マーケティングにおける人工知能の 5 つの例

少し前まで、デジタル マーケターや企業は一般に、市場戦略の一環として人工知能 (AI) を使用することに躊躇していました。 現在に至るまで、多くのブランドが AI の使用を採用しています。

たとえば、Spotify や Amazon などの主要ブランドは、製品レコメンデーション システムの一部としてだけでなく、マーケティングの大部分を推進するために AI を使用しています。

たとえば、Amazon は人工知能を使用して、主にチェックアウトした以前の製品に基づいて、関連または関連する製品を買い物客に表示します。

この慣行は、カスタマイズされた体験により、最初に同様の製品を購入した買い物客がリピーターになる可能性を高めます。

マーケティングにおける人工知能の例をいくつか見てみましょう。

人工知能マーケティングの例

AI は現在、デジタル マーケティングの重要な部分を占めており、ビジネスに多くのメリットをもたらします。その 1 つが費用対効果です。 この記事では、人工知能がデジタル マーケティングの側面をどのように変えたかを調べます。

チャットボット

以前は、企業は通常、ライブチャットを介してクエリに応答する責任を負う外国人を雇用していました。 現在、AI意味認識、音声変換技術、言語処理の開発はAIカスタマーサービスに委託しています。

その結果、相手側に人間がいる場合に比べて、数分の 1 のコストでより良いエクスペリエンスを提供できます。

AI チャットボットにも多くの利点があります。 まず第一に、AI チャットボットにより、企業は、私たちが長年慣れ親しんできた、いわゆる 1 対 1 のタイプのカスタマー サービスを超えることができます。

チャットボットは 1 対多のモデルで動作します。つまり、複数のタイム ゾーンで同時に多くの顧客にサポートを提供します。

AI チャットボットを使用するもう 1 つの利点は、人間とは異なり、休む必要がないことです。 ボットは 24 時間体制で質問に答えることができるため、24 時間年中無休のカスタマー サービスを低価格で実現できます。

さらに、顧客はコミュニケーションに使用する言語を選択することもでき、AI カスタマー サービス ボットがそれを義務付け、ブランドがローカライズされたカスタマー サービスを提供できるようにします。

ますます多くのブランドが、Facebook Messenger、Whatsapp などのメッセンジャー サービスを介してマーケティングやコミュニケーションを開始しており、これらはすべて AI チャットボットを活用できます。

分析

人間は本質的に、データに関しては見逃す可能性があります。 自分がどれだけ優れていると思っていても、正しいアルゴリズムを備えたコンピューターは、正確な精度でデータの傾向と不一致を見つけます。

これが、Lead Origin などのトップ マーケティング エージェンシーが現在、データ駆動型分析を使用して、さまざまなマーケティング チャネルでどのコンテンツがパフォーマンスを発揮しているかについて十分な情報に基づいた決定を下す理由です。

これにより時間を節約できるだけでなく、100% うまくいくことがわかっているため、有料のマーケティング キャンペーンを迅速に拡大できます。 あなたのビジネスで起こっていることすべての高レベルの概要を持つことは、マーケティングの未来になるでしょう.

メールマーケティング

AI の最も重要な用途の 1 つは、受信者の行動分析に基づいてメール マーケティング キャンペーンをパーソナライズすることです。 つまり、マーケティング担当者は、特定のアクションが実行されたときに自動的にトリガーされるメールを送信できます。

AI を使用すると、マーケティング担当者は、カスタマイズされた件名、メッセージ、製品の推奨事項を含む、関連性の高い電子メールを見込み顧客の受信トレイに配信できます。

改善されたパーソナライズされたコンテンツは、キャンペーンを最適化し、最大の結果をもたらすのに役立ちます。

Phrasee のようなツールを使用すると、キャンペーンを分析して最適化することができます。時間のかかる A/B テストに頼ることなく、数か月ではなくても数週間かかることもあります。

AI は、メール マーケティング担当者が適切なタイミングで顧客に連絡できるようにするためにも使用されており、メッセージが関連性があり、変換される可能性が高くなります。

さらに、電子メール マーケティング担当者は、どのタイプの件名、メッセージ、画像、およびデザインが最良の結果をもたらすかを分析できます。

デジタル広告

デジタル広告は、人工知能の使用に成功した分野の 1 つです。 AI は、Google 広告、Instagram、Facebook 広告などの複数のプラットフォームで使用して、可能な限り最高のエクスペリエンスを提供できます。 プラットフォームは AI を使用してユーザー情報を分析し、年齢、性別、人口統計、興味の観点から分類して、最も関連性の高い広告が表示されるようにします。 その結果、デジタル広告のパフォーマンスが向上します。

eMarketer によると、2018 年だけでもデジタル広告費は 2,700 億ドルをはるかに超えています。 AI を使用すると、マーケティング担当者はマイクロ トレンドを簡単に見つけ出し、そのデータを使用してトレンドを予測することさえできます。 次に、予測モデルを使用して、広告費をどこに割り当てるか、ROI を最大化するために誰をターゲットにするのが最適かについて戦略的な決定を下します。 その結果、ブランドの支出は減りますが、より良い結果が得られます。

マーケティングコンテンツ

今日では、AI の使用により、顧客の行動に基づいて、どのコンテンツが最も効果的に機能するかを発見することができます。 その結果、マーケティング担当者は、ターゲット ユーザーの心に響くものを知ることで、コンテンツ マーケティングの取り組みからより良い結果を得ることができます。 これはすべて、マーケティング担当者がターゲット ユーザーのニーズと要求に合わせたより良いコンテンツを作成できることを意味します。

この分析の好例は、ミレニアル世代がビデオ コンテンツを信頼する傾向があり、ブログに次いで 2 番目に効果的なタイプのコンテンツになっていることです。 そのため、ミレニアル世代をターゲットとするブランドは、AI によって集められた洞察に基づいて、関連するビデオ コンテンツの作成に投資したいと考えるでしょう。

動画の作成に関しては、ここでも AI を活用したツールが非常に役立ちます。 たとえば、FlexClip ビデオ メーカーは、特別なスキルがなくても高品質のビデオを作成してダウンロードできるツールです。 つまり、ビデオが必要であることがデータで示されている場合は、ビデオをすぐに利用できます。

さらに、AI はコンテンツ キュレーションの優れたツールにもなります。 YouTube は、この種の AI を使用して、ユーザーの行動に基づいてユーザーが興味を持ちそうな動画を提案するのに使用されている好例です。

前述の同様のツールは、製品やブログ投稿などを提案して、サイトへのエンゲージメントを高め、人々をより長く滞在させることができます.

マーケティングにおける人工知能

人工知能は、ビジネスにとってかつてないほどアクセスしやすくなり、あらゆるタイプのデジタル マーケターにとって最適なツールとなっています。 また、AI は顧客が下す決定に効果的に影響を与え、推奨事項や顧客サービスを提供するのに役立ちます。

ビジネス オーナーで、現在 AI を使用していない場合は、デジタル マーケティング戦略の一環として、特にエンゲージメントを向上させ、ブランドを成長させるために AI を展開することをお勧めします。