e コマースにおける 8 つの強力な AI ベースのソリューション: 変化に備える

私たちは皆、何らかの形で人工知能アルゴリズムに大きく基づいたさまざまなソリューションに常にさらされています。 eコマースも例外ではありません。 AI がこの業界に真の革命をもたらし、オンラインでの購入方法を変えたことは間違いありません。 Amazon のようなグローバルな e コマースの巨人は、AI の計り知れない力を認識しており、AI を使用して貴重なデータを取得し、顧客体験を向上させ、その結果、高いビジネス利益を生み出しています。

ここでは、e コマース モバイル アプリに含めることができる最も顕著な 8 つの AI を活用したソリューションについて説明します。

eコマースで人工知能を使用する8つの方法

モバイル アプリに追加してパフォーマンスを向上させることができる、さまざまな新しい AI ベースのソリューションがあります。 これ以上苦労することなく、最も重要なものを詳しく見て、eコマースアプリを未来に導きましょう!

1. チャットボット

eコマースで登場した最も一般的なAIベースのソリューションの1つから始めましょう.

チャットボットは、コンピューターと顧客の間の対話を促進することを目的とした会話型ツールです。 彼らは通常、メッセージング アプリケーションまたは音声コマンドを使用して、人間に似た言語でチャットをシミュレートします。 一見、それほど複雑なツールではないように見えますが、チャットボットは、人間との会話を可能にする一連の機械学習アルゴリズムを使用しています。

しかし、それらはどのように正確に機能するのでしょうか? 自然言語処理 (NLP) を使用して、チャットボットは顧客のメッセージを理解し、可能な限り最善の回答を提供できます。 重要なことは、これらの会話ツールは経験から学ぶため、時間の経過とともにより良く、よりスマートになるということです。

理論で十分です。 最も差し迫った問題が残っています: あなたの e コマース アプリは、チャットボットからどのようなメリットを得られるでしょうか?

さまざまな理由でチャットボットを適用する必要があります。 彼らです：

• 費用対効果: チャットボットのおかげで、顧客サービスを改善でき、従業員の仕事がずっと楽になります。
• 24 時間 365 日利用可能: 顧客がいつアプリにアクセスしても、チャットボットはいつでもサポートします。 異なるタイムゾーンの顧客にリーチする際に、魅力的な利点が得られます。
• データドリブン: 膨大な量のデータを収集して、顧客に関する豊富な洞察を得て、最も関連性の高い回答を提供します。
• エンゲージメント: 顧客の行動を分析することで、チャットボットはパーソナライズされたオファーを迅速かつ効果的に提示できます。

チャットボットは e コマースの世界で確立された部分であるため、待つ時間が長ければ長いほど、競合他社との差は大きくなります。

2.音声認識

eコマース業界全体を席巻した別のAIを利用したソリューションに移りましょう.

音声認識システムは、人間の声を検出してコマンドを理解できます。 電話で話すことは、数年前には奇妙に思えたかもしれませんが、今ではこのテクノロジーが現実になっています。 推定どおり、今年だけでも、アメリカの成人のほぼ半数がさまざまな音声アシスタントを使用するようになります。

Siri、Google アシスタント、または Amazon Alexa にコマンドを与えるのが好きな理由はたくさんあります。それらは便利で、効率的で、簡単にアクセスできるからです。 しかし、仮想音声アシスタントを e コマース ビジネスに導入するにはどうすればよいでしょうか? 答えは、音声検索を使用することです。

音声アシスタント開発でビジネスをアップグレード

俺たちと一緒に仕事しようよ！

音声検索を適用することで、ユーザーは入力せずに検索できるようになります。 コマンドを言うだけで、AI ベースのシステムがそれを処理して、関連する製品を表示します。

音声アシスタント技術が定着し、今後数年で向上することは間違いありません。 したがって、競合他社に先んじたい場合は、e コマース アプリに音声検索を導入してください。

3. 画像認識

いくつかの Web サイトを閲覧しているときに、すぐに手に入れたいと思う素晴らしいアイテムに気付くことがあります。 たぶん、それはあなたのリビングルームを完璧に仕上げるランプであるか、友人の結婚式にぴったりのスーツです. そして、完璧で唯一無二の製品がどこかで入手できることを期待して、狩りを始めます。 どこにも見つからず、どのオンライン ストアでその商品を販売しているのかわかりません。 これは私に何度も起こりました、そして私は言わなければなりません、それはかなりイライラします.

しかし、この問題は機械学習の助けを借りて解決できると言ったらどうでしょうか? スマート アルゴリズムは、写真からアイテムを選択し、画像検出ソフトウェアを使用して数秒で類似の製品を表示できます。

これにより、e コマース アプリにまったく新しいビジネス チャンスがもたらされます。 たとえば、視覚的な検索に画像認識を使用できます。 このようにして、ユーザーは、ストアが探している商品を提供しているかどうかを確認できます。

画像認識は、次のように売り上げの増加につながります。

• 最適な商品のレコメンド: 個々のユーザーは、ショップで探しているものを正確に見つけることができます。
• より効率的で高速な検索: 上記の無限の製品検索の問題を解消します。
• バーチャル「アシスタント」サービスの提供: 画像検索に基づいてクライアントに最適なソリューションを提案するバーチャル スタイリストまたはインテリア デザイナーになることができます。

4.拡張現実

拡張現実 (AR) は、オンライン ショッピング体験をまったく新しいレベルに引き上げました。

10 年前、モバイル アプリを使用するだけでメイクアップ パレットやイブニング ドレスを試すことができるようになるとは、誰が想像できたでしょうか。 それはサイエンスフィクションの何かのように見えました。

拡張現実を使用して、顧客にユニークなショッピング体験を提供するにはどうすればよいでしょうか? 多くの異なる方法で。 e コマース アプリの種類と販売する商品に応じて、以下を含めることができます。

• バーチャル試着ソリューション: 顧客が試着できるようにします。 このようにして、ズボンやシャツが自分の体型に合っているかどうかを視覚化できます。
• プレースメント プレビュー: これは、ホーム アクセサリーや家具を販売するオンライン ショップに最適なソリューションです。 これにより、顧客は製品が意図した環境でどのように見えるかをテストできます。
• ユーザー マニュアル: これらは、製品が実際の環境でどのように機能するかを説明する可能性を生み出します。

拡張現実は、e コマース ビジネスに次のような大きなメリットをもたらします。

• 顧客エンゲージメントの強化
• 大幅に少ない返品
• かなり広い顧客リーチ

これはすべて、1 つの結論につながります。AR は、さまざまなタイプの e コマース ビジネスにとって完璧なソリューションです。 この追加機能を開発すると、長期的にははるかに高い収益が得られる可能性があるため、努力する価値は間違いなくあります.

5. 商品レコメンドシステム

AIソリューションを簡単に販売に変えたいですか? モバイル アプリに製品レコメンデーション システムを導入することで、それを実現できます。

あなたのニーズと期待にほぼ完全に適合する製品を e コマース アプリが提案したことがあると思います。 彼らはあなたが好きなものをどのように正確に知っていますか? 製品レコメンデーション システムがその答えです。

多くの e コマース大手は、人口統計、場所、興味、行動、過去の購入などの大量のデータを使用して、個々の顧客に関連する推奨事項を提供しています。

企業は、可能な限りパーソナライズされたショッピング体験を提供するよう努めています。 そのため、個々の顧客に合わせて慎重に調整された独自のオファーを提示することが、e コマース業界のゲームチェンジャーになったことは驚くべきことではありません。

レコメンデーション システムを e コマース アプリケーションに実装すると、次のことが期待できます。

• より多くのトラフィック
• ユーザー維持率の向上
• 売上高の伸び
• 顧客満足度の向上。

レコメンデーション システムは、人工知能がビジネスの成功をサポートできることの確固たる証拠です。 実装すれば、すぐに違いに気付くでしょう!

6. 自動生成された製品説明

製品の説明は、顧客の意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たします。 だからこそ、「これこそがあなたが持つべき製品だ」と叫ぶ、ユニークで説得力のある説明を作成することが絶対に必要です。

これは言うは易く行うは難しです。特に、e コマース ストアに数百または数千もの同様の製品が含まれている場合はなおさらです。 それぞれの説明を教えてください。 実際にはできますが、数人のコピーライターによる数か月の作業が必要です。

ここで、AI を活用したソリューションが助けになります。 自動生成された製品説明ソフトウェアを使用すると、数時間以内に独自の説明を提供できます。 興味深いことに、このソフトウェアは、個々の顧客に合わせた動的な説明もサポートしています。 これにより、パーソナライゼーションの別のレイヤーへのアクセスが解除されます。

誤解しないでください。このソリューションが完璧だと言っているわけではありません。 また、機械で生成されたコンテンツの品質が期待をはるかに下回る場合があるため、いくつかの欠点がある可能性もあります. しかし、何千もの説明を早急に必要とする e コマース ビジネスにとっては、依然として助けになります。

したがって、各製品の説明を自分で作成する余裕がある場合、それは素晴らしいことです. ただし、非常に困難または困難な場合は、自動生成された製品説明ソフトウェアを使用してください。

7. 価格の最適化

間違いなく、製品の適切な価格を設定することは、すべての e コマース ビジネスの主要な問題の 1 つです。 価格を一度に指定することはできません。 状況ははるかに複雑です。

結局のところ、価格戦略を左右する要因はたくさんあります。 これらには以下が含まれます：

• 競技活動
• 季節性
• 価格を会社の主な目標と KPI に合わせる
• 価格戦略に対する顧客の反応への対応

そして、それは氷山の一角にすぎません。 仕事をずっと簡単にするために、機械学習アルゴリズムを自由に使用できます。 製品の最適な価格を決定するために、天気、運用コスト、マクロ経済の変動 (ほんの数例!) など、何千もの要因を使用できます。 AIの助けを借りて、初期価格、割引価格、またはプロモーション価格を簡単に設定できます。

そのため、価格最適化ソフトウェアを組織に適用して、e コマースまたはロジスティクス チームの負担を軽減してください。

8. 偽のレビューの検出

真実を伝える必要があります。ユーザーはレビューと評価に基づいて決定を下します。 そして、正当な理由から、レビューは製品が高品質であることの明確な証拠です. 結局のところ、それはすでに製品を購入して使用したことがあるからです。

多くの小売業者は、ユーザー レビューの計り知れない力を認識しており、できるだけ多くのユーザー フィードバックを収集するためのさまざまな戦略を取り入れています。 レビューはオンライン ビジネスの成否を左右するため、詐欺師は競合他社を破壊しようとします。偽のレビューは、それらを排除する最も簡単な方法のように思えます。 問題は現実です。 Amazon のようなトップ e コマース プレーヤーでさえ、偽のレビューに苦労しています。

そこで人工知能の出番です。 高度なML アルゴリズムは、レビュアーの詳細、文言、異常なテキスト パターン、または書式設定に基づいて、偽造の兆候を正確に検出できます。 このようなシステムは主に自己学習型であるため、レビューベースが大きくなるにつれて、詐欺師を特定する能力が向上します.

ユーザー レビューとアプリの評価に関するガイドを読み、それらがあなたの e コマース ビジネスをどのようにサポートできるかを学びましょう。

次は何ですか？

上記の 8 つの人工知能アプリケーションは、e コマース ビジネスの将来性を保証し、新しい時代に導くことができます。

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もちろん、リストはここで終わりではありません。 AIはあなたが思っている以上に強力で、サポートに使用できます

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これらのソリューションのどれをビジネスに適用しても、目に見える結果をもたらし、顧客のショッピング体験を向上させることが保証されます. 全員勝利！

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