人工知能がeコマースにどのように革命をもたらしているか

それは公式です：人工知能（AI）がeコマースを引き継いでいます！ 2025年までに、Gartnerは、すべての顧客とのやり取りの95％がAIによって強化されると予測しています。

誇大広告が何であるか疑問に思っている場合は、読み進めてください。 eコマースにおける人工知能の現状と、その利点とビジネスへの応用について確認します。

eコマースのための人工知能の5つの利点

eコマースでのAIの採用率が高いのには十分な理由があります。 それはeコマースサイトを提供するためにたくさんあります。

1.顧客の忠誠心を深める

AIソフトウェアは、何百万もの顧客データポイントを迅速に処理する機能を通じて、買い​​物客にハイパーパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、顧客の忠誠心とカートの合計数を増やすことができます。

パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するeコマースブランドでは、収益が6〜10％増加します。 これは、そうでないブランドよりも最大3倍高速です。

2.売り上げを伸ばすのに役立ちます

eコマース用のインテリジェントシステムは、すべてをパーソナライズして、コンテンツと製品の推奨事項を改善できます。 製品の推奨事項は、eコマースの収益の最大31％を占めています。

3.コストを削減します

eコマース用の人工知能ツールは無料ではありませんが、スタッフのコストを大幅に削減し、以前は手動で行っていたプロセスをはるかに効率的にします。

eDeskの魔法の杖機能を例にとってみましょう。 eDeskは専用のeコマースヘルプデスクであるため、毎日何百万ものカスタマーサービスチケットを処理します。 AIテクノロジーを使用すると、このデータを使用して着信クエリのタイプを識別し、適切な応答を提案できます。 つまり、ユーザーがしなければならないのは、提案された応答をクリックすることだけであり、カスタマーサポートチケットを即座に解決できます。

より多くのスタッフを雇うのではなく、売り手はeDeskを使用してサポート能力を増やすことができます。

4.データを改善します

AIの大きなセールスポイントの1つは、そのデータ処理機能です。 機械学習と自然言語処理（NLP）のおかげで、人工知能は、製品のプロモーションからサプライチェーン管理まで、さまざまなeコマースのニーズに対する提案を収集、処理、および吐き出すことができます。

そのスピードと洞察は、実際の収益につながります。AIを使用するeコマースサイトは、そうでないサイトよりも30％高い売上成長を享受しています。

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5.よりスマートなマーケティングを可能にします

そのすべてのデータのおかげで、人工知能はeコマースマーケティングをよりインテリジェントにすることもできます。

たとえば、Googleのレスポンシブ検索広告を使用すると、ブランドは少数のビジュアルアセット、ヘッドライン、広告コピーをアップロードできます。 次に、GoogleはAIを使用してさまざまな組み合わせをテストし、どのクリエイティブがどのクエリに対して最適に機能するかを判断します。その結果、クリック率が最大15％高くなります。

オンライン販売者はAIをどのように使用できますか

今日のeコマースの売り手は、事業運営全体にAIを注入しています。 3つの重要な機会には、顧客サービス、在庫管理、および製品発見が含まれます。

買い物客とチャットする

Gartnerの見積もりによると、チャットボットの使用は過去3年間で2％から25％に増加しました。 チャットボットテクノロジーは、eコマースブランドの24時間年中無休のカスタマーサービスと仮想のパーソナライズされた買い物客のロックを解除しました。 これらの2つの機能は顧客が強く望んでいますが、手動で行うには非常にコストがかかります。

チャットボットは自然言語処理を使用して、自由形式の顧客の質問を理解し、適切に応答します。 それらは、より人間味を感じさせ、eコマースブランドの声に合うようにする応答で事前にプログラムすることができます。

eBayは2016年にeBayShopBotを立ち上げました。チャットボットは、買い物客が探しているものを見つけ、質問に答え、製品の推奨事項を提供するのに役立ちます。

買い物客は何かの写真をアップロードすることもでき、ShopBotは類似した画像の商品を検索します。 ShopBotは、話しかけた各顧客を記憶し、その情報に基づいて将来の会話をパーソナライズします。 これは、チャットボットについておそらく最もエキサイティングなことを示しています。チャットボットが顧客とやり取りするほど、スマートになります。

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スマートな在庫管理

優れた在庫管理とは、過剰な在庫を作成せずに需要を満たすのに十分な在庫を確保することです。

AI在庫管理により、eコマースの売り手は、リアルタイムのデータとスマートな推奨事項を使用して、そのラインを正確に追跡できます。 人工知能在庫システムは、時間の経過に伴う傾向を追跡し、売り手が季節的な販売傾向を明らかにし、需要の変化をより正確に予測し、サプライチェーンをより適切に管理できるようにします。

「中国のアマゾン」の愛称で呼ばれるJD.comは、人工知能を使用して近年eコマース事業を拡大している大規模なeコマース小売業者です。

2018年に、彼らは最初の自動倉庫を開設しました。この倉庫には、ドローンとロボットの艦隊を使用して1日あたり20万件の注文を処理するわずか4人のスタッフがいます。 AIソフトウェアとロボット技術を組み合わせることで、倉庫保管と注文処理のプロセスの多くを自動化できます。 彼らは、ロボットを使用して商品を積み重ね、梱包し、出荷し、ドローンを使用して商品を配送し、ソフトウェアを使用して在庫と需要を監視します。

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パーソナライズされた製品の発見

人工知能は、小売POSからWebサイトまで、さまざまなシステムやタッチポイントにわたる顧客の行動を分析します。 このデータを使用して、eコマースのAIツールは、どの製品をどの顧客に、いつ、どのマーケティングチャネルがコンバージョンの可能性が最も高いかを予測できます。

Amazon Alexa、および彼女の友人であるSiriとGoogle Assistantは、eコマース向けのAI対応製品発見の顕著な例です。 これらの音声アシスタントは、天気やNetflixショーに出演した人に関するランダムな質問に答えるだけでなく、所有者の買い物や検索の動作を追跡し、プラットフォーム（Amazon、Apple、またはGoogle）がスマートな広告、コンテンツ、および製品の推奨事項を表示できるようにします。彼らへ。

顧客の検索行動に基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを提供するAmazon独自のレコメンデーションエンジンは、プラットフォームでの消費者の購入の35％を占めています。 Amazon Personalizeにより、Amazonはそのレコメンデーションエンジンを世界中のeコマースブランドで利用できるようにしました。

eコマースビジネス向けにすでに存在するAIソフトウェアは何ですか？

eコマース向けのAIソフトウェアの市場は成長しています。 eコマースサイトで検討すべきいくつかのオプションは次のとおりです。

チャットボット

チャットボットは、カスタマーサポート、製品の推奨事項などを提供できます。 Facebook Messengerでは、フォロワーがオプトインした場合、チャットボットにマーケティングコンテンツをプッシュさせることもできます。

ヘルプデスクソフトウェア

eコマースヘルプデスクソフトウェアの人工知能は、顧客とのコミュニケーションを処理する際に売り手に大きな利点をもたらします。 前述のように、eDeskは、何億ものサポートチケットからの洞察に基づいて関連する応答を提案できます。 また、最適なエージェントにチケットが自動的に割り当てられ、チームの効率が向上します。

Eメールマーケティングソフトウェア

すべての電子メールドリップキャンペーンを手動で開発するのではなく、eコマース用のAI電子メールマーケティングソフトウェアは、各受信者に合わせてパーソナライズされたコンテンツとプロモーションコードを使用して、電子メールをサブスクライバーに自動的に送信できます。

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ロジスティクス

機械学習は、倉庫管理とサプライチェーンの自動化を促進します。 AIウェアハウジングソフトウェアは、販売データを使用して、配達をスケジュールするのに最適な時間、製品をパッケージ化して送信する方法、および在庫を再注文するタイミングを決定できます。 これにより、ロジスティクスコストを削減しながら、ビジネスをよりスマートに進めることができます。

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画像認識ソフトウェア

Pinterestからの視覚的検索で、より多くの買い物客があなたの店を見つけられるようにします。 Pinterestユーザーは、オンラインで見た写真のアイテムをクリックできます。Pinterestは、画像認識ソフトウェアを使用して、類似した製品画像を提供します。 このテクノロジーを使用しているのはPinterestだけではありません（Googleレンズ、メイシーズ、およびいくつかの衣料品小売業者もこのテクノロジーを利用しています）。

音声認識ソフトウェア

音声起動のスマートテクノロジーは、eコマースストアの製品やコンテンツを推奨できます。 多くのeコマースサイトは、音声検索を最適化するために、自社のWebサイトをスキーマでマークアップしています。 他の人は、Alexaスキルを作成したり、独自の音声アシスタント（AlibabaのTmall Genieなど）を開発したり、他のスマートホーム製品と統合したりしています。

最後の言葉

eコマースでは、売り手は常にわずかな利益を探している必要があります。 運用コストを削減する場合でも、コンバージョン率を向上させる場合でも、すべてがより健康的な収益に貢献します。

eコマース用の人工知能ソフトウェアは、まさにそれを行うための優れた方法です。 それはあなたのプレートから手動のタスクを取り除き、あなたがより効果的に変換するのを助けます。 あなたのオンラインストアがあなたのライバルに先んじるためにそこにある最高のソフトウェアを利用していることを確認してください！