざまな IDE (統合開発環境) や GitHub Copilot などのコーディング プラットフォームと統合します。このため、多くの開発者がコーディング効率を向上させるために選択するツールとなっています。
• Bard:Google のエコシステムの一部として、Bard は、Cloud Platform、Google Docs、その他の Google 製品との将来の統合にも適しています。 ChatGPT の時点では、コード目的での統合はそれほど広範囲ではありません。

コーディングにおける ChatGPT の長所と短所

長所

• コードの生成とデバッグに優れています。
• さまざまなプログラミング言語で動作します。
• 新しい言語を学ぶのに最適です。
• GitHub Copilot などのコーディング プラットフォームと統合します。

短所

• 場合によっては、過度に複雑または冗長なソリューションが提供されることがあります。
• よりニッチな言語や固有のコーディングの問題については改良が必要な場合があります。

コーディングにおける Bard の長所と短所

長所

• Google エコシステムにシームレスに統合されます。
• 一般的なコーディングに関するガイダンスを提供できます。
• 広範な知識ベースのクエリに優れています。

短所

• 詳細なコード生成にはあまり重点を置いていません。
• デバッグ機能は ChatGPT ほど高度ではありません。

コーディングにはどれを選択すべきですか?

結局のところ、Google Bard と ChatGPT の間で使用するかどうかは、開発者としてのニーズ次第です。広範なコード生成、デバッグ サポート、AI 作成のためのより開発者指向の使いやすいプラットフォームについては、ChatGPT の方が優れています。 Google のツールとより適切に統合され、コーディング支援のみが適切な汎用 AI が必要な場合は、おそらく Bard が最適です。

しかし、ほとんどの開発者にとって、ChatGPT は、開発ツール統合のデバッグにおける詳細な支援を備えた、多言語コードベースにわたる高度なツールのサポートにより、優先されるオプションとして群を抜いています。